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Date: Tue, 16 Sep 2025 12:52:45 -0400
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   "EXCEPTIONS_1": "# Exceptions\n\n**ASFError(Exception):**\n\n- Base ASF Exception, not intended for direct use\n\n**ASFSearchError(ASFError):**\n\n- Base search-related Exception\n\n**ASFSearch4xxError(ASFSearchError):**\n\n- Raise when SearchAPI returns a 4xx error\n\n**ASFSearch5xxError(ASFSearchError):**\n\n- Raise when SearchAPI returns a 5xx error\n\n**ASFServerError(ASFSearchError):**\n\n- Raise when SearchAPI returns an unknown error\n\n**ASFBaselineError(ASFSearchError):**\n\n- Raise when baseline related errors occur\n\n**ASFDownloadError(ASFError):**\n\n- Base download-related Exception\n\n**ASFAuthenticationError(ASFError):**\n\n- Base download-related Exception",
   "HTSEA_DATA_1": "# How to Use ASF's Data\nThis provides an overview of some potential uses for the products available through ASF. The [Overview](/datasets/using_ASF_data/#overview) section provides usage examples for each dataset, including dervived datasets, as well as the spatial coverage and mission dates for each. [Dataset Details](/datasets/using_ASF_data/#dataset-details) provides further detail on some of the products available through each dataset. There is also a [Further Reading](/datasets/using_ASF_data/#further-reading) section.\n\n## Overview\n\nDataset   | Dates  | Usage Examples | Spatial Coverage\n--------- | ------ | -------------- | ----------------\n[Sentinel-1](/datasets/using_ASF_data/#sentinel-1) | 2014 - Present | Volcanoes, earthquakes, glaciers, land subsidence, sea ice, flooding, oceans, and more | Global\n[Sentinel-1 Bursts](/datasets/using_ASF_data/#sentinel-1-bursts) | 2014 - Present | Volcanoes, earthquakes, glaciers, land subsidence, sea ice, flooding, oceans, and more | Global\n[OPERA Sentinel-1](/datasets/using_ASF_data/#opera-sentinel-1) | 2014 - Present (varies by product) | Volcanoes, earthquakes, glaciers, land subsidence, sea ice, flooding, oceans, and more | Near-Global or North America (varies by product)\n[ALOS PALSAR](/datasets/using_ASF_data/#alos-palsar) | 2006 - 2011 | Glaciers, landslides, volcanoes, earthquakes, oil seeps, wetlands, sea ice, and more | The Americas, Antarctica, select wordwide sites\n[ALOS AVNIR-2](/datasets/using_ASF_data/#alos-avnir-2) *(Optical dataset)* | 2006 - 2011 | Spatial coverage maps for land and coastal zones; monitoring regional environments | Global\n[SIR-C](/datasets/using_ASF_data/#sir-c) | 1994 | Carbon cycle, ecosystems, biogeochemistry, climate variability and change, land use, geology, hydrology, oceanography, snow and ice, vegetation, calibration, and technological experiments | Targeted worldwide sites\n[ARIA S1 GUNW](/datasets/using_ASF_data/#aria-s1-gunw) | 2014 - Present | Deformation caused by earthquakes, volcanic eruptions, glacier movements, landslides, subsidence, and more | Select worldwide sites\n[SMAP](/datasets/using_ASF_data/#smap-soil-moisture-active-passive) | 2015 - Present | Soil moisture and freeze/thaw state (detailed data from 3 months in 2015); Benchmark data for flood, landslide, and drought monitoring; agricultural planning; and climate forecasting | Global\n[UAVSAR](/datasets/using_ASF_data/#uavsar) | 2008 - Present | Oil spills, earthquakes, volcanoes, oceans, land cover, earthquakes, wildfire scars, glaciers, subsidence, and more | Targeted worldwide sites\n[RADARSAT-1](/datasets/using_ASF_data/#radarsat-1) | 1996 - 2008 | Arctic sea ice, volcanoes, ocean winds, ecology, soil moisture, wetlands, flooding, and more | Global\n[ERS-1 & ERS-2](/datasets/using_ASF_data/#ers) | 1991 - 2011 | Polar regions and processes (sea ice, Arctic, Antarctic) | Primarily polar, within station masks of the ASF and McMurdo ground stations\n[JERS-1](/datasets/using_ASF_data/#jers) | 1992 - 1998 | Important forests of the world: Southeast Asia, Africa, Central America, South America (Amazon Basin), and boreal North America | Global\n[AIRSAR](/datasets/using_ASF_data/#airsar) | 1990 - 2004 | Oceans, coasts, forest ecology, geology, hydrology, earthquakes, archeaology, and more | Selected sites worldwide\n[Seasat](/datasets/using_ASF_data/#seasat) | 1978 | Portions of northern oceans and land | Regions of Northern Hemisphere, including oceans and North America\n[Global Seasonal Sentinel-1 Interferometric Coherence and Backscatter Dataset](/datasets/using_ASF_data/#global-seasonal-sentinel-1-interferometric-coherence-backscatter-dataset) | 2019 - 2020 | Deformation caused by earthquakes, volcanic eruptions, glacier movements, landslides, and subsidence, and more | All land masses and ice sheets from 82°N to 78°S\n[GISMO](/datasets/using_ASF_data/#gismo) | 2006 - 2008 | Glaciers, ice sheets | Greenland Ice Sheet\n[Glacier Speed](/datasets/using_ASF_data/#glacier-speed) | 2007 - 2011 | Glaciers, glacial flow speeds, ocean-ice sheet interactions | Glaciers in Alaska\n[International Polar Year](/datasets/using_ASF_data/#international-polar-year) | 2007 - 2008 | Arctic and Antarctic relationships with geophysical elements, oceans and sea ice, Earth’s atmosphere, space, human relations, climate change | Arctic & Antarctic\n[RADARSAT-1 Antarctic Mapping Mission (RAMP)](/datasets/using_ASF_data/#ramp) | 1997 and 2000 | Historic, high-resolution map of Antarctica: ice-sheet morphology, rock outcrops, research infrastructure, coastline, and more | Antarctica\n[Sea Ice MEaSUREs](/datasets/using_ASF_data/#sea-ice-measures) | 1995 - 2012 | Arctic Ocean sea ice motion with three-day radar snapshots as the ice goes through dramatic changes over 11 years | Arctic Ocean\n[Wetlands MEaSUREs](/datasets/using_ASF_data/#wetlands-measures) | 1993 - 2009 | Wetlands ecology, including their role in climate, biogeochemistry, hydrology, and biodiversity | Amazon, Alaska, the Americas, global (coarse resolution)\n\n\n## Dataset Details\n\n### Sentinel-1\nSentinel-1 offers global coverage with C-Band SAR. Sentinel-1A was launched in 2014, and Sentinel-1B was launched in 2016. Each satellite has a 12 day repeat cycle, and some areas have coverage every 6 days. New acquisition data is available to download within 3 days, though it is most often available within 24 hours. The data is free and easy to download in several formats.\n\n*Note*: As of December 23, 2021, the Sentinel-1B mission has ended due to an anomaly. This affects the coverage cycle in some areas. More information can be found [here](https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/-/end-of-mission-of-the-copernicus-sentinel-1b-satellite/1.5).\n\n#### RAW\nRAW products require calibration & processing steps before the data is analysis-ready. These products are best suited for use by SAR specialists.\n\n#### GRD\nGround Range Detected (GRD) products are best for amplitude applications, such as generating RTC images. These are Level 1 products. These products are georeferenced, and multi-looked into a single image. Only amplitude information is included in the GRD.\n\n- No effort required to view data in a GIS software\n- Easy to project to desired coordinate system\n- Pixels are in ground-detected geometry\n- One consolidated image for each polarization\n- Square pixels\n- Smaller file size\n\n#### SLC\nSingle Look Complex (SLC) products are necessary for interferometry. These are Level 1 products. These products are comprised of 3 GeoTIFFs, one for each of the sub-swaths, and each radar burst is included in the data. The SLC includes phase data.\n\n- Remains in slant-range geometry\n- Phase data is retained\n\t- Suitable for detecting changes in surface elevation\n\t- Required for generating interferograms\n- Several images for each SLC\n- Retains each subswath (including overlap) and series of bursts, with a black line grid\n\n#### OCN\nOCN products are higher level products, generated from the Level 1 products. These products are focused on ocean applications, including waves & wind direction. \n\n### Sentinel-1 Bursts\nA Sentinel-1 SLC contains multiple measurement TIFFs that contain the radar response data. Each measurement TIFF can be further broken down into a single radar pulse response message which is referred to as a burst.\n\nThere are multiple parameters that allow searching for bursts across sub-swaths and burst cycles. Depictions of a single burst, and the three available burst-related IDs are below.\n\nSingle burst:  \n![Screenshot](/images/single_burst_diagram.png){: style=\"height:150px;width:150px\"}\n\nAbsolute Burst ID:  \n![Screenshot](/images/absolute_burst_id_diagram.png){: style=\"height:150px;width:150px\"}\n\nRelative Burst ID:  \n![Screenshot](/images/relative_burst_id_diagram.png){: style=\"height:150px;width:150px\"}\n\nFull Burst ID:  \n![Screenshot](/images/full_burst_id_diagram.png){: style=\"height:150px;width:150px\"}\n\nEach burst file also has a corresponding XML Metadata file available. The Burst XML Metadata is a virtually generated file, and therefore does not have its own unique filename. The XML Metadata can only be found via the burst scene name, and is not searchable in a list search.\n\n### OPERA Sentinel-1\nObservational Products for End-Users from Remote Sensing Analysis [(OPERA)](https://www.jpl.nasa.gov/go/opera/about-opera?_ga=2.199717550.185027135.1698074247-1558404154.1684781882) is a project at the Jet Propulsion Laboratory [(JPL)](https://www.jpl.nasa.gov/go/opera?_ga=2.266246031.185027135.1698074247-1558404154.1684781882), created to address high-priority requests from the NASA [Satellite Needs Working Group](https://impact.earthdata.nasa.gov/project/snwg.html?_ga=2.199717550.185027135.1698074247-1558404154.1684781882) and its partners for products generated from SAR and optical sensors.\n\nThe following OPERA products can be found through Vertex, asf_search, or the SearchAPI:\n \n- Near-global land surface Radiometric Terrain Corrected (RTC) backscatter product\n- Near-global land surface Radiometric Terrain Corrected (RTC) backscatter static layers product\n- North America Coregistered Single-Look Complex (CSLC) product\n- North America Coregistered Single-Look Complex (CSLC) static layers product\n\n“Near-global” corresponds to all landmasses excluding Antarctica. “North America” corresponds to the United States and U.S. Territories, Canada within 200 km of the U.S. border, and all mainland countries from the southern U.S. border up to and including Panama.\n\nThe near-global RTC products are available from 2023 to present. The North America CSLC products will be available from 2014 to present.\n\n####RTC\nThe Radiometric Terrain Corrected (RTC) Backscatter product consists of Sentinel-1 radar backscatter data normalized with respect to the topography. It is a Level-2 product that is projected onto a pre-defined UTM/Polar stereographic map projection system. The Copernicus Global 30 m (GLO-30) Digital Elevation Model (DEM) is the reference DEM used to correct for the impacts of topography and to geocode the product. The product is provided in a GeoTIFF file format. The RTC metadata is in HDF5 format.\n\n####RTC Static\nThe RTC-STATIC product is a Level 2 product that contains static radar geometry layers associated with the RTC product.\n\n####CSLC\nThe Coregistered Single-Look Complex (CSLC) product consists of SLC images that are precisely aligned or “coregistered” to a pre-defined UTM/Polar stereographic map projection system. The CSLC images contain both the amplitude and phase information of the complex radar return. The Level-2 CSLC product is derived from Sentinel-1 data and is provided in HDF5 format.\n\n####CSLC Static \nThe CSLC-ST product serves as an ancillary product to the CSLC products and is distributed separately from the CSLC products. It is only produced once (or a limited amount of times) for CSLC products characterized by the same burst identification string i.e., for all the Sentinel-1-A/B bursts covering the same geographical area on the ground.\n\n### ALOS PALSAR\nALOS PALSAR offers historical data, and has some analysis-ready RTC (Radiometric Terrain Corrected) products, processed by ASF. \n\n#### RTC\nNote that a resampled DEM (SRTM or NED) was used for RTC processing. DEM information can be found [here](https://asf.alaska.edu/information/palsar-rtc-dem-information/). These RTCs can be used to replace optical imagery in areas with frequent cloud cover. They may also be used to improve land cover classification. More advanced processing techniques include data fusion, either on a pixel level or on a feature level, using an object-oriented approach.\n\n- Projected to UTM coordinates\n- Hi-Res Terrain Corrected products are 12.5 meter resolution\n- Low-Res Terrain Corrected products are 30 meter resolution\n\nThe ALOS PALSAR Product Guide can be found [here](https://asf.alaska.edu/wp-content/uploads/2019/03/rtc_product_guide_v1.2.pdf).\n\n#### Level 2.2\nThese products are projected in a custom Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) datum. These products require reprojection to the appropriate UTM zone before they can be analyzed in a GIS software.\n\n#### Level 1.5\nThese products are in CEOS data format, and do not contain a spatial reference. These must be geocoded before any processing or analysis. Once geocoded, these may be exported as GeoTIFF files. This [data recipe](https://asf.alaska.edu/how-to/data-recipes/how-to-view-and-geocode-ceos-data-in-asf-mapready/) uses ASF’s MapReady software to view and geocode CEOS format files.\n\n### ALOS AVNIR-2\nALOS AVNIR-2 is an optical dataset that offers historical data. These products are ortho rectified images (ORI). Orthorectification is the process of removing image distortions caused by the sensor and terrain to create a planimetric image at every location with consistent scale across all parts of the image. This allows the overlay of various geospatial information with the ORI on any map. The products contain 4 bands, and each image has 30% cloud cover or less.\n\n### SIR-C\nSIR-C was flown on two missions, six months apart. The first mission dates were April 9-20, 1994 and the second mission dates were September 30-October 11, 1994. The second flight followed nearly the same orbit as the first flight. Therefore, there are repeat-pass products available, enabling interferometric SAR processing over these areas.\n\n### ARIA S1 GUNW\nThese products are already processed interferograms. You may download either the full netCDF product, or select GeoTIFF layers. These are analysis-ready InSAR products. These products do have a limited spatial coverage.\n\n### SMAP (Soil Moisture Active Passive)\nSMAP was launched with both an active and a passive sensor to collect high-resolution soil moisture data globally. Unfortunately, the active SAR sensor malfunctioned a few months into the mission. The passive sensor is still ongoing. With only the passive sensor functional, the soil moisture data is in a coarse resolution. The coarse resolution products can still be used for regional analysis or larger-scale projects.\n\n- 2015 - Present\n\t- Active sensor data available for the first 3 months\n- L-band\n- Measures soil moisture and freeze-thaw state in top 5 cm of soil globally every three days (multi-kilometer resolution)\n\t- High resolution capabilities lost with loss of active sensor\n\t- Recent efforts to integrate Sentinel-1 data have generated higher-resolution products\n- Variety of soil moisture products available [here](https://smap.jpl.nasa.gov)\n\n### UAVSAR\nUAVSAR offers airborne acquisitions of targeted locations. Because the acquisitions are targeted, there are generally not repeat passes over one area. However, if UAVSAR covers your area of interest, this dataset includes a variety of available products.\n\n- 2008 - present\n- Quad-pol L-band\n- Airborne, targeted locations, irregular timing\n- Flights can be requested for your area of interest\n- Pre-processed backscatter and interferometric products\n\t- PolSAR and Repeat-Pass Interferometry\n\n#### KMZ\nThese products are georeferenced products. These can be used in Google Earth, or other applications that support kmz format files. These products have a 6 meter pixel spacing.\n\n- **Beam Mode POL**: These contain a polarimetry single-pass product, using a quad-pol backscatter decomposition.\n\t- Red: HH; Green: HV; Blue: VV\n- **Beam Mode RPI**: These products are generated from two passes. In addition to the polarimetry product, these also include amplitude, correlation, interferometry, and digital elevation map products.\n\t- The amplitude product contains backscatter for each polarization\n\t- The correlation product is phase coherence between passes\n\t- The interferometry product shows landscape changes\n\t- The digital elevation map product is for reference\n\n### RADARSAT-1\nThese products are in CEOS data format, and do not contain a spatial reference. These must be geocoded before any processing or analysis, and once geocoded, may be exported as GeoTIFF files. RADARSAT-1 is restricted data, and requires a [research agreement](https://asf.alaska.edu/restricted-data-access-request/) to download. This [data recipe](https://asf.alaska.edu/how-to/data-recipes/how-to-view-and-geocode-ceos-data-in-asf-mapready/) uses ASF’s MapReady software to view and geocode CEOS format files.\n\n- Level 0 products are unprocessed / raw data\n- Level 1 products are amplitude processed images\n\n### ERS \nThese products are in CEOS data format, and do not contain a spatial reference. These must be geocoded before any processing or analysis, and once geocoded, may be exported as GeoTIFF files. This [data recipe](https://asf.alaska.edu/how-to/data-recipes/how-to-view-and-geocode-ceos-data-in-asf-mapready/) uses ASF’s MapReady software to view and geocode CEOS format files.\n\n- ASF holds a subset of the ERS data, focused on Alaska, Western Canada, Chukotka and Antarctica\n- Level 0 products are unprocessed / raw data\n- Level 1 products are amplitude processed images\n\n### JERS\nThese products are in CEOS data format, and do not contain a spatial reference. These must be geocoded before any processing or analysis, and once geocoded, may be exported as GeoTIFF files. JERS-1 is restricted data, and requires a [research agreement](https://asf.alaska.edu/restricted-data-access-request/) to download. This [data recipe](https://asf.alaska.edu/how-to/data-recipes/how-to-view-and-geocode-ceos-data-in-asf-mapready/) uses ASF’s MapReady software to view and geocode CEOS format files.\n\n- Level 0 products are unprocessed / raw data\n- Level 1 products are amplitude processed images\n\n### AIRSAR\nAIRSAR offers airborne acquisitions of targeted locations. These acquisitions cover primarily the United States, and some tropical locations. The campaign name listed for each product is its acquisition location. Because the acquisitions are targeted, there are generally not repeat passes over one area. However, if AIRSAR covers your area of interest, there are a variety of sensors and frequencies available. There are JPGs available, though they are not georeferenced.\n\n#### Beam Mode: POLSAR or 3FP\nIn POLSAR mode, fully polarimetric data are acquired at all three frequencies in P-, L-, C-band for 40 Mhz or 20 Mhz. The L-band also provides 80 MHz bandwidth data. POLSAR data are sensitive to the geometry (including vegetation) and dielectrical properties (water content) of the terrain.\n\n#### Beam Mode: TOPSAR or XTI\nIn TOPSAR mode, AIRSAR collects interferometric data using C- and L-band to produce digital elevation models (DEMs). The radars which are not being used for interferometry collect quad-pol data co-registered with the C-band DEM.  Interferometric data can be collected in \"ping-pong\" mode, where each antenna is used alternately for transmit and the effective baseline is doubled, and in \"common-transmitter\" mode where only one antenna is used for transmit.\n\n#### Beam Mode: ATI\nIn the along-track interferometry (ATI) mode, AIRSAR collects data C- and L-band. Data collected can be used to measure ocean current velocities. \n\n### Seasat\nSeasat was the first spaceborne SAR mission, launched in 1978. This data has been processed by ASF into digital imagery. These products may have substantial geolocation errors.\n\n#### HDF5\nThe backscatter values are contained in the HH layer. In order to provide basic geolocation information, two additional layers, latitude and longitude, are added. They contain geographic coordinates for every pixel in the image. The time variable completes the compliance to the Climate and Forecast (CF) metadata conventions.\n\n#### GeoTIFF\nThese products are geocoded to the UTM map projection, using the zone that best represents the data's geolocation. The original 12.5 meter pixel size and the floating-point values of the ground range HDF5 products are kept in the GeoTIFF format. This product type contains only a single layer, and is therefore considerably smaller than the HDF5 product.\n\n### Global Seasonal Sentinel-1 Interferometric Coherence & Backscatter Dataset\nThis dataset is the first-of-its-kind spatial representation of multi-seasonal, global SAR repeat-pass interferometric coherence and backscatter signatures. Global coverage comprises all land masses and ice sheets from 82 degrees northern to 78 degrees southern latitude. The dataset is derived from high-resolution multi-temporal repeat-pass interferometric processing of about 205,000 Sentinel-1 Single-Look-Complex (SLC) data acquired in Interferometric Wide-Swath (IW) mode from Dec 1, 2019 to Nov 30, 2020.\n\nThe dataset covers several seasonal metrics, listed below. The seasons consist of December, January, February (DJF); March, April, May (MAM); June, July, August (JJA); and September, October, November (SON).\n\n- Median 6-, 12-, 18-, 24-, 36-, and 48-day repeat coherence estimates for C-band VV and HH polarized data\n- Mean backscatter (γº) for VV, VH, HH, and HV polarizations\n- Seasonal coherence decay model parameters rho, tau, and rmse\n- Local incidence and layover/shadow regions for all relative Sentinel-1A and Sentinel-1B orbits. Note that in the dataset filenames seasons were referred to as northern hemisphere winter (DJF), spring (MAM), summer (JJA), and fall (SON).\n\n#### Data Products\n- Coherence Tiles separated by latitude\n- Virtual Raster tables\n- Global mosaics separated into seasons\n\n### GISMO\nThe Global Ice-Sheet Mapping Observatory (GISMO) project had a specific focus in measuring the surface topography of ice sheets, ice-sheet thickness, and in uncovering physical properties of the glacier bed using SAR.\n\nThe GIMSO project had documented flight lines over the Greenland Ice Sheet in 2006, 2007, and 2008. It utilized VHF and P-band interferometric radars and tested different methods of clutter rejection in order to find the method most suitable for the project’s focus.\n\nGISMO achieved mapping the physical properties of a glacier bed through up to 5 km of ice. It also created an effective clutter rejection technique for measuring the ice sheet’s surface and base. GISMO has applications in predicting the effects of climate change on ice sheets and in exploring planets with icy areas.\n\n#### Data Products\n- 150 MHz Data Products: May 23, 2006\n- 450 MHz Data Products: Sept 10, 2007\n- 150 MHz Data Products: Sept 12, 2007\n- Low Aircraft Elevation Data Products: 2008\n- High Aircraft Elevation Data Products: 2008\n\nFor these products, each flight line was segmented into approximately 25 km long sections with 20% overlap on each end.\n\n### Glacier Speed\nGlacier Speed is the first near-comprehensive dataset of wintertime glacier-flow speeds throughout Alaska, and reveals complex patterns of glacier flow throughout the state. The findings significantly advance understanding of the mechanisms responsible for the rapid glacier mass loss occurring in Alaska. \n\nThe patterns include glacier surging and spatial variations in flow related to climate. Notably, the data show that out of tens of thousands of glaciers in Alaska, only 12 are responsible for the majority of downstream ice flux. These glaciers are flowing exceptionally fast because they receive very high rates of snowfall and are not necessarily flowing fast because of tidewater retreat. (The flow speed is not the same as the melt rate; melting is strong enough at low elevations that it is outpacing the high snowfall rates.)\n\nThe data have also revealed that iceberg calving in Alaska is an important component of the statewide glacier mass budget: The volume of calved ice is 17.1 km3 – or roughly equivalent to a third of the annual net glacier mass change in Alaska.\n\n#### Data Products\n- KMZ format statewide glacier-flow-speed map\n- ZIP file that includes readme file and a speed.tif, ids.tif, and .par file for each of the nine regions\n\nThe nine regions are: Central Alaska Range, Chugach Mountains, Coastal Range, Delta Range, Fairweather Range - Glacier Bay, Hayes Range, Kenai Mountains, Tordrillo Mountains, and Wrangell Mountains - St. Elias Mountains\n\nThe flow-speed data are gridded on 90-meter-resolution UTM grids as GeoTIFFs. The grids are divided into different regions and include a speed file that contains the mosaicked flow speed in meters/day (32-bit float) and a ids file that contains integer IDs that correspond to the image pair used for determining flow speed at each pixel (16-bit integer).\n\nThe dates of the image pairs used can be found by looking up image IDs in the corresponding .par file. In some cases, the .par file will contain IDs that are not in the ids grid. In these cases, these image pairs were simply not needed in the final mosaic. The .par file also includes georeference information in a text format.\n\n### International Polar Year\nASF hosts an archive of the International Polar Year (IPY) project titled the Global Inter-agency IPY Polar Snapshot Year (GIIPSY). GIIPSY’s objective was to obtain high-definition satellite snapshots of the polar regions during 2007-2008. The primary purpose is to use these snapshots as benchmarks for gauging past and future environmental changes in the polar ice, ocean, and land.\n\n#### Data Products\n- Greenland L0 Kongsberg\n- Greenland Level 0 (September 2000-January 2001)\n- Greenland Level 1 (September 2000-January 2001)\n- Antarctica Level 1 (September 2000-January 2001)\n- Toolik Station Level 1 (October 2004-December 2006)\n- Kamchatka Level 1 (December 1999-January 2000)\n- Sea Ice Snapshots (Min & Max Snapshots, September-March of 2003-2004, 2004-2005, 2005-2006, 2006-2007)  \n\n### RAMP\nThe RADARSAT-1 Antarctic Mapping Project (RAMP) was composed of two main missions, the first Antarctic Mapping Mission (AMM-1) and the Modified Antarctic Mapping Mission (MAMM). Both missions utilized RADARSAT-1.\n\nAMM-1 started on September 9, 1997 and was completed on October 20, 1997. Its goals were to acquire a complete map of Antarctica and better understand the relationships between the southernmost continent’s environmental elements. Using the right- and left-looking abilities of RADARSAT-1, a mosaic map of Antarctica at 25 meter resolution was created. The map displayed Antarctica’s geological features through variations in radar brightness and texture, including ice streams. Ice velocity vectors were compiled using AMM-1 data to measure ice sheet movement over ice streams.\n\nMAMM began three years after AMM-1 ended, starting on September 3, 2000 and ending on November 17, 2000. It planned to remap Antarctica and measure ice velocity data using interferometric analysis and data from AMM-1. In the three years’ difference between the two main Antarctic Mapping Missions, ice sheet advance and retreat could be observed and better evaluated as episodic change or regional climate change.\n\n#### Data Products\n- 25 meter Final Tiles\n- 25 meter Tile Overviews\n- 16 bit 25 meter Tile Overviews of the backscatter coefficient in dB\n- 200 meter Final Coherence (ascending and descending)\n- 200 meter Coherence Overviews (ascending and descending)\n- A variety of mosaic products\n- AMM-1 & MAMM Coastline\n- AMM-1 & MAMM Control points\n- DEMs\n- East Antarctic\n- Velocity Product\n- Balance Velocity Map\n\n### Sea Ice MEaSUREs\nThe data and imagery available from ASF cover a period from 1995 to 2011. They include more than 11 years of near-uninterrupted, three-day radar snapshots of Arctic and Southern Ocean’s sea ice as it goes through dramatic change.\n\nUses include:\n\n- New approaches for modeling the mechanical behavior of sea ice and the validation of these models\n- Characterization of sub-daily ice motion \n- Description of the seasonal and regional variability of sea-ice deformation\n- Validation of ICESat freeboard algorithms\n- Estimates of sea-ice exchange between the Arctic and Southern Oceans and peripheral seas\n\n#### Data Products\n- A dataset of small-scale kinematics and deformation processed by tracking sea ice on a high-resolution grid. \n- The original synthetic aperture radar (SAR) images.\n\n### Wetlands MEaSUREs\nThese products from the NASA Inundated Wetlands MEaSUREs project facilitate investigations on the role of wetlands in climate, biogeochemistry, hydrology, and biodiversity.\n\nThe inundated wetlands Earth System Data Records consists of two primary components:\n\n1. Fine-resolution maps of wetland extent, vegetation type, and seasonal inundation dynamics, derived from SAR for regional and continental-scale areas covering crucial wetlands systems. These are created using data from a variety of spaceborne SARs. The wetlands datasets were generated using algorithms appropriate to the nature of the wetlands systems under study, including time series and statistically-based tree classifiers.\n2. Global, coarse-resolution time series mappings of inundated area fraction at 25 km resolution derived from multiple satellite remote sensing observations including passive and active microwave sensors and optical data sets optimized for inundation detection. The algorithm employed in the generation of this dataset employs a clustering model and a mixture model in the classification of fractional inundated areas. These datasets are provided on a bi-monthly basis for 1992-1999 and daily for 2000 onward. Annual summary products, including maximum inundated extent and annual inundation duration, are provided. A daily near real time (NRT) dataset with 2-3 day latency is also provided.\n\n#### Data Products\n- Surface WAter Microwave Product Series (SWAMPS)\n- North America JERS-1 Mosaics\n- Alaska Wetlands Map derived from ALOS PALSAR fine beam data\n- Alaska Wetlands Map derived from JERS-1 SAR\n- Amazon Low and High Flood Backscatter Mosaics from JERS-1 SAR\n- Time-series Amazon Wetlands Extent Maps derived from PALSAR ScanSAR data\n\n## Further Reading\n\n- [What is SAR?](https://asf.alaska.edu/information/sar-information/what-is-sar/#sar_faq)\n- [Video Introduction to SAR](https://www.youtube.com/watch?v=Zfn7P395O40)\n- [Video Overview of ASF's SAR Datasets](https://www.youtube.com/watch?v=0ZzLg38cC8I)\n- [Data Recipe Library](https://asf.alaska.edu/how-to/data-basics/data-recipe-tutorials-2/)\n- [Data Recipes for ASF SAR Datasets in GIS Applications](https://asf.alaska.edu/how-to/data-basics/sar-data-and-gis/)\n- [Dataset Formats and Files](https://asf.alaska.edu/how-to/data-basics/asf-datasets-formats-and-files/)\n- [Product Types and Processing Levels](https://asf.alaska.edu/how-to/data-basics/types-of-synthetic-aperture-radar-sar-products/)\n- [Derived Datasets Overview](https://docs.asf.alaska.edu/vertex/derived_datasets/)\n",
