diff --git "a/Notebooks/3 - Joint Distributions/1 - Joint Distributions  Independent Random Variables/\330\252\331\210\330\262\333\214\330\271 \330\252\331\210\330\247\331\205\330\214 \331\205\330\252\330\272\333\214\330\261 \330\252\330\265\330\247\330\257\331\201\333\214 \331\207\330\247\333\214 \331\205\330\263\330\252\331\202\331\204.ipynb" "b/Notebooks/3 - Joint Distributions/1 - Joint Distributions  Independent Random Variables/\330\252\331\210\330\262\333\214\330\271 \330\252\331\210\330\247\331\205\330\214 \331\205\330\252\330\272\333\214\330\261 \330\252\330\265\330\247\330\257\331\201\333\214 \331\207\330\247\333\214 \331\205\330\263\330\252\331\202\331\204.ipynb"
index 04a332f..0534f35 100644
--- "a/Notebooks/3 - Joint Distributions/1 - Joint Distributions  Independent Random Variables/\330\252\331\210\330\262\333\214\330\271 \330\252\331\210\330\247\331\205\330\214 \331\205\330\252\330\272\333\214\330\261 \330\252\330\265\330\247\330\257\331\201\333\214 \331\207\330\247\333\214 \331\205\330\263\330\252\331\202\331\204.ipynb"	
+++ "b/Notebooks/3 - Joint Distributions/1 - Joint Distributions  Independent Random Variables/\330\252\331\210\330\262\333\214\330\271 \330\252\331\210\330\247\331\205\330\214 \331\205\330\252\330\272\333\214\330\261 \330\252\330\265\330\247\330\257\331\201\333\214 \331\207\330\247\333\214 \331\205\330\263\330\252\331\202\331\204.ipynb"	
@@ -166,7 +166,7 @@
     "        برای حالت پیوسته میخواهیم احتمال مقدار گرفتن متغیر تصادفی ها را در یک بازه پیوسته بیابیم که در حالتی که با یک متغیر تصادفی روبرو بودیم این احتمال را با انتگرال گرفتن از تابع چگالی احتمال برای بازه مورد نظر بدست می آوردیم . حال در این فصل که با دو متغیر کار داریم ، احتمال را با گرفتن انتگرال دوگانه روی آن بازه بدست می آوریم . برای درک بیشتر از ماهیت ریاضی موضوع تابع چگالی احتمال یک رویه است در فضای مختصاتی سه بعدی و احتمال آن بازه به معنای حجم محصور شده توسط بخشی از آن رویه یا همان بازه ی مذکور است . بدین ترتیب با استفاده از مطالب گفته شده داریم :\n",
     "        <br>\n",
     "         $$\n",
-    "        F_{X,Y}(x,y) = P(X \\le x \\ ,\\ Y \\le y) = \\int_{-\\infty}^{y} \\int_{-\\infty}^{x} f_{X,Y}(x,y) \\ dx dy \n",
+    "        F_{X,Y}(x,y) = P(X \\le x \\ ,\\ Y \\le y) = \\int_{-\\infty}^{y} \\int_{-\\infty}^{x} f_{X,Y}(a,b) \\ da db \n",
     "        \\tag{3}\n",
     "        $$\n",
     "         <figure>\n",
@@ -388,7 +388,7 @@
     "        Jacoubian(u,v) = \n",
     "        \\begin{bmatrix}\n",
     "            \\cos(v) & -u\\sin(v) \\\\\n",
-    "            \\sin(v) & -u\\cos(v)\n",
+    "            \\sin(v) & u\\cos(v)\n",
     "        \\end{bmatrix}\n",
     "        $$\n",
     "و دترمینان آن میشود:\n",