diff --git a/shreyasi17.ipynb b/shreyasi17.ipynb index 9e2543a..2e62311 100644 --- a/shreyasi17.ipynb +++ b/shreyasi17.ipynb @@ -1,32 +1,5662 @@ { - "cells": [ - { - "cell_type": "code", - "execution_count": null, - "metadata": {}, - "outputs": [], - "source": [] - } - ], - "metadata": { - "kernelspec": { - "display_name": "Python 3", - "language": "python", - "name": "python3" + "nbformat": 4, + "nbformat_minor": 0, + "metadata": { + "colab": { + "name": "shreyasi17.ipynb", + "version": "0.3.2", + "provenance": [], + "include_colab_link": true + }, + "kernelspec": { + "display_name": "Python 3", + "language": "python", + "name": "python3" + } }, - "language_info": { - "codemirror_mode": { - "name": "ipython", - "version": 3 - }, - "file_extension": ".py", - "mimetype": "text/x-python", - "name": "python", - "nbconvert_exporter": "python", - "pygments_lexer": "ipython3", - "version": "3.5.2" - } - }, - "nbformat": 4, - "nbformat_minor": 2 -} + "cells": [ + { + "cell_type": "markdown", + "metadata": { + "id": "view-in-github", + "colab_type": "text" + }, + "source": [ + "\"Open" + ] + }, + { + "metadata": { + "id": "2LTtpUJEibjg", + "colab_type": "text" + }, + "cell_type": "markdown", + "source": [ + "# Pandas Exercise :\n", + "\n", + "\n", + "#### import necessary modules" + ] + }, + { + "metadata": { + "id": "c3_UBbMRhiKx", + "colab_type": "code", + "colab": {} + }, + "cell_type": "code", + "source": [ + "import numpy as np\n", + "import pandas as pd" + ], + "execution_count": 0, + "outputs": [] + }, + { + "metadata": { + "id": "tp-cTCyWi8mR", + "colab_type": "text" + }, + "cell_type": "markdown", + "source": [ + "#### Load url = \"https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data\" to a dataframe named wine_df\n", + "\n", + "This is a wine dataset\n", + "\n" + ] + }, + { + "metadata": { + "id": "DMojQY3thrRi", + "colab_type": "code", + "outputId": "c3c029f6-ce24-4252-f737-e3328dd7aca5", + "colab": { + "base_uri": "https://localhost:8080/", + "height": 2350 + } + }, + "cell_type": "code", + "source": [ + "wine_df = pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data')\n", + "print(wine_df)\n", + "wine_df = pd.DataFrame(wine_df)" + ], + "execution_count": 2, + "outputs": [ + { + "output_type": "stream", + "text": [ + " 1 14.23 1.71 2.43 15.6 127 2.8 3.06 .28 2.29 5.64 1.04 \\\n", + "0 1 13.20 1.78 2.14 11.2 100 2.65 2.76 0.26 1.28 4.380000 1.05 \n", + "1 1 13.16 2.36 2.67 18.6 101 2.80 3.24 0.30 2.81 5.680000 1.03 \n", + "2 1 14.37 1.95 2.50 16.8 113 3.85 3.49 0.24 2.18 7.800000 0.86 \n", + "3 1 13.24 2.59 2.87 21.0 118 2.80 2.69 0.39 1.82 4.320000 1.04 \n", + "4 1 14.20 1.76 2.45 15.2 112 3.27 3.39 0.34 1.97 6.750000 1.05 \n", + "5 1 14.39 1.87 2.45 14.6 96 2.50 2.52 0.30 1.98 5.250000 1.02 \n", + "6 1 14.06 2.15 2.61 17.6 121 2.60 2.51 0.31 1.25 5.050000 1.06 \n", + "7 1 14.83 1.64 2.17 14.0 97 2.80 2.98 0.29 1.98 5.200000 1.08 \n", + "8 1 13.86 1.35 2.27 16.0 98 2.98 3.15 0.22 1.85 7.220000 1.01 \n", + "9 1 14.10 2.16 2.30 18.0 105 2.95 3.32 0.22 2.38 5.750000 1.25 \n", + "10 1 14.12 1.48 2.32 16.8 95 2.20 2.43 0.26 1.57 5.000000 1.17 \n", + "11 1 13.75 1.73 2.41 16.0 89 2.60 2.76 0.29 1.81 5.600000 1.15 \n", + "12 1 14.75 1.73 2.39 11.4 91 3.10 3.69 0.43 2.81 5.400000 1.25 \n", + "13 1 14.38 1.87 2.38 12.0 102 3.30 3.64 0.29 2.96 7.500000 1.20 \n", + "14 1 13.63 1.81 2.70 17.2 112 2.85 2.91 0.30 1.46 7.300000 1.28 \n", + "15 1 14.30 1.92 2.72 20.0 120 2.80 3.14 0.33 1.97 6.200000 1.07 \n", + "16 1 13.83 1.57 2.62 20.0 115 2.95 3.40 0.40 1.72 6.600000 1.13 \n", + "17 1 14.19 1.59 2.48 16.5 108 3.30 3.93 0.32 1.86 8.700000 1.23 \n", + "18 1 13.64 3.10 2.56 15.2 116 2.70 3.03 0.17 1.66 5.100000 0.96 \n", + "19 1 14.06 1.63 2.28 16.0 126 3.00 3.17 0.24 2.10 5.650000 1.09 \n", + "20 1 12.93 3.80 2.65 18.6 102 2.41 2.41 0.25 1.98 4.500000 1.03 \n", + "21 1 13.71 1.86 2.36 16.6 101 2.61 2.88 0.27 1.69 3.800000 1.11 \n", + "22 1 12.85 1.60 2.52 17.8 95 2.48 2.37 0.26 1.46 3.930000 1.09 \n", + "23 1 13.50 1.81 2.61 20.0 96 2.53 2.61 0.28 1.66 3.520000 1.12 \n", + "24 1 13.05 2.05 3.22 25.0 124 2.63 2.68 0.47 1.92 3.580000 1.13 \n", + "25 1 13.39 1.77 2.62 16.1 93 2.85 2.94 0.34 1.45 4.800000 0.92 \n", + "26 1 13.30 1.72 2.14 17.0 94 2.40 2.19 0.27 1.35 3.950000 1.02 \n", + "27 1 13.87 1.90 2.80 19.4 107 2.95 2.97 0.37 1.76 4.500000 1.25 \n", + "28 1 14.02 1.68 2.21 16.0 96 2.65 2.33 0.26 1.98 4.700000 1.04 \n", + "29 1 13.73 1.50 2.70 22.5 101 3.00 3.25 0.29 2.38 5.700000 1.19 \n", + ".. .. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... \n", + "147 3 13.32 3.24 2.38 21.5 92 1.93 0.76 0.45 1.25 8.420000 0.55 \n", + "148 3 13.08 3.90 2.36 21.5 113 1.41 1.39 0.34 1.14 9.400000 0.57 \n", + "149 3 13.50 3.12 2.62 24.0 123 1.40 1.57 0.22 1.25 8.600000 0.59 \n", + "150 3 12.79 2.67 2.48 22.0 112 1.48 1.36 0.24 1.26 10.800000 0.48 \n", + "151 3 13.11 1.90 2.75 25.5 116 2.20 1.28 0.26 1.56 7.100000 0.61 \n", + "152 3 13.23 3.30 2.28 18.5 98 1.80 0.83 0.61 1.87 10.520000 0.56 \n", + "153 3 12.58 1.29 2.10 20.0 103 1.48 0.58 0.53 1.40 7.600000 0.58 \n", + "154 3 13.17 5.19 2.32 22.0 93 1.74 0.63 0.61 1.55 7.900000 0.60 \n", + "155 3 13.84 4.12 2.38 19.5 89 1.80 0.83 0.48 1.56 9.010000 0.57 \n", + "156 3 12.45 3.03 2.64 27.0 97 1.90 0.58 0.63 1.14 7.500000 0.67 \n", + "157 3 14.34 1.68 2.70 25.0 98 2.80 1.31 0.53 2.70 13.000000 0.57 \n", + "158 3 13.48 1.67 2.64 22.5 89 2.60 1.10 0.52 2.29 11.750000 0.57 \n", + "159 3 12.36 3.83 2.38 21.0 88 2.30 0.92 0.50 1.04 7.650000 0.56 \n", + "160 3 13.69 3.26 2.54 20.0 107 1.83 0.56 0.50 0.80 5.880000 0.96 \n", + "161 3 12.85 3.27 2.58 22.0 106 1.65 0.60 0.60 0.96 5.580000 0.87 \n", + "162 3 12.96 3.45 2.35 18.5 106 1.39 0.70 0.40 0.94 5.280000 0.68 \n", + "163 3 13.78 2.76 2.30 22.0 90 1.35 0.68 0.41 1.03 9.580000 0.70 \n", + "164 3 13.73 4.36 2.26 22.5 88 1.28 0.47 0.52 1.15 6.620000 0.78 \n", + "165 3 13.45 3.70 2.60 23.0 111 1.70 0.92 0.43 1.46 10.680000 0.85 \n", + "166 3 12.82 3.37 2.30 19.5 88 1.48 0.66 0.40 0.97 10.260000 0.72 \n", + "167 3 13.58 2.58 2.69 24.5 105 1.55 0.84 0.39 1.54 8.660000 0.74 \n", + "168 3 13.40 4.60 2.86 25.0 112 1.98 0.96 0.27 1.11 8.500000 0.67 \n", + "169 3 12.20 3.03 2.32 19.0 96 1.25 0.49 0.40 0.73 5.500000 0.66 \n", + "170 3 12.77 2.39 2.28 19.5 86 1.39 0.51 0.48 0.64 9.899999 0.57 \n", + "171 3 14.16 2.51 2.48 20.0 91 1.68 0.70 0.44 1.24 9.700000 0.62 \n", + "172 3 13.71 5.65 2.45 20.5 95 1.68 0.61 0.52 1.06 7.700000 0.64 \n", + "173 3 13.40 3.91 2.48 23.0 102 1.80 0.75 0.43 1.41 7.300000 0.70 \n", + "174 3 13.27 4.28 2.26 20.0 120 1.59 0.69 0.43 1.35 10.200000 0.59 \n", + "175 3 13.17 2.59 2.37 20.0 120 1.65 0.68 0.53 1.46 9.300000 0.60 \n", + "176 3 14.13 4.10 2.74 24.5 96 2.05 0.76 0.56 1.35 9.200000 0.61 \n", + "\n", + " 3.92 1065 \n", + "0 3.40 1050 \n", + "1 3.17 1185 \n", + "2 3.45 1480 \n", + "3 2.93 735 \n", + "4 2.85 1450 \n", + "5 3.58 1290 \n", + "6 3.58 1295 \n", + "7 2.85 1045 \n", + "8 3.55 1045 \n", + "9 3.17 1510 \n", + "10 2.82 1280 \n", + "11 2.90 1320 \n", + "12 2.73 1150 \n", + "13 3.00 1547 \n", + "14 2.88 1310 \n", + "15 2.65 1280 \n", + "16 2.57 1130 \n", + "17 2.82 1680 \n", + "18 3.36 845 \n", + "19 3.71 780 \n", + "20 3.52 770 \n", + "21 4.00 1035 \n", + "22 3.63 1015 \n", + "23 3.82 845 \n", + "24 3.20 830 \n", + "25 3.22 1195 \n", + "26 2.77 1285 \n", + "27 3.40 915 \n", + "28 3.59 1035 \n", + "29 2.71 1285 \n", + ".. ... ... \n", + "147 1.62 650 \n", + "148 1.33 550 \n", + "149 1.30 500 \n", + "150 1.47 480 \n", + "151 1.33 425 \n", + "152 1.51 675 \n", + "153 1.55 640 \n", + "154 1.48 725 \n", + "155 1.64 480 \n", + "156 1.73 880 \n", + "157 1.96 660 \n", + "158 1.78 620 \n", + "159 1.58 520 \n", + "160 1.82 680 \n", + "161 2.11 570 \n", + "162 1.75 675 \n", + "163 1.68 615 \n", + "164 1.75 520 \n", + "165 1.56 695 \n", + "166 1.75 685 \n", + "167 1.80 750 \n", + "168 1.92 630 \n", + "169 1.83 510 \n", + "170 1.63 470 \n", + "171 1.71 660 \n", + "172 1.74 740 \n", + "173 1.56 750 \n", + "174 1.56 835 \n", + "175 1.62 840 \n", + "176 1.60 560 \n", + "\n", + "[177 rows x 14 columns]\n" + ], + "name": "stdout" + } + ] + }, + { + "metadata": { + "id": "BF9MMjoZjSlg", + "colab_type": "text" + }, + "cell_type": "markdown", + "source": [ + "#### print first five rows" + ] + }, + { + "metadata": { + "id": "1vSMQdnHjYNU", + "colab_type": "code", + "outputId": "fdd1cf57-e394-46b1-8420-677c7f919472", + "colab": { + "base_uri": "https://localhost:8080/", + "height": 206 + } + }, + "cell_type": "code", + "source": [ + "wine_df.head(5)" + ], + "execution_count": 3, + "outputs": [ + { + "output_type": "execute_result", + "data": { + "text/html": [ + "