   "INDEX_1": "\n# Welcome to ASF SAR Data Search\n\n## About ASF Data Search\n\n[ASF Data Search](https://search.asf.alaska.edu/) is an easy to use search tool for finding SAR data and freely processing higher level SAR products such as InSAR and AutoRIFT products with ASF's [HyP3 service](https://hyp3-docs.asf.alaska.edu). See our user guide on [getting started](vertex/manual.md).\n\nFor an overview of all of ASF services visit [asf.alaska.edu](https://asf.alaska.edu).\n\n<div class=\"documentation-block\">\n<h2 class=\"text-center documentation-header\" style=\"margin-top: 35px; margin-bottom: 25px;\">Search Tool Documentation</h2>\n\n<div class=\"row\">\n  <div class=\"row-container\">\n    <div class=\"card\">\n      <div class=\"card-body\">\n        <h3 class=\"card-title text-center\">Vertex</h3>\n        <p class=\"card-description\">A graphical search interface for finding SAR data.</p>\n        <ul class=\"doc-links\">\n          <li><a href=\"vertex/manual/\">Geographic & List Search Tools</a></li>\n          <li><a href=\"vertex/baseline/\">Baseline Search Tool</a></li>\n          <li><a href=\"vertex/sbas/\">SBAS Search Tool</a></li>\n          <li><a href=\"https://www.youtube.com/playlist?list=PLXluIEvp5ZzIWd0yNy-ANfdwWjCD1hInA\">Tutorial</a></li>\n          <li><a href=\"vertex/changelog/\">What's New</a></li>\n        </ul>\n      </div>\n    </div>\n  </div>\n  <div class=\"row-container\">\n    <div class=\"card\">\n      <div class=\"card-body\">\n        <h3 class=\"card-title text-center\">HyP3</h3>\n        <p class=\"card-description\">Process SAR data to create refined products.</p>\n        <ul class=\"doc-links\">\n          <li><a href=\"https://hyp3-docs.asf.alaska.edu\">Custom Processing</a></li>\n          <li><a href=\"https://hyp3-docs.asf.alaska.edu/products/\">Products</a></li>\n          <li><a href=\"https://hyp3-docs.asf.alaska.edu/using/sdk/\">SDK</a></li>\n          <li><a href=\"https://hyp3-docs.asf.alaska.edu/using/api/\">API</a></li>\n        </ul>\n      </div>\n    </div>\n  </div>\n</div>\n\n<div class=\"row\">\n  <div class=\"row-container\">\n    <div class=\"card\">\n      <div class=\"card-body\">\n        <h3 class=\"card-title text-center\">asf_search</h3>\n        <p class=\"card-description\">A Python package for performing searches of the ASF catalog.</p>\n        <ul class=\"doc-links\">\n          <li><a href=\"asf_search/basics/\">Basics</a></li>\n          <li><a href=\"asf_search/searching/\">Searching</a></li>\n          <li><a href=\"asf_search/downloading/\">Downloading</a></li>\n          <li><a href=\"https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/CHANGELOG.md/\">What's New</a></li>\n        </ul>\n      </div>\n    </div>\n  </div>\n  <div class=\"row-container\">\n    <div class=\"card\">\n      <div class=\"card-body\">\n        <h3 class=\"card-title text-center\">ASF API</h3>\n        <p class=\"card-description\">A command-line interface for finding SAR data.</p>\n        <ul class='doc-links'>\n          <li><a href=\"api/basics/\">Basics</a></li>\n          <li><a href=\"api/keywords/\">Keywords</a></li>\n          <li><a href=\"api/tools/\">Tools</a> </li>\n          <li><a href=\"api/changelog/\">What's New</a></li>\n        </ul>\n      </div>\n    </div>\n  </div>\n</div>\n</div>",
-  "KEYWORDS_1": "# Search API Keywords\n\nConsider using our new Python package, asf_search. asf_search can be used to perform searches of the ASF catalog, and it offers baseline functionality and download support. Additionally, numerous constants are provided to ease the search process. Currently, we provide constants for platform, instrument, beam mode, flight direction, polarization, and processing level. More information can be found [here](/asf_search/basics).\n\nKeywords are used to find the desired data. Use as many or as few keywords as needed. Available keywords and descriptions are listed below for each Search API endpoint. Keywords are case sensitive.\n\n*Note:* Any errors will be returned in JSON format.\n\n## Search Endpoint\n<https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param>\n\n### Dataset Parameters\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">dataset</span>\n    - This is the preferred alternative keyword for 'platform' searches.\n    - This keyword has constants provided through asf_search. More information can be found [here](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Remote sensing platform that acquired the data. You may specify a single value, or a list of values.\n    - Example:\n        - dataset=SENTINEL-1\n        - dataset=OPERA-S1\n        - dataset=AIRSAR,UAVSAR\n    - Values:\n        - NISAR, [SENTINEL-1](/datasets/using_ASF_data/#sentinel-1), [SLC-BURST](/datasets/using_ASF_data/#sentinel-1-bursts), [OPERA-S1](/datasets/using_ASF_data/#opera-sentinel-1), [ALOS PALSAR](/datasets/using_ASF_data/#alos-palsar), [ALOS AVNIR-2](/datasets/using_ASF_data/#alos-avnir-2), [SIR-C](/datasets/using_ASF_data/#sir-c), [ARIA S1 GUNW](/datasets/using_ASF_data/#aria-s1-gunw), [SMAP](/datasets/using_ASF_data/#smap-soil-moisture-active-passive), [UAVSAR](/datasets/using_ASF_data/#uavsar), [RADARSAT-1](/datasets/using_ASF_data/#radarsat-1), [ERS](/datasets/using_ASF_data/#ers), [JERS-1](/datasets/using_ASF_data/#jers), [AIRSAR](/datasets/using_ASF_data/#airsar), [SEASAT](/datasets/using_ASF_data/#seasat)\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">platform</span>\n    - See also 'dataset'. Dataset is the preferred keyword when possible.\n    - This keyword has constants provided through asf_search. More information can be found [here](/asf_search/searching/#keywords).\n    - See also 'instrument'\n    - Remote sensing platform that acquired the data. Sentinel-1 and ERS have multiple remote sensing platforms, and you may choose whether to specify a specific platform. You may specify a single value, or a list of values.\n    - Example:\n        - platform=ALOS\n        - platform=SA,SB\n        - platform=S1\n    - Values:\n        - NISAR, ALOS, A3, AIRSAR, AS, ERS, ERS-1, E1, ERS-2, E2, JERS-1, J1, RADARSAT-1, R1, SEASAT, SS, S1, Sentinel, Sentinel-1, Sentinel-1A, SA, Sentinel-1B, Sentinel-1 Interferogram (BETA), SB, SIR-C, SMAP, SP, UAVSAR, UA\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">instrument</span>\n    - See also 'dataset'. Dataset is the preferred keyword when possible.\n    - This keyword has constants provided through asf_search. More information can be found [here](/asf_search/searching/#keywords).\n    - See also 'platform'\n    - Remote sensing instrument that acquired the data. For some platforms, such as ALOS, there are multiple instruments to choose from.\n    - Example:\n        - ALOS: instrument=PALSAR\n        - ALOS: instrument=AVNIR-2\n    - Values:\n        - C-SAR, PALSAR, AVNIR-2\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px; font-size: 20px;\">absoluteOrbit</span>\n    - This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - For ALOS, ERS-1, ERS-2, JERS-1, RADARSAT-1, Sentinel-1A, and Sentinel-1B this value corresponds to the orbit count within the orbit cycle. For UAVSAR it is the [Flight ID](https://uavsar.jpl.nasa.gov/cgi-bin/data.pl?_ga=2.34282209.1335434931.1620087198-1930115146.1605056035). You may specify a single value, range of values, or a list of values.\n    - Example:\n        - RADARSAT: absoluteOrbit=25436\n        - PALSAR: absoluteOrbit=25436-25445,25450\n        - UAVSAR: absoluteOrbit=12006\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">asfframe</span>\n    - This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - See also 'frame'\n    - This is primarily an ASF / [JAXA](https://global.jaxa.jp/) frame reference. However, some platforms use other conventions. You may specify a single value, range of values, or a list of values.\n    - Example:\n        - asfframe=300 or asfframe=2845-2855 or asfframe=2800,2845-2855\n    - Values:\n        - ERS, JERS, RADARSAT: ASF frames 0 to 900\n        - ALOS PALSAR: JAXA frames 0 to 7200\n        - SEASAT: ESA-like frames 0208 to 3458  (must use a leading zero for frames 208-999)\n        - Sentinel-1: In-house values 0 to 1184\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxBaselinePerp</span>\n    - For interferometric SAR (InSAR) analysis, Perpendicular Baseline is the spatial distance between the first and second observations measured perpendicular to the satellite look direction and provides an indication of the sensitivity to topographic height.\n    - Works for ERS-1, ERS-2, JERS, RADARSAT-1, ALOS PALSAR. (Not Sentinel-1)\n    - Example:\n        - maxBaselinePerp=1500 or maxBaselinePerp=50.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">minBaselinePerp</span>\n    - For interferometric SAR (InSAR) analysis, Perpendicular Baseline is the spatial distance between the first and second observations measured perpendicular to the satellite look direction and provides an indication of the sensitivity to topographic height.\n    - Works for ERS-1, ERS-2, JERS, RADARSAT-1, ALOS PALSAR. (Not Sentinel-1)\n    - Example:\n        - minBaselinePerp=100 or minBaselinePerp=50.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">beamMode</span>\n    - This keyword has constants provided through asf_search. More information can be found [here](/asf_search/searching/#keywords).\n    - The beam mode used to acquire the data. See also beamSwath. You may specify a single value, or a list of values.\n    - Example:\n        - beamMode=FBS or beamMode=EW,IW or beamMode=ScanSAR+Wide\n    - Values:\n        - AIRSAR: 3FP, ATI, XTI\n        - ALOS: FBD, FBS, PLR, WB1, WB2, DSN\n        - ERS-1: Standard, STD\n        - ERS-2: Standard, STD\n        - JERS-1: Standard, STD\n        - RADARSAT-1: Standard, STD, Fine, High, Low, Wide, Narrow, ScanSAR+Wide, ScanSAR+Narrow\n        - SEASAT: Standard, STD\n        - SMAP: Standard, STD\n        - Sentinel-1A: EW, IW, S1, S2, S3, S4, S5, S6, WV\n        - Sentinel-1B: EW, IW, S1, S2, S3, S4, S5, S6, WV\n        - UAVSAR: POL, RPI\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">beamSwath</span>\n    - This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - BeamSwath encompasses a look angle and beam mode. You may specify a single value, or a list of values.\n    - Example:\n        - beamSwath=0\n        - beamSwath=FN1, FN2, FN3, FN4, FN5\n    - Values:\n        - AIRSAR: 3FP, ATI, XTI\n        - ALOS: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 15, 16, 17, 18, 19, 20\n        - AVNIR-2: OBS\n        - ERS-1: STD\n        - ERS-2: STD\n        - JERS-1: STD\n        - RADARSAT-1: FN1, FN2, FN3, FN4, FN5, SNA, SNB, ST1, ST2, ST3, ST4, ST5, ST6, ST7, SWA, SWB, WD1, WD2, WD3, EH3, EH4, EH6, EL1\n        - SEASAT: STD\n        - Sentinel-1A: EW, IW, S1, S2, S3, S4, S5, S6, SLC, WV\n        - Sentinel-1B: EW, IW, S1, S2, S3, S4, S5, S6, SLC, WV\n        - UAVSAR: POL, RPI\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">collectionName</span>\n    - This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - For UAVSAR and AIRSAR data collections only. Search by the mission/campaign name. You may specify a single value. For a list of available collections, refer to the Mission List Endpoint below.\n    - Example:\n        - UAVSAR: collectionName=ABoVE\n        - AIRSAR: collectionName=collectionName=Akiyoshi,+Japan\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxDoppler</span>\n    - This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Doppler provides an indication of how much the look direction deviates from the ideal perpendicular flight direction acquisition.\n    - Example:\n        - maxDoppler=1500 or maxDoppler=1500.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">minDoppler</span>\n    - This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Doppler provides an indication of how much the look direction deviates from the ideal perpendicular flight direction acquisition.\n    - Example:\n        - minDoppler=100 or minDoppler=1500.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxFaradayRotation</span>\n    - This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Rotation of the polarization plane of the radar signal impacts imagery. HH and HV signals become mixed. One-way rotations exceeding 5° are likely to significantly reduce the accuracy of geophysical parameter recovery, such as forest biomass.\n    - Example:\n        - maxFaradayRotation=3.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">minFaradayRotation</span>\n    - This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Rotation of the polarization plane of the radar signal impacts imagery. HH and HV signals become mixed. One-way rotations exceeding 5° are likely to significantly reduce the accuracy of geophysical parameter recovery, such as forest biomass.\n    - Example:\n        - minFaradayRotation=2\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">flightDirection</span>\n    - This keyword has constants provided through asf_search. More information can be found [here](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Satellite orbit direction during data acquisition. You may specify a single value.\n    - Example:\n        - flightDirection=DESCENDING\n    - Values:\n        - A, ASC, ASCENDING, D, DESC, DESCENDING\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">flightLine</span>\n    - This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Specify a flightline for UAVSAR or AIRSAR. You may specify a single value.\n    - Example:\n        - UAVSAR: flightLine=05901\n        - AIRSAR: flightLine=gilmorecreek045-1.93044\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">frame</span>\n    - This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - See also 'asfframe'\n    - ESA-referenced frames are offered to give users a universal framing convention. Each ESA frame has a corresponding ASF frame assigned. You may specify a single value, range of values, or a list of values.\n    - Example:\n        - frame=300\n        - frame=300-400\n        - frame=300,303,305\n        - frame=300,303,305-315\n    - Values:\n        - Any number from 0 to 7200.\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">frameCoverage</span>\n    - Used for NISAR dataset. Specifies whether the product covers the full NISAR frame, or if it is partial coverage. You may specify a single value.\n    - Example: \n        - frameCoverage='FULL'\n    - Values:\n        - FULL, PARTIAL\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">fullBurstID</span>\n    - Used for Sentinel-1 [burst products](/datasets/using_ASF_data/#sentinel-1-bursts). Each value represents all burst products over a single sub-swath, corresponding to a near-perfect frame-aligned stack. This value is useful for baseline stacking. You may specify a single value, or a list of values.\n    - Example:\n        - single value: fullBurstID=017_034465_IW2\n        - list of values: fullBurstID=017_034465_IW2,079_167884_IW1\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">granule_list</span>\n    - Comma-separated list of specific scenes (granules). Large lists will need to utilize a [POST request](https://en.wikipedia.org/wiki/POST_(HTTP)).\n    - granule_list may not be used in conjuction with other keywords, however, it may be used with the output keyword.\n    - Example:\n        - granule_list=ALPSRP111041130,\n        S1B_IW_GRDH_1SDV_20161124T032008_20161124T032033_003095_005430_9906\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">groupid</span>\n    - This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Comma-separated list of specific group IDs. For some datasets, the group ID is the same as the scene name. For others, such as Sentinel-1, the group ID is unique for a group of scenes. The group ID value is included in GeoJSON, JSON, and CSV outputs.\n    - Example:\n        - groupid=S1A_IWDV_0112_0118_037147_150\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">jointObservation</span>\n    - Used for NISAR dataset. Specifies if products are simultaneous L- and S-band acquisitions. True is used for simultaneous acquisitions.\n    - Example:\n        - jointObservation=True\n    - Values: \n        - True, False\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">lookDirection</span>\n    - This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Left or right direction of data acquisition. You may specify a single value.\n    - Example:\n        - lookDirection=L\n    - Values:\n        - R, RIGHT, L, LEFT\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxInsarStackSize</span>\n    - An InSAR stack is composed of all SAR granules that cover the same geographic region, are from the same platform, and were acquired with the same beam mode, look angle, and bandwidth. To obtain InSAR stacks containing a certain number of SAR granules specify a min, max, or both.\n    - Works for ERS-1, ERS-2, JERS, RADARSAT-1, ALOS PALSAR. (Not Sentinel-1)\n    - Example:\n        - maxInsarStackSize=175\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">minInsarStackSize</span>\n    - An InSAR stack is composed of all SAR granules that cover the same geographic region, are from the same platform, and were acquired with the same beam mode, look angle, and bandwidth. To obtain InSAR stacks containing a certain number of SAR granules specify a min, max, or both.\n    - Works for ERS-1, ERS-2, JERS, RADARSAT-1, ALOS PALSAR. (Not Sentinel-1)\n    - Example:\n        - minInsarStackSize=20\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">offNadirAngle</span>\n    - This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Off-nadir angles for ALOS PALSAR. You may specify a single value, range of values, or a list of values.\n    - Example:\n        - offNadirAngle=21.5\n        - offNadirAngle=9.7-14\n        - offNadirAngle=21.5,23.1,20.5-24.2\n    - Values:\n        - Most common: 21.5, 23.1, 27.1, 34.3\n        - Other: 9.7, 9.9, 13.8, 14, 16.2, 17.3, 17.9, 18, 19.2, 20.5, 21.5, 23.1, 24.2, 24.6, 25.2, 25.8, 25.9, 26.2, 27.1, 28.8, 30.8, 34.3, 36.9, 38.8, 41.5, 43.4, 45.2, 46.6, 47.8, 49, 50, 50.8\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">operaBurstID</span>\n    - Used for [Opera-S1 products](/datasets/using_ASF_data/#opera-sentinel-1). Each value identifies the specific burst for the product. You may specify a single value, or a list of values. \n    - Example:\n        - single value: operaBurstID=T078-165486-IW2\n        - list of values: operaBurstID=T078_165486_IW2, T078_165485_IW2\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">polarization</span>\n    - This keyword has constants provided through asf_search. More information can be found [here](/asf_search/searching/#keywords).\n    - A property of SAR electromagnetic waves that can be used to extract meaningful information about surface properties of the earth. You may specify a single value, or a list of values.\n    - Example:\n        - polarization=VV\n        - polarization=VV,HH\n        - polarization=VV+VH\n        - polarization=Dual+VV\n    - Values:\n        - AIRSAR: FULL\n        - ALOS: QUADRATURE, HH+5SCAN, HH, HH+4SCAN, VV, HH+3SCAN, FULL, HH+HV, VV+VH\n        - ERS-1: VV\n        - ERS-2: VV\n        - JERS-1: HH\n        - RADARSAT-1: HH\n        - SEASAT: HH\n        - Sentinel-1A: VV, VV+VH, Dual VV, VV+VH, Dual HV, Dual HH, HH, HH+HV, VV, Dual VH\n        - Sentinel-1B: VV, VV+VH, Dual VV, VV+VH, Dual HV, Dual HH, HH, HH+HV, VV, Dual VH\n        - UAVSAR: FULL, HH\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">mainBandPolarization</span>\n    - This keyword has constants provided through asf_search. More information can be found [here](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Used for NISAR dataset. Main Band Polarization is also known as Frequency A Polarization\n    - A property of SAR electromagnetic waves that can be used to extract meaningful information about surface properties of the earth. You may specify a single value, or a list of values.\n    - Example:\n        - mainBandPolarization=HH\n    - Values:\n        - NISAR: HH, HH+HV, HH+VV, HH+HV+VH+VV, VV, VV+VH, LH+LV, RH+RV\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">sideBandPolarization</span>\n    - This keyword has constants provided through asf_search. More information can be found [here](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Used for NISAR dataset. Side Band Polarization is also known as Frequency B Polarization\n    - A property of SAR electromagnetic waves that can be used to extract meaningful information about surface properties of the earth. You may specify a single value, or a list of values.\n    - Example:\n        - sideBandPolarization=HH\n    - Values:\n        - NISAR: HH, HH+HV, HH+HV+VH+VV, VV, VV+VH, LH+LV, RH+RV\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">processingLevel</span>\n    - This keyword has constants provided through asf_search. More information can be found [here](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Level to which the data has been processed, also type of product.\n        - For the NISAR dataset, the processingLevel is the Science Product.\n    - You may specify a single value, or a list of values.\n    - Example:\n        - processingLevel=L0,L1\n    - Values:\n        - NISAR: L0B, RSLC, RIFG, RUNW, ROFF, GSLC, GCOV, GUNW, GOFF, SME2\n        - AIRSAR: 3FP, LTIF, PTIF, CTIF, PSTOKES, DEM, CSTOKES, JPG, LSTOKES\n        - ALOS: L1.0, L1.1, L1.5, L2.2, RTC_LOW_RES, RTC_HI_RES, KMZ\n        - ERS-1: L0, L1\n        - ERS-2: L0, L1\n        - JERS-1: L0, L1\n        - OPERA-S1: RTC, CSLC, RTC_STATIC, CSLS_STATIC\n        - RADARSAT-1: L0, L1\n        - SEASAT: L1, GEOTIFF\n        - Sentinel-1A: GRD_HS, GRD_HD, GRD_MS, GRD_MD, GRD_FD, SLC, RAW, OCN, METADATA_RAW, METADATA_SLC, METADATA_GRD_HD, METADATA_GRD_MD, METADATA_GRD_MS, METADATA_GRD_HS, METADATA_OCN\n        - Sentinel-1B: GRD_HS, GRD_HD, GRD_MS, GRD_MD, GRD_FD, SLC, RAW, OCN, METADATA_RAW, METADATA_SLC, METADATA_GRD_HD, METADATA_GRD_MD, METADATA_GRD_MS, METADATA_GRD_HS, METADATA_OCN\n        - Sentinel-1 InSAR: GUNW_STD, GUNW_AMP, GUNW_CON, GUN_COH, GUNW_UNW\n        - Sentinel-1 Bursts: BURST\n        - SIR-C: SLC, METADATA_SLC\n        - SMAP: L1A_Radar_RO_QA, L1A_Radar_RO_HDF5, L1B_S0_LoRes_HDF5, L1B_S0_LoRes_QA, L1B_S0_LoRes_ISO_XML, L1A_Radar_QA, L1A_Radar_RO_ISO_XML, L1C_S0_HiRes_ISO_XML, L1C_S0_HiRes_QA, L1C_S0_HiRes_HDF5, L1A_Radar_HDF5\n        - UAVSAR: KMZ, PROJECTED, PAULI, PROJECTED_ML5X5, STOKES, AMPLITUDE, COMPLEX, DEM_TIFF, PROJECTED_ML3X3, METADATA, AMPLITUDE_GRD, INTERFEROMETRY, INTERFEROMETRY_GRD, INC, SLOPE\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">product_list</span>\n    - Comma-separated list of specific files (products). Large lists will need to utilize a [POST request](https://en.wikipedia.org/wiki/POST_(HTTP)). You can find the product_list values for any file in the GeoJSON (fileID) or JSON (product_file_id) outputs. It is also available from CMR, in the granuleUR field. It is guaranteed to be a unique indentifier in CMR. You can also find the product_list value in Vertex! See the [Cookbook page](/api/cookbook) for this Tip & more.\n    - product_list may not be used in conjuction with other keywords, however, it may be used with the output keyword.\n    - Example:\n        - product_list=ALAV2A276512920,\n        S1A_IW_SLC__1SDV_20210614T154839_20210614T154905_038338_048643_D7E4-SLC\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">productionConfiguration</span>\n    - This keyword has constants provided through asf_search. More information can be found [here](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Used for NISAR dataset to specify the processing pipeline used for the scene. You may specify a single value, or a list of values.\n        - Production or PR uses the standard production system.\n        - Urgent Response or UR is time-sensitive processing in response to urgent response events.\n        - Custom or OD is user-initiated processing outside the nominal production system.\n    - Example: \n        - productionConfiguration=UR\n    - Values:\n        - PR, UR, OD\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">rangeBandwidth</span>\n    - This keyword has constants provided through asf_search. More information can be found [here](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Used for NISAR dataset to specify the range bandwidth in MHz. You may specify a single value, or a list of values. \n    - Some products have a range for both Main and Side band polarizations. These are listed as '[Main Band Bandwidth]+[Side Band Bandwidth]'\n    - Example: \n        - rangeBandwidth=20+5\n    - Values:\n        - L-Band: 20, 40, 20+5, 40+5, 77, 5, 5+5\n[//]: # (        - S-Band: 10, 25, 37, 75)\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">relativeOrbit</span>\n    - This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Path or track of satellite during data acquisition. For UAVSAR it is the [Line ID](https://uavsar.jpl.nasa.gov/cgi-bin/data.pl?_ga=2.201268782.1252483948.1620685771-1930115146.1605056035). You may specify a single value, range of values, or a list of values.\n    - Example:\n        - relativeOrbit=500,550-580\n        - UAVSAR: relativeOrbit=05905\n    - Values:\n        - ALOS: 1-671\n        - ERS-1: 0-2410\n        - ERS-2: 0-500\n        - JERS-1: 0-658\n        - RADARSAT-1: 0-342\n        - SEASAT: 1-243\n        - UAVSAR: various\n\n### Geospatial Parameters\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">bbox</span>\n\t- *Deprecation Notice:* This keyword will be deprecated. Please use 'intersectsWith' instead.\n\t- Bounding boxes define an area using two long/lat points. The Bounding box parameters are 4 comma-separated numbers: lower left longitude,latitude, and upper right longitude,latitude. This is a great choice for very wide search areas.\n\t- Example:\n\t\t- bbox=-150.2,65.0,-150.1,65.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">intersectsWith</span>\n\t- This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n\t- Search by polygon, a line segment (“linestring”), or a point defined in 2-D Well-Known Text (WKT). Each polygon must be explicitly closed, i.e. the first vertex and the last vertex of each listed polygon must be identical. Coordinate pairs for each vertex are in decimal degrees: longitude is followed by latitude.\n\t- Notes:\n\t\t- Does not support multi-polygon, multi-line or multi-point.\n \t\t- Polygon holes are ignored\n \t\t- This keyword also accepts a [POST request](https://en.wikipedia.org/wiki/POST_(HTTP))\n \t- Example (*Note: The spaces and parentheses below need to be URL encoded first*):\n \t\t- intersectsWith=polygon((-119.543 37.925, -118.443 37.7421, -118.682 36.8525, -119.77 37.0352, -119.543 37.925 ))\n\t\t- intersectsWith=linestring(-119.543 37.925, -118.443 37.7421)\n\t\t- intersectsWith=point(-119.543, 37.925)\n\t- Properly URL encoded:\n\t\t- intersectsWith=point%28-119.543+37.925%29\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">polygon</span>\n\t- *Deprecation Notice:* This keyword will be deprecated. Please use 'intersectsWith' instead.\n\t- Bounding polygon in the digital long/lat format; enter coordinates in counter clockwise direction, repeat the first point at the end to close the polygon: in the format ABCDA\n\t- Example:\n\t\t- polygon=-155.08,65.82,-153.5,61.91,-149.50,63.07,-149.94,64.55,-153.28,64.47,-155.08,65.82\n\n#### Shape Validation\nIf the AOI specified is its own Minimum Bounding Rectangle (MBR) in a mercator projection, the search results returned will instersect with the AOI in a mercator projection, regardless of width. This remains the case even if the international dateline is crossed within the AOI.\n\nIn order for an AOI to be considered its own MBR, it must meet the following criteria:\n\n  - Each vertex shares a latitude or longitude with its neighbors\n  - East/West points share longitude\n  - North/South points share latitude\n\nAOIs that do not fit this criteria will have their points connected along [great circles](https://en.wikipedia.org/wiki/Great_circle).\n\nIn addition, all AOIs are validated, and then simplified as needed. The process for this is:\n \n  1. Validate the input AOI. If it is not valid, an error is displayed.\n  2. Merge overlapping shapes.\n  3. Convex hull.\n  4. Any out-of-range index values are handled by clamping and wrapping them to the valid range of values.\n  5. Simplify points based on proximity threshold. The target is fewer than 400 points.