.solve_klein() removed

Author: spring-haru

14_linearsolve.ipynb

@@ -585,36 +585,16 @@
     "hidden": true
    },
    "source": [
-    "次にシミュレーションのための対数線形近似をおこなう。`tfp_model`には`.Log_linear_approximation()`というメソッドが用意されており，それを使うと`tfp_model`の対数線形近似を計算し，`tfp_model`に組み込むことになる。"
+    "次にシミュレーションのための対数線形近似をおこなう。`tfp_model`には`.approximate_and_solve(log_linear=True)`というメソッドが用意されており，それを使うと`tfp_model`の対数線形近似を計算し，`tfp_model`に組み込むことになる。"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": null,
-   "metadata": {
-    "hidden": true
-   },
-   "outputs": [],
-   "source": [
-    "tfp_model.log_linear_approximation()"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
-   "source": [
-    "更に，`tfp_model`のメソッド`.solve_klein()`を使い，その対数近似の解を計算する。"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
-   "metadata": {
-    "hidden": true
-   },
    "outputs": [],
    "source": [
-    "tfp_model.solve_klein()"
+    "tfp_model.approximate_and_solve(log_linear=True)"
    ]
   },
   {
@@ -875,8 +855,7 @@
     "print(f'定常値\\n{ss.index[0]}: {ss.iloc[0]:.3f}\\n')\n",
     "\n",
     "# 対数線形近似\n",
-    "tfp_model.log_linear_approximation()\n",
-    "tfp_model.solve_klein()\n",
+    "tfp_model.approximate_and_solve(log_linear=True)\n",
     "print('対数線形近似\\n', tfp_model.solved().split('\\n\\n')[1], sep='')\n",
     "\n",
     "# インパルス反応の計算\n",
@@ -891,7 +870,8 @@
    "cell_type": "markdown",
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     "heading_collapsed": true,
-    "hidden": true
+    "hidden": true,
+    "jp-MarkdownHeadingCollapsed": true
    },
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     "#### 確率的シミュレーション"
@@ -926,8 +906,7 @@
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    "source": [
     "tfp_model.stoch_sim(seed=12345, T=200,\n",
-    "                    covariance_matrix=[[parameters['sigma']]],\n",
-    "                    )"
+    "                    covariance_matrix=[[parameters['sigma']]])"
    ]
   },
   {
@@ -1380,7 +1359,7 @@
     "hidden": true
    },
    "source": [
-    "次にシミュレーションのための対数線形近似をおこなう。`solow_model`には`.Log_linear_approximation()`というメソッドが用意されており，それを使うと`solow_model`の対数線形近似を計算し，`solow_model`に組み込むことになる。"
+    "次にシミュレーションのための対数線形近似をおこなう。`solow_model`には`.approximate_and_solve(log_linear=True)`というメソッドが用意されており，それを使うと`solow_model`の対数線形近似を計算し，`solow_model`に組み込むことになる。"
    ]
   },
   {
@@ -1391,25 +1370,7 @@
    },
    "outputs": [],
    "source": [
-    "solow_model.log_linear_approximation()"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
-   "source": [
-    "更に，`solow_model`のメソッド`.solve_klein()`を使い，その対数近似の解を計算する。"
-   ]
-  },
-  {
-   "cell_type": "code",
-   "execution_count": null,
-   "metadata": {
-    "hidden": true
-   },
-   "outputs": [],
-   "source": [
-    "solow_model.solve_klein()"
+    "solow_model.approximate_and_solve(log_linear=True)"
    ]
   },
   {
@@ -1453,8 +1414,7 @@
   {
    "cell_type": "markdown",
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-    "heading_collapsed": true,
-    "jp-MarkdownHeadingCollapsed": true
+    "heading_collapsed": true
    },
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     "#### インパルス反応"
@@ -1476,8 +1436,7 @@
   {
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {
-    "heading_collapsed": true,
-    "jp-MarkdownHeadingCollapsed": true
+    "heading_collapsed": true
    },
    "source": [
     "#### インパルス反応の計算と図示"
@@ -1624,8 +1583,7 @@
     "print('')\n",
     "\n",
     "# 対数線形近似\n",
-    "solow_model.log_linear_approximation()\n",
-    "solow_model.solve_klein()\n",
+    "solow_model.approximate_and_solve(log_linear=True)\n",
     "print('対数線形近似')\n",
     "for s in solow_model.solved().split('\\n\\n')[1:]:\n",
     "    print(s, sep='')\n",