\n", + "\n", + "\n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + "
114.231.712.4315.61272.83.06.282.295.641.043.921065
0113.201.782.1411.21002.652.760.261.284.381.053.401050
1113.162.362.6718.61012.803.240.302.815.681.033.171185
2114.371.952.5016.81133.853.490.242.187.800.863.451480
3113.242.592.8721.01182.802.690.391.824.321.042.93735
4114.201.762.4515.21123.273.390.341.976.751.052.851450
\n", + "
" + ], + "text/plain": [ + " 1 14.23 1.71 2.43 15.6 127 2.8 3.06 .28 2.29 5.64 1.04 3.92 \\\n", + "0 1 13.20 1.78 2.14 11.2 100 2.65 2.76 0.26 1.28 4.38 1.05 3.40 \n", + "1 1 13.16 2.36 2.67 18.6 101 2.80 3.24 0.30 2.81 5.68 1.03 3.17 \n", + "2 1 14.37 1.95 2.50 16.8 113 3.85 3.49 0.24 2.18 7.80 0.86 3.45 \n", + "3 1 13.24 2.59 2.87 21.0 118 2.80 2.69 0.39 1.82 4.32 1.04 2.93 \n", + "4 1 14.20 1.76 2.45 15.2 112 3.27 3.39 0.34 1.97 6.75 1.05 2.85 \n", + "\n", + " 1065 \n", + "0 1050 \n", + "1 1185 \n", + "2 1480 \n", + "3 735 \n", + "4 1450 " + ] + }, + "metadata": { + "tags": [] + }, + "execution_count": 3 + } + ] + }, + { + "metadata": { + "id": "Tet6P2DvjY3T", + "colab_type": "text" + }, + "cell_type": "markdown", + "source": [ + "#### assign wine_df to a different variable wine_df_copy and then delete all odd rows of wine_df_copy\n", + "\n", + "[Hint](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.drop.html)" + ] + }, + { + "metadata": { + "id": "CMj3qSdJjx0u", + "colab_type": "code", + "outputId": "8dd723aa-75f0-4873-aa96-280f8de4b409", + "colab": { + "base_uri": "https://localhost:8080/", + "height": 1992 + } + }, + "cell_type": "code", + "source": [ + "wine_df_copy = wine_df\n", + "wine_df_copy\n", + "wine_df_copy.iloc[::2]" + ], + "execution_count": 4, + "outputs": [ + { + "output_type": "execute_result", + "data": { + "text/html": [ + "
\n", + "\n", + "\n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + "
114.231.712.4315.61272.83.06.282.295.641.043.921065
0113.201.782.1411.21002.652.760.261.284.3800001.053.401050
2114.371.952.5016.81133.853.490.242.187.8000000.863.451480
4114.201.762.4515.21123.273.390.341.976.7500001.052.851450
6114.062.152.6117.61212.602.510.311.255.0500001.063.581295
8113.861.352.2716.0982.983.150.221.857.2200001.013.551045
10114.121.482.3216.8952.202.430.261.575.0000001.172.821280
12114.751.732.3911.4913.103.690.432.815.4000001.252.731150
14113.631.812.7017.21122.852.910.301.467.3000001.282.881310
16113.831.572.6220.01152.953.400.401.726.6000001.132.571130
18113.643.102.5615.21162.703.030.171.665.1000000.963.36845
20112.933.802.6518.61022.412.410.251.984.5000001.033.52770
22112.851.602.5217.8952.482.370.261.463.9300001.093.631015
24113.052.053.2225.01242.632.680.471.923.5800001.133.20830
26113.301.722.1417.0942.402.190.271.353.9500001.022.771285
28114.021.682.2116.0962.652.330.261.984.7000001.043.591035
30113.581.662.3619.11062.863.190.221.956.9000001.092.881515
32113.761.532.7019.51322.952.740.501.355.4000001.253.001235
34113.481.812.4120.51002.702.980.261.865.1000001.043.47920
36113.051.652.5518.0982.452.430.291.444.2500001.122.511105
38114.223.992.5113.21283.003.040.202.085.1000000.893.53760
40113.413.842.1218.8902.452.680.271.484.2800000.913.001035
42113.243.982.2917.51032.642.630.321.664.3600000.823.00680
44114.214.042.4418.91112.852.650.301.255.2400000.873.331080
46113.901.682.1216.01013.103.390.212.146.1000000.913.33985
48113.941.732.2717.41082.883.540.322.088.9000001.123.101260
50113.831.652.6017.2942.452.990.222.295.6000001.243.371265
52113.771.902.6817.11153.002.790.391.686.3000001.132.931375
54113.561.732.4620.51162.962.780.202.456.2500000.983.031120
56113.291.972.6816.81023.003.230.311.666.0000001.072.841270
58212.370.941.3610.6881.980.570.280.421.9500001.051.82520
.............................................
118212.003.432.0019.0872.001.640.371.871.2800000.933.05564
120211.562.053.2328.51193.185.080.471.876.0000000.933.69465
122213.055.802.1321.5862.622.650.302.012.6000000.733.10380
124212.072.162.1721.0852.602.650.371.352.7600000.863.28378
126211.792.132.7828.5922.132.240.581.763.0000000.972.44466
128212.044.302.3822.0802.101.750.421.352.6000000.792.57580
130312.882.992.4020.01041.301.220.240.835.4000000.741.42530
132312.703.552.3621.51061.701.200.170.845.0000000.781.29600
134312.602.462.2018.5941.620.660.630.947.1000000.731.58695
136312.535.512.6425.0961.790.600.631.105.0000000.821.69515
138312.842.962.6124.01012.320.600.530.814.9200000.892.15590
140313.362.562.3520.0891.400.500.370.645.6000000.702.47780
142313.624.952.3520.0922.000.800.471.024.4000000.912.05550
144313.163.572.1521.01021.500.550.431.304.0000000.601.68830
146312.874.612.4821.5861.700.650.470.867.6500000.541.86625
148313.083.902.3621.51131.411.390.341.149.4000000.571.33550
150312.792.672.4822.01121.481.360.241.2610.8000000.481.47480
152313.233.302.2818.5981.800.830.611.8710.5200000.561.51675
154313.175.192.3222.0931.740.630.611.557.9000000.601.48725
156312.453.032.6427.0971.900.580.631.147.5000000.671.73880
158313.481.672.6422.5892.601.100.522.2911.7500000.571.78620
160313.693.262.5420.01071.830.560.500.805.8800000.961.82680
162312.963.452.3518.51061.390.700.400.945.2800000.681.75675
164313.734.362.2622.5881.280.470.521.156.6200000.781.75520
166312.823.372.3019.5881.480.660.400.9710.2600000.721.75685
168313.404.602.8625.01121.980.960.271.118.5000000.671.92630
170312.772.392.2819.5861.390.510.480.649.8999990.571.63470
172313.715.652.4520.5951.680.610.521.067.7000000.641.74740
174313.274.282.2620.01201.590.690.431.3510.2000000.591.56835
176314.134.102.7424.5962.050.760.561.359.2000000.611.60560
\n", + "

89 rows × 14 columns

\n", + "
" + ], + "text/plain": [ + " 1 14.23 1.71 2.43 15.6 127 2.8 3.06 .28 2.29 5.64 1.04 \\\n", + "0 1 13.20 1.78 2.14 11.2 100 2.65 2.76 0.26 1.28 4.380000 1.05 \n", + "2 1 14.37 1.95 2.50 16.8 113 3.85 3.49 0.24 2.18 7.800000 0.86 \n", + "4 1 14.20 1.76 2.45 15.2 112 3.27 3.39 0.34 1.97 6.750000 1.05 \n", + "6 1 14.06 2.15 2.61 17.6 121 2.60 2.51 0.31 1.25 5.050000 1.06 \n", + "8 1 13.86 1.35 2.27 16.0 98 2.98 3.15 0.22 1.85 7.220000 1.01 \n", + "10 1 14.12 1.48 2.32 16.8 95 2.20 2.43 0.26 1.57 5.000000 1.17 \n", + "12 1 14.75 1.73 2.39 11.4 91 3.10 3.69 0.43 2.81 5.400000 1.25 \n", + "14 1 13.63 1.81 2.70 17.2 112 2.85 2.91 0.30 1.46 7.300000 1.28 \n", + "16 1 13.83 1.57 2.62 20.0 115 2.95 3.40 0.40 1.72 6.600000 1.13 \n", + "18 1 13.64 3.10 2.56 15.2 116 2.70 3.03 0.17 1.66 5.100000 0.96 \n", + "20 1 12.93 3.80 2.65 18.6 102 2.41 2.41 0.25 1.98 4.500000 1.03 \n", + "22 1 12.85 1.60 2.52 17.8 95 2.48 2.37 0.26 1.46 3.930000 1.09 \n", + "24 1 13.05 2.05 3.22 25.0 124 2.63 2.68 0.47 1.92 3.580000 1.13 \n", + "26 1 13.30 1.72 2.14 17.0 94 2.40 2.19 0.27 1.35 3.950000 1.02 \n", + "28 1 14.02 1.68 2.21 16.0 96 2.65 2.33 0.26 1.98 4.700000 1.04 \n", + "30 1 13.58 1.66 2.36 19.1 106 2.86 3.19 0.22 1.95 6.900000 1.09 \n", + "32 1 13.76 1.53 2.70 19.5 132 2.95 2.74 0.50 1.35 5.400000 1.25 \n", + "34 1 13.48 1.81 2.41 20.5 100 2.70 2.98 0.26 1.86 5.100000 1.04 \n", + "36 1 13.05 1.65 2.55 18.0 98 2.45 2.43 0.29 1.44 4.250000 1.12 \n", + "38 1 14.22 3.99 2.51 13.2 128 3.00 3.04 0.20 2.08 5.100000 0.89 \n", + "40 1 13.41 3.84 2.12 18.8 90 2.45 2.68 0.27 1.48 4.280000 0.91 \n", + "42 1 13.24 3.98 2.29 17.5 103 2.64 2.63 0.32 1.66 4.360000 0.82 \n", + "44 1 14.21 4.04 2.44 18.9 111 2.85 2.65 0.30 1.25 5.240000 0.87 \n", + "46 1 13.90 1.68 2.12 16.0 101 3.10 3.39 0.21 2.14 6.100000 0.91 \n", + "48 1 13.94 1.73 2.27 17.4 108 2.88 3.54 0.32 2.08 8.900000 1.12 \n", + "50 1 13.83 1.65 2.60 17.2 94 2.45 2.99 0.22 2.29 5.600000 1.24 \n", + "52 1 13.77 1.90 2.68 17.1 115 3.00 2.79 0.39 1.68 6.300000 1.13 \n", + "54 1 13.56 1.73 2.46 20.5 116 2.96 2.78 0.20 2.45 6.250000 0.98 \n", + "56 1 13.29 1.97 2.68 16.8 102 3.00 3.23 0.31 1.66 6.000000 1.07 \n", + "58 2 12.37 0.94 1.36 10.6 88 1.98 0.57 0.28 0.42 1.950000 1.05 \n", + ".. .. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... \n", + "118 2 12.00 3.43 2.00 19.0 87 2.00 1.64 0.37 1.87 1.280000 0.93 \n", + "120 2 11.56 2.05 3.23 28.5 119 3.18 5.08 0.47 1.87 6.000000 0.93 \n", + "122 2 13.05 5.80 2.13 21.5 86 2.62 2.65 0.30 2.01 2.600000 0.73 \n", + "124 2 12.07 2.16 2.17 21.0 85 2.60 2.65 0.37 1.35 2.760000 0.86 \n", + "126 2 11.79 2.13 2.78 28.5 92 2.13 2.24 0.58 1.76 3.000000 0.97 \n", + "128 2 12.04 4.30 2.38 22.0 80 2.10 1.75 0.42 1.35 2.600000 0.79 \n", + "130 3 12.88 2.99 2.40 20.0 104 1.30 1.22 0.24 0.83 5.400000 0.74 \n", + "132 3 12.70 3.55 2.36 21.5 106 1.70 1.20 0.17 0.84 5.000000 0.78 \n", + "134 3 12.60 2.46 2.20 18.5 94 1.62 0.66 0.63 0.94 7.100000 0.73 \n", + "136 3 12.53 5.51 2.64 25.0 96 1.79 0.60 0.63 1.10 5.000000 0.82 \n", + "138 3 12.84 2.96 2.61 24.0 101 2.32 0.60 0.53 0.81 4.920000 0.89 \n", + "140 3 13.36 2.56 2.35 20.0 89 1.40 0.50 0.37 0.64 5.600000 0.70 \n", + "142 3 13.62 4.95 2.35 20.0 92 2.00 0.80 0.47 1.02 4.400000 0.91 \n", + "144 3 13.16 3.57 2.15 21.0 102 1.50 0.55 0.43 1.30 4.000000 0.60 \n", + "146 3 12.87 4.61 2.48 21.5 86 1.70 0.65 0.47 0.86 7.650000 0.54 \n", + "148 3 13.08 3.90 2.36 21.5 113 1.41 1.39 0.34 1.14 9.400000 0.57 \n", + "150 3 12.79 2.67 2.48 22.0 112 1.48 1.36 0.24 1.26 10.800000 0.48 \n", + "152 3 13.23 3.30 2.28 18.5 98 1.80 0.83 0.61 1.87 10.520000 0.56 \n", + "154 3 13.17 5.19 2.32 22.0 93 1.74 0.63 0.61 1.55 7.900000 0.60 \n", + "156 3 12.45 3.03 2.64 27.0 97 1.90 0.58 0.63 1.14 7.500000 0.67 \n", + "158 3 13.48 1.67 2.64 22.5 89 2.60 1.10 0.52 2.29 11.750000 0.57 \n", + "160 3 13.69 3.26 2.54 20.0 107 1.83 0.56 0.50 0.80 5.880000 0.96 \n", + "162 3 12.96 3.45 2.35 18.5 106 1.39 0.70 0.40 0.94 5.280000 0.68 \n", + "164 3 13.73 4.36 2.26 22.5 88 1.28 0.47 0.52 1.15 6.620000 0.78 \n", + "166 3 12.82 3.37 2.30 19.5 88 1.48 0.66 0.40 0.97 10.260000 0.72 \n", + "168 3 13.40 4.60 2.86 25.0 112 1.98 0.96 0.27 1.11 8.500000 0.67 \n", + "170 3 12.77 2.39 2.28 19.5 86 1.39 0.51 0.48 0.64 9.899999 0.57 \n", + "172 3 13.71 5.65 2.45 20.5 95 1.68 0.61 0.52 1.06 7.700000 0.64 \n", + "174 3 13.27 4.28 2.26 20.0 120 1.59 0.69 0.43 1.35 10.200000 0.59 \n", + "176 3 14.13 4.10 2.74 24.5 96 2.05 0.76 0.56 1.35 9.200000 0.61 \n", + "\n", + " 3.92 1065 \n", + "0 3.40 1050 \n", + "2 3.45 1480 \n", + "4 2.85 1450 \n", + "6 3.58 1295 \n", + "8 3.55 1045 \n", + "10 2.82 1280 \n", + "12 2.73 1150 \n", + "14 2.88 1310 \n", + "16 2.57 1130 \n", + "18 3.36 845 \n", + "20 3.52 770 \n", + "22 3.63 1015 \n", + "24 3.20 830 \n", + "26 2.77 1285 \n", + "28 3.59 1035 \n", + "30 2.88 1515 \n", + "32 3.00 1235 \n", + "34 3.47 920 \n", + "36 2.51 1105 \n", + "38 3.53 760 \n", + "40 3.00 1035 \n", + "42 3.00 680 \n", + "44 3.33 1080 \n", + "46 3.33 985 \n", + "48 3.10 1260 \n", + "50 3.37 1265 \n", + "52 2.93 1375 \n", + "54 3.03 1120 \n", + "56 2.84 1270 \n", + "58 1.82 520 \n", + ".. ... ... \n", + "118 3.05 564 \n", + "120 3.69 465 \n", + "122 3.10 380 \n", + "124 3.28 378 \n", + "126 2.44 466 \n", + "128 2.57 580 \n", + "130 1.42 530 \n", + "132 1.29 600 \n", + "134 1.58 695 \n", + "136 1.69 515 \n", + "138 2.15 590 \n", + "140 2.47 780 \n", + "142 2.05 550 \n", + "144 1.68 830 \n", + "146 1.86 625 \n", + "148 1.33 550 \n", + "150 1.47 480 \n", + "152 1.51 675 \n", + "154 1.48 725 \n", + "156 1.73 880 \n", + "158 1.78 620 \n", + "160 1.82 680 \n", + "162 1.75 675 \n", + "164 1.75 520 \n", + "166 1.75 685 \n", + "168 1.92 630 \n", + "170 1.63 470 \n", + "172 1.74 740 \n", + "174 1.56 835 \n", + "176 1.60 560 \n", + "\n", + "[89 rows x 14 columns]" + ] + }, + "metadata": { + "tags": [] + }, + "execution_count": 4 + } + ] + }, + { + "metadata": { + "id": "o6Cs6T1Rjz71", + "colab_type": "text" + }, + "cell_type": "markdown", + "source": [ + "#### Assign the columns as below:\n", + "\n", + "The attributes are (dontated by Riccardo Leardi, riclea '@' anchem.unige.it): \n", + "1) alcohol \n", + "2) malic_acid \n", + "3) alcalinity_of_ash \n", + "4) magnesium \n", + "5) flavanoids \n", + "6) proanthocyanins \n", + "7) hue " + ] + }, + { + "metadata": { + "id": "my8HB4V4j779", + "colab_type": "code", + "outputId": "bcd8472c-3660-4d5a-898c-8610d87f3983", + "colab": { + "base_uri": "https://localhost:8080/", + "height": 2010 + } + }, + "cell_type": "code", + "source": [ + "#wine_df.columns = ['alcohol','malic_acid','alcalinity_of_ash','magnesium','flavanoids','proanthocyanins','hue']\n", + "print(wine_df.iloc[0][1])\n", + "wine_df" + ], + "execution_count": 5, + "outputs": [ + { + "output_type": "stream", + "text": [ + "13.2\n" + ], + "name": "stdout" + }, + { + "output_type": "execute_result", + "data": { + "text/html": [ + "
\n", + "\n", + "\n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + "
114.231.712.4315.61272.83.06.282.295.641.043.921065
0113.201.782.1411.21002.652.760.261.284.3800001.053.401050
1113.162.362.6718.61012.803.240.302.815.6800001.033.171185
2114.371.952.5016.81133.853.490.242.187.8000000.863.451480
3113.242.592.8721.01182.802.690.391.824.3200001.042.93735
4114.201.762.4515.21123.273.390.341.976.7500001.052.851450
5114.391.872.4514.6962.502.520.301.985.2500001.023.581290
6114.062.152.6117.61212.602.510.311.255.0500001.063.581295
7114.831.642.1714.0972.802.980.291.985.2000001.082.851045
8113.861.352.2716.0982.983.150.221.857.2200001.013.551045
9114.102.162.3018.01052.953.320.222.385.7500001.253.171510
10114.121.482.3216.8952.202.430.261.575.0000001.172.821280
11113.751.732.4116.0892.602.760.291.815.6000001.152.901320
12114.751.732.3911.4913.103.690.432.815.4000001.252.731150
13114.381.872.3812.01023.303.640.292.967.5000001.203.001547
14113.631.812.7017.21122.852.910.301.467.3000001.282.881310
15114.301.922.7220.01202.803.140.331.976.2000001.072.651280
16113.831.572.6220.01152.953.400.401.726.6000001.132.571130
17114.191.592.4816.51083.303.930.321.868.7000001.232.821680
18113.643.102.5615.21162.703.030.171.665.1000000.963.36845
19114.061.632.2816.01263.003.170.242.105.6500001.093.71780
20112.933.802.6518.61022.412.410.251.984.5000001.033.52770
21113.711.862.3616.61012.612.880.271.693.8000001.114.001035
22112.851.602.5217.8952.482.370.261.463.9300001.093.631015
23113.501.812.6120.0962.532.610.281.663.5200001.123.82845
24113.052.053.2225.01242.632.680.471.923.5800001.133.20830
25113.391.772.6216.1932.852.940.341.454.8000000.923.221195
26113.301.722.1417.0942.402.190.271.353.9500001.022.771285
27113.871.902.8019.41072.952.970.371.764.5000001.253.40915
28114.021.682.2116.0962.652.330.261.984.7000001.043.591035
29113.731.502.7022.51013.003.250.292.385.7000001.192.711285
.............................................