\n\nEach of these steps is performed only when necessary to get the AOI to a single outline with fewer than 400 points. Any unnecessary steps are skipped.\n\n**Examples of validation and simplification:**\n\n- A self-intersecting polygon is provided: \n\t- An error is displayed.\n- A single outline is provided, consisting of 1000 points:\n\t- A simplified version of the same outline is used, consisting of fewer than 400 points.\n- Multiple geometries are provided, all of them overlapping at least in part:\n\t- A single outline is returned, representing the outline of all the shapes combined.\n- Multiple geometries are provided, at least some of them entirely non-overlapping:\n\t- A single outline is returned, representing the convex hull of all the shapes together.\n\n\n### Temporal Parameters\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">processingDate</span>\n\t- This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n\t- Limit results to records that have been processed at ASF since a given date and/or time.\n\t- Example:\n\t\t- processingDate=2017-01-01T00:00:00UTC\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">start</span>\n\t- This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n\t- Date of data acquisition. Can be used in combination with 'end'. You may enter natural language dates, or a date and/or time stamp. All times are in UTC. For more information on accepted date formats, see the Date Parser endpoint below.\n\t- Example:\n\t\t- start=May+30,+2018\n\t\t- start=yesterday\n\t\t- start=2010-10-30T11:59:59Z\n\t\t- start=1+week+ago&end=now\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">end</span>\n\t- This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n\t- Date of data acquisition. Can be used in combination with 'start'. You may enter natural language dates, or a date and/or time stamp. All times are in UTC. For more information on accepted date formats, see the Date Parser endpoint below.\n\t- Example:\n\t\t- end=May+30,+2018\n\t\t- end=today\n\t\t- end=2021-04-30T11:59:59Z\n\t\t- start=1+week+ago&end=now\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">season</span>\n\t- This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n\t- Start and end day of year for desired seasonal range. This keyword may be used in conjunction with start/end to specify a seasonal range within an overall date range. Values are based on the Julian calendar. You must specify both a season start and end date.\n\t- Example:\n\t\t- season=1,31\n\t\t- season=45,67\n\t\t- season=360,10\n\t- Values:\n\t\t- 1 through 365\n\n### Results Parameters\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">output</span>\n\t- Desired format of the Search API results. If not specified, the default format is metalink. The preferred format is geoJSON.\n\t- Example:\n\t\t- output=geojson\n\t- Values:\n\t\t- geojson, python, csv, json, kml, metalink, count, download\n\t- Description:\n        - GeoJSON is the preferred output format. If a required field is not included, please contact ASF using the info below or reach the team directly at <uaf-asf-discovery@alaska.edu>\n        - Python will provide the code snippet needed to run your desired search using asf_search\n\t\t- KML can be opened in Google Earth, ArcGIS Earth, or a similar program\n\t\t- Count returns the number of results returned by your query. It does not include any additional information. Using count output can be helpful in determining if your query has returned the correct number of results. There is a time limit on running Search API queries. See the [Troubleshooting page](/api/troubleshooting) for more details.\n\t\t- Metalink provides download information for the scenes returned by your query. It does not include metadata.\n\t\t- Download returns a bulk download script that includes the files returned by the search. See the [Bulk Download documentation](https://asf.alaska.edu/how-to/data-tools/asf-bulk-data-download-options/) for a full guide on using the bulk download script.\n\t\t- JSON includes scene metadata and product URLs. If GeoJSON does not meet your needs, JSON is the preferred format for programmatic use.\n\t\t- CSV also includes scene metadata and product URLs. CSV returns less fields than JSON.\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxResults</span>\n\t- This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n\t- Maximum number of data records to return from your query.\n\t- Example:\n\t\t- maxResults=10\n\n## Baseline Endpoint\n<https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/baseline>\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">reference</span>\n\t- This is the only mandatory keyword. Input the reference scene name for which you wish to see baseline results.\n\t- Example:\n\t\t- reference=S1B_IW_SLC__1SDV_20210704T135937_20210704T140004_027645_034CB0_4B2C\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">processingLevel</span>\n\t- Level to which the data has been processed. Baseline data is only available for certain processing levels.\n\t- Example:\n\t\t- processingLevel=L1.5\n\t- ProcessingLevel Values Which Contain Baseline Data:\n\t\t- ALOS: L1.1, L1.5; default is L1.1\n\t\t- ERS-1 & ERS-2: L0, L1; default is L0\n\t\t- JERS-1: L0, L1; default is L0\n\t\t- RADARSAT-1: L0, L1; default is L0\n\t\t- Sentinel-1A & Sentinel-1B: SLC\n\t\t- Sentinel-1 Bursts: SLC\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">output</span>\n\t- Desired format of the Search API results. If not specified, the default format is metalink. The preferred format is geoJSON.\n\t- Example:\n\t\t- output=geojson\n\t- Values:\n\t\t- geojson, python, csv, json, kml, metalink, count, download\n\t- Description:\n\t\t- GeoJSON is the preferred output format. If a required field is not included, please contact ASF using the info below or reach the team directly at <uaf-asf-discovery@alaska.edu>\n\t\t- Python will provide the code snippet needed to run your desired search using asf_search\n\t\t- KML can be opened in Google Earth, ArcGIS Earth, or a similar program\n\t\t- Count returns the number of results returned by your query. It does not include any additional information. Using count output can be helpful in determining if your query has returned the correct number of results. There is a time limit on running Search API queries. See the [Troubleshooting page](/api/troubleshooting) for more details.\n\t\t- Metalink provides download information for the scenes returned by your query. It does not include metadata.\n\t\t- Download returns a bulk download script that includes the files returned by the search. See the [Bulk Download documentation](https://asf.alaska.edu/how-to/data-tools/data-tools/#bulk_download) for a full guide on using the bulk download script.\n\t\t- JSON includes scene metadata and product URLs. If GeoJSON does not meet your needs, JSON is the preferred format for programmatic use.\n\t\t- CSV also includes scene metadata and product URLs. CSV returns less fields than JSON.\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxResults</span>\n\t- Maximum number of data records to return from your query.\n\t- Example:\n\t\t- maxResults=10\n\n## WKT Validation Endpoint\n<https://api.daac.asf.alaska.edu/services/utils/wkt>\n\nThis endpoint will validate and repair a WKT input. The repaired WKT output is how the Search API will interpret the provided WKT input. If a WKT cannot be repaired, it will return an error stating the reason. All validations and errors are returned in JSON format.\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">wkt</span>\n\t- This is the only accepted keyword for this endpoint.\n\t- Example:\n\t\t- wkt=GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON((46 -19,30 26,-3 41,22 39,49 16,46 -19)), POLYGON((27 24,12 4,18 31,27 24)))\n\t\t- In this example, the JSON return will list the errors that were repaired, and the final wrapped and unwrapped WKT.\n\n## GeoSpatial Files to WKT Endpoint\n\n<https://api.daac.asf.alaska.edu/services/utils/files_to_wkt>\n\nThis endpoint will accept a [POST request](https://en.wikipedia.org/wiki/POST_(HTTP)) with files attached. It will return the parsed WKT from the file, as well as the repaired wrapped and unwrapped WKT. All outputs are returned in JSON format. The preferred file format is geojson, but the Search API will also support other formats, such as shapefile or kml.\n\nSee the [Tools page](/api/tools) for more details on POST requests.\n\n- Example:\n\t- curl -X POST -F 'files=@/path/to/file' 'https://api.aac.asf.alaska.edu/services/utils/files_to_wkt'\n\n## Date Parser Endpoint\n<https://api.daac.asf.alaska.edu/services/utils/date>\n\nThis endpoint can be used to check how dates are parsed by the Search API. All parsed dates are returned in JSON format.\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">date</span>\n\t- This is the only accepted keyword for this endpoint. You can use natural language, such as \"yesterday\", dates with or without the time stamp, or days of the week.\n\n## Mission List Endpoint\n<https://api.daac.asf.alaska.edu/services/utils/mission_list>\n\nThis endpoint lists all missions (also known as campaigns or collections) for all datasets. Any of the missions returned in the list may be used as a value for the collectionName keyword in the Search endpoint. The mission list is returned in JSON format.\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">platform</span>\n\t- This keyword is optional. If used, it will restrict the list of missions to the specified platform(s).\n\t- Remote sensing platform that acquired the data. Sentinel-1 and ERS have multiple remote sensing platforms, and you may choose whether to specify a specific platform. You may specify a single value, or a list of values.\n\t- Example:\n\t\t- platform=ALOS\n\t\t- platform=SA,SB\n\t\t- platform=S1\n\t- Values:\n\t\t- ALOS, A3, AIRSAR, AS, ERS, ERS-1, E1, ERS-2, E2, JERS-1, J1, RADARSAT-1, R1, SEASAT, SS, S1, Sentinel, Sentinel-1, Sentinel-1A, SA, Sentinel-1B, Sentinel-1 Interferogram (BETA), SB, SMAP, SP, UAVSAR, UA\n\n## Health Endpoint\n<https://api.daac.asf.alaska.edu/health>\n\nThis endpoint is used to check the Search API health. It is returned in JSON format. There are no keywords associated with the health check endpoint.\n\nIn addition to Search API health, it also returns Search API configs and CMR health status.\n",
+  "KEYWORDS_1": "# Search API Keywords\n\nConsider using our new Python package, asf_search. asf_search can be used to perform searches of the ASF catalog, and it offers baseline functionality and download support. Additionally, numerous constants are provided to ease the search process. Currently, we provide constants for platform, instrument, beam mode, flight direction, polarization, and processing level. More information can be found [here](/asf_search/basics).\n\nKeywords are used to find the desired data. Use as many or as few keywords as needed. Available keywords and descriptions are listed below for each Search API endpoint. Keywords are case sensitive.\n\n*Note:* Any errors will be returned in JSON format.\n\n## Search Endpoint\n<https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param>\n\n### Dataset Parameters\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">dataset</span>\n    - This is the preferred alternative keyword for 'platform' searches.\n    - This keyword has constants provided through asf_search. More information can be found [here](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Remote sensing platform that acquired the data. You may specify a single value, or a list of values.\n    - Example:\n        - dataset=SENTINEL-1\n        - dataset=OPERA-S1\n        - dataset=AIRSAR,UAVSAR\n    - Values:\n        - NISAR, [SENTINEL-1](/datasets/using_ASF_data/#sentinel-1), [SLC-BURST](/datasets/using_ASF_data/#sentinel-1-bursts), [OPERA-S1](/datasets/using_ASF_data/#opera-sentinel-1), [ALOS PALSAR](/datasets/using_ASF_data/#alos-palsar), [ALOS AVNIR-2](/datasets/using_ASF_data/#alos-avnir-2), [SIR-C](/datasets/using_ASF_data/#sir-c), [ARIA S1 GUNW](/datasets/using_ASF_data/#aria-s1-gunw), [SMAP](/datasets/using_ASF_data/#smap-soil-moisture-active-passive), [UAVSAR](/datasets/using_ASF_data/#uavsar), [RADARSAT-1](/datasets/using_ASF_data/#radarsat-1), [ERS](/datasets/using_ASF_data/#ers), [JERS-1](/datasets/using_ASF_data/#jers), [AIRSAR](/datasets/using_ASF_data/#airsar), [SEASAT](/datasets/using_ASF_data/#seasat)\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">platform</span>\n    - See also 'dataset'. Dataset is the preferred keyword when possible.\n    - This keyword has constants provided through asf_search. More information can be found [here](/asf_search/searching/#keywords).\n    - See also 'instrument'\n    - Remote sensing platform that acquired the data. Sentinel-1 and ERS have multiple remote sensing platforms, and you may choose whether to specify a specific platform. You may specify a single value, or a list of values.\n    - Example:\n        - platform=ALOS\n        - platform=SA,SB\n        - platform=S1\n    - Values:\n        - NISAR, ALOS, A3, AIRSAR, AS, ERS, ERS-1, E1, ERS-2, E2, JERS-1, J1, RADARSAT-1, R1, SEASAT, SS, S1, Sentinel, Sentinel-1, Sentinel-1A, SA, Sentinel-1B, Sentinel-1 Interferogram (BETA), SB, SIR-C, SMAP, SP, UAVSAR, UA\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">instrument</span>\n    - See also 'dataset'. Dataset is the preferred keyword when possible.\n    - This keyword has constants provided through asf_search. More information can be found [here](/asf_search/searching/#keywords).\n    - See also 'platform'\n    - Remote sensing instrument that acquired the data. For some platforms, such as ALOS, there are multiple instruments to choose from.\n    - Example:\n        - ALOS: instrument=PALSAR\n        - ALOS: instrument=AVNIR-2\n    - Values:\n        - C-SAR, PALSAR, AVNIR-2\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px; font-size: 20px;\">absoluteOrbit</span>\n    - This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - For ALOS, ERS-1, ERS-2, JERS-1, RADARSAT-1, Sentinel-1A, and Sentinel-1B this value corresponds to the orbit count within the orbit cycle. For UAVSAR it is the [Flight ID](https://uavsar.jpl.nasa.gov/cgi-bin/data.pl?_ga=2.34282209.1335434931.1620087198-1930115146.1605056035). You may specify a single value, range of values, or a list of values.\n    - Example:\n        - RADARSAT: absoluteOrbit=25436\n        - PALSAR: absoluteOrbit=25436-25445,25450\n        - UAVSAR: absoluteOrbit=12006\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">asfframe</span>\n    - This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - See also 'frame'\n    - This is primarily an ASF / [JAXA](https://global.jaxa.jp/) frame reference. However, some platforms use other conventions. You may specify a single value, range of values, or a list of values.\n    - Example:\n        - asfframe=300 or asfframe=2845-2855 or asfframe=2800,2845-2855\n    - Values:\n        - ERS, JERS, RADARSAT: ASF frames 0 to 900\n        - ALOS PALSAR: JAXA frames 0 to 7200\n        - SEASAT: ESA-like frames 0208 to 3458  (must use a leading zero for frames 208-999)\n        - Sentinel-1: In-house values 0 to 1184\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxBaselinePerp</span>\n    - For interferometric SAR (InSAR) analysis, Perpendicular Baseline is the spatial distance between the first and second observations measured perpendicular to the satellite look direction and provides an indication of the sensitivity to topographic height.\n    - Works for ERS-1, ERS-2, JERS, RADARSAT-1, ALOS PALSAR. (Not Sentinel-1)\n    - Example:\n        - maxBaselinePerp=1500 or maxBaselinePerp=50.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">minBaselinePerp</span>\n    - For interferometric SAR (InSAR) analysis, Perpendicular Baseline is the spatial distance between the first and second observations measured perpendicular to the satellite look direction and provides an indication of the sensitivity to topographic height.\n    - Works for ERS-1, ERS-2, JERS, RADARSAT-1, ALOS PALSAR. (Not Sentinel-1)\n    - Example:\n        - minBaselinePerp=100 or minBaselinePerp=50.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">beamMode</span>\n    - This keyword has constants provided through asf_search. More information can be found [here](/asf_search/searching/#keywords).\n    - The beam mode used to acquire the data. See also beamSwath. You may specify a single value, or a list of values.\n    - Example:\n        - beamMode=FBS or beamMode=EW,IW or beamMode=ScanSAR+Wide\n    - Values:\n        - AIRSAR: 3FP, ATI, XTI\n        - ALOS: FBD, FBS, PLR, WB1, WB2, DSN\n        - ERS-1: Standard, STD\n        - ERS-2: Standard, STD\n        - JERS-1: Standard, STD\n        - RADARSAT-1: Standard, STD, Fine, High, Low, Wide, Narrow, ScanSAR+Wide, ScanSAR+Narrow\n        - SEASAT: Standard, STD\n        - SMAP: Standard, STD\n        - Sentinel-1A: EW, IW, S1, S2, S3, S4, S5, S6, WV\n        - Sentinel-1B: EW, IW, S1, S2, S3, S4, S5, S6, WV\n        - UAVSAR: POL, RPI\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">beamSwath</span>\n    - This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - BeamSwath encompasses a look angle and beam mode. You may specify a single value, or a list of values.\n    - Example:\n        - beamSwath=0\n        - beamSwath=FN1, FN2, FN3, FN4, FN5\n    - Values:\n        - AIRSAR: 3FP, ATI, XTI\n        - ALOS: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 15, 16, 17, 18, 19, 20\n        - AVNIR-2: OBS\n        - ERS-1: STD\n        - ERS-2: STD\n        - JERS-1: STD\n        - RADARSAT-1: FN1, FN2, FN3, FN4, FN5, SNA, SNB, ST1, ST2, ST3, ST4, ST5, ST6, ST7, SWA, SWB, WD1, WD2, WD3, EH3, EH4, EH6, EL1\n        - SEASAT: STD\n        - Sentinel-1A: EW, IW, S1, S2, S3, S4, S5, S6, SLC, WV\n        - Sentinel-1B: EW, IW, S1, S2, S3, S4, S5, S6, SLC, WV\n        - UAVSAR: POL, RPI\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">collectionName</span>\n    - This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - For UAVSAR and AIRSAR data collections only. Search by the mission/campaign name. You may specify a single value. For a list of available collections, refer to the Mission List Endpoint below.\n    - Example:\n        - UAVSAR: collectionName=ABoVE\n        - AIRSAR: collectionName=collectionName=Akiyoshi,+Japan\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxDoppler</span>\n    - This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Doppler provides an indication of how much the look direction deviates from the ideal perpendicular flight direction acquisition.\n    - Example:\n        - maxDoppler=1500 or maxDoppler=1500.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">minDoppler</span>\n    - This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Doppler provides an indication of how much the look direction deviates from the ideal perpendicular flight direction acquisition.\n    - Example:\n        - minDoppler=100 or minDoppler=1500.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxFaradayRotation</span>\n    - This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Rotation of the polarization plane of the radar signal impacts imagery. HH and HV signals become mixed. One-way rotations exceeding 5° are likely to significantly reduce the accuracy of geophysical parameter recovery, such as forest biomass.\n    - Example:\n        - maxFaradayRotation=3.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">minFaradayRotation</span>\n    - This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Rotation of the polarization plane of the radar signal impacts imagery. HH and HV signals become mixed. One-way rotations exceeding 5° are likely to significantly reduce the accuracy of geophysical parameter recovery, such as forest biomass.\n    - Example:\n        - minFaradayRotation=2\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">flightDirection</span>\n    - This keyword has constants provided through asf_search. More information can be found [here](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Satellite orbit direction during data acquisition. You may specify a single value.\n    - Example:\n        - flightDirection=DESCENDING\n    - Values:\n        - A, ASC, ASCENDING, D, DESC, DESCENDING\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">flightLine</span>\n    - This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Specify a flightline for UAVSAR or AIRSAR. You may specify a single value.\n    - Example:\n        - UAVSAR: flightLine=05901\n        - AIRSAR: flightLine=gilmorecreek045-1.93044\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">frame</span>\n    - This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - See also 'asfframe'\n    - ESA-referenced frames are offered to give users a universal framing convention. Each ESA frame has a corresponding ASF frame assigned. You may specify a single value, range of values, or a list of values.\n    - Example:\n        - frame=300\n        - frame=300-400\n        - frame=300,303,305\n        - frame=300,303,305-315\n    - Values:\n        - Any number from 0 to 7200.\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">frameCoverage</span>\n    - Used for NISAR dataset. Specifies whether the product covers the full NISAR frame, or if it is partial coverage. You may specify a single value.\n    - Example: \n        - frameCoverage='FULL'\n    - Values:\n        - FULL, PARTIAL\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">fullBurstID</span>\n    - Used for Sentinel-1 [burst products](/datasets/using_ASF_data/#sentinel-1-bursts). Each value represents all burst products over a single sub-swath, corresponding to a near-perfect frame-aligned stack. This value is useful for baseline stacking. You may specify a single value, or a list of values.\n    - Example:\n        - single value: fullBurstID=017_034465_IW2\n        - list of values: fullBurstID=017_034465_IW2,079_167884_IW1\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">granule_list</span>\n    - Comma-separated list of specific scenes (granules). Large lists will need to utilize a [POST request](https://en.wikipedia.org/wiki/POST_(HTTP)).\n    - granule_list may not be used in conjuction with other keywords, however, it may be used with the output keyword.\n    - Example:\n        - granule_list=ALPSRP111041130,\n        S1B_IW_GRDH_1SDV_20161124T032008_20161124T032033_003095_005430_9906\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">groupid</span>\n    - This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Comma-separated list of specific group IDs. For some datasets, the group ID is the same as the scene name. For others, such as Sentinel-1, the group ID is unique for a group of scenes. The group ID value is included in GeoJSON, JSON, and CSV outputs.\n    - Example:\n        - groupid=S1A_IWDV_0112_0118_037147_150\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">jointObservation</span>\n    - Used for NISAR dataset. Specifies if products are simultaneous L- and S-band acquisitions. True is used for simultaneous acquisitions.\n    - *Note:* S-band data is available through [ISRO's Bhoonidhi](https://bhoonidhi.nrsc.gov.in/bhoonidhi/home.html)\n    - Example:\n        - jointObservation=True\n    - Values: \n        - True, False\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">lookDirection</span>\n    - This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Left or right direction of data acquisition. You may specify a single value.\n    - Example:\n        - lookDirection=L\n    - Values:\n        - R, RIGHT, L, LEFT\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxInsarStackSize</span>\n    - An InSAR stack is composed of all SAR granules that cover the same geographic region, are from the same platform, and were acquired with the same beam mode, look angle, and bandwidth. To obtain InSAR stacks containing a certain number of SAR granules specify a min, max, or both.\n    - Works for ERS-1, ERS-2, JERS, RADARSAT-1, ALOS PALSAR. (Not Sentinel-1)\n    - Example:\n        - maxInsarStackSize=175\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">minInsarStackSize</span>\n    - An InSAR stack is composed of all SAR granules that cover the same geographic region, are from the same platform, and were acquired with the same beam mode, look angle, and bandwidth. To obtain InSAR stacks containing a certain number of SAR granules specify a min, max, or both.\n    - Works for ERS-1, ERS-2, JERS, RADARSAT-1, ALOS PALSAR. (Not Sentinel-1)\n    - Example:\n        - minInsarStackSize=20\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">offNadirAngle</span>\n    - This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Off-nadir angles for ALOS PALSAR. You may specify a single value, range of values, or a list of values.\n    - Example:\n        - offNadirAngle=21.5\n        - offNadirAngle=9.7-14\n        - offNadirAngle=21.5,23.1,20.5-24.2\n    - Values:\n        - Most common: 21.5, 23.1, 27.1, 34.3\n        - Other: 9.7, 9.9, 13.8, 14, 16.2, 17.3, 17.9, 18, 19.2, 20.5, 21.5, 23.1, 24.2, 24.6, 25.2, 25.8, 25.9, 26.2, 27.1, 28.8, 30.8, 34.3, 36.9, 38.8, 41.5, 43.4, 45.2, 46.6, 47.8, 49, 50, 50.8\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">operaBurstID</span>\n    - Used for [Opera-S1 products](/datasets/using_ASF_data/#opera-sentinel-1). Each value identifies the specific burst for the product. You may specify a single value, or a list of values. \n    - Example:\n        - single value: operaBurstID=T078-165486-IW2\n        - list of values: operaBurstID=T078_165486_IW2, T078_165485_IW2\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">polarization</span>\n    - This keyword has constants provided through asf_search. More information can be found [here](/asf_search/searching/#keywords).\n    - A property of SAR electromagnetic waves that can be used to extract meaningful information about surface properties of the earth. You may specify a single value, or a list of values.\n    - Example:\n        - polarization=VV\n        - polarization=VV,HH\n        - polarization=VV+VH\n        - polarization=Dual+VV\n    - Values:\n        - AIRSAR: FULL\n        - ALOS: QUADRATURE, HH+5SCAN, HH, HH+4SCAN, VV, HH+3SCAN, FULL, HH+HV, VV+VH\n        - ERS-1: VV\n        - ERS-2: VV\n        - JERS-1: HH\n        - RADARSAT-1: HH\n        - SEASAT: HH\n        - Sentinel-1A: VV, VV+VH, Dual VV, VV+VH, Dual HV, Dual HH, HH, HH+HV, VV, Dual VH\n        - Sentinel-1B: VV, VV+VH, Dual VV, VV+VH, Dual HV, Dual HH, HH, HH+HV, VV, Dual VH\n        - UAVSAR: FULL, HH\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">mainBandPolarization</span>\n    - This keyword has constants provided through asf_search. More information can be found [here](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Used for NISAR dataset. Main Band Polarization is also known as Frequency A Polarization\n    - A property of SAR electromagnetic waves that can be used to extract meaningful information about surface properties of the earth. You may specify a single value, or a list of values.\n    - Example:\n        - mainBandPolarization=HH\n    - Values:\n        - NISAR: HH, HH+HV, HH+VV, HH+HV+VH+VV, VV, VV+VH, LH+LV, RH+RV\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">sideBandPolarization</span>\n    - This keyword has constants provided through asf_search. More information can be found [here](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Used for NISAR dataset. Side Band Polarization is also known as Frequency B Polarization\n    - A property of SAR electromagnetic waves that can be used to extract meaningful information about surface properties of the earth. You may specify a single value, or a list of values.\n    - Example:\n        - sideBandPolarization=HH\n    - Values:\n        - NISAR: HH, HH+HV, HH+HV+VH+VV, VV, VV+VH, LH+LV, RH+RV\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">processingLevel</span>\n    - This keyword has constants provided through asf_search. More information can be found [here](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Level to which the data has been processed, also type of product.\n        - For the NISAR dataset, the processingLevel is the Science Product.\n    - You may specify a single value, or a list of values.\n    - Example:\n        - processingLevel=L0,L1\n    - Values:\n        - NISAR: L0B, RSLC, RIFG, RUNW, ROFF, GSLC, GCOV, GUNW, GOFF, SME2\n        - AIRSAR: 3FP, LTIF, PTIF, CTIF, PSTOKES, DEM, CSTOKES, JPG, LSTOKES\n        - ALOS: L1.0, L1.1, L1.5, L2.2, RTC_LOW_RES, RTC_HI_RES, KMZ\n        - ERS-1: L0, L1\n        - ERS-2: L0, L1\n        - JERS-1: L0, L1\n        - OPERA-S1: RTC, CSLC, RTC_STATIC, CSLS_STATIC\n        - RADARSAT-1: L0, L1\n        - SEASAT: L1, GEOTIFF\n        - Sentinel-1A: GRD_HS, GRD_HD, GRD_MS, GRD_MD, GRD_FD, SLC, RAW, OCN, METADATA_RAW, METADATA_SLC, METADATA_GRD_HD, METADATA_GRD_MD, METADATA_GRD_MS, METADATA_GRD_HS, METADATA_OCN\n        - Sentinel-1B: GRD_HS, GRD_HD, GRD_MS, GRD_MD, GRD_FD, SLC, RAW, OCN, METADATA_RAW, METADATA_SLC, METADATA_GRD_HD, METADATA_GRD_MD, METADATA_GRD_MS, METADATA_GRD_HS, METADATA_OCN\n        - Sentinel-1 InSAR: GUNW_STD, GUNW_AMP, GUNW_CON, GUN_COH, GUNW_UNW\n        - Sentinel-1 Bursts: BURST\n        - SIR-C: SLC, METADATA_SLC\n        - SMAP: L1A_Radar_RO_QA, L1A_Radar_RO_HDF5, L1B_S0_LoRes_HDF5, L1B_S0_LoRes_QA, L1B_S0_LoRes_ISO_XML, L1A_Radar_QA, L1A_Radar_RO_ISO_XML, L1C_S0_HiRes_ISO_XML, L1C_S0_HiRes_QA, L1C_S0_HiRes_HDF5, L1A_Radar_HDF5\n        - UAVSAR: KMZ, PROJECTED, PAULI, PROJECTED_ML5X5, STOKES, AMPLITUDE, COMPLEX, DEM_TIFF, PROJECTED_ML3X3, METADATA, AMPLITUDE_GRD, INTERFEROMETRY, INTERFEROMETRY_GRD, INC, SLOPE\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">product_list</span>\n    - Comma-separated list of specific files (products). Large lists will need to utilize a [POST request](https://en.wikipedia.org/wiki/POST_(HTTP)). You can find the product_list values for any file in the GeoJSON (fileID) or JSON (product_file_id) outputs. It is also available from CMR, in the granuleUR field. It is guaranteed to be a unique indentifier in CMR. You can also find the product_list value in Vertex! See the [Cookbook page](/api/cookbook) for this Tip & more.