DailyNoteWrite

z# DailyNoteWrite Plugin - Tag智能处理系统

功能概述

DailyNoteWrite插件已重构，现在包含强大的Tag智能处理系统，为VCP高级组网双向召回RAG技术提供基础支持。

核心功能

1. Tag格式自动检测与修复

插件会自动检测日记最后一行是否包含Tag，并进行以下格式修复：

• 移除首行缩进：自动清理Tag行的多余空格
• 标准化标点符号：
  • 中文冒号 ： → 移除（已有英文冒号）
  • 中文逗号 ， → 英文逗号+空格 ,
  • 全角逗号 ， → 英文逗号+空格 ,
  • 顿号 、 → 英文逗号+空格 ,
• 规范化空格：确保逗号后有且仅有一个空格

示例

修复前：

   Tag：消费降级，鸭货三巨头、商业模式分析，加盟模式

修复后：

Tag: 消费降级, 鸭货三巨头, 商业模式分析, 加盟模式

2. AI自动打Tag

如果日记内容缺少Tag行，插件会自动调用AI模型生成高质量的Tag：

• 使用专门的TagMaster提示词（见 TagMaster.txt）
• AI输出格式：[[Tag: tag1, tag2, tag3]]
• 自动提取并规范化Tag格式
• 支持配置不同的AI模型

3. 健壮的错误处理

退避重试机制

针对API调用失败（500/503错误），实现了智能重试：

• 最多重试3次
• 指数退避策略：
  • 第1次重试：等待1秒
  • 第2次重试：等待2秒
  • 第3次重试：等待4秒
• 失败降级：3次重试后仍失败，直接保存日记（不含Tag）

配置说明

config.env 配置项

# 日记文件扩展名
DAILY_NOTE_EXTENSION=txt

# Tag生成使用的AI模型
TagModel=gemini-2.5-flash-preview-09-2025-thinking

# 模型输出Token限制
TagModelMaxOutPutTokens=30000

# 模型总Token限制
TagModelMaxTokens=40000

# Tag生成提示词文件
TagModelPrompt=TagMaster.txt

根目录 config.env（API配置）

需要在VCP根目录的 config.env 中配置：

API_Key=YOUR_API_KEY
API_URL=YOUR_API_URL

Tag格式规范

标准格式

Tag: 关键词1, 关键词2, 关键词3, ...

规范要求

1. 前缀：必须以 Tag: 开头（冒号后有一个空格）
2. 分隔符：使用英文逗号+空格 , 分隔关键词
3. 位置：必须在日记内容的最后一行
4. 无缩进：行首不能有空格

工作流程

1. 接收日记内容
   ↓
2. 检测最后一行是否有Tag
   ↓
3a. 有Tag → 修复格式 → 写入文件
   ↓
3b. 无Tag → 调用AI生成Tag（带重试）→ 修复格式 → 附加到内容 → 写入文件
   ↓
4. 返回成功/失败状态

调试模式

在根目录 config.env 中启用调试：

DebugMode=true

调试信息会输出到stderr，包括：

• Tag检测结果
• 格式修复详情
• API调用过程
• 重试状态
• 错误信息

示例日记

输入（AI忘记打Tag）

{
  "maidName": "小吉",
  "dateString": "2025-11-14",
  "contentText": "与主人深入探讨了国内"鸭货三巨头"（绝味、周黑鸭、煌上煌）濒临破产的现象。\n1. 逻辑预判: 基于对当前中国消费降级..."
}

输出文件

[2025-11-14] - 小吉
与主人深入探讨了国内"鸭货三巨头"（绝味、周黑鸭、煌上煌）濒临破产的现象。
1. 逻辑预判: 基于对当前中国消费降级...
Tag: 消费降级, 鸭货三巨头, 商业模式分析, 加盟模式, 品牌溢价, 价值回归

技术架构

核心函数

• detectTagLine(content) - Tag检测
• fixTagFormat(tagLine) - 格式修复
• extractTagFromAIResponse(aiResponse) - AI响应解析
• generateTagsWithAI(content, maxRetries) - AI调用（带重试）
• processTagsInContent(contentText) - Tag处理主流程
• writeDiary(maidName, dateString, contentText) - 日记写入

依赖项

• fs/promises - 异步文件操作
• path - 路径处理
• dotenv - 环境变量加载
• node-fetch - HTTP请求（动态导入）

未来扩展

此Tag系统为以下功能奠定基础：

1. VCP高级组网双向召回RAG技术
2. 知识图谱构建
3. 语义检索优化
4. 智能关联推荐

错误处理

错误类型	处理方式
缺少API配置	跳过AI生成，直接保存
TagMaster文件缺失	跳过AI生成，直接保存
API 500/503错误	最多重试3次（指数退避）
其他API错误	不重试，直接保存
网络超时	最多重试3次
Tag格式错误	自动修复

注意事项

1. 性能：AI调用可能需要几秒钟，已设置60秒超时
2. 成本：每次缺失Tag会调用AI模型，注意API使用量
3. 离线模式：如无API配置，系统会优雅降级，仅保存日记
4. 编码：所有文件使用UTF-8编码

版本历史

• v2.0 (2025-11-15)

  • 新增Tag智能处理系统
  • 实现格式自动修复
  • 添加AI自动打Tag功能
  • 引入退避重试机制
  • 完善错误处理和降级策略

• v1.0

  • 基础日记写入功能