147313.323.242.3821.5921.930.760.451.258.4200000.551.62650
148313.083.902.3621.51131.411.390.341.149.4000000.571.33550
149313.503.122.6224.01231.401.570.221.258.6000000.591.30500
150312.792.672.4822.01121.481.360.241.2610.8000000.481.47480
151313.111.902.7525.51162.201.280.261.567.1000000.611.33425
152313.233.302.2818.5981.800.830.611.8710.5200000.561.51675
153312.581.292.1020.01031.480.580.531.407.6000000.581.55640
154313.175.192.3222.0931.740.630.611.557.9000000.601.48725
155313.844.122.3819.5891.800.830.481.569.0100000.571.64480
156312.453.032.6427.0971.900.580.631.147.5000000.671.73880
157314.341.682.7025.0982.801.310.532.7013.0000000.571.96660
158313.481.672.6422.5892.601.100.522.2911.7500000.571.78620
159312.363.832.3821.0882.300.920.501.047.6500000.561.58520
160313.693.262.5420.01071.830.560.500.805.8800000.961.82680
161312.853.272.5822.01061.650.600.600.965.5800000.872.11570
162312.963.452.3518.51061.390.700.400.945.2800000.681.75675
163313.782.762.3022.0901.350.680.411.039.5800000.701.68615
164313.734.362.2622.5881.280.470.521.156.6200000.781.75520
165313.453.702.6023.01111.700.920.431.4610.6800000.851.56695
166312.823.372.3019.5881.480.660.400.9710.2600000.721.75685
167313.582.582.6924.51051.550.840.391.548.6600000.741.80750
168313.404.602.8625.01121.980.960.271.118.5000000.671.92630
169312.203.032.3219.0961.250.490.400.735.5000000.661.83510
170312.772.392.2819.5861.390.510.480.649.8999990.571.63470
171314.162.512.4820.0911.680.700.441.249.7000000.621.71660
172313.715.652.4520.5951.680.610.521.067.7000000.641.74740
173313.403.912.4823.01021.800.750.431.417.3000000.701.56750
174313.274.282.2620.01201.590.690.431.3510.2000000.591.56835
175313.172.592.3720.01201.650.680.531.469.3000000.601.62840
176314.134.102.7424.5962.050.760.561.359.2000000.611.60560
\n", + "

177 rows × 14 columns

\n", + "
" + ], + "text/plain": [ + " 1 14.23 1.71 2.43 15.6 127 2.8 3.06 .28 2.29 5.64 1.04 \\\n", + "0 1 13.20 1.78 2.14 11.2 100 2.65 2.76 0.26 1.28 4.380000 1.05 \n", + "1 1 13.16 2.36 2.67 18.6 101 2.80 3.24 0.30 2.81 5.680000 1.03 \n", + "2 1 14.37 1.95 2.50 16.8 113 3.85 3.49 0.24 2.18 7.800000 0.86 \n", + "3 1 13.24 2.59 2.87 21.0 118 2.80 2.69 0.39 1.82 4.320000 1.04 \n", + "4 1 14.20 1.76 2.45 15.2 112 3.27 3.39 0.34 1.97 6.750000 1.05 \n", + "5 1 14.39 1.87 2.45 14.6 96 2.50 2.52 0.30 1.98 5.250000 1.02 \n", + "6 1 14.06 2.15 2.61 17.6 121 2.60 2.51 0.31 1.25 5.050000 1.06 \n", + "7 1 14.83 1.64 2.17 14.0 97 2.80 2.98 0.29 1.98 5.200000 1.08 \n", + "8 1 13.86 1.35 2.27 16.0 98 2.98 3.15 0.22 1.85 7.220000 1.01 \n", + "9 1 14.10 2.16 2.30 18.0 105 2.95 3.32 0.22 2.38 5.750000 1.25 \n", + "10 1 14.12 1.48 2.32 16.8 95 2.20 2.43 0.26 1.57 5.000000 1.17 \n", + "11 1 13.75 1.73 2.41 16.0 89 2.60 2.76 0.29 1.81 5.600000 1.15 \n", + "12 1 14.75 1.73 2.39 11.4 91 3.10 3.69 0.43 2.81 5.400000 1.25 \n", + "13 1 14.38 1.87 2.38 12.0 102 3.30 3.64 0.29 2.96 7.500000 1.20 \n", + "14 1 13.63 1.81 2.70 17.2 112 2.85 2.91 0.30 1.46 7.300000 1.28 \n", + "15 1 14.30 1.92 2.72 20.0 120 2.80 3.14 0.33 1.97 6.200000 1.07 \n", + "16 1 13.83 1.57 2.62 20.0 115 2.95 3.40 0.40 1.72 6.600000 1.13 \n", + "17 1 14.19 1.59 2.48 16.5 108 3.30 3.93 0.32 1.86 8.700000 1.23 \n", + "18 1 13.64 3.10 2.56 15.2 116 2.70 3.03 0.17 1.66 5.100000 0.96 \n", + "19 1 14.06 1.63 2.28 16.0 126 3.00 3.17 0.24 2.10 5.650000 1.09 \n", + "20 1 12.93 3.80 2.65 18.6 102 2.41 2.41 0.25 1.98 4.500000 1.03 \n", + "21 1 13.71 1.86 2.36 16.6 101 2.61 2.88 0.27 1.69 3.800000 1.11 \n", + "22 1 12.85 1.60 2.52 17.8 95 2.48 2.37 0.26 1.46 3.930000 1.09 \n", + "23 1 13.50 1.81 2.61 20.0 96 2.53 2.61 0.28 1.66 3.520000 1.12 \n", + "24 1 13.05 2.05 3.22 25.0 124 2.63 2.68 0.47 1.92 3.580000 1.13 \n", + "25 1 13.39 1.77 2.62 16.1 93 2.85 2.94 0.34 1.45 4.800000 0.92 \n", + "26 1 13.30 1.72 2.14 17.0 94 2.40 2.19 0.27 1.35 3.950000 1.02 \n", + "27 1 13.87 1.90 2.80 19.4 107 2.95 2.97 0.37 1.76 4.500000 1.25 \n", + "28 1 14.02 1.68 2.21 16.0 96 2.65 2.33 0.26 1.98 4.700000 1.04 \n", + "29 1 13.73 1.50 2.70 22.5 101 3.00 3.25 0.29 2.38 5.700000 1.19 \n", + ".. .. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... \n", + "147 3 13.32 3.24 2.38 21.5 92 1.93 0.76 0.45 1.25 8.420000 0.55 \n", + "148 3 13.08 3.90 2.36 21.5 113 1.41 1.39 0.34 1.14 9.400000 0.57 \n", + "149 3 13.50 3.12 2.62 24.0 123 1.40 1.57 0.22 1.25 8.600000 0.59 \n", + "150 3 12.79 2.67 2.48 22.0 112 1.48 1.36 0.24 1.26 10.800000 0.48 \n", + "151 3 13.11 1.90 2.75 25.5 116 2.20 1.28 0.26 1.56 7.100000 0.61 \n", + "152 3 13.23 3.30 2.28 18.5 98 1.80 0.83 0.61 1.87 10.520000 0.56 \n", + "153 3 12.58 1.29 2.10 20.0 103 1.48 0.58 0.53 1.40 7.600000 0.58 \n", + "154 3 13.17 5.19 2.32 22.0 93 1.74 0.63 0.61 1.55 7.900000 0.60 \n", + "155 3 13.84 4.12 2.38 19.5 89 1.80 0.83 0.48 1.56 9.010000 0.57 \n", + "156 3 12.45 3.03 2.64 27.0 97 1.90 0.58 0.63 1.14 7.500000 0.67 \n", + "157 3 14.34 1.68 2.70 25.0 98 2.80 1.31 0.53 2.70 13.000000 0.57 \n", + "158 3 13.48 1.67 2.64 22.5 89 2.60 1.10 0.52 2.29 11.750000 0.57 \n", + "159 3 12.36 3.83 2.38 21.0 88 2.30 0.92 0.50 1.04 7.650000 0.56 \n", + "160 3 13.69 3.26 2.54 20.0 107 1.83 0.56 0.50 0.80 5.880000 0.96 \n", + "161 3 12.85 3.27 2.58 22.0 106 1.65 0.60 0.60 0.96 5.580000 0.87 \n", + "162 3 12.96 3.45 2.35 18.5 106 1.39 0.70 0.40 0.94 5.280000 0.68 \n", + "163 3 13.78 2.76 2.30 22.0 90 1.35 0.68 0.41 1.03 9.580000 0.70 \n", + "164 3 13.73 4.36 2.26 22.5 88 1.28 0.47 0.52 1.15 6.620000 0.78 \n", + "165 3 13.45 3.70 2.60 23.0 111 1.70 0.92 0.43 1.46 10.680000 0.85 \n", + "166 3 12.82 3.37 2.30 19.5 88 1.48 0.66 0.40 0.97 10.260000 0.72 \n", + "167 3 13.58 2.58 2.69 24.5 105 1.55 0.84 0.39 1.54 8.660000 0.74 \n", + "168 3 13.40 4.60 2.86 25.0 112 1.98 0.96 0.27 1.11 8.500000 0.67 \n", + "169 3 12.20 3.03 2.32 19.0 96 1.25 0.49 0.40 0.73 5.500000 0.66 \n", + "170 3 12.77 2.39 2.28 19.5 86 1.39 0.51 0.48 0.64 9.899999 0.57 \n", + "171 3 14.16 2.51 2.48 20.0 91 1.68 0.70 0.44 1.24 9.700000 0.62 \n", + "172 3 13.71 5.65 2.45 20.5 95 1.68 0.61 0.52 1.06 7.700000 0.64 \n", + "173 3 13.40 3.91 2.48 23.0 102 1.80 0.75 0.43 1.41 7.300000 0.70 \n", + "174 3 13.27 4.28 2.26 20.0 120 1.59 0.69 0.43 1.35 10.200000 0.59 \n", + "175 3 13.17 2.59 2.37 20.0 120 1.65 0.68 0.53 1.46 9.300000 0.60 \n", + "176 3 14.13 4.10 2.74 24.5 96 2.05 0.76 0.56 1.35 9.200000 0.61 \n", + "\n", + " 3.92 1065 \n", + "0 3.40 1050 \n", + "1 3.17 1185 \n", + "2 3.45 1480 \n", + "3 2.93 735 \n", + "4 2.85 1450 \n", + "5 3.58 1290 \n", + "6 3.58 1295 \n", + "7 2.85 1045 \n", + "8 3.55 1045 \n", + "9 3.17 1510 \n", + "10 2.82 1280 \n", + "11 2.90 1320 \n", + "12 2.73 1150 \n", + "13 3.00 1547 \n", + "14 2.88 1310 \n", + "15 2.65 1280 \n", + "16 2.57 1130 \n", + "17 2.82 1680 \n", + "18 3.36 845 \n", + "19 3.71 780 \n", + "20 3.52 770 \n", + "21 4.00 1035 \n", + "22 3.63 1015 \n", + "23 3.82 845 \n", + "24 3.20 830 \n", + "25 3.22 1195 \n", + "26 2.77 1285 \n", + "27 3.40 915 \n", + "28 3.59 1035 \n", + "29 2.71 1285 \n", + ".. ... ... \n", + "147 1.62 650 \n", + "148 1.33 550 \n", + "149 1.30 500 \n", + "150 1.47 480 \n", + "151 1.33 425 \n", + "152 1.51 675 \n", + "153 1.55 640 \n", + "154 1.48 725 \n", + "155 1.64 480 \n", + "156 1.73 880 \n", + "157 1.96 660 \n", + "158 1.78 620 \n", + "159 1.58 520 \n", + "160 1.82 680 \n", + "161 2.11 570 \n", + "162 1.75 675 \n", + "163 1.68 615 \n", + "164 1.75 520 \n", + "165 1.56 695 \n", + "166 1.75 685 \n", + "167 1.80 750 \n", + "168 1.92 630 \n", + "169 1.83 510 \n", + "170 1.63 470 \n", + "171 1.71 660 \n", + "172 1.74 740 \n", + "173 1.56 750 \n", + "174 1.56 835 \n", + "175 1.62 840 \n", + "176 1.60 560 \n", + "\n", + "[177 rows x 14 columns]" + ] + }, + "metadata": { + "tags": [] + }, + "execution_count": 5 + } + ] + }, + { + "metadata": { + "id": "Zqi7hwWpkNbH", + "colab_type": "text" + }, + "cell_type": "markdown", + "source": [ + "#### Set the values of the first 3 rows from alcohol as NaN\n", + "\n", + "Hint- Use iloc to select 3 rows of wine_df" + ] + }, + { + "metadata": { + "id": "buyT4vX4kPMl", + "colab_type": "code", + "outputId": "04c526c8-9bf9-44e9-ca1d-baaf406c1ab2", + "colab": { + "base_uri": "https://localhost:8080/", + "height": 1992 + } + }, + "cell_type": "code", + "source": [ + "wine_df.iloc[0:3,0] = np.nan\n", + "wine_df" + ], + "execution_count": 6, + "outputs": [ + { + "output_type": "execute_result", + "data": { + "text/html": [ + "