\n    - product_list may not be used in conjuction with other keywords, however, it may be used with the output keyword.\n    - Example:\n        - product_list=ALAV2A276512920,\n        S1A_IW_SLC__1SDV_20210614T154839_20210614T154905_038338_048643_D7E4-SLC\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">productionConfiguration</span>\n    - This keyword has constants provided through asf_search. More information can be found [here](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Used for NISAR dataset to specify the processing pipeline used for the scene. You may specify a single value, or a list of values.\n        - Production or PR uses the standard production system.\n        - Urgent Response or UR is time-sensitive processing in response to urgent response events.\n        - Custom or OD is user-initiated processing outside the nominal production system.\n    - Example: \n        - productionConfiguration=UR\n    - Values:\n        - PR, UR, OD\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">rangeBandwidth</span>\n    - This keyword has constants provided through asf_search. More information can be found [here](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Used for NISAR dataset to specify the range bandwidth in MHz. You may specify a single value, or a list of values. \n    - Some products have a range for both Main and Side band polarizations. These are listed as '[Main Band Bandwidth]+[Side Band Bandwidth]'\n    - Example: \n        - rangeBandwidth=20+5\n    - Values:\n        - L-Band: 20, 40, 20+5, 40+5, 77, 5, 5+5\n[//]: # (        - S-Band: 10, 25, 37, 75)\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">relativeOrbit</span>\n    - This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Path or track of satellite during data acquisition. For UAVSAR it is the [Line ID](https://uavsar.jpl.nasa.gov/cgi-bin/data.pl?_ga=2.201268782.1252483948.1620685771-1930115146.1605056035). You may specify a single value, range of values, or a list of values.\n    - Example:\n        - relativeOrbit=500,550-580\n        - UAVSAR: relativeOrbit=05905\n    - Values:\n        - ALOS: 1-671\n        - ERS-1: 0-2410\n        - ERS-2: 0-500\n        - JERS-1: 0-658\n        - RADARSAT-1: 0-342\n        - SEASAT: 1-243\n        - UAVSAR: various\n\n### Geospatial Parameters\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">bbox</span>\n\t- *Deprecation Notice:* This keyword will be deprecated. Please use 'intersectsWith' instead.\n\t- Bounding boxes define an area using two long/lat points. The Bounding box parameters are 4 comma-separated numbers: lower left longitude,latitude, and upper right longitude,latitude. This is a great choice for very wide search areas.\n\t- Example:\n\t\t- bbox=-150.2,65.0,-150.1,65.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">intersectsWith</span>\n\t- This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n\t- Search by polygon, a line segment (“linestring”), or a point defined in 2-D Well-Known Text (WKT). Each polygon must be explicitly closed, i.e. the first vertex and the last vertex of each listed polygon must be identical. Coordinate pairs for each vertex are in decimal degrees: longitude is followed by latitude.\n\t- Notes:\n\t\t- Does not support multi-polygon, multi-line or multi-point.\n \t\t- Polygon holes are ignored\n \t\t- This keyword also accepts a [POST request](https://en.wikipedia.org/wiki/POST_(HTTP))\n \t- Example (*Note: The spaces and parentheses below need to be URL encoded first*):\n \t\t- intersectsWith=polygon((-119.543 37.925, -118.443 37.7421, -118.682 36.8525, -119.77 37.0352, -119.543 37.925 ))\n\t\t- intersectsWith=linestring(-119.543 37.925, -118.443 37.7421)\n\t\t- intersectsWith=point(-119.543, 37.925)\n\t- Properly URL encoded:\n\t\t- intersectsWith=point%28-119.543+37.925%29\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">polygon</span>\n\t- *Deprecation Notice:* This keyword will be deprecated. Please use 'intersectsWith' instead.\n\t- Bounding polygon in the digital long/lat format; enter coordinates in counter clockwise direction, repeat the first point at the end to close the polygon: in the format ABCDA\n\t- Example:\n\t\t- polygon=-155.08,65.82,-153.5,61.91,-149.50,63.07,-149.94,64.55,-153.28,64.47,-155.08,65.82\n\n#### Shape Validation\nIf the AOI specified is its own Minimum Bounding Rectangle (MBR) in a mercator projection, the search results returned will instersect with the AOI in a mercator projection, regardless of width. This remains the case even if the international dateline is crossed within the AOI.\n\nIn order for an AOI to be considered its own MBR, it must meet the following criteria:\n\n  - Each vertex shares a latitude or longitude with its neighbors\n  - East/West points share longitude\n  - North/South points share latitude\n\nAOIs that do not fit this criteria will have their points connected along [great circles](https://en.wikipedia.org/wiki/Great_circle).\n\nIn addition, all AOIs are validated, and then simplified as needed. The process for this is:\n \n  1. Validate the input AOI. If it is not valid, an error is displayed.\n  2. Merge overlapping shapes.\n  3. Convex hull.\n  4. Any out-of-range index values are handled by clamping and wrapping them to the valid range of values.\n  5. Simplify points based on proximity threshold. The target is fewer than 400 points.\n\nEach of these steps is performed only when necessary to get the AOI to a single outline with fewer than 400 points. Any unnecessary steps are skipped.\n\n**Examples of validation and simplification:**\n\n- A self-intersecting polygon is provided: \n\t- An error is displayed.\n- A single outline is provided, consisting of 1000 points:\n\t- A simplified version of the same outline is used, consisting of fewer than 400 points.\n- Multiple geometries are provided, all of them overlapping at least in part:\n\t- A single outline is returned, representing the outline of all the shapes combined.\n- Multiple geometries are provided, at least some of them entirely non-overlapping:\n\t- A single outline is returned, representing the convex hull of all the shapes together.\n\n\n### Temporal Parameters\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">processingDate</span>\n\t- This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n\t- Limit results to records that have been processed at ASF since a given date and/or time.\n\t- Example:\n\t\t- processingDate=2017-01-01T00:00:00UTC\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">start</span>\n\t- This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n\t- Date of data acquisition. Can be used in combination with 'end'. You may enter natural language dates, or a date and/or time stamp. All times are in UTC. For more information on accepted date formats, see the Date Parser endpoint below.\n\t- Example:\n\t\t- start=May+30,+2018\n\t\t- start=yesterday\n\t\t- start=2010-10-30T11:59:59Z\n\t\t- start=1+week+ago&end=now\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">end</span>\n\t- This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n\t- Date of data acquisition. Can be used in combination with 'start'. You may enter natural language dates, or a date and/or time stamp. All times are in UTC. For more information on accepted date formats, see the Date Parser endpoint below.\n\t- Example:\n\t\t- end=May+30,+2018\n\t\t- end=today\n\t\t- end=2021-04-30T11:59:59Z\n\t\t- start=1+week+ago&end=now\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">season</span>\n\t- This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n\t- Start and end day of year for desired seasonal range. This keyword may be used in conjunction with start/end to specify a seasonal range within an overall date range. Values are based on the Julian calendar. You must specify both a season start and end date.\n\t- Example:\n\t\t- season=1,31\n\t\t- season=45,67\n\t\t- season=360,10\n\t- Values:\n\t\t- 1 through 365\n\n### Results Parameters\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">output</span>\n\t- Desired format of the Search API results. If not specified, the default format is metalink. The preferred format is geoJSON.\n\t- Example:\n\t\t- output=geojson\n\t- Values:\n\t\t- geojson, python, csv, json, kml, metalink, count, download\n\t- Description:\n        - GeoJSON is the preferred output format. If a required field is not included, please contact ASF using the info below or reach the team directly at <uaf-asf-discovery@alaska.edu>\n        - Python will provide the code snippet needed to run your desired search using asf_search\n\t\t- KML can be opened in Google Earth, ArcGIS Earth, or a similar program\n\t\t- Count returns the number of results returned by your query. It does not include any additional information. Using count output can be helpful in determining if your query has returned the correct number of results. There is a time limit on running Search API queries. See the [Troubleshooting page](/api/troubleshooting) for more details.\n\t\t- Metalink provides download information for the scenes returned by your query. It does not include metadata.\n\t\t- Download returns a bulk download script that includes the files returned by the search. See the [Bulk Download documentation](https://asf.alaska.edu/how-to/data-tools/asf-bulk-data-download-options/) for a full guide on using the bulk download script.\n\t\t- JSON includes scene metadata and product URLs. If GeoJSON does not meet your needs, JSON is the preferred format for programmatic use.\n\t\t- CSV also includes scene metadata and product URLs. CSV returns less fields than JSON.\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxResults</span>\n\t- This keyword is also available through [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n\t- Maximum number of data records to return from your query.\n\t- Example:\n\t\t- maxResults=10\n\n## Baseline Endpoint\n<https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/baseline>\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">reference</span>\n\t- This is the only mandatory keyword. Input the reference scene name for which you wish to see baseline results.\n\t- Example:\n\t\t- reference=S1B_IW_SLC__1SDV_20210704T135937_20210704T140004_027645_034CB0_4B2C\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">processingLevel</span>\n\t- Level to which the data has been processed. Baseline data is only available for certain processing levels.\n\t- Example:\n\t\t- processingLevel=L1.5\n\t- ProcessingLevel Values Which Contain Baseline Data:\n\t\t- ALOS: L1.1, L1.5; default is L1.1\n\t\t- ERS-1 & ERS-2: L0, L1; default is L0\n\t\t- JERS-1: L0, L1; default is L0\n\t\t- RADARSAT-1: L0, L1; default is L0\n\t\t- Sentinel-1A & Sentinel-1B: SLC\n\t\t- Sentinel-1 Bursts: SLC\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">output</span>\n\t- Desired format of the Search API results. If not specified, the default format is metalink. The preferred format is geoJSON.\n\t- Example:\n\t\t- output=geojson\n\t- Values:\n\t\t- geojson, python, csv, json, kml, metalink, count, download\n\t- Description:\n\t\t- GeoJSON is the preferred output format. If a required field is not included, please contact ASF using the info below or reach the team directly at <uaf-asf-discovery@alaska.edu>\n\t\t- Python will provide the code snippet needed to run your desired search using asf_search\n\t\t- KML can be opened in Google Earth, ArcGIS Earth, or a similar program\n\t\t- Count returns the number of results returned by your query. It does not include any additional information. Using count output can be helpful in determining if your query has returned the correct number of results. There is a time limit on running Search API queries. See the [Troubleshooting page](/api/troubleshooting) for more details.\n\t\t- Metalink provides download information for the scenes returned by your query. It does not include metadata.\n\t\t- Download returns a bulk download script that includes the files returned by the search. See the [Bulk Download documentation](https://asf.alaska.edu/how-to/data-tools/data-tools/#bulk_download) for a full guide on using the bulk download script.\n\t\t- JSON includes scene metadata and product URLs. If GeoJSON does not meet your needs, JSON is the preferred format for programmatic use.\n\t\t- CSV also includes scene metadata and product URLs. CSV returns less fields than JSON.\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxResults</span>\n\t- Maximum number of data records to return from your query.\n\t- Example:\n\t\t- maxResults=10\n\n## WKT Validation Endpoint\n<https://api.daac.asf.alaska.edu/services/utils/wkt>\n\nThis endpoint will validate and repair a WKT input. The repaired WKT output is how the Search API will interpret the provided WKT input. If a WKT cannot be repaired, it will return an error stating the reason. All validations and errors are returned in JSON format.\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">wkt</span>\n\t- This is the only accepted keyword for this endpoint.\n\t- Example:\n\t\t- wkt=GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON((46 -19,30 26,-3 41,22 39,49 16,46 -19)), POLYGON((27 24,12 4,18 31,27 24)))\n\t\t- In this example, the JSON return will list the errors that were repaired, and the final wrapped and unwrapped WKT.\n\n## GeoSpatial Files to WKT Endpoint\n\n<https://api.daac.asf.alaska.edu/services/utils/files_to_wkt>\n\nThis endpoint will accept a [POST request](https://en.wikipedia.org/wiki/POST_(HTTP)) with files attached. It will return the parsed WKT from the file, as well as the repaired wrapped and unwrapped WKT. All outputs are returned in JSON format. The preferred file format is geojson, but the Search API will also support other formats, such as shapefile or kml.\n\nSee the [Tools page](/api/tools) for more details on POST requests.\n\n- Example:\n\t- curl -X POST -F 'files=@/path/to/file' 'https://api.aac.asf.alaska.edu/services/utils/files_to_wkt'\n\n## Date Parser Endpoint\n<https://api.daac.asf.alaska.edu/services/utils/date>\n\nThis endpoint can be used to check how dates are parsed by the Search API. All parsed dates are returned in JSON format.\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">date</span>\n\t- This is the only accepted keyword for this endpoint. You can use natural language, such as \"yesterday\", dates with or without the time stamp, or days of the week.\n\n## Mission List Endpoint\n<https://api.daac.asf.alaska.edu/services/utils/mission_list>\n\nThis endpoint lists all missions (also known as campaigns or collections) for all datasets. Any of the missions returned in the list may be used as a value for the collectionName keyword in the Search endpoint. The mission list is returned in JSON format.\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">platform</span>\n\t- This keyword is optional. If used, it will restrict the list of missions to the specified platform(s).\n\t- Remote sensing platform that acquired the data. Sentinel-1 and ERS have multiple remote sensing platforms, and you may choose whether to specify a specific platform. You may specify a single value, or a list of values.\n\t- Example:\n\t\t- platform=ALOS\n\t\t- platform=SA,SB\n\t\t- platform=S1\n\t- Values:\n\t\t- ALOS, A3, AIRSAR, AS, ERS, ERS-1, E1, ERS-2, E2, JERS-1, J1, RADARSAT-1, R1, SEASAT, SS, S1, Sentinel, Sentinel-1, Sentinel-1A, SA, Sentinel-1B, Sentinel-1 Interferogram (BETA), SB, SMAP, SP, UAVSAR, UA\n\n## Health Endpoint\n<https://api.daac.asf.alaska.edu/health>\n\nThis endpoint is used to check the Search API health. It is returned in JSON format. There are no keywords associated with the health check endpoint.\n\nIn addition to Search API health, it also returns Search API configs and CMR health status.\n",
   "L10_P_1": "##L1.0 Products\nThis product is generated from the raw observation data (Level 0) through data editing such as bit realignment and the addition of orbit information. It is reconstructed, unprocessed signal data with radiometric and geometric correction coefficients (appended, but not applied).\n\n##L1.1 Products\nThis product is generated from Single Look Complex (SLC) products equally spaced on slant range (equal to the spacing of sampling measurement), generated after rendering SAR processing to a level 1.0 product. These products are compressed in range and azimuth. Amplitude and phase information are preserved. Individual files are provided for each polarization for multi-polarization modes.\n\n##L1.5 Products\nThis product is generated from Multi-look amplitude images projected onto map coordinates (geo-referenced). This is rendered from SAR processing to level 1.0 products, and is acquired in single polarization high resolution mode. These products may be visualized without further processing. Individual files are provided for each polarization for multi-polarization modes.\n\n##KMZ Products\nThis product is a compressed file that includes a KML file and a color browse image (PNG) file. The KMZ can be uncompressed by changing the .kmz file extension to .zip and unzipping it.\n\nYou may view the .kmz in Google Earth, or a similar program. Once unzipped, the .kml file can also be viewed in Google Earth. Opened in Google Earth, the file displays in an outline of the scene footprint on the Earth, and includes areas of no data, and a color browse of the geocorrected image in its correct orientation within the outline. The .png file is geocoded and rotated into projected space.\n\n##Low-Res and Hi-Res Terrain Corrected Products\nThe terrain correction products are generated for all FBS, FBD, and PLR beam modes, and include all available beam modes for dual-pol and qual-pol data. Any wide-beam data, as well as direct downlink direct source network (DSN) data, acquired by ASF at reduced resolution, are not terrain corrected.\n\nThe terrain corrected products are derived from ALOS PALSAR Level 1.1 single look complex data, generated by the JAXA Sigma SAR processor (version 12.01) of the ALOS core software (release 6.07).\n\nRTC products are distributed at two resolutions. The hi-res products have a pixel size of 12.5m and are generated from high-resolution (NED13) and mid-resolution (SRTM 30m, NED1, and NED2) DEMs. The low-res products are generated at a 30m level for all available DEMs. All products are terrain corrected at the native pixel size of the DEM that is used for the correction. No additional resampling is required. All RTC products are geocoded to the Universal Transverse Mercator (UTM) projection and provided as floating-point power values in GeoTIFF format. The reference for the RTC products is pixel as point.\n\n##Further Reading\n- [DEM Information](https://asf.alaska.edu/information/palsar-rtc-dem-information/)\n- [Level 1.0 Product Format Description](http://www.ga.gov.au/__data/assets/pdf_file/0019/11719/GA10287.pdf)\n- [Level 1.1/1.5 Product Format Description](https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/doc/fdata/PALSAR_x_Format_EL.pdf)\n- [USGS ALOS PALSAR Radar Processing System](https://www.usgs.gov/centers/eros/science/usgs-eros-archive-radar-alos-palsar-radar-processing-system?qt-science_center_objects=0#qt-science_center_objects)\n- [What is a KMZ File?](https://developers.google.com/kml/documentation/kmzarchives)\n- [Difference between KML and KMZ](https://whyisdifference.com/technology/software-technology/difference-between-kml-and-kmz.html)\n- [RTC Product Guide](https://asf.alaska.edu/wp-content/uploads/2019/03/rtc_product_guide_v1.2.pdf)\n- [RTC Algorithm Technical Basis Document](https://asf.alaska.edu/wp-content/uploads/2019/03/rtc_atbd_v1.2_final.pdf)\n- [Product Format Specification](https://asf.alaska.edu/wp-content/uploads/2019/03/rtc_product_specification_v1.1.pdf)\n\n\n\n\n\n",
   "OVERVIEW_1": "## Overview\n\nRadar remote sensing has become a highly important data source in the Geosciences. This is mostly due to the ability of radar to penetrate clouds and operate independently of solar illumination. In addition radar sensors benefit from their ability to easily identify changes, track surface deformation with cm-accuracy, and map large areas regularly and over long time scales. It is not surprising that radar remote sensing is regularly used for studying earthquakes, volcanoes, and glaciers, as well as for the monitoring of anthropogenic activities such as hydrocarbon extraction, and groundwater pumping.\n\nWithin the SARVIEWS project, we are working on harnessing the capabilities of SAR by developing a fully automatic processing system that produces value-added products in support of monitoring natural disasters. The SARVIEWS processor is implemented in the Amazon Cloud and utilizes modern processing technology to generate geocoded and fully terrain corrected image time series, as well as interferometric SAR data over areas affected by natural disasters. To facilitate full automation, the SARVIEWS processing flow is triggered automatically by existing hazard alert systems such as the [USGS Earthquake Notification Service](https://earthquake.usgs.gov/ens/). Currently, SARVIEWS is supporting hazards related to volcanic eruptions and earthquakes. The inclusion of flood events is in preparation.\n\n## Hazard Monitoring Criteria\n\nSARVIEWS subscriptions are created in near real-time based upon reports from monitoring organizations such as the USGS and the Smithsonian Institution Global Volcanism Program. Subscriptions are created automatically after checking [Earthquake Notification Service (ENS)](https://earthquake.usgs.gov/ens/) emails and [Volcano Notification Service (VNS)](https://volcanoes.usgs.gov/vns2/) emails, or the Smithsonian Institution Global Volcanism Program's weekly updates for active volcanoes outside the United States.\n\n### Earthquakes\n\nEarthquake subscriptions are created if the earthquake event has potential surface deformation, which is roughly assesed based upon the following logic:\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Magnitude</th>\n      <th>Shallow: 0-35 km</th>\n      <th>Medium: 35-100 km</th>\n      <th>Deep: 100+ km</th>\n    </tr>\n  </thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>Large: Mag 7.5+</td>\n      <td>Yes</td>\n      <td>Yes</td>\n      <td>Yes</td>\n    </tr>\n    <tr>\n      <td>Medium: Mag 7.0 - 7.5</td>\n      <td>If within 75 km of coast</td>\n      <td>If within 25 km of coast</td>\n      <td>No</td>\n    </tr>\n    <tr>\n      <td>Small: Mag 6.0 - 7.0</td>\n      <td>If within 25 km of coast</td>\n      <td>If within 0.5 km of coast</td>\n      <td>No</td>\n    </tr>\n  </tbody>\n</table>\n\nThese criteria provide a quick estimate of the strength of the earthquake in relation to depth and the distance from land in order to limit event subscriptions to only those with the potential for surface deformation. This simple logic is created upon the ENS email, and does not wait for more data to calculate surface deformation with conventional seismologic methods. Once created, earthquake subscriptions process Sentinel data for 6 months from the date of the earthquake.\n\n### Volcanoes\n\nCriteria for volcano subscriptions reply on the VNS Activity Notice emails for domestic volcanoes, and the Smithsonian Institution Global Volcanism Program's RSS feed for international volcanoes. If a volcano is flagged as a WARNING Alert level, or a RED aviation code, a subscription is created for the volcano. Globally, if the volcano's activity is high enough to be triggered and posted by the Global Volcanism Program, SARVIEWS creates a subscription. Volcano subscriptions process data starting 1 year prior to the activity, and continue indefinitely until volcano activity levels return to normal.\n\n## On Demand Processing\n\nThe SARVIEWS processor takes full advantage of the extensive SAR archives available at the Alaska Satellite Facility (ASF), NASA Distributed Active Archive Center (DAAC) for Synthetic Aperture Radar data. Through ASF, SARVIEWS has efficient access to the historic and future acquisitions of the Sentinel-1 sensors, a spaceborne SAR system launched and operated by the European Space Agency. Sentinel-1 images all of Earth’s landmasses every 6 - 12 days, providing valuable data for hazard monitoring.\n\nTo efficiently access and process the incoming stream of Sentinel-1 SAR data, SARVIEWS leverages ASF HyP3, a cloud-based processing system that generates value-added SAR products on demand. On demand processing via HyP3 is also available from [ASF's Vertex](https://search.asf.alaska.edu/#/?topic=onDemand). Through HyP3, SARVIEWS has full access to the benefits of the cloud, such as elastic scaling of compute resources and efficient cloud-based storage and distribution. For more information, please visit the [HyP3 Documentation](https://hyp3-docs.asf.alaska.edu/).\n\n## FAQ\n\n**Is SARVIEWS free?**\n\nAll of the SARVIEWS products available in Vertex are freely available for download and use without restrictions. These are value-added products created from freely available Sentinel-1 data, with no login necessary. Please credit both ESA and SARVIEWS when using our data.\n\n**How do I bulk download products?**\n\nWhen you choose to copy the URLs for any event products, you will get a list of links to all of the selected SARVIEWS products. You may paste these links into a file, such as a .csv. To download the products, use a program such as wget with the '-i' option. For example:\n\n    ## move to the location you want the products to be downloaded\n    cd path/to/destination\n\n    ## download with the -i option to specify the .csv\n    wget -i path/to/download_all.csv\n\nYou may also download and run the Python Bulk Download script to download your selected event products.\n\n**When will the next product become available?**\n\nSARVIEWS automatically creates and archives products as soon as they become available. If a product is missing for a subscrciption, it means that the subscription is waiting on a new scene to be acquired, or it's still processing. Generally, there are 12 days between most Sentinel overpasses.\n\n**What software is used to process SARVIEWS data?**\n\nSARVIEWS events are processed using [GAMMA Remote Sensing](https://www.gamma-rs.ch/software) software tools through the ASF HyP3 engine. For more information on algoritm specifics, please visit the [ASF HyP3 products page](https://hyp3-docs.asf.alaska.edu/products/).\n\n## Acknowledgements & Contact\n\nThe SARVIEWS effort was funded by the [NASA Applied Sciences Disasters Program](https://appliedsciences.nasa.gov/what-we-do/disasters) through grant NNX12AQ38G. Sentinel-1 data is provided by the European Space Agency through their [Copernicus](https://www.esa.int/Applications/Observing_the_Earth/Copernicus) program. Access to Sentinel-1 data is provided by the [NASA Alaska Satellite Facility (ASF) DAAC](https://asf.alaska.edu/). SARVIEWS products contain modified Copernicus Sentinel data. Contributions to SARVIEWS were made by the SARVIEWS project team including FJ Meyer, S Arko, JB Nicoll, K Hogenson, W Gong, DB McAlpin, P Webley and many more. We owe thanks to the ASF Advanced Prototype Development (APD) and ASF HyP3 teams for supporting the robust implementation of SARVIEWS procedures and for their assistance with moving SARVIEWS into the cloud. Ongoing contributions are being made by the many beta-testers of our service.\n\nFor more information on SARVIEWS, please contact [Franz Meyer](mailto:fjmeyer@alaska.edu). You may also view the [Twitter](https://twitter.com/SARevangelist?) account.\n\n## Useful Links\n\n- The University of Alaska Fairbanks' (UAF) Microwave Remote Sensing class: [UAF GEOS 657](https://radar.community.uaf.edu/)\n- Newcastle University's Generic Atmospheric Correction Online Service for InSAR: [GACOS](http://www.gacos.net/)\n- The German Aerospace Center (DLR) for Satellite Based Crisis Information: [DLR ZKI](https://www.dlr.de/eoc/desktopdefault.aspx/tabid-12797#gallery/36755)\n- NASA's Jet Propulsion Laboratory's Advanced Rapid Imaging and Analysis (ARIA) Center for Natural Hazards: [JPL ARIA](https://aria.jpl.nasa.gov/)\n- ESA's Copernicus Emergency Management Service: [Copernicus EMS](https://emergency.copernicus.eu/)\n- The Center for Observation and Modelling of Earthquakes, Volcanoes and Tectonics: [COMET InSAR](https://comet.nerc.ac.uk/earth-observation/insar/)\n- ESA's Thematic Exploitation Platforms: [ESA TEPs](https://tep.eo.esa.int/home)\n\n",
