docs(readme): add env setup and translate to Spanish

README.md

@@ -1,6 +1,6 @@
-# NASA TOPS-T Reproducibly Analyzing Wildfire, Drought, and Flood Risk with NASA Earthdata Cloud
+# [EN] NASA TOPS-T Reproducibly Analyzing Wildfire, Drought, and Flood Risk with NASA Earthdata Cloud
 
-![banner](book/assets/banner.jpg)
+![banner](book/assets/img/banner.jpg)
 
 Using NASA Earthdata Cloud data to assess the risk of wildfire, drought, and flood.
 
@@ -30,3 +30,76 @@ We welcome and recognize all contributions. You can see a list of current contri
 ## Credits
 
 This project is created using the excellent open source [MyST MD](https://mystmd.org) and is funded by NASA Transform to Open Science Training or “TOPST”, Research Opportunities in Space and Earth Science [(ROSES) solicitation F.14](https://nspires.nasaprs.com/external/viewrepositorydocument/cmdocumentid=860824/solicitationId=%7BAB776446-03A8-4C24-845D-2E5A2ADA2D5A%7D/viewSolicitationDocument=1/F.14_TOPST_Amend46.pdf).
+
+---------------------------
+
+# [ES] NASA TOPS-T: Análisis reproducible del riesgo de incendios forestales, sequía e inundaciones con NASA Earthdata Cloud
+
+Uso de datos de NASA Earthdata Cloud para evaluar el riesgo de incendios forestales, sequías e inundaciones.
+
+## Uso
+
+### Para compilar el libro
+
+Si quieres desarrollar y/o compilar el libro **NASA TOPS-T: Análisis reproducible del riesgo de incendios forestales, sequía e inundaciones con NASA Earthdata Cloud**, abre una terminal y:
+
+1. Clona este repositorio
+1. Ejecuta `pip install -r requirements.txt` (se recomienda hacerlo dentro de un entorno virtual)
+1. (Opcional) Edita los archivos fuente del libro ubicados en el directorio `book/`
+1. Navega al directorio `book` con `cd book/`
+1. Ejecuta `myst start` para eliminar cualquier build previo
+1. Ejecuta `myst build --html` para generar lla versión HTML del libro
+
+Una versión HTML completamente renderizada del libro se generará en `book/_build/html/`.
+
+#### Publicar el libro
+
+Consultá la documentación de [MyST documentation](https://mystmd.org/guide/deployment) para conocer las opciones de publicar en línea (por ejemplo, con GitHub).
+
+### Para ejecutar las notebooks de forma local
+
+Usa esta sección si quieres ejecutar los cuadernos computacionales (notebooks) en tu máquina para explorar los ejemplos de forma interactiva.  
+Requiere tener Git, Anaconda/Miniconda y Jupyter instalados. También requiere crear una cuenta en [NASA Earthdata](https://urs.earthdata.nasa.gov/) y tener las credenciales (usuario y contraseña) a mano.
+
+1. Abre una terminal (ej. Bash o Anaconda Prompt).
+2. Clona el repositorio y navega hasta el.
+
+```bash
+git clone https://github.com/ScienceCore/climaterisk.git
+cd climaterisk
+```
+
+3. Crea y activa el entorno.
+
+```bash
+conda env create -f environment.yml -n climaterisk
+conda activate climaterisk
+```
+
+4. (Opcional) Si te encuentras con un problema de memoria o del solucionador (solver), prueba:
+
+```bash
+conda update -n base -c conda-forge conda
+conda config --set solver libmamba
+conda env create -f environment.yml -n climaterisk
+```
+
+5. Abre JupyterLab
+
+```bash
+jupyter lab
+```
+En JupyterLab, abre la notebook `startup.ipynb` ubicada en la carpeta `book` y ejecuta todas las celdas para generar las notebooks reestantes.
+
+6. Credenciales de NASA Earthdata para los casos de estudio
+
+Para trabajar con las notebooks que usan datos de NASA Earthdata Cloud, ejecuta todas las celdas de la notebook `02_Configuración_y_Verificación_del_Entorno.md` ubicada en `book/es/ipynb/00_Introduccion_Configuracion/`.
+Acepta sobrescribir el archivo `.netrc` e ingresá tu `usuario` y `contraseña` de [NASA Earthdata](https://urs.earthdata.nasa.gov/) cuando se solicite.
+
+### Personas colaboradoras
+
+Agradecemos y reconocemos todas las contribuciones. Podés ver la lista de personas colaboradoras actuales en la [pestaña de colaboradores](https://github.com/ScienceCore/climaterisk/graphs/contributors).
+
+Créditos
+
+Este proyecto fue creado con el software de código abierto [MyST MD](https://mystmd.org) y cuenta con financiamiento del programa Transform to Open Science Training (TOPST) de la NASA, en el marco de Research Opportunities in Space and Earth Science [(ROSES) solicitation F.14](https://nspires.nasaprs.com/external/viewrepositorydocument/cmdocumentid=860824/solicitationId=%7BAB776446-03A8-4C24-845D-2E5A2ADA2D5A%7D/viewSolicitationDocument=1/F.14_TOPST_Amend46.pdf).