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Hongjoo/8월 2주차 / 2문제

Author: zaqquum

Hongjoo/lv3/디스크컨트롤러.py

@@ -4,7 +4,6 @@
 - if wait_que : 
     #우선순위 높은 순 부터 작업 할당
     우선순위 : [소요시간 short  , 요청시간이 fast , 번호가 작은 것]
-    
 - intercept 없음 
 - 같은 time 에 HD에 작업이 끝나는 시점 == 다른 작업 요청이 들어오는 시점일 경우, 
     HD 작업 종료 -> 바로 wait queue에서 ready queue로 할당

Hongjoo/백준/스타트링크.py

@@ -0,0 +1,48 @@
+"""
+[BOJ] 스타트링크/ 실버1
+
+- 총 f 층, 현위치 s 층 , 목적지 G층 
+- 이동 방법 (1) 위로 U 층 , (2) 아래로 D 층 
+- 출력 : 최소 버튼 횟수 (불가능하면 "use the staris")
+- 1 <= s , g <= f <= 10^6
+#FLOW : 최단 거리 = BFS
+1. 총 0 ~f 층 방문 배열 생성(미방문 조건 -> 최단 거리 확보) 
+2. BFS 진행 
+    - qeueu : [현 위치하는 층수 ] , 방문 여부 visited[층수] = 버튼 횟수(: -1)
+    - 탐색 범위 : 1 <= nn <= f 
+"""
+import sys
+from collections import deque
+input = sys.stdin.readline
+
+
+total_floors , cp , tp , up , down = map(int, input().split())
+
+
+def bfs(start, end , total_floors, up , down):
+    building = [-1 for _ in range(total_floors+1)]
+    #1. 시작 위치 start 의 초기화
+    q = deque([start])
+    building[start] = 0 
+    #2. bfs 탐색
+    while q :
+        cn = q.popleft()
+        cbutton = building[cn]
+        # pruning 조건 :
+        if cn == end : 
+            break
+        for dh in [up , -down] : # 엘베 2가지 조작 방법 :up , down
+            nn = cn + dh 
+            # 다음 층이 건물 층수 범위내에 존재함& 미방문=> 방문하기
+            if 1 <= nn <= total_floors and building[nn] <0 : 
+                q.append(nn)
+                building[nn] = cbutton +1 
+    return building[end]
+
+
+answer=bfs(cp , tp , total_floors , up , down)
+#3. 출력 형식 지정 
+if answer < 0 : 
+    print("use the stairs")
+else :
+    print(answer)

Hongjoo/백준/촌수계산.py

@@ -0,0 +1,42 @@
+"""
+[BOJ] #2644. 촌수계산 / 실버2
+
+할아버지 - 아빠 - 나
+할아버지 - 그외 기타 등등 
+- 촌수 = X <-> Y 까지 거리 
+"""
+import sys
+from collections import deque
+input = sys.stdin.readline
+
+#1. 입력 변수 
+# 인접 리스트 만들기(양방향)
+
+N = int(input())
+nodes = [[] for _ in range(N+1)]
+tx , ty = map(int, input().split())
+
+
+M = int(input())
+for _ in range(M):
+    x,y= map(int,input().split())
+    nodes[x].append(y)
+    nodes[y].append(x)
+
+# 2.x -> y 의 최단 거리 찾기 : BFS
+# 거리 = level 
+q = deque([[tx , 0] ])
+visited = []
+answer = -1
+while q : 
+    cn , cl = q.popleft()
+    if cn == ty : # target 값에 도달할때만 촌수를 answer에 업데이트 하기
+        answer = cl 
+        break
+    for nn in nodes[cn]: # 인접 리스트 찾기 
+        if nn not in visited : 
+            visited.append(nn)
+            q.append([nn ,cl+1] )
+
+# print(visited)
+print(answer)