   "SBAS_1": "# SBAS Search Type\n\n## What is SBAS?\nSBAS is an acronym for **short baseline subsets**. It is a technique used in interferometry. The Vertex SBAS tool provides perpendicular and temporal baseline data, as well as scene pairs, for a chosen reference scene.\n\n## What are some uses for SBAS?\nSBAS is widely used in the geosciences community. It works best for natural environments over a large scale and can be used to look at gradual change over time. SBAS requires input of a series of interferograms and the final output is a time series showing motion.\n\nOne advantage of SBAS is that you are not restricted to a single interferogram. You can see gradual changes over time. It can also be useful for older datasets which sometimes have irregular acquisitions. The temporal and spatial filtering can help increase the accuracy for measuring deformation.\n\nYou must choose which interferograms to use, which can require some experimentation. The Vertex SBAS tool simplifies this by providing good visualization and making it easier for you to quickly determine which scenes to use.\n\nThere are other preferred approaches for urban environments, or higher resolution needs. However, regardless of your analysis needs, the SBAS tool is a useful overview tool and can also be used as a 2-D baseline plot. It gives a comprehensive, but rapid visualization of scenes.\n\nFurther reading on baseline, including descriptions of multiple approaches, can be found [here](https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271615002415). A case study comparison of PS and SBAS can be found [here](https://ieeexplore.ieee.org/document/5692806).\n\n## How to use Vertex SBAS Tool\nVisit **[ASF's Vertex](https://search.asf.alaska.edu)** to begin using the SBAS tool.\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/bQPdtuobdcg)\n\n### **Beginning your SBAS Search**\n\n- If you do not have a particular reference scene chosen, you can search for scenes using the geographic or list search. The center column will have a button under the metadata titled ***SBAS Tool*** for any scenes that are eligible. You may click this button to be directed to an SBAS search. The SBAS search will use the chosen scene as the reference scene.\n\n- If you do have a particular reference scene chosen, you can select ***SBAS*** from the Search Type dropdown list. You may enter your reference scene and hit ***Search***.\n\n### **Interacting with SBAS Search Results**\nWhile in SBAS Search type, you will notice many familiar controls in the results panel. The pairs are shown in the left column. The center column lists the metadata for the two endpoints of the selected pair. The SBAS Chart is shown in the right column.\n\n**Result Panel Controls**\n\n- At the top left of the results panel, you will see the number of pairs listed.\n- **Zoom** will *Zoom to results* magnifying the map area of the Earth where the scenes are located.\n- **Queue** will *Add all to Downloads* allowing you to add all scenes to the download queue.\n- **On Demand** will allow you to *Add all to On Demand queue* to perform custom processing on the scenes.\n\t- You may choose from the available job types available for your scenes, depending on your needs. RTC processing is performed on the individual scenes in your result set. InSAR and autoRIFT processing are performed on the pairs in your result set.\n\t- **Note:** Currently, only scenes with beam mode IW are eligible for On Demand processing.\n- **Pairs** will *Download Pair CSV* which lists the scenes in each pair and the download URL for each. It also includes the baseline values.\n- In the left column, highlight the desired pair and click the **On Demand** icon to *Add pair to On Demand queue*. You may choose your desired job type for each pair.\n\n**Chart Controls**\n\n- The dots on the chart represent individual scenes. Hovering over them will list their temporal and perpendicular information. The lines represent the pairs.\n- You may use the mouse to navigate the chart. There are **Zoom In** and **Zoom Out** buttons located above the chart. The **Zoom to Fit** button will fit all of the pairs into the visible chart.\n- You may click on any pair line in the chart. When you do, the selected pair is highlighted in red and the metadata for that pair is shown in the center column.\n- You may adjust the temporal and perpendicular baseline using the sliders on the chart.\n- You may also create your own pair if desired:\n\t1. Under **Custom Pair**, click the **Plus symbol** to *Start adding custom pair*.\n\t7. Click the dot on the chart representing the first scene.\n\t2. Click the dot on the chart representing the second scene.\n\t3. The new pair is created, and the pair detail is added to the bottom of the result list. Manually added pairs will be displayed with a dotted line on the chart.\n\t4. **Note:** You may also add custom pairs to the On Demand queue.\n- If you wish to stop adding a pair after you have begun, you may click the **Square symbol** to *Stop adding custom pair*.\n- If you wish to delete an added pair, you may click on the dotted pair line and click the **Minus symbol** to *Remove custom pair*. Note that only manually added pairs may be deleted.\n\n#### Gaps Detected Warning Message\n\nIf there are gaps detected in your SBAS pairs, a warning message will be displayed. It is recommended to avoid disconnected InSAR pair networks. Disconnected pair networks make it difficult to create unbiased estimates of InSAR velocities within a time-series analysis. \n\nIf you wish to eliminate the gaps, you may modify your search filters, such as increasing the temporal baseline until all scenes are connected. You may also add manual pairs for the missing connections. Once all scenes have at least one connection, the warning message will disappear. \n\n#### SBAS Criteria\n\n- Click **SBAS Criteria...** for additional filtering options.\n\t- You may enter a **Start** or **End** date, or select dates on the calendar.\n\t- **Seasonal Search** allows constraining the results to certain annual periods within an overall range of dates.  Click the Seasonal Search toggle and additional options will appear, allowing you to adjust the sliders to specify a seasonal range (*Season Start Day/Season End Day*).\n\t- **Latitudinal Overlap** allows you to set the overlap threshold for pairs. Filtering out non-overlapping pairs can reduce errors in On Demand InSAR processing.\n\t\t- **No Overlap Threshold** is the default. All pair results are returned, including any non-overlapping pairs.\n\t\t- **Any Overlap Threshold** will ensure that all pairs have some overlap. Any non-overlapping pairs will be filtered out of the results.\n\t\t- **50% Overlap Threshold** ensures that all pairs have approximately 50% overlap. Any pairs with less overlap will be filtered out of the results.\n\n## Next Steps\nThe next step is creating interferograms. You may do this through On Demand processing in Vertex. First, you would add some or all of the pairs to the On Demand queue as InSAR jobs. In the queue, there are limited options available for customizing your InSAR processing. You may also specify a project name. Submit the queue when you have selected all desired options. When the interferograms are completed, you can view and download them by using the On Demand Products search type in Vertex.\n\nFor areas with glacial ice, autoRIFT is another processing option. Similar to InSAR, you would add some or all pairs to the On Demand queue as autoRIFT jobs. There are no additional customization options available for autoRIFT processing, however you can still specify a project name. When autoRIFT processing is completed, you can view and download the products by using the On Demand Products search type in Vertex.\n\nMore detail can be found in the [Vertex User Guide](/vertex/manual). Help documentation, including videos, is also available in Vertex [here](https://search.asf.alaska.edu/#/?maxResults=250&topic=onDemand).\n\nTo learn more, you may also see the [On Demand documentation](https://hyp3-docs.asf.alaska.edu/).\n",
   "SEARCH_API_BASIC_1": "# Search API Basics\n\nBuilding a Search API query consists of 3 basic steps:\n\n1. Use the Search API base URL: https://api.daac.asf.alaska.edu\n2. Pick an endpoint. All available endpoints are listed in the [Keywords documentation](/api/keywords). The Search endpoint uses this base URL: https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param\n3. Build your query using [keywords](/api/keywords)\n\nThe completed URL will be in this format: https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param?keyword1=value1&keyword2=value2,value3&keyword3=value4-6\n\nOnce your query is built, you may execute by copy/pasting into a browser window, a command line interface, or by using a program. More details on various options and some syntax tips can be found in the [Search API Tools documentation](/api/tools).\n\n**Downloading Data**\n\nIn order to download data, you will need a NASA EOSDIS Earthdata Login account. Earthdata accounts are free. Go to [Earthdata Login — Create Profile](https://urs.earthdata.nasa.gov/users/new) to create an account.\n\nYou will be prompted to accept the ASF End-User License Agreement and set a Study Area to complete your new user setup.\n\n*Note: A research agreement is required for access to JERS-1 and RADARSAT-1 data. Please complete the required [Research Agreement](https://asf.alaska.edu/restricted-data-access-request), or contact user support at the email or number below.*\n\n**Next Steps**\n\nSee [Search API Keywords](/api/keywords) to get started on building a query, or see the [Tools page](/api/tools) for some examples.\n\nAlternatively, you may wish to use asf_search, a Python package for performing searches of the ASF catalog. It also offers baseline functionality and download support. Additionally, numerous constants are provided to ease the search process. It is available through PyPi and Conda. More information can be found [here](/asf_search/basics).\n",
-  "SEARCHING_1": "# Searching\n\nEach search function returns an ```ASFSearchResults``` object:\n\n- ```geo_search()``` Find product info over an area of interest using a WKT string\n- ```granule_search()``` Find product info using a list of scene names\n- ```product_search()``` Find product info using a list of product IDs\n- ```stack_from_id()``` Find a baseline stack of products using a reference scene ID\n- If the above search approaches do not meet your search needs, ```search()``` supports all available keywords:\n    - ```search()``` Find product info using any combination combination of search parameters. See the keywords list below.\n\nExamples of some search workflows can be found in this [sample script](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/examples/hello_world.py). You may also reference the [Jupyter notebooks](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/tree/master/examples) for example workflows.\n\nFor more advanced usage, see sections [ASFSearchResults class](/asf_search/ASFSearchResults/) and [ASFProduct class](/asf_search/ASFProduct).\n\n## Keywords\n\nKeywords are used to find the desired data. Use as many or as few keywords as needed. Available keywords and descriptions are listed below. Additionally, numerous constants are provided to ease the search process. Currently, we provide constants for beam mode, flight direction, instrument, platform, polarization, and product type. You can see the full [list of constants here](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/tree/master/asf_search/constants).\n\n### Dataset Parameters\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">dataset</span>\n    - This is the preferred alternative keyword for 'platform' searches. \n    - See the [list of constants](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/DATASET.py)\n    - Remote sensing platform that acquired the data. You may specify a single value, or a list of values.\n    - You may also get the available list of constants by using ```help(asf_search.constants.DATASET)```\n    - Example:\n        - dataset=asf.DATASET.OPERA_S1\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">platform</span>\n    - See the [list of constants](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/PLATFORM.py)\n    - Remote sensing platform that acquired the data. Sentinel-1 and ERS have multiple remote sensing platforms, and you may choose whether to specify a specific platform. You may specify a single value, or a list of values.\n    - You may also get the available list of constants by using ```help(asf_search.constants.PLATFORM)```\n    - Example:\n        - platform=asf.PLATFORM.SENTINEL1A\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">instrument</span>\n    - See the [list of constants](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/INSTRUMENT.py)\n    - Remote sensing instrument that acquired the data. For some platforms, such as ALOS, there are multiple instruments to choose from.\n    - You may also get the available list of constants by using ```help(asf_search.constants.INSTRUMENT)```\n    - Example:\n        - instrument=asf.INSTRUMENT.AVNIR_2\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">absoluteBurstID</span>\n    - Used for Sentinel-1 [burst products](/datasets/using_ASF_data/#sentinel-1-bursts). Each value identifies the stack of a burst cycle, representing all products generated over a specific sub-swath. You may specify a single value, or a list of values. \n    - Example:\n        - single value: absoluteBurstID='102563902'\n        - list of values: absoluteBurstID=['102563902', '103558145']\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px; font-size: 20px;\">absoluteOrbit</span>\n    - For ALOS, ERS-1, ERS-2, JERS-1, RADARSAT-1, Sentinel-1A, and Sentinel-1B this value corresponds to the orbit count within the orbit cycle. For UAVSAR it is the [Flight ID](https://uavsar.jpl.nasa.gov/cgi-bin/data.pl?_ga=2.34282209.1335434931.1620087198-1930115146.1605056035). You may specify a single value, range of values, or a list of values.\n    - Example:\n        - single value: absoluteOrbit=25436\n        - range of values: absoluteOrbit=(12005, 12008)\n        - list of values: absoluteOrbit=[25436, 25450]  \n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">asfFrame</span>\n    - See also 'frame'\n    - This is primarily an ASF / [JAXA](https://global.jaxa.jp/) frame reference. However, some platforms use other conventions. You may specify a single value, range of values, or a list of values.\n    - Example:\n        - single value: asfFrame=300\n        - range of values: asfFrame=(2845, 2855)\n        - list of values: asfFrame=[2800, 2845]\n    - Values:\n        - ERS, JERS, RADARSAT: ASF frames 0 to 900\n        - ALOS PALSAR: JAXA frames 0 to 7200\n        - SEASAT: ESA-like frames 208 to 3458\n        - Sentinel-1: In-house values 0 to 1184\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">beamMode</span>\n    - See the [list of constants](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/BEAMMODE.py)\n    - The beam mode used to acquire the data.\n    - You may also get the available list of constants by using ```help(asf_search.constants.BEAMMODE)```\n    - Example:\n        - beamMode=asf.BEAMMODE.POL\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">beamSwath</span>\n    - The beam swath encompasses a look angle and beam mode. You may specify a single value, or a list of values.\n    - Example:\n        - single value: beamSwath='IW'\n        - list of values: beamSwath=['IW','EW']\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">campaign</span>\n    - For UAVSAR, AIRSAR, and Sentinel-1 Interferogram datasets only. Search by the campaign name. You may specify a single value.\n    - For a list of available campaigns, use the ```asf_search.campaigns()``` function. You must provide the desired platform.\n        - ```asf_search.campaigns(asf_search.PLATFORM.UAVSAR)```\n    - Example:\n        - campaign='Purace Volcano, Colombia'\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxDoppler</span>\n    - Doppler provides an indication of how much the look direction deviates from the ideal perpendicular flight direction acquisition.\n    - Example:\n        - maxDoppler=1500 or maxDoppler=1500.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">minDoppler</span>\n    - Doppler provides an indication of how much the look direction deviates from the ideal perpendicular flight direction acquisition.\n    - Example:\n        - minDoppler=100 or minDoppler=1500.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxFaradayRotation</span>\n    - Rotation of the polarization plane of the radar signal impacts imagery. HH and HV signals become mixed. One-way rotations exceeding 5° are likely to significantly reduce the accuracy of geophysical parameter recovery, such as forest biomass.\n    - Example:\n        - maxFaradayRotation=3.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">minFaradayRotation</span>\n    - Rotation of the polarization plane of the radar signal impacts imagery. HH and HV signals become mixed. One-way rotations exceeding 5° are likely to significantly reduce the accuracy of geophysical parameter recovery, such as forest biomass.\n    - Example:\n        - minFaradayRotation=2\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">flightDirection</span>\n    - See the [list of constants](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/FLIGHT_DIRECTION.py)\n    - Satellite orbit direction during data acquisition. You may specify a single value.\n    - You may also get the available list of constants by using ```help(asf_search.constants.FLIGHT_DIRECTION)```\n    - Example:\n        - flightDirection=asf.FLIGHT_DIRECTION.ASCENDING\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">flightLine</span>\n    - Specify a flightline for UAVSAR or AIRSAR. You may specify a single value.\n    - Example:\n        - UAVSAR: flightLine='05901'\n        - AIRSAR: flightLine='gilmorecreek045-1.93044'\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">frame</span>\n    - See also 'asfFrame'\n    - ESA-referenced frames are offered to give users a universal framing convention. Each ESA frame has a corresponding ASF frame assigned. You may specify a single value, range of values, or a list of values.\n    - Example:\n        - single value: frame=300\n        - range of values: frame=(305, 315)\n        - list of values: frame=[300, 303, 305]\n    - Values:\n        - Any number from 0 to 7200.\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">frameCoverage</span>\n    - Used for NISAR dataset. Specifies whether the product covers the full NISAR frame, or if it is partial coverage. You may specify a single value.\n    - Example: \n        - frameCoverage='FULL'\n    - Values:\n        - FULL, PARTIAL\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">fullBurstID</span>\n    - Used for Sentinel-1 [burst products](/datasets/using_ASF_data/#sentinel-1-bursts). Each value represents all burst products over a single sub-swath, corresponding to a near-perfect frame-aligned stack. This value is useful for baseline stacking. You may specify a single value, or a list of values.\n    - Example:\n        - single value: fullBurstID='017_034465_IW2'\n        - list of values: fullBurstID=['017_034465_IW2', '079_167884_IW1']\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">groupID</span>\n    - List of specific group IDs. For some datasets, the group ID is the same as the scene name. For others, such as Sentinel-1, the group ID is unique for a group of scenes.\n    - Example:\n        - groupID='S1A_IWDV_0112_0118_037147_150'\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">jointObservation</span>\n    - Used for NISAR dataset. Specifies if products are simultaneous L- and S-band acquisitions. True is used for simultaneous acquisitions.\n    - Example:\n        - jointObservation=True\n    - Values: \n        - True, False\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">lookDirection</span>\n    - Left or right direction of data acquisition. You may specify a single value.\n    - Example:\n        - lookDirection='L'\n    - Values:\n        - R, RIGHT, L, LEFT\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">offNadirAngle</span>\n    - Off-nadir angles for ALOS PALSAR. You may specify a single value, range of values, or a list of values.\n    - Example:\n        - single value: offNadirAngle=21.5\n        - range of values: offNadirAngle=(9.7, 14)\n        - list of values: offNadirAngle=[21.5, 23.1]\n    - Values:\n        - Most common: 21.5, 23.1, 27.1, 34.3\n        - Other: 9.7, 9.9, 13.8, 14, 16.2, 17.3, 17.9, 18, 19.2, 20.5, 21.5, 23.1, 24.2, 24.6, 25.2, 25.8, 25.9, 26.2, 27.1, 28.8, 30.8, 34.3, 36.9, 38.8, 41.5, 43.4, 45.2, 46.6, 47.8, 49, 50, 50.8\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">operaBurstID</span>\n    - Used for [Opera-S1 products](/datasets/using_ASF_data/#opera-sentinel-1). Each value identifies the specific burst for the product. You may specify a single value, or a list of values. \n    - Example:\n        - single value: operaBurstID='T078-165486-IW2'\n        - list of values: operaBurstID=['T078_165486_IW2', 'T078_165485_IW2']\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">polarization</span>\n    - See the [list of constants](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/POLARIZATION.py)\n    - A property of SAR electromagnetic waves that can be used to extract meaningful information about surface properties of the earth. You may specify a single value, or a list of values.\n    - You may also get the available list of constants by using ```help(asf_search.constants.POLARIZATION)```\n    - Example:\n        - polarization=asf.POLARIZATION.VV\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">mainBandPolarization</span>\n    - See the [list of constants](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/POLARIZATION.py)\n    - Used for NISAR dataset. Main Band Polarization is also known as Frequency A Polarization\n    - A property of SAR electromagnetic waves that can be used to extract meaningful information about surface properties of the earth. You may specify a single value, or a list of values.\n    - Example:\n        - mainBandPolarization=asf.POLARIZATION.HH\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">sideBandPolarization</span>\n    - See the [list of constants](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/POLARIZATION.py)\n    - Used for NISAR dataset. Side Band Polarization is also known as Frequency B Polarization\n    - A property of SAR electromagnetic waves that can be used to extract meaningful information about surface properties of the earth. You may specify a single value, or a list of values.\n    - Example:\n        - sideBandPolarization=asf.POLARIZATION.HH\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">processingLevel</span>\n    - See the [list of constants](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/PRODUCT_TYPE.py)\n    - Level to which the data has been processed, also type of product.\n        - For the NISAR dataset, the processingLevel is the Science Product.\n    - You may specify a single value, or a list of values.\n    - You may also get the available list of constants by using ```help(asf_search.constants.PRODUCT_TYPE)```\n    - Example:\n        - processingLevel=asf.PRODUCT_TYPE.SLC\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">productionConfiguration</span>\n    - See the [list of constants](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/PRODUCTION_CONFIGURATION.py)\n    - Used for NISAR dataset to specify the processing pipeline used for the scene. You may specify a single value, or a list of values.\n        - Production uses the standard production system.\n        - Urgent Response is time-sensitive processing in response to urgent response events.\n        - Custom is user-initiated processing outside the nominal production system.\n    - Example: \n        - productionConfiguration=asf.PRODUCTION_CONFIGURATION.URGENT_RESPONSE\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">rangeBandwidth</span>\n    - See the [list of constants](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/RANGE_BANDWIDTH.py)\n    - Used for NISAR dataset to specify the range bandwidth in MHz. You may specify a single value, or a list of values. \n    - Some products have a range for both Main and Side band polarizations. These are listed as '[Main Band Bandwidth]+[Side Band Bandwidth]'\n    - Example: \n        - rangeBandwidth=asf.RANGE_BANDWIDTH.BW_20_5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">relativeBurstID</span>\n    - Used for Sentinel-1 [burst products](/datasets/using_ASF_data/#sentinel-1-bursts). Each value identifies a burst cycle, and within each sub-swath these values are unique. You may specify a single value, or a list of values.\n    - Example:\n        - single value: relativeBurstID='367299'\n        - list of values: relativeBurstID=['167877', '167882']\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">relativeOrbit</span>\n    - Path or track of satellite during data acquisition. For UAVSAR it is the [Line ID](https://uavsar.jpl.nasa.gov/cgi-bin/data.pl?_ga=2.201268782.1252483948.1620685771-1930115146.1605056035). You may specify a single value, range of values, or a list of values.\n    - Example:\n        - single value: relativeOrbit=5905\n        - range of values: relativeOrbit=(2400, 2410)\n        - list of values: relativeOrbit=[500, 580]\n    - Values:\n        - ALOS: 1-671\n        - ERS-1: 0-2410\n        - ERS-2: 0-500\n        - JERS-1: 0-658\n        - RADARSAT-1: 0-342\n        - SEASAT: 1-243\n        - UAVSAR: various\n\n### Geospatial Parameters\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">intersectsWith</span>\n    - Search by polygon, a line segment (“linestring”), or a point defined in 2-D Well-Known Text (WKT). Each polygon must be explicitly closed, i.e. the first vertex and the last vertex of each listed polygon must be identical. Coordinate pairs for each vertex are in decimal degrees: longitude is followed by latitude.\n    - Example:\n        - intersectsWith='POLYGON((-152.81 58.49,-154.90 57.49,-155.08 56.30,-153.82 56.34,-151.99 57.30,-151.43 58.19,-152.81 58.49))'\n        - intersectsWith='LINESTRING(-119.543 37.925, -118.443 37.7421)'\n        - intersectsWith='POINT(-119.543 37.925)'\n\n#### Shape Validation\nIf the AOI specified is its own Minimum Bounding Rectangle (MBR) in a mercator projection, the search results returned will instersect with the AOI in a mercator projection, regardless of width. This remains the case even if the international dateline is crossed within the AOI.\n\nIn order for an AOI to be considered its own MBR, it must meet the following criteria:\n\n  - Each vertex shares a latitude or longitude with its neighbors\n  - East/West points share longitude\n  - North/South points share latitude\n\nAOIs that do not fit this criteria will have their points connected along [great circles](https://en.wikipedia.org/wiki/Great_circle).\n\nIn addition, all AOIs are validated, and then simplified as needed. The process for this is:\n \n  1. Validate the input AOI. If it is not valid, an error is displayed.\n  2. Merge overlapping shapes.\n  3. Convex hull.\n  4. Any out-of-range index values are handled by clamping and wrapping them to the valid range of values.\n  5. Simplify points based on proximity threshold. The target is fewer than 400 points.\n\nEach of these steps is performed only when necessary to get the AOI to a single outline with fewer than 400 points. Any unnecessary steps are skipped.\n\n**Examples of validation and simplification:**\n\n- A self-intersecting polygon is provided: \n    - An error is displayed.\n- A single outline is provided, consisting of 1000 points:\n    - A simplified version of the same outline is used, consisting of fewer than 400 points.\n- Multiple geometries are provided, all of them overlapping at least in part:\n    - A single outline is returned, representing the outline of all the shapes combined.\n- Multiple geometries are provided, at least some of them entirely non-overlapping:\n    - A single outline is returned, representing the convex hull of all the shapes together.\n\n### Temporal Parameters\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">processingDate</span>\n    - Limit results to records that have been processed at ASF since a given date and/or time.\n    - Example:\n        - processingDate='2017-01-01T00:00:00UTC'\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">start</span>\n    - Date of data acquisition. Can be used in combination with 'end'. You may enter natural language dates, or a date and/or time stamp. All times are in UTC.\n    - Example:\n        - start='May 30, 2019'\n        - start='yesterday'\n        - start='2010-10-30T11:59:59Z'\n        - start='1 week ago', end='now'\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">end</span>\n    - Date of data acquisition. Can be used in combination with 'start'. You may enter natural language dates, or a date and/or time stamp. All times are in UTC.\n        - end='May 30, 2018'\n        - end='today'\n        - end='2021-04-30T11:59:59Z'\n        - start='1 week ago', end='now'\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">season</span>\n    - Start and end day of year for desired seasonal range. This keyword may be used in conjunction with start/end to specify a seasonal range within an overall date range. Values are based on the Julian calendar. You must specify both a season start and end date.\n    - Example:\n        - season=[1, 31]\n        - season=[45, 67]\n        - season=[360, 10]\n    - Values:\n        - 1 through 365\n\n### Baseline Parameters\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">stack_from_id</span>\n    - Input the scene name for which you wish to see baseline results.\n    - stack_from_id may not be used in conjuction with other keywords.\n    - Example: \n        - stack_from_id('S1A_IW_SLC__1SDV_20220215T225119_20220215T225146_041930_04FE2E_9252-SLC')\n    - See the [Jupyter notebook](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/examples/4-Baseline_Search.ipynb) for usage examples, as well as best practices.\n\n### Results Parameters\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxResults</span>\n    - Maximum number of data records to return.\n    - Example:\n        - maxResults=10\n",
