diff --git a/causal-inference-for-the-brave-and-true/10-Matching.ipynb b/causal-inference-for-the-brave-and-true/10-Matching.ipynb
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-    "예를 들어, 남자 6명과 여성 4명이 있을 때, 약물의 효과를 추정하려고 합니다. 반응변수는 입원 일수이고, 약을 섭취했을 때 입원 일수가 낮아질 것으로 기대합니다. 남성의 경우 실제 인과효과가 -3입니다. 즉, 약물을 투여했을 때 입원 일수를 3일 단축시킵니다. 여성의 경우 -2입니다. 다만 남성은 질병에 영향을 훨씬 더 많이 받고 병원에 더 오래 머무르는 경향이 있으며, 훨씬 많은 약을 섭취합니다(6명 중 1명만 약물 섭취). 반면 여성은 질병에 내성이 있기 때문에 병원에 오래 머무르지 않는 경향이 있습니다. 또한 여성의 50%가 약을 섭취합니다."
+    "예를 들어, 남자 6명과 여성 4명이 있을 때, 약물의 효과를 추정하려고 합니다. 반응변수는 입원 일수이고, 약을 섭취했을 때 입원 일수가 낮아질 것으로 기대합니다. 남성의 경우 실제 인과효과가 -3입니다. 즉, 약물을 투여했을 때 입원 일수를 3일 단축시킵니다. 여성의 경우 -2입니다. 다만 남성은 질병에 영향을 훨씬 더 많이 받고 병원에 더 오래 머무르는 경향이 있으며, 훨씬 많은 약을 섭취합니다(6명 중 1명만 약물 미섭취). 반면 여성은 질병에 내성이 있기 때문에 병원에 오래 머무르지 않는 경향이 있습니다. 또한 여성의 50%가 약을 섭취합니다."
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