\n", + "\n", + "\n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + "
114.231.712.4315.61272.83.06.282.295.641.043.921065
0NaN13.201.782.1411.21002.652.760.261.284.3800001.053.401050
1NaN13.162.362.6718.61012.803.240.302.815.6800001.033.171185
2NaN14.371.952.5016.81133.853.490.242.187.8000000.863.451480
31.013.242.592.8721.01182.802.690.391.824.3200001.042.93735
41.014.201.762.4515.21123.273.390.341.976.7500001.052.851450
51.014.391.872.4514.6962.502.520.301.985.2500001.023.581290
61.014.062.152.6117.61212.602.510.311.255.0500001.063.581295
71.014.831.642.1714.0972.802.980.291.985.2000001.082.851045
81.013.861.352.2716.0982.983.150.221.857.2200001.013.551045
91.014.102.162.3018.01052.953.320.222.385.7500001.253.171510
101.014.121.482.3216.8952.202.430.261.575.0000001.172.821280
111.013.751.732.4116.0892.602.760.291.815.6000001.152.901320
121.014.751.732.3911.4913.103.690.432.815.4000001.252.731150
131.014.381.872.3812.01023.303.640.292.967.5000001.203.001547
141.013.631.812.7017.21122.852.910.301.467.3000001.282.881310
151.014.301.922.7220.01202.803.140.331.976.2000001.072.651280
161.013.831.572.6220.01152.953.400.401.726.6000001.132.571130
171.014.191.592.4816.51083.303.930.321.868.7000001.232.821680
181.013.643.102.5615.21162.703.030.171.665.1000000.963.36845
191.014.061.632.2816.01263.003.170.242.105.6500001.093.71780
201.012.933.802.6518.61022.412.410.251.984.5000001.033.52770
211.013.711.862.3616.61012.612.880.271.693.8000001.114.001035
221.012.851.602.5217.8952.482.370.261.463.9300001.093.631015
231.013.501.812.6120.0962.532.610.281.663.5200001.123.82845
241.013.052.053.2225.01242.632.680.471.923.5800001.133.20830
251.013.391.772.6216.1932.852.940.341.454.8000000.923.221195
261.013.301.722.1417.0942.402.190.271.353.9500001.022.771285
271.013.871.902.8019.41072.952.970.371.764.5000001.253.40915
281.014.021.682.2116.0962.652.330.261.984.7000001.043.591035
291.013.731.502.7022.51013.003.250.292.385.7000001.192.711285
.............................................
1473.013.323.242.3821.5921.930.760.451.258.4200000.551.62650
1483.013.083.902.3621.51131.411.390.341.149.4000000.571.33550
1493.013.503.122.6224.01231.401.570.221.258.6000000.591.30500
1503.012.792.672.4822.01121.481.360.241.2610.8000000.481.47480
1513.013.111.902.7525.51162.201.280.261.567.1000000.611.33425
1523.013.233.302.2818.5981.800.830.611.8710.5200000.561.51675
1533.012.581.292.1020.01031.480.580.531.407.6000000.581.55640
1543.013.175.192.3222.0931.740.630.611.557.9000000.601.48725
1553.013.844.122.3819.5891.800.830.481.569.0100000.571.64480
1563.012.453.032.6427.0971.900.580.631.147.5000000.671.73880
1573.014.341.682.7025.0982.801.310.532.7013.0000000.571.96660
1583.013.481.672.6422.5892.601.100.522.2911.7500000.571.78620
1593.012.363.832.3821.0882.300.920.501.047.6500000.561.58520
1603.013.693.262.5420.01071.830.560.500.805.8800000.961.82680
1613.012.853.272.5822.01061.650.600.600.965.5800000.872.11570
1623.012.963.452.3518.51061.390.700.400.945.2800000.681.75675
1633.013.782.762.3022.0901.350.680.411.039.5800000.701.68615
1643.013.734.362.2622.5881.280.470.521.156.6200000.781.75520
1653.013.453.702.6023.01111.700.920.431.4610.6800000.851.56695
1663.012.823.372.3019.5881.480.660.400.9710.2600000.721.75685
1673.013.582.582.6924.51051.550.840.391.548.6600000.741.80750
1683.013.404.602.8625.01121.980.960.271.118.5000000.671.92630
1693.012.203.032.3219.0961.250.490.400.735.5000000.661.83510
1703.012.772.392.2819.5861.390.510.480.649.8999990.571.63470
1713.014.162.512.4820.0911.680.700.441.249.7000000.621.71660
1723.013.715.652.4520.5951.680.610.521.067.7000000.641.74740
1733.013.403.912.4823.01021.800.750.431.417.3000000.701.56750
1743.013.274.282.2620.01201.590.690.431.3510.2000000.591.56835
1753.013.172.592.3720.01201.650.680.531.469.3000000.601.62840
1763.014.134.102.7424.5962.050.760.561.359.2000000.611.60560
\n", + "

177 rows × 14 columns

\n", + "
" + ], + "text/plain": [ + " 1 14.23 1.71 2.43 15.6 127 2.8 3.06 .28 2.29 5.64 \\\n", + "0 NaN 13.20 1.78 2.14 11.2 100 2.65 2.76 0.26 1.28 4.380000 \n", + "1 NaN 13.16 2.36 2.67 18.6 101 2.80 3.24 0.30 2.81 5.680000 \n", + "2 NaN 14.37 1.95 2.50 16.8 113 3.85 3.49 0.24 2.18 7.800000 \n", + "3 1.0 13.24 2.59 2.87 21.0 118 2.80 2.69 0.39 1.82 4.320000 \n", + "4 1.0 14.20 1.76 2.45 15.2 112 3.27 3.39 0.34 1.97 6.750000 \n", + "5 1.0 14.39 1.87 2.45 14.6 96 2.50 2.52 0.30 1.98 5.250000 \n", + "6 1.0 14.06 2.15 2.61 17.6 121 2.60 2.51 0.31 1.25 5.050000 \n", + "7 1.0 14.83 1.64 2.17 14.0 97 2.80 2.98 0.29 1.98 5.200000 \n", + "8 1.0 13.86 1.35 2.27 16.0 98 2.98 3.15 0.22 1.85 7.220000 \n", + "9 1.0 14.10 2.16 2.30 18.0 105 2.95 3.32 0.22 2.38 5.750000 \n", + "10 1.0 14.12 1.48 2.32 16.8 95 2.20 2.43 0.26 1.57 5.000000 \n", + "11 1.0 13.75 1.73 2.41 16.0 89 2.60 2.76 0.29 1.81 5.600000 \n", + "12 1.0 14.75 1.73 2.39 11.4 91 3.10 3.69 0.43 2.81 5.400000 \n", + "13 1.0 14.38 1.87 2.38 12.0 102 3.30 3.64 0.29 2.96 7.500000 \n", + "14 1.0 13.63 1.81 2.70 17.2 112 2.85 2.91 0.30 1.46 7.300000 \n", + "15 1.0 14.30 1.92 2.72 20.0 120 2.80 3.14 0.33 1.97 6.200000 \n", + "16 1.0 13.83 1.57 2.62 20.0 115 2.95 3.40 0.40 1.72 6.600000 \n", + "17 1.0 14.19 1.59 2.48 16.5 108 3.30 3.93 0.32 1.86 8.700000 \n", + "18 1.0 13.64 3.10 2.56 15.2 116 2.70 3.03 0.17 1.66 5.100000 \n", + "19 1.0 14.06 1.63 2.28 16.0 126 3.00 3.17 0.24 2.10 5.650000 \n", + "20 1.0 12.93 3.80 2.65 18.6 102 2.41 2.41 0.25 1.98 4.500000 \n", + "21 1.0 13.71 1.86 2.36 16.6 101 2.61 2.88 0.27 1.69 3.800000 \n", + "22 1.0 12.85 1.60 2.52 17.8 95 2.48 2.37 0.26 1.46 3.930000 \n", + "23 1.0 13.50 1.81 2.61 20.0 96 2.53 2.61 0.28 1.66 3.520000 \n", + "24 1.0 13.05 2.05 3.22 25.0 124 2.63 2.68 0.47 1.92 3.580000 \n", + "25 1.0 13.39 1.77 2.62 16.1 93 2.85 2.94 0.34 1.45 4.800000 \n", + "26 1.0 13.30 1.72 2.14 17.0 94 2.40 2.19 0.27 1.35 3.950000 \n", + "27 1.0 13.87 1.90 2.80 19.4 107 2.95 2.97 0.37 1.76 4.500000 \n", + "28 1.0 14.02 1.68 2.21 16.0 96 2.65 2.33 0.26 1.98 4.700000 \n", + "29 1.0 13.73 1.50 2.70 22.5 101 3.00 3.25 0.29 2.38 5.700000 \n", + ".. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... \n", + "147 3.0 13.32 3.24 2.38 21.5 92 1.93 0.76 0.45 1.25 8.420000 \n", + "148 3.0 13.08 3.90 2.36 21.5 113 1.41 1.39 0.34 1.14 9.400000 \n", + "149 3.0 13.50 3.12 2.62 24.0 123 1.40 1.57 0.22 1.25 8.600000 \n", + "150 3.0 12.79 2.67 2.48 22.0 112 1.48 1.36 0.24 1.26 10.800000 \n", + "151 3.0 13.11 1.90 2.75 25.5 116 2.20 1.28 0.26 1.56 7.100000 \n", + "152 3.0 13.23 3.30 2.28 18.5 98 1.80 0.83 0.61 1.87 10.520000 \n", + "153 3.0 12.58 1.29 2.10 20.0 103 1.48 0.58 0.53 1.40 7.600000 \n", + "154 3.0 13.17 5.19 2.32 22.0 93 1.74 0.63 0.61 1.55 7.900000 \n", + "155 3.0 13.84 4.12 2.38 19.5 89 1.80 0.83 0.48 1.56 9.010000 \n", + "156 3.0 12.45 3.03 2.64 27.0 97 1.90 0.58 0.63 1.14 7.500000 \n", + "157 3.0 14.34 1.68 2.70 25.0 98 2.80 1.31 0.53 2.70 13.000000 \n", + "158 3.0 13.48 1.67 2.64 22.5 89 2.60 1.10 0.52 2.29 11.750000 \n", + "159 3.0 12.36 3.83 2.38 21.0 88 2.30 0.92 0.50 1.04 7.650000 \n", + "160 3.0 13.69 3.26 2.54 20.0 107 1.83 0.56 0.50 0.80 5.880000 \n", + "161 3.0 12.85 3.27 2.58 22.0 106 1.65 0.60 0.60 0.96 5.580000 \n", + "162 3.0 12.96 3.45 2.35 18.5 106 1.39 0.70 0.40 0.94 5.280000 \n", + "163 3.0 13.78 2.76 2.30 22.0 90 1.35 0.68 0.41 1.03 9.580000 \n", + "164 3.0 13.73 4.36 2.26 22.5 88 1.28 0.47 0.52 1.15 6.620000 \n", + "165 3.0 13.45 3.70 2.60 23.0 111 1.70 0.92 0.43 1.46 10.680000 \n", + "166 3.0 12.82 3.37 2.30 19.5 88 1.48 0.66 0.40 0.97 10.260000 \n", + "167 3.0 13.58 2.58 2.69 24.5 105 1.55 0.84 0.39 1.54 8.660000 \n", + "168 3.0 13.40 4.60 2.86 25.0 112 1.98 0.96 0.27 1.11 8.500000 \n", + "169 3.0 12.20 3.03 2.32 19.0 96 1.25 0.49 0.40 0.73 5.500000 \n", + "170 3.0 12.77 2.39 2.28 19.5 86 1.39 0.51 0.48 0.64 9.899999 \n", + "171 3.0 14.16 2.51 2.48 20.0 91 1.68 0.70 0.44 1.24 9.700000 \n", + "172 3.0 13.71 5.65 2.45 20.5 95 1.68 0.61 0.52 1.06 7.700000 \n", + "173 3.0 13.40 3.91 2.48 23.0 102 1.80 0.75 0.43 1.41 7.300000 \n", + "174 3.0 13.27 4.28 2.26 20.0 120 1.59 0.69 0.43 1.35 10.200000 \n", + "175 3.0 13.17 2.59 2.37 20.0 120 1.65 0.68 0.53 1.46 9.300000 \n", + "176 3.0 14.13 4.10 2.74 24.5 96 2.05 0.76 0.56 1.35 9.200000 \n", + "\n", + " 1.04 3.92 1065 \n", + "0 1.05 3.40 1050 \n", + "1 1.03 3.17 1185 \n", + "2 0.86 3.45 1480 \n", + "3 1.04 2.93 735 \n", + "4 1.05 2.85 1450 \n", + "5 1.02 3.58 1290 \n", + "6 1.06 3.58 1295 \n", + "7 1.08 2.85 1045 \n", + "8 1.01 3.55 1045 \n", + "9 1.25 3.17 1510 \n", + "10 1.17 2.82 1280 \n", + "11 1.15 2.90 1320 \n", + "12 1.25 2.73 1150 \n", + "13 1.20 3.00 1547 \n", + "14 1.28 2.88 1310 \n", + "15 1.07 2.65 1280 \n", + "16 1.13 2.57 1130 \n", + "17 1.23 2.82 1680 \n", + "18 0.96 3.36 845 \n", + "19 1.09 3.71 780 \n", + "20 1.03 3.52 770 \n", + "21 1.11 4.00 1035 \n", + "22 1.09 3.63 1015 \n", + "23 1.12 3.82 845 \n", + "24 1.13 3.20 830 \n", + "25 0.92 3.22 1195 \n", + "26 1.02 2.77 1285 \n", + "27 1.25 3.40 915 \n", + "28 1.04 3.59 1035 \n", + "29 1.19 2.71 1285 \n", + ".. ... ... ... \n", + "147 0.55 1.62 650 \n", + "148 0.57 1.33 550 \n", + "149 0.59 1.30 500 \n", + "150 0.48 1.47 480 \n", + "151 0.61 1.33 425 \n", + "152 0.56 1.51 675 \n", + "153 0.58 1.55 640 \n", + "154 0.60 1.48 725 \n", + "155 0.57 1.64 480 \n", + "156 0.67 1.73 880 \n", + "157 0.57 1.96 660 \n", + "158 0.57 1.78 620 \n", + "159 0.56 1.58 520 \n", + "160 0.96 1.82 680 \n", + "161 0.87 2.11 570 \n", + "162 0.68 1.75 675 \n", + "163 0.70 1.68 615 \n", + "164 0.78 1.75 520 \n", + "165 0.85 1.56 695 \n", + "166 0.72 1.75 685 \n", + "167 0.74 1.80 750 \n", + "168 0.67 1.92 630 \n", + "169 0.66 1.83 510 \n", + "170 0.57 1.63 470 \n", + "171 0.62 1.71 660 \n", + "172 0.64 1.74 740 \n", + "173 0.70 1.56 750 \n", + "174 0.59 1.56 835 \n", + "175 0.60 1.62 840 \n", + "176 0.61 1.60 560 \n", + "\n", + "[177 rows x 14 columns]" + ] + }, + "metadata": { + "tags": [] + }, + "execution_count": 6 + } + ] + }, + { + "metadata": { + "id": "RQMNI2UHkP3o", + "colab_type": "text" + }, + "cell_type": "markdown", + "source": [ + "#### Create an array of 10 random numbers uptill 10 and assign it to a variable named `random`" + ] + }, + { + "metadata": { + "id": "xunmCjaEmDwZ", + "colab_type": "code", + "outputId": "22415fa2-1aed-4c4a-978b-8b0db8578b84", + "colab": { + "base_uri": "https://localhost:8080/", + "height": 35 + } + }, + "cell_type": "code", + "source": [ + "arr = np.array([])\n", + "import random\n", + "for i in range(10):\n", + " a = random.randint(0,10)\n", + " arr = np.append(arr,a)\n", + "\n", + "print(arr)" + ], + "execution_count": 7, + "outputs": [ + { + "output_type": "stream", + "text": [ + "[ 0. 4. 1. 9. 8. 9. 9. 3. 5. 10.]\n" + ], + "name": "stdout" + } + ] + }, + { + "metadata": { + "id": "hELUakyXmFSu", + "colab_type": "text" + }, + "cell_type": "markdown", + "source": [ + "#### Use random numbers you generated as an index and assign NaN value to each of cell of the column alcohol" + ] + }, + { + "metadata": { + "id": "zMgaNnNHmP01", + "colab_type": "code", + "outputId": "d123c184-59be-4a7f-ea9d-0f4067eacae8", + "colab": { + "base_uri": "https://localhost:8080/", + "height": 2350 + } + }, + "cell_type": "code", + "source": [ + "for i in arr:\n", + " i = int(i)\n", + " wine_df.iat[i,0] = np.nan\n", + " \n", + "print(wine_df)" + ], + "execution_count": 8, + "outputs": [ + { + "output_type": "stream", + "text": [ + " 1 14.23 1.71 2.43 15.6 127 2.8 3.06 .28 2.29 5.64 \\\n", + "0 NaN 13.20 1.78 2.14 11.2 100 2.65 2.76 0.26 1.28 4.380000 \n", + "1 NaN 13.16 2.36 2.67 18.6 101 2.80 3.24 0.30 2.81 5.680000 \n", + "2 NaN 14.37 1.95 2.50 16.8 113 3.85 3.49 0.24 2.18 7.800000 \n", + "3 NaN 13.24 2.59 2.87 21.0 118 2.80 2.69 0.39 1.82 4.320000 \n", + "4 NaN 14.20 1.76 2.45 15.2 112 3.27 3.39 0.34 1.97 6.750000 \n", + "5 NaN 14.39 1.87 2.45 14.6 96 2.50 2.52 0.30 1.98 5.250000 \n", + "6 1.0 14.06 2.15 2.61 17.6 121 2.60 2.51 0.31 1.25 5.050000 \n", + "7 1.0 14.83 1.64 2.17 14.0 97 2.80 2.98 0.29 1.98 5.200000 \n", + "8 NaN 13.86 1.35 2.27 16.0 98 2.98 3.15 0.22 1.85 7.220000 \n", + "9 NaN 14.10 2.16 2.30 18.0 105 2.95 3.32 0.22 2.38 5.750000 \n", + "10 NaN 14.12 1.48 2.32 16.8 95 2.20 2.43 0.26 1.57 5.000000 \n", + "11 1.0 13.75 1.73 2.41 16.0 89 2.60 2.76 0.29 1.81 5.600000 \n", + "12 1.0 14.75 1.73 2.39 11.4 91 3.10 3.69 0.43 2.81 5.400000 \n", + "13 1.0 14.38 1.87 2.38 12.0 102 3.30 3.64 0.29 2.96 7.500000 \n", + "14 1.0 13.63 1.81 2.70 17.2 112 2.85 2.91 0.30 1.46 7.300000 \n", + "15 1.0 14.30 1.92 2.72 20.0 120 2.80 3.14 0.33 1.97 6.200000 \n", + "16 1.0 13.83 1.57 2.62 20.0 115 2.95 3.40 0.40 1.72 6.600000 \n", + "17 1.0 14.19 1.59 2.48 16.5 108 3.30 3.93 0.32 1.86 8.700000 \n", + "18 1.0 13.64 3.10 2.56 15.2 116 2.70 3.03 0.17 1.66 5.100000 \n", + "19 1.0 14.06 1.63 2.28 16.0 126 3.00 3.17 0.24 2.10 5.650000 \n", + "20 1.0 12.93 3.80 2.65 18.6 102 2.41 2.41 0.25 1.98 4.500000 \n", + "21 1.0 13.71 1.86 2.36 16.6 101 2.61 2.88 0.27 1.69 3.800000 \n", + "22 1.0 12.85 1.60 2.52 17.8 95 2.48 2.37 0.26 1.46 3.930000 \n", + "23 1.0 13.50 1.81 2.61 20.0 96 2.53 2.61 0.28 1.66 3.520000 \n", + "24 1.0 13.05 2.05 3.22 25.0 124 2.63 2.68 0.47 1.92 3.580000 \n", + "25 1.0 13.39 1.77 2.62 16.1 93 2.85 2.94 0.34 1.45 4.800000 \n", + "26 1.0 13.30 1.72 2.14 17.0 94 2.40 2.19 0.27 1.35 3.950000 \n", + "27 1.0 13.87 1.90 2.80 19.4 107 2.95 2.97 0.37 1.76 4.500000 \n", + "28 1.0 14.02 1.68 2.21 16.0 96 2.65 2.33 0.26 1.98 4.700000 \n", + "29 1.0 13.73 1.50 2.70 22.5 101 3.00 3.25 0.29 2.38 5.700000 \n", + ".. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... \n", + "147 3.0 13.32 3.24 2.38 21.5 92 1.93 0.76 0.45 1.25 8.420000 \n", + "148 3.0 13.08 3.90 2.36 21.5 113 1.41 1.39 0.34 1.14 9.400000 \n", + "149 3.0 13.50 3.12 2.62 24.0 123 1.40 1.57 0.22 1.25 8.600000 \n", + "150 3.0 12.79 2.67 2.48 22.0 112 1.48 1.36 0.24 1.26 10.800000 \n", + "151 3.0 13.11 1.90 2.75 25.5 116 2.20 1.28 0.26 1.56 7.100000 \n", + "152 3.0 13.23 3.30 2.28 18.5 98 1.80 0.83 0.61 1.87 10.520000 \n", + "153 3.0 12.58 1.29 2.10 20.0 103 1.48 0.58 0.53 1.40 7.600000 \n", + "154 3.0 13.17 5.19 2.32 22.0 93 1.74 0.63 0.61 1.55 7.900000 \n", + "155 3.0 13.84 4.12 2.38 19.5 89 1.80 0.83 0.48 1.56 9.010000 \n", + "156 3.0 12.45 3.03 2.64 27.0 97 1.90 0.58 0.63 1.14 7.500000 \n", + "157 3.0 14.34 1.68 2.70 25.0 98 2.80 1.31 0.53 2.70 13.000000 \n", + "158 3.0 13.48 1.67 2.64 22.5 89 2.60 1.10 0.52 2.29 11.750000 \n", + "159 3.0 12.36 3.83 2.38 21.0 88 2.30 0.92 0.50 1.04 7.650000 \n", + "160 3.0 13.69 3.26 2.54 20.0 107 1.83 0.56 0.50 0.80 5.880000 \n", + "161 3.0 12.85 3.27 2.58 22.0 106 1.65 0.60 0.60 0.96 5.580000 \n", + "162 3.0 12.96 3.45 2.35 18.5 106 1.39 0.70 0.40 0.94 5.280000 \n", + "163 3.0 13.78 2.76 2.30 22.0 90 1.35 0.68 0.41 1.03 9.580000 \n", + "164 3.0 13.73 4.36 2.26 22.5 88 1.28 0.47 0.52 1.15 6.620000 \n", + "165 3.0 13.45 3.70 2.60 23.0 111 1.70 0.92 0.43 1.46 10.680000 \n", + "166 3.0 12.82 3.37 2.30 19.5 88 1.48 0.66 0.40 0.97 10.260000 \n", + "167 3.0 13.58 2.58 2.69 24.5 105 1.55 0.84 0.39 1.54 8.660000 \n", + "168 3.0 13.40 4.60 2.86 25.0 112 1.98 0.96 0.27 1.11 8.500000 \n", + "169 3.0 12.20 3.03 2.32 19.0 96 1.25 0.49 0.40 0.73 5.500000 \n", + "170 3.0 12.77 2.39 2.28 19.5 86 1.39 0.51 0.48 0.64 9.899999 \n", + "171 3.0 14.16 2.51 2.48 20.0 91 1.68 0.70 0.44 1.24 9.700000 \n", + "172 3.0 13.71 5.65 2.45 20.5 95 1.68 0.61 0.52 1.06 7.700000 \n", + "173 3.0 13.40 3.91 2.48 23.0 102 1.80 0.75 0.43 1.41 7.300000 \n", + "174 3.0 13.27 4.28 2.26 20.0 120 1.59 0.69 0.43 1.35 10.200000 \n", + "175 3.0 13.17 2.59 2.37 20.0 120 1.65 0.68 0.53 1.46 9.300000 \n", + "176 3.0 14.13 4.10 2.74 24.5 96 2.05 0.76 0.56 1.35 9.200000 \n", + "\n", + " 1.04 3.92 1065 \n", + "0 1.05 3.40 1050 \n", + "1 1.03 3.17 1185 \n", + "2 0.86 3.45 1480 \n", + "3 1.04 2.93 735 \n", + "4 1.05 2.85 1450 \n", + "5 1.02 3.58 1290 \n", + "6 1.06 3.58 1295 \n", + "7 1.08 2.85 1045 \n", + "8 1.01 3.55 1045 \n", + "9 1.25 3.17 1510 \n", + "10 1.17 2.82 1280 \n", + "11 1.15 2.90 1320 \n", + "12 1.25 2.73 1150 \n", + "13 1.20 3.00 1547 \n", + "14 1.28 2.88 1310 \n", + "15 1.07 2.65 1280 \n", + "16 1.13 2.57 1130 \n", + "17 1.23 2.82 1680 \n", + "18 0.96 3.36 845 \n", + "19 1.09 3.71 780 \n", + "20 1.03 3.52 770 \n", + "21 1.11 4.00 1035 \n", + "22 1.09 3.63 1015 \n", + "23 1.12 3.82 845 \n", + "24 1.13 3.20 830 \n", + "25 0.92 3.22 1195 \n", + "26 1.02 2.77 1285 \n", + "27 1.25 3.40 915 \n", + "28 1.04 3.59 1035 \n", + "29 1.19 2.71 1285 \n", + ".. ... ... ... \n", + "147 0.55 1.62 650 \n", + "148 0.57 1.33 550 \n", + "149 0.59 1.30 500 \n", + "150 0.48 1.47 480 \n", + "151 0.61 1.33 425 \n", + "152 0.56 1.51 675 \n", + "153 0.58 1.55 640 \n", + "154 0.60 1.48 725 \n", + "155 0.57 1.64 480 \n", + "156 0.67 1.73 880 \n", + "157 0.57 1.96 660 \n", + "158 0.57 1.78 620 \n", + "159 0.56 1.58 520 \n", + "160 0.96 1.82 680 \n", + "161 0.87 2.11 570 \n", + "162 0.68 1.75 675 \n", + "163 0.70 1.68 615 \n", + "164 0.78 1.75 520 \n", + "165 0.85 1.56 695 \n", + "166 0.72 1.75 685 \n", + "167 0.74 1.80 750 \n", + "168 0.67 1.92 630 \n", + "169 0.66 1.83 510 \n", + "170 0.57 1.63 470 \n", + "171 0.62 1.71 660 \n", + "172 0.64 1.74 740 \n", + "173 0.70 1.56 750 \n", + "174 0.59 1.56 835 \n", + "175 0.60 1.62 840 \n", + "176 0.61 1.60 560 \n", + "\n", + "[177 rows x 14 columns]\n" + ], + "name": "stdout" + } + ] + }, + { + "metadata": { + "id": "PHyK_vRsmRwV", + "colab_type": "text" + }, + "cell_type": "markdown", + "source": [ + "#### How many missing values do we have? \n", + "\n", + "Hint: you can use isnull() and sum()" + ] + }, + { + "metadata": { + "id": "EnOYhmEqmfKp", + "colab_type": "code", + "outputId": "f61cfd32-0447-4c74-d062-f163ead5f626", + "colab": { + "base_uri": "https://localhost:8080/", + "height": 293 + } + }, + "cell_type": "code", + "source": [ + "wine_df.isnull().sum()" + ], + "execution_count": 9, + "outputs": [ + { + "output_type": "execute_result", + "data": { + "text/plain": [ + "1 9\n", + "14.23 0\n", + "1.71 0\n", + "2.43 0\n", + "15.6 0\n", + "127 0\n", + "2.8 0\n", + "3.06 0\n", + ".28 0\n", + "2.29 0\n", + "5.64 0\n", + "1.04 0\n", + "3.92 0\n", + "1065 0\n", + "dtype: int64" + ] + }, + "metadata": { + "tags": [] + }, + "execution_count": 9 + } + ] + }, + { + "metadata": { + "id": "-Fd4WBklmf1_", + "colab_type": "text" + }, + "cell_type": "markdown", + "source": [ + "#### Delete the rows that contain missing values " + ] + }, + { + "metadata": { + "id": "As7IC6Ktms8-", + "colab_type": "code", + "outputId": "974d849a-cdd2-45c9-9e14-56a7bf30780b", + "colab": { + "base_uri": "https://localhost:8080/", + "height": 1992 + } + }, + "cell_type": "code", + "source": [ + "wine_df.dropna()" + ], + "execution_count": 10, + "outputs": [ + { + "output_type": "execute_result", + "data": { + "text/html": [ + "
\n", + "\n", + "\n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + " \n", + "
114.231.712.4315.61272.83.06.282.295.641.043.921065
61.014.062.152.6117.61212.602.510.311.255.0500001.063.581295
71.014.831.642.1714.0972.802.980.291.985.2000001.082.851045
111.013.751.732.4116.0892.602.760.291.815.6000001.152.901320
121.014.751.732.3911.4913.103.690.432.815.4000001.252.731150
131.014.381.872.3812.01023.303.640.292.967.5000001.203.001547
141.013.631.812.7017.21122.852.910.301.467.3000001.282.881310
151.014.301.922.7220.01202.803.140.331.976.2000001.072.651280
161.013.831.572.6220.01152.953.400.401.726.6000001.132.571130
171.014.191.592.4816.51083.303.930.321.868.7000001.232.821680
181.013.643.102.5615.21162.703.030.171.665.1000000.963.36845
191.014.061.632.2816.01263.003.170.242.105.6500001.093.71780
201.012.933.802.6518.61022.412.410.251.984.5000001.033.52770
211.013.711.862.3616.61012.612.880.271.693.8000001.114.001035
221.012.851.602.5217.8952.482.370.261.463.9300001.093.631015
231.013.501.812.6120.0962.532.610.281.663.5200001.123.82845
241.013.052.053.2225.01242.632.680.471.923.5800001.133.20830
251.013.391.772.6216.1932.852.940.341.454.8000000.923.221195
261.013.301.722.1417.0942.402.190.271.353.9500001.022.771285
271.013.871.902.8019.41072.952.970.371.764.5000001.253.40915
281.014.021.682.2116.0962.652.330.261.984.7000001.043.591035
291.013.731.502.7022.51013.003.250.292.385.7000001.192.711285
301.013.581.662.3619.11062.863.190.221.956.9000001.092.881515
311.013.681.832.3617.21042.422.690.421.973.8400001.232.87990
321.013.761.532.7019.51322.952.740.501.355.4000001.253.001235
331.013.511.802.6519.01102.352.530.291.544.2000001.102.871095
341.013.481.812.4120.51002.702.980.261.865.1000001.043.47920
351.013.281.642.8415.51102.602.680.341.364.6000001.092.78880
361.013.051.652.5518.0982.452.430.291.444.2500001.122.511105
371.013.071.502.1015.5982.402.640.281.373.7000001.182.691020
381.014.223.992.5113.21283.003.040.202.085.1000000.893.53760
.............................................