+  "SEARCHING_1": "# Searching\n\nEach search function returns an ```ASFSearchResults``` object:\n\n- ```geo_search()``` Find product info over an area of interest using a WKT string\n- ```granule_search()``` Find product info using a list of scene names\n- ```product_search()``` Find product info using a list of product IDs\n- ```stack_from_id()``` Find a baseline stack of products using a reference scene ID\n- If the above search approaches do not meet your search needs, ```search()``` supports all available keywords:\n    - ```search()``` Find product info using any combination combination of search parameters. See the keywords list below.\n\nExamples of some search workflows can be found in this [sample script](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/examples/hello_world.py). You may also reference the [Jupyter notebooks](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/tree/master/examples) for example workflows.\n\nFor more advanced usage, see sections [ASFSearchResults class](/asf_search/ASFSearchResults/) and [ASFProduct class](/asf_search/ASFProduct).\n\n## Keywords\n\nKeywords are used to find the desired data. Use as many or as few keywords as needed. Available keywords and descriptions are listed below. Additionally, numerous constants are provided to ease the search process. Currently, we provide constants for beam mode, flight direction, instrument, platform, polarization, and product type. You can see the full [list of constants here](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/tree/master/asf_search/constants).\n\n### Dataset Parameters\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">dataset</span>\n    - This is the preferred alternative keyword for 'platform' searches. \n    - See the [list of constants](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/DATASET.py)\n    - Remote sensing platform that acquired the data. You may specify a single value, or a list of values.\n    - You may also get the available list of constants by using ```help(asf_search.constants.DATASET)```\n    - Example:\n        - dataset=asf.DATASET.OPERA_S1\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">platform</span>\n    - See the [list of constants](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/PLATFORM.py)\n    - Remote sensing platform that acquired the data. Sentinel-1 and ERS have multiple remote sensing platforms, and you may choose whether to specify a specific platform. You may specify a single value, or a list of values.\n    - You may also get the available list of constants by using ```help(asf_search.constants.PLATFORM)```\n    - Example:\n        - platform=asf.PLATFORM.SENTINEL1A\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">instrument</span>\n    - See the [list of constants](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/INSTRUMENT.py)\n    - Remote sensing instrument that acquired the data. For some platforms, such as ALOS, there are multiple instruments to choose from.\n    - You may also get the available list of constants by using ```help(asf_search.constants.INSTRUMENT)```\n    - Example:\n        - instrument=asf.INSTRUMENT.AVNIR_2\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">absoluteBurstID</span>\n    - Used for Sentinel-1 [burst products](/datasets/using_ASF_data/#sentinel-1-bursts). Each value identifies the stack of a burst cycle, representing all products generated over a specific sub-swath. You may specify a single value, or a list of values. \n    - Example:\n        - single value: absoluteBurstID='102563902'\n        - list of values: absoluteBurstID=['102563902', '103558145']\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px; font-size: 20px;\">absoluteOrbit</span>\n    - For ALOS, ERS-1, ERS-2, JERS-1, RADARSAT-1, Sentinel-1A, and Sentinel-1B this value corresponds to the orbit count within the orbit cycle. For UAVSAR it is the [Flight ID](https://uavsar.jpl.nasa.gov/cgi-bin/data.pl?_ga=2.34282209.1335434931.1620087198-1930115146.1605056035). You may specify a single value, range of values, or a list of values.\n    - Example:\n        - single value: absoluteOrbit=25436\n        - range of values: absoluteOrbit=(12005, 12008)\n        - list of values: absoluteOrbit=[25436, 25450]  \n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">asfFrame</span>\n    - See also 'frame'\n    - This is primarily an ASF / [JAXA](https://global.jaxa.jp/) frame reference. However, some platforms use other conventions. You may specify a single value, range of values, or a list of values.\n    - Example:\n        - single value: asfFrame=300\n        - range of values: asfFrame=(2845, 2855)\n        - list of values: asfFrame=[2800, 2845]\n    - Values:\n        - ERS, JERS, RADARSAT: ASF frames 0 to 900\n        - ALOS PALSAR: JAXA frames 0 to 7200\n        - SEASAT: ESA-like frames 208 to 3458\n        - Sentinel-1: In-house values 0 to 1184\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">beamMode</span>\n    - See the [list of constants](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/BEAMMODE.py)\n    - The beam mode used to acquire the data.\n    - You may also get the available list of constants by using ```help(asf_search.constants.BEAMMODE)```\n    - Example:\n        - beamMode=asf.BEAMMODE.POL\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">beamSwath</span>\n    - The beam swath encompasses a look angle and beam mode. You may specify a single value, or a list of values.\n    - Example:\n        - single value: beamSwath='IW'\n        - list of values: beamSwath=['IW','EW']\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">campaign</span>\n    - For UAVSAR, AIRSAR, and Sentinel-1 Interferogram datasets only. Search by the campaign name. You may specify a single value.\n    - For a list of available campaigns, use the ```asf_search.campaigns()``` function. You must provide the desired platform.\n        - ```asf_search.campaigns(asf_search.PLATFORM.UAVSAR)```\n    - Example:\n        - campaign='Purace Volcano, Colombia'\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxDoppler</span>\n    - Doppler provides an indication of how much the look direction deviates from the ideal perpendicular flight direction acquisition.\n    - Example:\n        - maxDoppler=1500 or maxDoppler=1500.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">minDoppler</span>\n    - Doppler provides an indication of how much the look direction deviates from the ideal perpendicular flight direction acquisition.\n    - Example:\n        - minDoppler=100 or minDoppler=1500.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxFaradayRotation</span>\n    - Rotation of the polarization plane of the radar signal impacts imagery. HH and HV signals become mixed. One-way rotations exceeding 5° are likely to significantly reduce the accuracy of geophysical parameter recovery, such as forest biomass.\n    - Example:\n        - maxFaradayRotation=3.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">minFaradayRotation</span>\n    - Rotation of the polarization plane of the radar signal impacts imagery. HH and HV signals become mixed. One-way rotations exceeding 5° are likely to significantly reduce the accuracy of geophysical parameter recovery, such as forest biomass.\n    - Example:\n        - minFaradayRotation=2\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">flightDirection</span>\n    - See the [list of constants](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/FLIGHT_DIRECTION.py)\n    - Satellite orbit direction during data acquisition. You may specify a single value.\n    - You may also get the available list of constants by using ```help(asf_search.constants.FLIGHT_DIRECTION)```\n    - Example:\n        - flightDirection=asf.FLIGHT_DIRECTION.ASCENDING\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">flightLine</span>\n    - Specify a flightline for UAVSAR or AIRSAR. You may specify a single value.\n    - Example:\n        - UAVSAR: flightLine='05901'\n        - AIRSAR: flightLine='gilmorecreek045-1.93044'\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">frame</span>\n    - See also 'asfFrame'\n    - ESA-referenced frames are offered to give users a universal framing convention. Each ESA frame has a corresponding ASF frame assigned. You may specify a single value, range of values, or a list of values.\n    - Example:\n        - single value: frame=300\n        - range of values: frame=(305, 315)\n        - list of values: frame=[300, 303, 305]\n    - Values:\n        - Any number from 0 to 7200.\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">frameCoverage</span>\n    - Used for NISAR dataset. Specifies whether the product covers the full NISAR frame, or if it is partial coverage. You may specify a single value.\n    - Example: \n        - frameCoverage='FULL'\n    - Values:\n        - FULL, PARTIAL\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">fullBurstID</span>\n    - Used for Sentinel-1 [burst products](/datasets/using_ASF_data/#sentinel-1-bursts). Each value represents all burst products over a single sub-swath, corresponding to a near-perfect frame-aligned stack. This value is useful for baseline stacking. You may specify a single value, or a list of values.\n    - Example:\n        - single value: fullBurstID='017_034465_IW2'\n        - list of values: fullBurstID=['017_034465_IW2', '079_167884_IW1']\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">groupID</span>\n    - List of specific group IDs. For some datasets, the group ID is the same as the scene name. For others, such as Sentinel-1, the group ID is unique for a group of scenes.\n    - Example:\n        - groupID='S1A_IWDV_0112_0118_037147_150'\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">jointObservation</span>\n    - Used for NISAR dataset. Specifies if products are simultaneous L- and S-band acquisitions. True is used for simultaneous acquisitions.\n    - *Note:* S-band data is available through [ISRO's Bhoonidhi](https://bhoonidhi.nrsc.gov.in/bhoonidhi/home.html)\n    - Example:\n        - jointObservation=True\n    - Values: \n        - True, False\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">lookDirection</span>\n    - Left or right direction of data acquisition. You may specify a single value.\n    - Example:\n        - lookDirection='L'\n    - Values:\n        - R, RIGHT, L, LEFT\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">offNadirAngle</span>\n    - Off-nadir angles for ALOS PALSAR. You may specify a single value, range of values, or a list of values.\n    - Example:\n        - single value: offNadirAngle=21.5\n        - range of values: offNadirAngle=(9.7, 14)\n        - list of values: offNadirAngle=[21.5, 23.1]\n    - Values:\n        - Most common: 21.5, 23.1, 27.1, 34.3\n        - Other: 9.7, 9.9, 13.8, 14, 16.2, 17.3, 17.9, 18, 19.2, 20.5, 21.5, 23.1, 24.2, 24.6, 25.2, 25.8, 25.9, 26.2, 27.1, 28.8, 30.8, 34.3, 36.9, 38.8, 41.5, 43.4, 45.2, 46.6, 47.8, 49, 50, 50.8\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">operaBurstID</span>\n    - Used for [Opera-S1 products](/datasets/using_ASF_data/#opera-sentinel-1). Each value identifies the specific burst for the product. You may specify a single value, or a list of values. \n    - Example:\n        - single value: operaBurstID='T078-165486-IW2'\n        - list of values: operaBurstID=['T078_165486_IW2', 'T078_165485_IW2']\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">polarization</span>\n    - See the [list of constants](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/POLARIZATION.py)\n    - A property of SAR electromagnetic waves that can be used to extract meaningful information about surface properties of the earth. You may specify a single value, or a list of values.\n    - You may also get the available list of constants by using ```help(asf_search.constants.POLARIZATION)```\n    - Example:\n        - polarization=asf.POLARIZATION.VV\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">mainBandPolarization</span>\n    - See the [list of constants](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/POLARIZATION.py)\n    - Used for NISAR dataset. Main Band Polarization is also known as Frequency A Polarization\n    - A property of SAR electromagnetic waves that can be used to extract meaningful information about surface properties of the earth. You may specify a single value, or a list of values.\n    - Example:\n        - mainBandPolarization=asf.POLARIZATION.HH\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">sideBandPolarization</span>\n    - See the [list of constants](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/POLARIZATION.py)\n    - Used for NISAR dataset. Side Band Polarization is also known as Frequency B Polarization\n    - A property of SAR electromagnetic waves that can be used to extract meaningful information about surface properties of the earth. You may specify a single value, or a list of values.\n    - Example:\n        - sideBandPolarization=asf.POLARIZATION.HH\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">processingLevel</span>\n    - See the [list of constants](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/PRODUCT_TYPE.py)\n    - Level to which the data has been processed, also type of product.\n        - For the NISAR dataset, the processingLevel is the Science Product.\n    - You may specify a single value, or a list of values.\n    - You may also get the available list of constants by using ```help(asf_search.constants.PRODUCT_TYPE)```\n    - Example:\n        - processingLevel=asf.PRODUCT_TYPE.SLC\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">productionConfiguration</span>\n    - See the [list of constants](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/PRODUCTION_CONFIGURATION.py)\n    - Used for NISAR dataset to specify the processing pipeline used for the scene. You may specify a single value, or a list of values.\n        - Production uses the standard production system.\n        - Urgent Response is time-sensitive processing in response to urgent response events.\n        - Custom is user-initiated processing outside the nominal production system.\n    - Example: \n        - productionConfiguration=asf.PRODUCTION_CONFIGURATION.URGENT_RESPONSE\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">rangeBandwidth</span>\n    - See the [list of constants](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/RANGE_BANDWIDTH.py)\n    - Used for NISAR dataset to specify the range bandwidth in MHz. You may specify a single value, or a list of values. \n    - Some products have a range for both Main and Side band polarizations. These are listed as '[Main Band Bandwidth]+[Side Band Bandwidth]'\n    - Example: \n        - rangeBandwidth=asf.RANGE_BANDWIDTH.BW_20_5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">relativeBurstID</span>\n    - Used for Sentinel-1 [burst products](/datasets/using_ASF_data/#sentinel-1-bursts). Each value identifies a burst cycle, and within each sub-swath these values are unique. You may specify a single value, or a list of values.\n    - Example:\n        - single value: relativeBurstID='367299'\n        - list of values: relativeBurstID=['167877', '167882']\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">relativeOrbit</span>\n    - Path or track of satellite during data acquisition. For UAVSAR it is the [Line ID](https://uavsar.jpl.nasa.gov/cgi-bin/data.pl?_ga=2.201268782.1252483948.1620685771-1930115146.1605056035). You may specify a single value, range of values, or a list of values.\n    - Example:\n        - single value: relativeOrbit=5905\n        - range of values: relativeOrbit=(2400, 2410)\n        - list of values: relativeOrbit=[500, 580]\n    - Values:\n        - ALOS: 1-671\n        - ERS-1: 0-2410\n        - ERS-2: 0-500\n        - JERS-1: 0-658\n        - RADARSAT-1: 0-342\n        - SEASAT: 1-243\n        - UAVSAR: various\n\n### Geospatial Parameters\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">intersectsWith</span>\n    - Search by polygon, a line segment (“linestring”), or a point defined in 2-D Well-Known Text (WKT). Each polygon must be explicitly closed, i.e. the first vertex and the last vertex of each listed polygon must be identical. Coordinate pairs for each vertex are in decimal degrees: longitude is followed by latitude.\n    - Example:\n        - intersectsWith='POLYGON((-152.81 58.49,-154.90 57.49,-155.08 56.30,-153.82 56.34,-151.99 57.30,-151.43 58.19,-152.81 58.49))'\n        - intersectsWith='LINESTRING(-119.543 37.925, -118.443 37.7421)'\n        - intersectsWith='POINT(-119.543 37.925)'\n\n#### Shape Validation\nIf the AOI specified is its own Minimum Bounding Rectangle (MBR) in a mercator projection, the search results returned will instersect with the AOI in a mercator projection, regardless of width. This remains the case even if the international dateline is crossed within the AOI.\n\nIn order for an AOI to be considered its own MBR, it must meet the following criteria:\n\n  - Each vertex shares a latitude or longitude with its neighbors\n  - East/West points share longitude\n  - North/South points share latitude\n\nAOIs that do not fit this criteria will have their points connected along [great circles](https://en.wikipedia.org/wiki/Great_circle).\n\nIn addition, all AOIs are validated, and then simplified as needed. The process for this is:\n \n  1. Validate the input AOI. If it is not valid, an error is displayed.\n  2. Merge overlapping shapes.\n  3. Convex hull.\n  4. Any out-of-range index values are handled by clamping and wrapping them to the valid range of values.\n  5. Simplify points based on proximity threshold. The target is fewer than 400 points.\n\nEach of these steps is performed only when necessary to get the AOI to a single outline with fewer than 400 points. Any unnecessary steps are skipped.\n\n**Examples of validation and simplification:**\n\n- A self-intersecting polygon is provided: \n    - An error is displayed.\n- A single outline is provided, consisting of 1000 points:\n    - A simplified version of the same outline is used, consisting of fewer than 400 points.\n- Multiple geometries are provided, all of them overlapping at least in part:\n    - A single outline is returned, representing the outline of all the shapes combined.\n- Multiple geometries are provided, at least some of them entirely non-overlapping:\n    - A single outline is returned, representing the convex hull of all the shapes together.\n\n### Temporal Parameters\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">processingDate</span>\n    - Limit results to records that have been processed at ASF since a given date and/or time.\n    - Example:\n        - processingDate='2017-01-01T00:00:00UTC'\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">start</span>\n    - Date of data acquisition. Can be used in combination with 'end'. You may enter natural language dates, or a date and/or time stamp. All times are in UTC.\n    - Example:\n        - start='May 30, 2019'\n        - start='yesterday'\n        - start='2010-10-30T11:59:59Z'\n        - start='1 week ago', end='now'\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">end</span>\n    - Date of data acquisition. Can be used in combination with 'start'. You may enter natural language dates, or a date and/or time stamp. All times are in UTC.\n        - end='May 30, 2018'\n        - end='today'\n        - end='2021-04-30T11:59:59Z'\n        - start='1 week ago', end='now'\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">season</span>\n    - Start and end day of year for desired seasonal range. This keyword may be used in conjunction with start/end to specify a seasonal range within an overall date range. Values are based on the Julian calendar. You must specify both a season start and end date.\n    - Example:\n        - season=[1, 31]\n        - season=[45, 67]\n        - season=[360, 10]\n    - Values:\n        - 1 through 365\n\n### Baseline Parameters\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">stack_from_id</span>\n    - Input the scene name for which you wish to see baseline results.\n    - stack_from_id may not be used in conjuction with other keywords.\n    - Example: \n        - stack_from_id('S1A_IW_SLC__1SDV_20220215T225119_20220215T225146_041930_04FE2E_9252-SLC')\n    - See the [Jupyter notebook](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/examples/4-Baseline_Search.ipynb) for usage examples, as well as best practices.\n\n### Results Parameters\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxResults</span>\n    - Maximum number of data records to return.\n    - Example:\n        - maxResults=10\n",
   "TOOLS_1": "# Search API Tools\n\nSearches may be executed in a variety of ways, depending on your needs. On this page, you will find syntax & character encoding tips, and further information on some of the ways to run Search API queries.\n\n## Syntax and Character Encoding\n\n**Syntax tips**\n\n1. A \"?\" separates the endpoint URL from the keywords.\n2. Keywords are joined by a \"&\". Some operating systems or programs may require a \"\\&\"\n3. There may not be any spaces or parentheses in the URL string. See below for how to encode these characters.\n\n**Character Encoding:**\n\n>space\n>\n>replace with '%20'. Use '+'  in keyword values\n>\n>(\n>\n>replace with '%28'\n>\n>)\n>\n>replace with '%29'\n>\n\nFor a complete list of URL codes, please see [URL Encoding Reference](https://www.w3schools.com/tags/ref_urlencode.asp).\n\n**Escaping Characters**\n\nIf you are running Search API queries via command line, you may need to escape characters. Escaping a character tells the command line interface to interpret the character literally. Some characters that need to be escaped include spaces and ampersands (&).\n\nFor more information on escaping characters, please see the [Bash Scripting Guide](https://tldp.org/LDP/abs/html/escapingsection.html). For Windows users, more information can be found [here](https://ss64.com/nt/syntax-esc.html).\n\n## Program Details\n\nYou may use a program to assist you with Search API queries. This section will provide some details on a few of the programs you can use to write & run Search API queries and some example commands for each.\n\n- [aria2](https://wiki.archlinux.org/title/aria2)\n- [Wget](https://www.gnu.org/software/wget/)\n- [cURL](https://curl.se/docs/manpage.html)\n\nBoth [Wget](http://wget.addictivecode.org/FrequentlyAskedQuestions.html?action=show&redirect=Faq#download) and [cURL](https://curl.se/) are often installed on Linux systems. cURL is part of the Mac OS, and Wget can be installed. Microsoft Windows OS does not come with either installed, but both can be downloaded. cURL is easier to set up on a Windows machine. [aria2](https://aria2.github.io/) can be installed on Windows, Mac, or Linux systems.\n\n### Examples using aria2\n\naria2c can be used to download results from the Search API with a single command. You will need to include your Earthdata username and password, all desired keywords & values, and ensure that output=metalink.\n\n**Aria2 — Linux/Mac Example - Download Known Scene**\n\n      aria2c --http-auth-challenge=true --http-user=CHANGE_ME --http-passwd='CHANGE_ME' \"https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param?granule_list=S1A_EW_GRDM_1SDH_20151003T040339_20151003T040443_007983_00B2A6_DDE4&output=metalink\"\n\n**Aria2 — Windows Example - Download Known Scene**\n\n      aria2c --check-certificate=false --http-auth-challenge=true --http-user=CHANGE_ME --http-passwd=\"CHANGE_ME\" \"https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param?granule_list=S1A_EW_GRDM_1SDH_20151003T040339_20151003T040443_007983_00B2A6_DDE4&output=metalink\"\n\n**Aria2 — Download Based on Platform and Time-Range Search**\n\n      aria2c --http-auth-challenge=true --http-user=CHANGE_ME --http-passwd='CHANGE_ME' \"https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param?platform=Sentinel-1A&intersectsWith=point(-122.425 37.77)&start=2016-07-01T00:00:00&output=metalink\"\n\nYou can store your login credentials in a config file, instead of including them in every download command.\n\n**aria2 - Linux/Mac Example — Create and use a configuration file**\n\n      echo 'http-user=CHANGE_ME' >> aria2.conf\n      echo 'http-passwd=CHANGE_ME' >> aria2.conf\n      chmod 600 aria2.conf\n\n      aria2c --conf-path=aria2.conf --http-auth-challenge=true \"https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param?granule_list=S1A_EW_GRDM_1SDH_20151003T040339_20151003T040443_007983_00B2A6_DDE4&output=metalink\"\n\nAdditional aria2 options are available in the [aria2 manual](http://aria2.sourceforge.net/manual/en/html/aria2c.html).\n\nRefer to the complete documentation on [configuration files for aria2](https://aria2.github.io/manual/en/html/aria2c.html#aria2-conf).\n\n### Examples using Wget\n\nOnce you have the download URL, you can download files individually using Wget. You can find the download URL for your desired results by first using outputs csv, json, metalink, or geojson.\n\n**Wget - Linux/Mac Example — Download a file**\n\n      wget -c --http-user=CHANGE_ME --http-password='CHANGE_ME' \"https://datapool.asf.alaska.edu/GRD_MD/SA/S1A_EW_GRDM_1SDH_20151003T040339_20151003T040443_007983_00B2A6_DDE4.zip\"\n\n**Wget - Windows Example — Download a file**\n\n      wget --check-certificate=off -c --http-user=CHANGE_ME --http-password=\"CHANGE_ME\" \"https://datapool.asf.alaska.edu/GRD_MD/SA/S1A_EW_GRDM_1SDH_20151003T040339_20151003T040443_007983_00B2A6_DDE4.zip\"\n\n      wget -c --http-user=CHANGE_ME --http-password=\"CHANGE_ME\" \"https://datapool.asf.alaska.edu/GRD_MD/SA/S1A_EW_GRDM_1SDH_20151003T040339_20151003T040443_007983_00B2A6_DDE4.zip\"\n\nYou can store your login credentials in a config file, instead of including them in every download command.\n\n**Wget - Linux/Mac Example — Create and use a configuration file**\n\n      echo 'http_user=CHANGE_ME' >> wget.conf\n      echo 'http_password=CHANGE_ME' >> wget.conf\n      chmod 600 wget.conf\n\n      export WGETRC=\"wget.conf\"\n      wget -c \"https://datapool.asf.alaska.edu/GRD_MD/SA/S1A_EW_GRDM_1SDH_20151003T040339_20151003T040443_007983_00B2A6_DDE4.zip\"\n\nYou can also send results to a file on your PC\n\n**Example — query results sent to a metalink file**\n\n      wget -O myfilename.metalink https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param?intersectsWith=point%28-119.543+37.925%29\\&platform=ALOS\\&output=metalink\n\n**Visualize Example - Mac/Linux**\n\n      wget -O myfilename.kml https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param?granule_list=ALPSRP074606580,ALPSRP077086550\\&output=KML\n\n**Download Example - Windows**\n\n      wget -c -O myfilename.metalink https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param?granule_list=ALPSRP074606580,ALPSRP077086550\\&output=METALINK\n\nAdditional Wget options are available in the [GNU Wget Manual](https://www.gnu.org/software/wget/manual/wget.html).\n\nRefer to the complete documentation on [configuration files for Wget](https://www.gnu.org/software/wget/manual/html_node/Startup-File.html#Startup-File).\n\n### Examples using cURL\n\n**cURL - Mac/Linux Example**\n\n      curl https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param?platform=R1\\&absoluteOrbit=25234\\&output=CSV\n\n**cURL - Windows Example**\n\nNote: Copy/pasting quotation marks sometimes causes errors. Delete and re-type the quotes after pasting.\n\n      curl \"https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param?platform=R1&absoluteOrbit=25234&output=CSV\" > myfilename.csv\n\nYou can also send results to a file on your PC\n\n**Mac/Linux Example — query results sent to a metalink file**\n\n      curl https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param?granule_list=ALPSRP074606580,ALPSRP021910740,ALPSRP085800750 >myfilename.metalink\n\n**Windows Example — query results sent to a metalink file**\n\n      curl \"https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param?granule_list=ALPSRP074606580,ALPSRP021910740,ALPSRP085800750\" > myfilename.metalink\n\n**Search Example - Mac/Linux**\n\n      curl https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param?platform=r1\\&asfframe=300\\&output=CSV > myfilename.csv\n\n**Search Example - Windows**\n\n      curl  \"https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param?platform=r1&asfframe=300&output=CSV\" > myfilename.csv\n\n**Visualize Example - Windows**\n\n      curl \"https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param?granule_list=ALPSRP074606580,ALPSRP077086550&output=KML\" >myfilename.kml\n\n**Download Example - Windows**\n\n      curl -L \"https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param?granule_list=ALPSRP074606580,ALPSRP077086550&output=METALINK\" >myfilename.metalink\n\n## POST Requests\nSome keywords and endpoints will accept a POST request. The POST examples below are using cURL.\n\n**POST Example - WKT output from file**\n\n      curl -X POST -F 'files=@/path/to/file.geojson' 'https://api.daac.asf.alaska.edu/services/utils/files_to_wkt'\n\n**POST Examples - intersectsWith Keyword**\n\n      curl -X POST -F 'intersectsWith=LINESTRING(-97.1191 26.4312,-95.5371 29.1522,-83.7598 29.993,-81.5625 25.4036)' 'https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param'\n\nYou can add additional parameters to your POST request with the -F argument for each desired parameter.\n\n      curl -X POST -F 'platform=S1' -F 'output=geojson' -F 'maxresults=10' -F 'intersectsWith=POINT(-102.4805 38.7541)' 'https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param'\n\nFor further reading, see [POST requests](https://en.wikipedia.org/wiki/POST_(HTTP))\n\n## Web Browser\n\nYou may run the Search API queries directly in a web browser of your choice. Simply copy and paste the query into a web browser. Any errors will be returned in JSON format.\n\nYou will need to use URL encoding for spaces and parentheses. Please refer to the Character Encoding section or see [URL Encoding Reference](https://www.w3schools.com/tags/ref_urlencode.asp) for more details.\n\n",
