Update 2025-10-27-ai-oss-monolingual-important.md

Author: wannaphong

_posts/2025-10-27-ai-oss-monolingual-important.md

@@ -23,7 +23,7 @@ comments: true
 
 นอกเหนือจากนี้ เราเปิดเผยชุดข้อมูลด้วย ซึ่งชุดข้อมูลเรามีส่วนร่วมในการพัฒนาโมเดลเปิดต่าง ๆ ที่รองรับภาษาไทย ไม่ว่าจะเป็น Thai NER, wisesight_sentiment และอื่น ๆ ทำให้แม้เราจะทำโมเดลออกมาแล้วตกยุคไป นักพัฒนาคนอื่น ๆ ยังสามารถนำชุดข้อมูลไปพัฒนาโมเดลของตนเองที่เก่งกว่าได้ เช่น นำไปเทรนร่วมกับ LLM เป็นต้น สำหรับการพัฒนา PyThaiNLP เรายังได้ใช้ GenAI มาช่วยในการพัฒนาซอฟต์แวร์ PyThaiNLP อยู่บ้างในปัจจุบัน
 
-สาม **ถ้าไม่จำเป็นต้องใช้แล้ว PyThaiNLP จะไปไหน**: PyThaiNLP จะยังคงอยู่เป็นซอฟต์แวร์เปิดบนอินเทอร์เน็ตต่อไปพร้อมกับชุดข้อมูล ไม่ว่าจะพัฒนาต่อหรือยุติการพัฒนาก็ตาม อย่างไรก็ตาม ช่องว่างของการรันโมเดลขนาดใหญ่ยังคงเป็นปัญหาใหญ่ของการเข้าถึงเทคโนโลยี ค่าใช้จ่าย ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัยของข้อมูล เป็นปัญหาใหญ่ของการใช้งาน LLM ทั้งแบบรันด้วยตนเองหรือผ่าน API ขณะที่เราสามารถทำสิ่งเดียวกันกับที่ LLM ทำ อย่างเช่น บอกอารมณ์จากข้อความ จากการเทรนโมเดลเองถูกกว่าการใช้ LLM หรือ API โดยมีความแม่นยำไม่ต่างกันนักอยู่ในปัจจุบัน แถมปลอดภัยกว่าสำหรับการรักษาข้อมูล
+สาม **ถ้าไม่จำเป็นต้องใช้แล้ว PyThaiNLP จะไปไหน**: PyThaiNLP จะยังคงอยู่เป็นซอฟต์แวร์เปิดบนอินเทอร์เน็ตต่อไปพร้อมกับชุดข้อมูล ไม่ว่าจะพัฒนาต่อหรือยุติการพัฒนาก็ตาม โค้ด ชุดข้อมูล โมเดลอาจถูกพัฒนาต่อไปรวมกับโครงการอื่น ๆ ได้ตามธรรมชาติของ open source อย่างไรก็ตาม ช่องว่างของการรันโมเดลขนาดใหญ่ยังคงเป็นปัญหาใหญ่ของการเข้าถึงเทคโนโลยี ค่าใช้จ่าย ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัยของข้อมูล เป็นปัญหาใหญ่ของการใช้งาน LLM ทั้งแบบรันด้วยตนเองหรือผ่าน API ขณะที่เราสามารถทำสิ่งเดียวกันกับที่ LLM ทำ อย่างเช่น บอกอารมณ์จากข้อความ จากการเทรนโมเดลเองถูกกว่าการใช้ LLM หรือ API โดยมีความแม่นยำไม่ต่างกันนักอยู่ในปัจจุบัน แถมปลอดภัยกว่าสำหรับการรักษาข้อมูล
 
 นอกจากนี้ PyThaiNLP เราได้มีส่วนร่วมในการอนุรักษ์ภาษาไทย ตราบใดที่ PyThaiNLP ยังอยู่ในอินเทอร์เน็ต ยังคงสามารถใช้งานเพื่อประมวลผลภาษาไทยได้อยู่ และ PyThaiNLP ได้ถูกบรรจุอยู่ภายใต้ [GitHub Arctic Code Vault](https://archiveprogram.github.com/arctic-vault/) ไปแล้วเมื่อปี ค.ศ. 2020 ที่ผ่านมา ซึ่งเป็นโครงการเก็บรักษาซอฟต์แวร์เปิดของมวลมนุษยชาติบน GiHub ไปฝังใต้ดินขั้วโลกเหนือ เก็บรักษาระดับ 1,000 ปี ภาษาไทยเราได้ถูกสำเนาไปด้วย พร้อมกับ PyThaiNLP (และข้อผิดพลาดหรือ bug ไปด้วย) คนยุคพันปีข้างหน้า หากเจอเอกสารภาษาไทยแบบโบราณจากยุคนี้ (กรณียังมีคนใช้งานภาษาไทย) หรือเป็นยุคที่ภาษาไทยอาจหายสาบสูญไปแล้วก็ได้ (กรณีไม่มีคนใช้ภาษาไทยเหลืออยู่) แต่จะยังคงสามารถประมวลผลภาษาไทยจากโค้ด PyThaiNLP ที่ถูกรักษาไว้ได้ มรดกมวลมนุษยชาติทางภาษา ทั้งปรัชญา วัฒนธรรม วรรณกรรม ประเพณี ศาสนา ความคิดและอื่น ๆ ที่เกิดขึ้นในภาษาไทยจะไม่สูญหายไปไหน ถ้าให้คนยุคพันปีข้างหน้าหรือให้ AGI มาช่วยกันถอดโดยไม่มีซอฟต์แวร์พื้นฐานเลย คงจะยังเป็นงานที่ยุ่งยากอยู่ดี