1473.013.323.242.3821.5921.930.760.451.258.4200000.551.62650
1483.013.083.902.3621.51131.411.390.341.149.4000000.571.33550
1493.013.503.122.6224.01231.401.570.221.258.6000000.591.30500
1503.012.792.672.4822.01121.481.360.241.2610.8000000.481.47480
1513.013.111.902.7525.51162.201.280.261.567.1000000.611.33425
1523.013.233.302.2818.5981.800.830.611.8710.5200000.561.51675
1533.012.581.292.1020.01031.480.580.531.407.6000000.581.55640
1543.013.175.192.3222.0931.740.630.611.557.9000000.601.48725
1553.013.844.122.3819.5891.800.830.481.569.0100000.571.64480
1563.012.453.032.6427.0971.900.580.631.147.5000000.671.73880
1573.014.341.682.7025.0982.801.310.532.7013.0000000.571.96660
1583.013.481.672.6422.5892.601.100.522.2911.7500000.571.78620
1593.012.363.832.3821.0882.300.920.501.047.6500000.561.58520
1603.013.693.262.5420.01071.830.560.500.805.8800000.961.82680
1613.012.853.272.5822.01061.650.600.600.965.5800000.872.11570
1623.012.963.452.3518.51061.390.700.400.945.2800000.681.75675
1633.013.782.762.3022.0901.350.680.411.039.5800000.701.68615
1643.013.734.362.2622.5881.280.470.521.156.6200000.781.75520
1653.013.453.702.6023.01111.700.920.431.4610.6800000.851.56695
1663.012.823.372.3019.5881.480.660.400.9710.2600000.721.75685
1673.013.582.582.6924.51051.550.840.391.548.6600000.741.80750
1683.013.404.602.8625.01121.980.960.271.118.5000000.671.92630
1693.012.203.032.3219.0961.250.490.400.735.5000000.661.83510
1703.012.772.392.2819.5861.390.510.480.649.8999990.571.63470
1713.014.162.512.4820.0911.680.700.441.249.7000000.621.71660
1723.013.715.652.4520.5951.680.610.521.067.7000000.641.74740
1733.013.403.912.4823.01021.800.750.431.417.3000000.701.56750
1743.013.274.282.2620.01201.590.690.431.3510.2000000.591.56835
1753.013.172.592.3720.01201.650.680.531.469.3000000.601.62840
1763.014.134.102.7424.5962.050.760.561.359.2000000.611.60560
\n", + "

168 rows × 14 columns

\n", + "
" + ], + "text/plain": [ + " 1 14.23 1.71 2.43 15.6 127 2.8 3.06 .28 2.29 5.64 \\\n", + "6 1.0 14.06 2.15 2.61 17.6 121 2.60 2.51 0.31 1.25 5.050000 \n", + "7 1.0 14.83 1.64 2.17 14.0 97 2.80 2.98 0.29 1.98 5.200000 \n", + "11 1.0 13.75 1.73 2.41 16.0 89 2.60 2.76 0.29 1.81 5.600000 \n", + "12 1.0 14.75 1.73 2.39 11.4 91 3.10 3.69 0.43 2.81 5.400000 \n", + "13 1.0 14.38 1.87 2.38 12.0 102 3.30 3.64 0.29 2.96 7.500000 \n", + "14 1.0 13.63 1.81 2.70 17.2 112 2.85 2.91 0.30 1.46 7.300000 \n", + "15 1.0 14.30 1.92 2.72 20.0 120 2.80 3.14 0.33 1.97 6.200000 \n", + "16 1.0 13.83 1.57 2.62 20.0 115 2.95 3.40 0.40 1.72 6.600000 \n", + "17 1.0 14.19 1.59 2.48 16.5 108 3.30 3.93 0.32 1.86 8.700000 \n", + "18 1.0 13.64 3.10 2.56 15.2 116 2.70 3.03 0.17 1.66 5.100000 \n", + "19 1.0 14.06 1.63 2.28 16.0 126 3.00 3.17 0.24 2.10 5.650000 \n", + "20 1.0 12.93 3.80 2.65 18.6 102 2.41 2.41 0.25 1.98 4.500000 \n", + "21 1.0 13.71 1.86 2.36 16.6 101 2.61 2.88 0.27 1.69 3.800000 \n", + "22 1.0 12.85 1.60 2.52 17.8 95 2.48 2.37 0.26 1.46 3.930000 \n", + "23 1.0 13.50 1.81 2.61 20.0 96 2.53 2.61 0.28 1.66 3.520000 \n", + "24 1.0 13.05 2.05 3.22 25.0 124 2.63 2.68 0.47 1.92 3.580000 \n", + "25 1.0 13.39 1.77 2.62 16.1 93 2.85 2.94 0.34 1.45 4.800000 \n", + "26 1.0 13.30 1.72 2.14 17.0 94 2.40 2.19 0.27 1.35 3.950000 \n", + "27 1.0 13.87 1.90 2.80 19.4 107 2.95 2.97 0.37 1.76 4.500000 \n", + "28 1.0 14.02 1.68 2.21 16.0 96 2.65 2.33 0.26 1.98 4.700000 \n", + "29 1.0 13.73 1.50 2.70 22.5 101 3.00 3.25 0.29 2.38 5.700000 \n", + "30 1.0 13.58 1.66 2.36 19.1 106 2.86 3.19 0.22 1.95 6.900000 \n", + "31 1.0 13.68 1.83 2.36 17.2 104 2.42 2.69 0.42 1.97 3.840000 \n", + "32 1.0 13.76 1.53 2.70 19.5 132 2.95 2.74 0.50 1.35 5.400000 \n", + "33 1.0 13.51 1.80 2.65 19.0 110 2.35 2.53 0.29 1.54 4.200000 \n", + "34 1.0 13.48 1.81 2.41 20.5 100 2.70 2.98 0.26 1.86 5.100000 \n", + "35 1.0 13.28 1.64 2.84 15.5 110 2.60 2.68 0.34 1.36 4.600000 \n", + "36 1.0 13.05 1.65 2.55 18.0 98 2.45 2.43 0.29 1.44 4.250000 \n", + "37 1.0 13.07 1.50 2.10 15.5 98 2.40 2.64 0.28 1.37 3.700000 \n", + "38 1.0 14.22 3.99 2.51 13.2 128 3.00 3.04 0.20 2.08 5.100000 \n", + ".. ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... \n", + "147 3.0 13.32 3.24 2.38 21.5 92 1.93 0.76 0.45 1.25 8.420000 \n", + "148 3.0 13.08 3.90 2.36 21.5 113 1.41 1.39 0.34 1.14 9.400000 \n", + "149 3.0 13.50 3.12 2.62 24.0 123 1.40 1.57 0.22 1.25 8.600000 \n", + "150 3.0 12.79 2.67 2.48 22.0 112 1.48 1.36 0.24 1.26 10.800000 \n", + "151 3.0 13.11 1.90 2.75 25.5 116 2.20 1.28 0.26 1.56 7.100000 \n", + "152 3.0 13.23 3.30 2.28 18.5 98 1.80 0.83 0.61 1.87 10.520000 \n", + "153 3.0 12.58 1.29 2.10 20.0 103 1.48 0.58 0.53 1.40 7.600000 \n", + "154 3.0 13.17 5.19 2.32 22.0 93 1.74 0.63 0.61 1.55 7.900000 \n", + "155 3.0 13.84 4.12 2.38 19.5 89 1.80 0.83 0.48 1.56 9.010000 \n", + "156 3.0 12.45 3.03 2.64 27.0 97 1.90 0.58 0.63 1.14 7.500000 \n", + "157 3.0 14.34 1.68 2.70 25.0 98 2.80 1.31 0.53 2.70 13.000000 \n", + "158 3.0 13.48 1.67 2.64 22.5 89 2.60 1.10 0.52 2.29 11.750000 \n", + "159 3.0 12.36 3.83 2.38 21.0 88 2.30 0.92 0.50 1.04 7.650000 \n", + "160 3.0 13.69 3.26 2.54 20.0 107 1.83 0.56 0.50 0.80 5.880000 \n", + "161 3.0 12.85 3.27 2.58 22.0 106 1.65 0.60 0.60 0.96 5.580000 \n", + "162 3.0 12.96 3.45 2.35 18.5 106 1.39 0.70 0.40 0.94 5.280000 \n", + "163 3.0 13.78 2.76 2.30 22.0 90 1.35 0.68 0.41 1.03 9.580000 \n", + "164 3.0 13.73 4.36 2.26 22.5 88 1.28 0.47 0.52 1.15 6.620000 \n", + "165 3.0 13.45 3.70 2.60 23.0 111 1.70 0.92 0.43 1.46 10.680000 \n", + "166 3.0 12.82 3.37 2.30 19.5 88 1.48 0.66 0.40 0.97 10.260000 \n", + "167 3.0 13.58 2.58 2.69 24.5 105 1.55 0.84 0.39 1.54 8.660000 \n", + "168 3.0 13.40 4.60 2.86 25.0 112 1.98 0.96 0.27 1.11 8.500000 \n", + "169 3.0 12.20 3.03 2.32 19.0 96 1.25 0.49 0.40 0.73 5.500000 \n", + "170 3.0 12.77 2.39 2.28 19.5 86 1.39 0.51 0.48 0.64 9.899999 \n", + "171 3.0 14.16 2.51 2.48 20.0 91 1.68 0.70 0.44 1.24 9.700000 \n", + "172 3.0 13.71 5.65 2.45 20.5 95 1.68 0.61 0.52 1.06 7.700000 \n", + "173 3.0 13.40 3.91 2.48 23.0 102 1.80 0.75 0.43 1.41 7.300000 \n", + "174 3.0 13.27 4.28 2.26 20.0 120 1.59 0.69 0.43 1.35 10.200000 \n", + "175 3.0 13.17 2.59 2.37 20.0 120 1.65 0.68 0.53 1.46 9.300000 \n", + "176 3.0 14.13 4.10 2.74 24.5 96 2.05 0.76 0.56 1.35 9.200000 \n", + "\n", + " 1.04 3.92 1065 \n", + "6 1.06 3.58 1295 \n", + "7 1.08 2.85 1045 \n", + "11 1.15 2.90 1320 \n", + "12 1.25 2.73 1150 \n", + "13 1.20 3.00 1547 \n", + "14 1.28 2.88 1310 \n", + "15 1.07 2.65 1280 \n", + "16 1.13 2.57 1130 \n", + "17 1.23 2.82 1680 \n", + "18 0.96 3.36 845 \n", + "19 1.09 3.71 780 \n", + "20 1.03 3.52 770 \n", + "21 1.11 4.00 1035 \n", + "22 1.09 3.63 1015 \n", + "23 1.12 3.82 845 \n", + "24 1.13 3.20 830 \n", + "25 0.92 3.22 1195 \n", + "26 1.02 2.77 1285 \n", + "27 1.25 3.40 915 \n", + "28 1.04 3.59 1035 \n", + "29 1.19 2.71 1285 \n", + "30 1.09 2.88 1515 \n", + "31 1.23 2.87 990 \n", + "32 1.25 3.00 1235 \n", + "33 1.10 2.87 1095 \n", + "34 1.04 3.47 920 \n", + "35 1.09 2.78 880 \n", + "36 1.12 2.51 1105 \n", + "37 1.18 2.69 1020 \n", + "38 0.89 3.53 760 \n", + ".. ... ... ... \n", + "147 0.55 1.62 650 \n", + "148 0.57 1.33 550 \n", + "149 0.59 1.30 500 \n", + "150 0.48 1.47 480 \n", + "151 0.61 1.33 425 \n", + "152 0.56 1.51 675 \n", + "153 0.58 1.55 640 \n", + "154 0.60 1.48 725 \n", + "155 0.57 1.64 480 \n", + "156 0.67 1.73 880 \n", + "157 0.57 1.96 660 \n", + "158 0.57 1.78 620 \n", + "159 0.56 1.58 520 \n", + "160 0.96 1.82 680 \n", + "161 0.87 2.11 570 \n", + "162 0.68 1.75 675 \n", + "163 0.70 1.68 615 \n", + "164 0.78 1.75 520 \n", + "165 0.85 1.56 695 \n", + "166 0.72 1.75 685 \n", + "167 0.74 1.80 750 \n", + "168 0.67 1.92 630 \n", + "169 0.66 1.83 510 \n", + "170 0.57 1.63 470 \n", + "171 0.62 1.71 660 \n", + "172 0.64 1.74 740 \n", + "173 0.70 1.56 750 \n", + "174 0.59 1.56 835 \n", + "175 0.60 1.62 840 \n", + "176 0.61 1.60 560 \n", + "\n", + "[168 rows x 14 columns]" + ] + }, + "metadata": { + "tags": [] + }, + "execution_count": 10 + } + ] + } + ] +} \ No newline at end of file