   "TROUBLESHOOTING_1": "# Search API Troubleshooting\n\nIf you are troubleshooting Search API queries, consider using asf_search. asf_search is a Python package for performing searches of the ASF catalog. More information can be found [here](/asf_search/basics).\n\n**Trouble Area: Query returns HTTP 429 with error message**\n\n- Reason: Query returns HTTP 429 with error message \"Rate limited, please reduce your request rate to 250/minute or less\"\n- Remedy: There is a rate limitation on the search endpoint. Refer to [Rate limitations](/api/cookbook/#rate-limitation-on-search-endpoint) for tips on how to construct your queries. \n\n**Trouble Area: Windows cURL “unrecognized protocol”**\n\n- Reason: Invisible double quotes inserted when copy/pasting examples\n- Remedy: Delete the visible quotes, which will delete the invisible quotes. Then retype quotes.\n\n**Trouble Area: Download fails with “401 Unauthorized” or “Authorization failed”**\n\n- Reason: Missing or invalid Earthdata username/password\n- Remedy: Check that you are correctly including your Earthdata username and password in your download command or config file.\n\n**Trouble Area: Download fails with “401 Unauthorized” or “Authorization failed”**\n\n- Reason: Special characters in Earthdata password\n- Remedy: Passwords with special characters will need to be inside quotes.\n\n**Trouble Area: Can’t authenticate**\n\n- Reason: Missing study area or EULA\n- Remedy: Log in to Earthdata and ensure your study area is set, and you have agreed to all necessary End-User License Agreements.\n\n**Trouble Area: Search API request with ‘+’ in it fails**\n\n- Reason: Some keyword values could contain spaces.\n- Remedy: Try replacing the ‘+’ with ‘%2B’. For further details, refer to Character Encoding on the [Tools page](/api/tools).\n\n**Trouble Area: Search API request fails**\n\n- Reason: https is required\n- Remedy: Make sure you are using https, not http.\n\n**Trouble Area: Search API request hangs, fails, or returns an error**\n\n- Reason: Your URL may include spaces or special characters.\n- Remedy: Refer to Character Encoding on the [Tools page](/api/tools) and ensure you are encoding spaces and special characters correctly.\n\n**Trouble Area: Search API returns Validation Error**\n\n- Reason: The reason for the validation error is included in the returned error message.\n- Remedy: Refine your keywords and values as needed. If you are unsure why you received the validation error, you may contact ASF using the info below.\n\n**Trouble Area: Search API query does not return expected number of results**\n\n- Reason: There is a 15 minute time limit on running Search API queries.\n- Remedy: First, try the same query with \"output=count\". If the count is high, consider narrowing your search by using more keywords, or by using keyword “maxResults” to limit it. You may also try shortening the date range to split your search into a series of smaller searches.\n\n**Trouble Area: Search API query with \"product_list\" keyword returns no results**\n\n- Reason: Other keywords may be competing with the product_list value(s).\n- Remedy: Try removing other keywords from your query. You may also try \"output=count\" to see how many results your query should return.\n\n**Trouble Area: Selected output format does not include needed fields**\n\n- Reason: Some output formats include different fields.\n- Remedy: GeoJSON is the preferred default format. If a required field is not included, please contact ASF using the info below or reach the team directly at <uaf-asf-discovery@alaska.edu>\n\n<!-- - Trouble Area: Certificate rejected\n\t- Reason: Third-party certificates out of date, a problem for https searches\n\t- Remedy: Use http OR disable certificate checks.\n\t\t- [curl](https://curl.se/docs/manpage.html) –insecure\n\t\t- [wget](https://www.gnu.org/software/wget/) –no-check-certificate\n -->\n",
-  "VERTEX_MANUAL_1": "# Vertex Getting Started User Guide\n\n- If you do not already have one, create a free **[Earthdata Login account](https://urs.earthdata.nasa.gov/users/new)**.\n- Go to **[Vertex](https://search.asf.alaska.edu)**\n\t- Log in by clicking the **Sign in** icon in the top right of the window. Use your Earthdata Login username and password.\n\t![type:video](https://www.youtube.com/embed/j_Db_ipKLos)\n- Search Type allows you to choose between all available search types.\n\n## Language Options\n\nIn the top right menu, next to the **Sign In** icon, there are language control options. Vertex currently offers English and Spanish. If your browser is set to one of the available languages, Vertex will default to that language. You may click the button and select your desired language from the drop down list. You may also set a default language in your **Preferences**. \n\n## *Geographic* Search Options\n\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/JovQ-rG9ZJE)\n\n- In the top left corner of the map, there are buttons that allow you to change your **map view**, **zoom**, and **layers**.\n\t- By default, the map is in equatorial projection. You may click **Map View** and select **Arctic map view** or **Antarctic map view** to change your map projection. Click **Equatorial map view** to switch back to the equatorial projection.\n\t- You may click the **Zoom In** or **Zoom Out** icons to adjust your zoom.\n\t- The default map layer is satellite. You may click the **Layers** button and select **Satellite View** or **Street View** to switch your map layer.\n\t\t- You may click **Overview Map** to add an overview map in the top right corner of the map. Click it again to turn off the overview map.\n\t\t- You may click **Coherence Layer** to select a seasonal coherence layer. Click the bubble next to the season you would like to turn on. Click the Coherence Layer checkbox again to turn the layer off.\n\t\t- You may click **Gridlines** to add a graticule overlay to the map. Click it again to turn off the overlay. *Note*: This is currently only available in the equatorial map view.\n\t- You may click **Opacity** and adjust the slider as desired to change the opacity of browse images displayed on the map. If the Coherence Layer is on, you may also adjust the opacity of that layer.\n- Navigate to your area of interest by dragging the map while holding down the left mouse button.\n- By default, the map-drawing tool is a bounding box. Click on the map once to specify the starting corner, move the mouse, then click again to finish the box. Additional drawing tool options are available in the toolbar at the top of the screen, including *point*, *linestring*, and *polygon* options.\n\t- **Point** allows you to define an area of interest by clicking on the map to place a point.\n\t- **Line** allows you to define an area of interest over a series of line segments by clicking on the map multiple times. Double-click to stop adding segments.\n\t- **Polygon** allows you to define an area of interest over an arbitrary polygon. You will receive an error message at the bottom of the window if there was a problem with the polygon (self-intersecting, reversed polygon winding order, etc.).\n\t- **Box** allows you to define an area of interest over a lat/long-aligned bounding box by clicking once to set one corner, and again to set the opposite corner.\n\t- **Circle** allows you to define an area of interest over an arbitrary circle. Click and drag to select your circle. Click again to stop drawing.\n\t- Once a shape has been drawn, select the **Edit current area of interest** icon on the toolbar to move, add, and delete points. Select the **Draw new area of interest** icon to create a new AOI.\n\t- Clicking **Upload Goespatial File** brings up the Area of Interest dialog window. You may enter a WKT string, upload a geospatial file, or enter a location.\n- **Dataset** enables you to choose the dataset of interest.\n\t- If you need more information about a particular dataset, click on the appropriate question mark icon in the Dataset selector.\n- **Filters...** enables you to further refine your search\n\n### Area of Interest Options\n\n- **Area of Interest** gives you the option of entering a set of geographic coordinates, importing an area of interest as a geospatial file, or searching for a location. Click on the down arrow next to **Area of Interest** in the top menu.\n\t- An area of interest may be defined by a set of coordinates entered in the **Area of Interest WKT** window.\n\t\t- Coordinates should be entered as decimal degrees in *well-known text* (WKT) format. Coordinates entered as a comma-separated long/lat string (e.g. -97.38,36.46,-53.44,36.46...) will be automatically converted by Vertex to WKT format.\n\t- To upload a geospatial file, click **Select Files** and navigate to a folder on your computer, or drag and drop files into the box. *GeoJSON*, *shapefiles*, and *KML* files are supported provided they are in a latitude/longitude-based coordinate system, such as WGS84.\n\t\t- When importing a *GeoJSON* file, all geometries in the file will be included. If multiple geometries are found, a convex hull will be used to represent them in the search.\n\t\t- *Shapefiles* can be either a single *.shp* file, multiple shapefile components (*.shp, .shx, .dbf*), or a *zip* file containing one or more shapefile components. At a minimum, the *.shp* component must be included in all cases.\n\t- To enter a location, click the **Search for a Location** field, and start typing the name of the location. Select your desired location from the drop down list. \n\t\t- Once you have selected a location, it will be geocoded into WKT format coordinates.\n\t- You can save the coordinates of a search so they can be used to exactly recreate an area of interest in later searches.\n\t\t- Once the **Area of Interest** has been set, a *Copy to clipboard* icon will appear. Click on the icon and paste the coordinates into a new search or to a text file for later use.\n\t\t- Note: See the section **Other Vertex Options** for additional ways of saving searches.\n\t- At any time you can clear your search area by clicking on the **Clear** button.\n\n#### Shape Validation\nIf the AOI specified is its own Minimum Bounding Rectangle (MBR) in a mercator projection, the search results returned will instersect with the AOI in a mercator projection, regardless of width. This remains the case even if the international dateline is crossed within the AOI.\n\nIn order for an AOI to be considered its own MBR, it must meet the following criteria:\n\n  - Each vertex shares a latitude or longitude with its neighbors\n  - East/West points share longitude\n  - North/South points share latitude\n\nAOIs that do not fit this criteria will have their points connected along [great circles](https://en.wikipedia.org/wiki/Great_circle).\n\nIn addition, all AOIs are validated, and then simplified as needed. The process for this is:\n\n  1. Validate the input AOI. If it is not valid, an error is displayed.\n  2. Merge overlapping shapes.\n  3. Convex hull.\n  4. Any out-of-range index values are handled by clamping and wrapping them to the valid range of values.\n  5. Simplify points based on proximity threshold. The target is fewer than 400 points.\n\nEach of these steps is performed only when necessary to get the AOI to a single outline with fewer than 400 points. Any unnecessary steps are skipped.\n\n**Examples of validation and simplification:**\n\n- A self-intersecting polygon is provided:\n\t- An error is displayed.\n- A single outline is provided, consisting of 1000 points:\n\t- A simplified version of the same outline is used, consisting of fewer than 400 points.\n- Multiple geometries are provided, all of them overlapping at least in part:\n\t- A single outline is returned, representing the outline of all the shapes combined.\n- Multiple geometries are provided, at least some of them entirely non-overlapping:\n\t- A single outline is returned, representing the convex hull of all the shapes together.\n\n### Date Filters\n\n- **Date Filters** Search dates are optional, so they default to empty.  If you are searching for specific dates, you can define the date range further in the **Start Date** and **End Date** fields. The date picker will automatically constrain your selection to a valid range for the selected dataset.\n\t- *Note*: this information may also be found by clicking on the question mark icon for a dataset.\n\t- **Seasonal Search** allows constraining the search to certain annual periods within an overall range of dates.  Click the Seasonal Search toggle and additional options will appear, allowing you to enter an overall date range (*Start Date/End Date*) and the seasonal range (*Season Start Day/Season End Day*).\n\n### Additional Filters\n\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/Vd9eDL9KVK4)\n\n- **Additional Filters** allow for additional parameters to be applied to narrow your search and reduce the number of results. Not all filters will be available for all datasets.\n\t- **File Type** – Limit the search to specific types of files. Multiple selections allowed.\n\t- **Beam Mode** – Limit the search to specific beam modes. Multiple selections allowed.\n\t- **Polarization** – Limit the search to specific polarizations. Multiple selections allowed.\n\t- **Direction** – Limit the search to a specific orbit direction.\n\t- **Subtype** – Limit the search to a specific mission spacecraft.\n\t- **Group ID** – Limit the search to a specific group ID.\n\t- **Burst ID** – Limit the search to a specific burst ID. Multiple burst IDs allowed.\n\t- **Standard Products or CalVal Products** – Limit the search to either CalVal or Standard products. May choose one option. This selector is only available for the Opera-S1 dataset.\n\t- **Campaign Selector** – Limit the search to a specific campaign.\n\n### Product Filters\n\n- **Product Filters** are available for the NISAR dataset.\n- **Science Product** - Limit the search to specific products. Multiple selections allowed.\n- **Production Configuration** - Limit the search to specific processing pipelines. *Production* uses the standard production system and is selected by default. *Urgent Response* is time-sensitive processing in response to urgent response events. *Custom Validation* is user-initiated processing outside the nominal production system. Multiple selections are allowed.\n\n### Observational Filters\n\n- **Observational Filters** are available for the NISAR dataset.\n- **Main Band (Freq. A) Polarization** - Limit the search to specific Frequency A polarizations. Multiple selections allowed.\n- **Side Band (Freq. B) Polarization** - Limit the search to specific Frequency B polarizations. Multiple selections allowed.\n- **Direction** – Limit the search to a specific orbit direction.\n- **Instrument** - Limit the search to a specific instrument. Currently, only L-Band SAR is available.\n- **Frame Coverage** - Limit the search to either Full or Partial frame coverage.\n- **Range Bandwidth** - Limit the search to specific range bandwidths. Multiple selections allowed.\n- **Joint Observation Only** - This toggle is defaulted to off. Toggle on for simultaneous L- and S-band acquisitions.\n\n### Path and Frame Filters\n\n- **Path and Frame Filters** are available for select datasets. You may enter a single path or frame, or a range. Due to inconsistent Sentinel-1 framing, we recommend searching for a frame of interest by ±1-2 frames.\n- *Note*: For the NISAR dataset, path is called track.\n\n### Additional Search Options\n\n- The maximum number of results is displayed below the **SEARCH** button. Click the **down arrow** to choose your preferred maximum results.\n- To clear all current search filters, click the **down arrow** next to the **SEARCH** button, then click **Clear Search**.\n- Once all parameters have been chosen, click **SEARCH**. Search results will appear in the footer area of the Vertex window and on the map.\n\t- *Note*: The number of files that are predicted to match the current search parameters is displayed under the SEARCH button. If there are no predicted matches, the search button will be greyed out and display NO RESULTS.\n\n## *List* Search Options\n\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/oetqxZkqVZM)\n\n- Selecting **List Search** opens the *List Search* window and allows you to enter a list of scenes or file names.\n\t- **Scene** allows searching for specific scene names (granule names), and the results will include any files that are part of those scenes.\n\t- **File** allows searching for specific file names (product names), and the results will only include exactly those files.\n- **Edit List** opens the *List Search* window so you can make changes to your list\n- Once all parameters have been chosen, click **SEARCH**. Search results will appear in the footer area of your browser window and on the map.\n\t- *Note*: The number of files that are predicted to match the current search parameters is displayed under the SEARCH button. If there are no predicted matches, the search button will be greyed out and will display NO RESULTS.\n\n### List Search File Import\nYou may **drag and drop files** into the box provided on the **Scene** or **File** tabs. Each tab lists the file types accepted at the bottom. Vertex will parse the scene or file names from your uploaded file.\n\n- *Note*: Each file type requires a specific format. Files exported from Vertex will have the correct format.\n\n- **CSV** requires a column labeled \"Granule Name\" for a scene list search. It requires an additonal \"Processing Level\" column for a file list search.\n- **GeoJSON** requires a field labeled \"granuleName\" for scene list search. It requires a field labeled \"fileID\" for file list search.\n- **Metalink** requires a structure formatted as\n```\n<metalink>\n    <files>\n        <file name=\"[Scene-Name.zip]\"></file>\n        <file name =\"...\n        ...</file>\n    </files>\n</metalink>\n```\n\n- **KML** requires a structure formatted as\n```\n<kml>\n    <Document>\n        <Placemark>\n            <name>[Scene Name]</name>\n        </Placemark>\n    </Document>\n</kml>\n```\n\n## *Baseline* Search Options\n\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/Xp5bgvi2pEM)\n\n- Selecting **Baseline Search** provides a space to enter the name of a Reference Scene, and will then search for all secondary scenes that match the coverage area of the Reference.\n\t- *Note*: If there are no matching scenes, the RESULTS button will be greyed out and will display NO RESULTS.\n- Once a Reference Scene has been entered, click **SEARCH**. Search results will appear under the map. Clicking on the *Zoom to results* icon at the top of the left results column will display the location of the stack of scenes on the map.\n- The graph displays the Temporal and Perpendicular (spatial) relationship of the secondary scenes to the Reference.\n- The **Baseline Criteria...** button allows you to specify additional criteria to refine your results, such as start and end dates, seasonal date settings, and temporal and perpendicular extents.\n- For further information on **Baseline**, please see the [Baseline documentation](/vertex/baseline).\n\n## *SBAS* Search Options\n\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/bQPdtuobdcg)\n\n- Selecting **SBAS Search** provides a space to enter the name of a Reference Scene, and will search for all secondary scenes that match the coverage area of the Reference. It is an alternate method used for Interferometric SAR (InSAR) processing, similar to Baseline.\n\t- *Note*: If there are no matching scenes, the RESULTS button will be greyed out and will display NO RESULTS.\n- Once a Reference Scene has been entered, click **SEARCH**. Search results will appear under the map. Clicking on the *Zoom to results* icon at the top of the left results column will display the location of the stack of scenes on the map.\n- The chart displays the Temporal and Perpendicular (spatial) relationship of the secondary scenes to the Reference.\n\t- **Zoom In** and **Zoom Out** buttons are available above the chart.\n\t- The **Zoom to Fit** button ensures that all pairs are visible on the chart.\n\t- The **Custom Pair** buttons allow you to add or delete a custom pair.\n\t- The **SBAS Criteria...** button allows you to specify additional criteria to refine your results, such as start and end dates, seasonal date settings, and latitudinal overlap threshold settings.\n- For further information on **SBAS**, please see the [SBAS documentation](/vertex/sbas).\n\n## *Event* Search Options\n\n- Selecting **Event** allows you to view and search the products created for hazard monitoring.\n- **Event Search** allows you to enter an event name. You may enter the full name or a partial string.\n- **Event Types** allows you to filter which types of events you wish to see. Currently, there are earthquake and volcano events.\n- **Start Date** and **End Date** allow you to specify a date range for events.\n- Additional options may be found under **Filters**.\n\t- You may toggle the **Active Events Only** switch to display only active events. The default is to display all events, including inactive events.\n\t- You may adjust the **Magnitude** slider to filter earthquakes by your desired magnitude range. *Note:* This filter applies only to earthquake events. If your search includes volcanoes, these will continue to be displayed in your search results.\n- For further information on **Event** search, please see the [Event Search documentation](/vertex/events).\n\n## *On Demand Products* Search Options\n\n- Selecting **On Demand Products** allows you to view your submitted On Demand jobs. *Note*: You must be signed in to access this. If you are not signed in, this search option will be greyed out and you will not be able to select it.\n- **Project Name** allows you to limit your search to a specific project name. As you start typing, auto-complete options will become available with the project names you have previously used.\n- **Date Filters** Search dates are optional, so they default to empty.  If you are searching for specific dates, you can define the date range further in the **Start Date** and **End Date** fields. *Note*: These dates filter by the scene date, not the date it was processed.\n- **Product/Source Scene** allows you to enter the product name or source scene name to limit your search. This field will also accept a partial string from either the product or source scene in lieu of the full name.\n- **Job Status** allows you to limit your search to specific statuses. Multiple selections allowed.\n- *Note*: Jobs expire 14 days after you submit them. Expired products still appear in search results, however, you may no longer download or add them to your cart. You can easily identify your expired products by the **Expired** tag next to the product name.\n- For further information on **On Demand Products**, please see the [documentation](https://hyp3-docs.asf.alaska.edu/).\n\n## *Derived Datasets* Search Options\n\n- Selecting **Derived Datasets** allows you to view and download products from ASF's catalog of datasets.\n- Each dataset listed includes a short description.\n- Click **More Info** to view more information about the dataset.\n- Click **Download** to view and download available products for your chosen dataset. *Note*: The download link will open in a new browser window.\n- For further information on **Derived Datasets**, please see the [Derived Datasets documentation](/vertex/derived_datasets/).\n\n## Search Results\n\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/wp8Xt_Y4T84)\n\n- In Vertex, a **scene** is considered to be a package containing all **files**, or products, that are related to a specific location and time.\n\t- *For example*, the column on the left of the Results panel displays the scenes returned from a search. The column on the right displays the file contents of each scene.\n- The maximum number of files that a search will return is displayed under the SEARCH button.\n\t- This number can be adjusted by clicking on the down arrow.\n\t- The total number of files that match the search parameters is also displayed.\n- The Results header bar.\n\t- The **Zoom** button will zoom-in to the location of all scenes on the map.\n\t- The **Queue** button will add all scenes to the download queue.\n\t- The **On Demand** button will allow you to choose which eligible scenes to add to the On Demand Queue for further processing.\n\t- The **Raw** button will show or hide raw files. *Note*: This button is applicable for Sentinel-1 scenes only.\n\t- The **Export** or **Pairs** button will allow you to export data or metadata for all scenes in the results.\n\t- The **Expired** button will show or hide expired On Demand files. *Note*: This button is only available in the **On Demand Products** search type.\n\t- The **Copy** button will allow you to copy scene IDs or URLs. *Note*: This button is only available in the **Event** search type.\n\t- *Note*: Not all buttons are available on all search types.\n- The **Scenes** column (left).\n\t- Click on the cart icon next to a scene name to add all the scene’s files to the download queue. The cart changes appearance when this is done.\n\t- Click on the zoom icon next to a scene name to zoom-in to the scene’s location on the map.\n\t- Click the On Demand button to add eligible scenes to the On Demand Queue for further processing.\n- To view more information about a scene, click on the scene in the left column and the **Scene Detail** and **Files** columns will populate.\n\t- The **Scene Detail** column (center) provides a more detailed description of the scene, including *Start Date/Time*, *Beam Mode*, *Path*, *Frame*, *Flight Direction*, *Polarization*, *Absolute Orbit*, and a browse image (if available). Not all scenes will have all the extra information.\n\t\t- The **Baseline** button opens the ASF Baseline Tool, which is used for creating InSAR stacks.\n\t\t- The **SBAS** button opens the ASF SBAS Tool, which is another method of creating InSAR stacks.\n\t\t- The **More Like This** button creates a search based on the selected scene’s path and frame.\n\t\t![type:video](https://www.youtube.com/embed/h7vmrcpMd60)\n\t\t- The **Source Data** button creates a search for the source Sentinel-1 scene based on the Opera product’s Group ID. *Note*: This button is only available for Opera-S1 search results.\n\t\t- The **Citation** button opens a new window with citation guidance for published works using data, imagery, or tools accessed through ASF.\n\t\t- **Download this Image** downloads the browse image.\n\t\t- The eye icon labeled **Open in Image Viewer** opens a larger browse viewer window.\n\t\t\t- In the browse viewer, **zoom** using the **+** or **-** buttons. You may also zoom and pan using the mouse.\n\t\t\t- Click or scroll through the thumbnails at the bottom to see other browse images for scenes returned by your search.\n\t\t\t- By default, the **Only display scenes with a browse image** box is checked. You may uncheck this to see all scenes returned by your search. Scenes without a browse image will show a thumbnail listing *No Browse Available*.\n\t\t\t- The scene metadata is listed on the right side of the browse viewer window.\n\t\t\t- Click on a file to download immediately or add it to the download queue.\n\t- The **Files** column (right) displays a list of files available for the currently selected scene. You may download files immediately or add them to your download queue by clicking on the appropriate icon. You may also add eligible files to the On Demand queue for further processing.\n\n## On Demand Queue\n\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/AxhYMBzycuY)\n\n- Clicking on the **three boxes** icon in the header, labeled **On Demand**, will display a drop down list of options.\n- **On Demand Queue** will open the On Demand queue.\n\t- The different job types in your queue are separated by tabs along the top of the queue. You may click on a tab to select it. The selected tab is highlighted.\n\t- Some job types have additional processing options available.  The options you select will apply to all files of that job type in your queue.\n\t\t- You may hover over each option to display a tool tip with details on the option.\n\t- Choose your desired sorting with the **Sort Criteria** and **Sort Order** drop-down boxes.\n\t\t- Under **Sort Criteria**, you may choose to sort files by *Start Date* of the file, or by *Date Added* to the queue.\n\t\t- Under **Sort Order**, you may choose to sort files by *Latest* or most recent, or by *Oldest*.\n\t- The list of files you have added to your queue is listed below the options. The X allows you to remove any files you wish from the queue.\n\t-  **Clear** will list some options for clearing files from your queue. You can choose to clear an individual tab, or you can choose **Clear All Processing Types** to clear all files from the queue. If you choose to clear all files, the option *Restore* will be displayed to allow you to undo this action.\n\t- The number of credits remaining is displayed at the bottom of the queue. Each job type uses a set amount of credits. The **Submit** button will list the total number of credits that your jobs will use. If you have too many jobs in your queue, the **Submit** button will be greyed out.\n\t- When you are satisfied with your selections, click **Submit Jobs** at the bottom. This will display the Review Submission window.\n\t\t- The **Project Name** field allows you to create a name for the files you want to submit for processing. The character limit is 20. This field is optional.\n\t\t- You may select or deselect the checkboxes to submit only the job types you wish.\n\t\t- Select **Cancel** to return to the queue without submitting any files for processing.\n\t\t- Click **Submit** to submit your jobs. *Note:* The Submit button will list the number of jobs and the amount of credits you are submitting.\n\t\t- If there are any errors, such as missing DEM coverage, an error message will display.\n- **Submitted Products** will switch to On Demand Products search type and will display your submitted products.\n- **On Demand (HyP3) Docs** will send you to the [On Demand documentation](https://hyp3-docs.asf.alaska.edu/)\n- *Note*: You must be signed in to see your Submitted Products and to submit jobs from the On Demand Queue.\n\n## Downloads Queue\n\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/cRjqbLNv4Aw)\n\nEnhanced download queue functionality is now available on Google Chrome browser. See [below](/vertex/manual/#google-chrome-browser) for more information.\n\n- Clicking on the **cart icon** in the header, labeled **Downloads**, will display the contents of your current download queue.\n\t- Within the download queue, the list of files you have selected to download is displayed with some basic information on each file, such as file type and size.\n\t\t- File IDs (names) can be copied with the **copy** icon.\n\t\t- Files can be individually downloaded with the **cloud** icon. You may also right click to save or copy the download URL.\n\t\t- Items can be removed from the queue with the **X**.\n\t- **Clear** will clear all files from the queue. The option *Restore* will be displayed to allow you to undo this action.\n\t- **Copy File IDs** will copy the file names of all files in the queue for use elsewhere. For example, this list could then be pasted into the *List Search* window.\n\t- **Copy URLs** will copy the download URLs of all files in the queue.\n\t- **Data Download** is used to download multiple products, with either the *Download Python Script (.py)* option or *Metalink (metalink)* file option.\n\t- **Metadata Download** is used to export the contents of the download queue to a *CSV*, *KML*, or *GeoJSON* file. The *KML* and *GeoJSON* files provided by this feature are compatible with the *Geographic Search Import* feature.\n\n### Google Chrome Browser\n\nEnhanced download queue functionality is available on Google Chrome browser. Please note, this improved functionality is not supported while using incognito mode.\n\n- Click on the **cart icon** in the header, labeled **Downloads** to open your download queue.\n\t- Next to each file, you may click the **cloud** icon to begin the download.\n\t\t- As the download begins, a progress indicator lists the percentage downloaded. Once the dowload has completed, the icon appears as a **check mark** to indicate the file has been downloaded.\n\t\t- While the file is downloading, you may click the progress indicator to stop the download.\n\t- Under **Data Download**, you may select **Download All**. This will download 3 files at a time until all products in your cart have been downloaded. The same progress indicators and checkmarks will be displayed to let you know the status of each download in your queue.\n\t\t- When you click **Download All**, a dialog box will appear:\n\t\t\t1. Navigate to the folder where you wish to save the files and click *Select*.\n\t\t\t2. Click *View Files* to allow the download to continue. \n\t\t\t3. Click *Save Changes* to save your download folder preferences. This will persist as long as the Vertex browser window remains open.\n\t- If you **Clear** the products in your queue, the download progress and completion indicators will reset. You may add the products to your queue again if desired.\n\t- *Note*: You must be signed in to download files. If you are not signed in, when you click to begin a download, you will be redirected to the sign in page first.\n\n## Other Vertex Options\n\n- In the top left corner of the map, there are buttons that allow you to change your **map view**, **zoom**, and **layers**. *Note:* Available map controls vary by search type.\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/qrUnsbZTVnA)\n\t- By default, the map is in equatorial projection. You may click **Map View** and select **Arctic map view** or **Antarctic map view** to change your map projection. Click **Equatorial map view** to switch back to the equatorial projection.\n\t- You may click the **Zoom In** or **Zoom Out** icons to adjust your zoom.\n\t- The default map layer is satellite. You may click the **Layers** button and select **Satellite View** or **Street View** to switch your map layer.\n\t\t- You may click **Overview Map** to add an overview map in the top right corner of the map. Click it again to turn off the overview map.\n\t\t- You may click **Coherence Layer** to select a seasonal coherence layer. Click the bubble next to the season you would like to turn on. Click the Coherence Layer checkbox again to turn the layer off.\n\t\t- You may click **Gridlines** to add a graticule overlay to the map. Click it again to turn off the overlay. *Note*: This is currently only available in the equatorial map view.\n\t- You may click **Opacity** and adjust the slider as desired to change the opacity of browse images displayed on the map. If the Coherence Layer is on, you may also adjust the opacity of that layer.\n- Click on the **down arrow** on the **Search**\n\t- **Clear Search** will clear all search parameters that have been set except for Search Type and Dataset.\n\t- **Saved Searches** opens a submenu. *Note*: You must be signed in to Vertex for this option to be available.\n\t![type:video](https://www.youtube.com/embed/io4OQumWrJA)\n\t\t- **Save Search** allows you to name and save your current search.\n\t\t- **View Searches...** opens a list of searches that you have named and saved. Click on the magnifying glass icon to load the search settings.\n\t\t- **Search History...** opens a list of your 10 last searches that were not named and saved. Click on the magnifying glass icon to load the search settings.\n\t- **Saved Filters** opens a submenu. *Note*: You must be signed in to Vertex for this option to be available.\n\t\t- **Save Filters** allows you to save your current filter set.\n\t\t- **View Filters...** allows you to view your saved filter sets. Click Apply Filters to apply them to your current search.\n\t- **Share Search** opens a submenu.\n\t\t- **Copy Search Link** will copy all the search parameters that have been set in the current search as a URL. The URL can then be pasted into a browser search bar to recreate the search exactly, or pasted into a document and saved to recreate the search later.\n\t\t- **Share With Email** will open a new email with the URL of the search to send to others.\n\t- **Help & Tutorials** provides both illustrated and video demonstrations on a variety of topics.\n\t- **Export** opens a submenu.\n\t\t- **Export Python** will provide a Python code snippet to recreate the current search using the Python search package asf_search. It also provides a link to the asf_search documentation. \n\t\t- **Export API** will provide the API URL to recreate the current search using the SearchAPI. It also provides a link to the SearchAPI documentation. \n- Click **Help** for additional help options.\n\t- **Watch Our Tutorials** provides both illustrated and video demonstrations on how to use Vertex.\n\t- **Read Our User Guide** opens the Vertex documentation in a new tab.\n\t- **Read Our On Demand Guide** opens the On Demand documentation in a new tab.\n\t- **Find SAR Data Using ASF API** opens the SearchAPI documentation in a new tab.\n\t- **Learn More About ASF & SAR** opens the ASF website in a new tab.\n\t- **Statistics and GitHub Repository** provides links to our GitHub Vertex repository.\n- Click the **Language** icon to select your default language. \n- Click on the **Sign in** icon once you are signed in to display the user options.\n\t- **Saved Searches** opens a list of searches that you have named and saved. Click on the magnifying glass icon to load the search settings.\n\t- **Search History** opens a list of your 10 last searches that were not named and saved. Click on the magnifying glass icon to load the search settings.\n\t- **Saved Filters** opens a list of filters that you have saved. Click *Apply Filters* to apply the selected filter set to your search.\n\t- **Preferences** opens a window that allows you to set search preferences for language, theme, dataset, max results, map layer, default filter presets, and On Demand presets. These preferences will be saved and applied to future searches.\n- *Note*: **Saved Searches**, **Saved Filters**, and **Search History** are available through both the Sign in menu and the Search button down arrow menu.\n- Click into the **Search all ASF** field on the grey header bar to perform a search. Inputs into this field will search across all ASF websites.\n\t- You may also click the **microphone** icon if you prefer to use voice search.\n\t- As you type or speak, the results of your search will be displayed in a list below the field. Clicking a result from the list will open a new browser tab.\n\t- You may click the **magnifying glass** icon to expand the search results. This will open in the same browser window. To close and return to Vertex, click the **X** near the top right of your screen."
+  "VERTEX_MANUAL_1": "# Vertex Getting Started User Guide\n\n- If you do not already have one, create a free **[Earthdata Login account](https://urs.earthdata.nasa.gov/users/new)**.\n- Go to **[Vertex](https://search.asf.alaska.edu)**\n\t- Log in by clicking the **Sign in** icon in the top right of the window. Use your Earthdata Login username and password.\n\t![type:video](https://www.youtube.com/embed/j_Db_ipKLos)\n- Search Type allows you to choose between all available search types.\n\n## Language Options\n\nIn the top right menu, next to the **Sign In** icon, there are language control options. Vertex currently offers English and Spanish. If your browser is set to one of the available languages, Vertex will default to that language. You may click the button and select your desired language from the drop down list. You may also set a default language in your **Preferences**. \n\n## *Geographic* Search Options\n\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/JovQ-rG9ZJE)\n\n- In the top left corner of the map, there are buttons that allow you to change your **map view**, **zoom**, and **layers**.\n\t- By default, the map is in equatorial projection. You may click **Map View** and select **Arctic map view** or **Antarctic map view** to change your map projection. Click **Equatorial map view** to switch back to the equatorial projection.\n\t- You may click the **Zoom In** or **Zoom Out** icons to adjust your zoom.\n\t- The default map layer is satellite. You may click the **Layers** button and select **Satellite View** or **Street View** to switch your map layer.\n\t\t- You may click **Overview Map** to add an overview map in the top right corner of the map. Click it again to turn off the overview map.\n\t\t- You may click **Coherence Layer** to select a seasonal coherence layer. Click the bubble next to the season you would like to turn on. Click the Coherence Layer checkbox again to turn the layer off.\n\t\t- You may click **Gridlines** to add a graticule overlay to the map. Click it again to turn off the overlay. *Note*: This is currently only available in the equatorial map view.\n\t- You may click **Opacity** and adjust the slider as desired to change the opacity of browse images displayed on the map. If the Coherence Layer is on, you may also adjust the opacity of that layer.\n- Navigate to your area of interest by dragging the map while holding down the left mouse button.\n- By default, the map-drawing tool is a bounding box. Click on the map once to specify the starting corner, move the mouse, then click again to finish the box. Additional drawing tool options are available in the toolbar at the top of the screen, including *point*, *linestring*, and *polygon* options.\n\t- **Point** allows you to define an area of interest by clicking on the map to place a point.\n\t- **Line** allows you to define an area of interest over a series of line segments by clicking on the map multiple times. Double-click to stop adding segments.\n\t- **Polygon** allows you to define an area of interest over an arbitrary polygon. You will receive an error message at the bottom of the window if there was a problem with the polygon (self-intersecting, reversed polygon winding order, etc.).\n\t- **Box** allows you to define an area of interest over a lat/long-aligned bounding box by clicking once to set one corner, and again to set the opposite corner.\n\t- **Circle** allows you to define an area of interest over an arbitrary circle. Click and drag to select your circle. Click again to stop drawing.\n\t- Once a shape has been drawn, select the **Edit current area of interest** icon on the toolbar to move, add, and delete points. Select the **Draw new area of interest** icon to create a new AOI.\n\t- Clicking **Upload Goespatial File** brings up the Area of Interest dialog window. You may enter a WKT string, upload a geospatial file, or enter a location.\n- **Dataset** enables you to choose the dataset of interest.\n\t- If you need more information about a particular dataset, click on the appropriate question mark icon in the Dataset selector.\n- **Filters...** enables you to further refine your search\n\n### Area of Interest Options\n\n- **Area of Interest** gives you the option of entering a set of geographic coordinates, importing an area of interest as a geospatial file, or searching for a location. Click on the down arrow next to **Area of Interest** in the top menu.\n\t- An area of interest may be defined by a set of coordinates entered in the **Area of Interest WKT** window.\n\t\t- Coordinates should be entered as decimal degrees in *well-known text* (WKT) format. Coordinates entered as a comma-separated long/lat string (e.g. -97.38,36.46,-53.44,36.46...) will be automatically converted by Vertex to WKT format.\n\t- To upload a geospatial file, click **Select Files** and navigate to a folder on your computer, or drag and drop files into the box. *GeoJSON*, *shapefiles*, and *KML* files are supported provided they are in a latitude/longitude-based coordinate system, such as WGS84.\n\t\t- When importing a *GeoJSON* file, all geometries in the file will be included. If multiple geometries are found, a convex hull will be used to represent them in the search.\n\t\t- *Shapefiles* can be either a single *.shp* file, multiple shapefile components (*.shp, .shx, .dbf*), or a *zip* file containing one or more shapefile components. At a minimum, the *.shp* component must be included in all cases.\n\t- To enter a location, click the **Search for a Location** field, and start typing the name of the location. Select your desired location from the drop down list. \n\t\t- Once you have selected a location, it will be geocoded into WKT format coordinates.\n\t- You can save the coordinates of a search so they can be used to exactly recreate an area of interest in later searches.\n\t\t- Once the **Area of Interest** has been set, a *Copy to clipboard* icon will appear. Click on the icon and paste the coordinates into a new search or to a text file for later use.\n\t\t- Note: See the section **Other Vertex Options** for additional ways of saving searches.\n\t- At any time you can clear your search area by clicking on the **Clear** button.\n\n#### Shape Validation\nIf the AOI specified is its own Minimum Bounding Rectangle (MBR) in a mercator projection, the search results returned will instersect with the AOI in a mercator projection, regardless of width. This remains the case even if the international dateline is crossed within the AOI.\n\nIn order for an AOI to be considered its own MBR, it must meet the following criteria:\n\n  - Each vertex shares a latitude or longitude with its neighbors\n  - East/West points share longitude\n  - North/South points share latitude\n\nAOIs that do not fit this criteria will have their points connected along [great circles](https://en.wikipedia.org/wiki/Great_circle).\n\nIn addition, all AOIs are validated, and then simplified as needed. The process for this is:\n\n  1. Validate the input AOI. If it is not valid, an error is displayed.\n  2. Merge overlapping shapes.\n  3. Convex hull.\n  4. Any out-of-range index values are handled by clamping and wrapping them to the valid range of values.\n  5. Simplify points based on proximity threshold. The target is fewer than 400 points.\n\nEach of these steps is performed only when necessary to get the AOI to a single outline with fewer than 400 points. Any unnecessary steps are skipped.\n\n**Examples of validation and simplification:**\n\n- A self-intersecting polygon is provided:\n\t- An error is displayed.\n- A single outline is provided, consisting of 1000 points:\n\t- A simplified version of the same outline is used, consisting of fewer than 400 points.\n- Multiple geometries are provided, all of them overlapping at least in part:\n\t- A single outline is returned, representing the outline of all the shapes combined.\n- Multiple geometries are provided, at least some of them entirely non-overlapping:\n\t- A single outline is returned, representing the convex hull of all the shapes together.\n\n### Date Filters\n\n- **Date Filters** Search dates are optional, so they default to empty.  If you are searching for specific dates, you can define the date range further in the **Start Date** and **End Date** fields. The date picker will automatically constrain your selection to a valid range for the selected dataset.\n\t- *Note*: this information may also be found by clicking on the question mark icon for a dataset.\n\t- **Seasonal Search** allows constraining the search to certain annual periods within an overall range of dates.  Click the Seasonal Search toggle and additional options will appear, allowing you to enter an overall date range (*Start Date/End Date*) and the seasonal range (*Season Start Day/Season End Day*).\n\n### Additional Filters\n\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/Vd9eDL9KVK4)\n\n- **Additional Filters** allow for additional parameters to be applied to narrow your search and reduce the number of results. Not all filters will be available for all datasets.\n\t- **File Type** – Limit the search to specific types of files. Multiple selections allowed.\n\t- **Beam Mode** – Limit the search to specific beam modes. Multiple selections allowed.\n\t- **Polarization** – Limit the search to specific polarizations. Multiple selections allowed.\n\t- **Direction** – Limit the search to a specific orbit direction.\n\t- **Subtype** – Limit the search to a specific mission spacecraft.\n\t- **Group ID** – Limit the search to a specific group ID.\n\t- **Burst ID** – Limit the search to a specific burst ID. Multiple burst IDs allowed.\n\t- **Standard Products or CalVal Products** – Limit the search to either CalVal or Standard products. May choose one option. This selector is only available for the Opera-S1 dataset.\n\t- **Campaign Selector** – Limit the search to a specific campaign.\n\n### Product Filters\n\n- **Product Filters** are available for the NISAR dataset.\n- **Science Product** - Limit the search to specific products. Multiple selections allowed.\n- **Production Configuration** - Limit the search to specific processing pipelines. *Production* uses the standard production system and is selected by default. *Urgent Response* is time-sensitive processing in response to urgent response events. *Custom Validation* is user-initiated processing outside the nominal production system. Multiple selections are allowed.\n\n### Observational Filters\n\n- **Observational Filters** are available for the NISAR dataset.\n- **Main Band (Freq. A) Polarization** - Limit the search to specific Frequency A polarizations. Multiple selections allowed.\n- **Side Band (Freq. B) Polarization** - Limit the search to specific Frequency B polarizations. Multiple selections allowed.\n- **Direction** – Limit the search to a specific orbit direction.\n- **Instrument** - Limit the search to a specific instrument. Currently, only L-Band SAR is available.\n- **Frame Coverage** - Limit the search to either Full or Partial frame coverage.\n- **Range Bandwidth** - Limit the search to specific range bandwidths. Multiple selections allowed.\n- **Joint Observation Only** - This toggle is defaulted to off. Toggle on for simultaneous L- and S-band acquisitions.\n    - *Note:* S-band data is available through [ISRO's Bhoonidhi](https://bhoonidhi.nrsc.gov.in/bhoonidhi/home.html)\n\n### Path and Frame Filters\n\n- **Path and Frame Filters** are available for select datasets. You may enter a single path or frame, or a range. Due to inconsistent Sentinel-1 framing, we recommend searching for a frame of interest by ±1-2 frames.\n- *Note*: For the NISAR dataset, path is called track.\n\n### Additional Search Options\n\n- The maximum number of results is displayed below the **SEARCH** button. Click the **down arrow** to choose your preferred maximum results.\n- To clear all current search filters, click the **down arrow** next to the **SEARCH** button, then click **Clear Search**.\n- Once all parameters have been chosen, click **SEARCH**. Search results will appear in the footer area of the Vertex window and on the map.\n\t- *Note*: The number of files that are predicted to match the current search parameters is displayed under the SEARCH button. If there are no predicted matches, the search button will be greyed out and display NO RESULTS.\n\n## *List* Search Options\n\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/oetqxZkqVZM)\n\n- Selecting **List Search** opens the *List Search* window and allows you to enter a list of scenes or file names.\n\t- **Scene** allows searching for specific scene names (granule names), and the results will include any files that are part of those scenes.\n\t- **File** allows searching for specific file names (product names), and the results will only include exactly those files.\n- **Edit List** opens the *List Search* window so you can make changes to your list\n- Once all parameters have been chosen, click **SEARCH**. Search results will appear in the footer area of your browser window and on the map.\n\t- *Note*: The number of files that are predicted to match the current search parameters is displayed under the SEARCH button. If there are no predicted matches, the search button will be greyed out and will display NO RESULTS.\n\n### List Search File Import\nYou may **drag and drop files** into the box provided on the **Scene** or **File** tabs. Each tab lists the file types accepted at the bottom. Vertex will parse the scene or file names from your uploaded file.\n\n- *Note*: Each file type requires a specific format. Files exported from Vertex will have the correct format.\n\n- **CSV** requires a column labeled \"Granule Name\" for a scene list search. It requires an additonal \"Processing Level\" column for a file list search.\n- **GeoJSON** requires a field labeled \"granuleName\" for scene list search. It requires a field labeled \"fileID\" for file list search.\n- **Metalink** requires a structure formatted as\n```\n<metalink>\n    <files>\n        <file name=\"[Scene-Name.zip]\"></file>\n        <file name =\"...\n        ...</file>\n    </files>\n</metalink>\n```\n\n- **KML** requires a structure formatted as\n```\n<kml>\n    <Document>\n        <Placemark>\n            <name>[Scene Name]</name>\n        </Placemark>\n    </Document>\n</kml>\n```\n\n## *Baseline* Search Options\n\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/Xp5bgvi2pEM)\n\n- Selecting **Baseline Search** provides a space to enter the name of a Reference Scene, and will then search for all secondary scenes that match the coverage area of the Reference.\n\t- *Note*: If there are no matching scenes, the RESULTS button will be greyed out and will display NO RESULTS.\n- Once a Reference Scene has been entered, click **SEARCH**. Search results will appear under the map. Clicking on the *Zoom to results* icon at the top of the left results column will display the location of the stack of scenes on the map.\n- The graph displays the Temporal and Perpendicular (spatial) relationship of the secondary scenes to the Reference.\n- The **Baseline Criteria...** button allows you to specify additional criteria to refine your results, such as start and end dates, seasonal date settings, and temporal and perpendicular extents.\n- For further information on **Baseline**, please see the [Baseline documentation](/vertex/baseline).\n\n## *SBAS* Search Options\n\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/bQPdtuobdcg)\n\n- Selecting **SBAS Search** provides a space to enter the name of a Reference Scene, and will search for all secondary scenes that match the coverage area of the Reference. It is an alternate method used for Interferometric SAR (InSAR) processing, similar to Baseline.\n\t- *Note*: If there are no matching scenes, the RESULTS button will be greyed out and will display NO RESULTS.\n- Once a Reference Scene has been entered, click **SEARCH**. Search results will appear under the map. Clicking on the *Zoom to results* icon at the top of the left results column will display the location of the stack of scenes on the map.\n- The chart displays the Temporal and Perpendicular (spatial) relationship of the secondary scenes to the Reference.\n\t- **Zoom In** and **Zoom Out** buttons are available above the chart.\n\t- The **Zoom to Fit** button ensures that all pairs are visible on the chart.\n\t- The **Custom Pair** buttons allow you to add or delete a custom pair.\n\t- The **SBAS Criteria...** button allows you to specify additional criteria to refine your results, such as start and end dates, seasonal date settings, and latitudinal overlap threshold settings.\n- For further information on **SBAS**, please see the [SBAS documentation](/vertex/sbas).\n\n## *Event* Search Options\n\n- Selecting **Event** allows you to view and search the products created for hazard monitoring.\n- **Event Search** allows you to enter an event name. You may enter the full name or a partial string.\n- **Event Types** allows you to filter which types of events you wish to see. Currently, there are earthquake and volcano events.\n- **Start Date** and **End Date** allow you to specify a date range for events.\n- Additional options may be found under **Filters**.\n\t- You may toggle the **Active Events Only** switch to display only active events. The default is to display all events, including inactive events.\n\t- You may adjust the **Magnitude** slider to filter earthquakes by your desired magnitude range. *Note:* This filter applies only to earthquake events. If your search includes volcanoes, these will continue to be displayed in your search results.\n- For further information on **Event** search, please see the [Event Search documentation](/vertex/events).\n\n## *On Demand Products* Search Options\n\n- Selecting **On Demand Products** allows you to view your submitted On Demand jobs. *Note*: You must be signed in to access this. If you are not signed in, this search option will be greyed out and you will not be able to select it.\n- **Project Name** allows you to limit your search to a specific project name. As you start typing, auto-complete options will become available with the project names you have previously used.\n- **Date Filters** Search dates are optional, so they default to empty.  If you are searching for specific dates, you can define the date range further in the **Start Date** and **End Date** fields. *Note*: These dates filter by the scene date, not the date it was processed.\n- **Product/Source Scene** allows you to enter the product name or source scene name to limit your search. This field will also accept a partial string from either the product or source scene in lieu of the full name.\n- **Job Status** allows you to limit your search to specific statuses. Multiple selections allowed.\n- *Note*: Jobs expire 14 days after you submit them. Expired products still appear in search results, however, you may no longer download or add them to your cart. You can easily identify your expired products by the **Expired** tag next to the product name.\n- For further information on **On Demand Products**, please see the [documentation](https://hyp3-docs.asf.alaska.edu/).\n\n## *Derived Datasets* Search Options\n\n- Selecting **Derived Datasets** allows you to view and download products from ASF's catalog of datasets.\n- Each dataset listed includes a short description.\n- Click **More Info** to view more information about the dataset.\n- Click **Download** to view and download available products for your chosen dataset. *Note*: The download link will open in a new browser window.\n- For further information on **Derived Datasets**, please see the [Derived Datasets documentation](/vertex/derived_datasets/).\n\n## Search Results\n\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/wp8Xt_Y4T84)\n\n- In Vertex, a **scene** is considered to be a package containing all **files**, or products, that are related to a specific location and time.\n\t- *For example*, the column on the left of the Results panel displays the scenes returned from a search. The column on the right displays the file contents of each scene.\n- The maximum number of files that a search will return is displayed under the SEARCH button.\n\t- This number can be adjusted by clicking on the down arrow.\n\t- The total number of files that match the search parameters is also displayed.\n- The Results header bar.\n\t- The **Zoom** button will zoom-in to the location of all scenes on the map.\n\t- The **Queue** button will add all scenes to the download queue.\n\t- The **On Demand** button will allow you to choose which eligible scenes to add to the On Demand Queue for further processing.\n\t- The **Raw** button will show or hide raw files. *Note*: This button is applicable for Sentinel-1 scenes only.\n\t- The **Export** or **Pairs** button will allow you to export data or metadata for all scenes in the results.\n\t- The **Expired** button will show or hide expired On Demand files. *Note*: This button is only available in the **On Demand Products** search type.\n\t- The **Copy** button will allow you to copy scene IDs or URLs. *Note*: This button is only available in the **Event** search type.\n\t- *Note*: Not all buttons are available on all search types.\n- The **Scenes** column (left).\n\t- Click on the cart icon next to a scene name to add all the scene’s files to the download queue. The cart changes appearance when this is done.\n\t- Click on the zoom icon next to a scene name to zoom-in to the scene’s location on the map.\n\t- Click the On Demand button to add eligible scenes to the On Demand Queue for further processing.\n- To view more information about a scene, click on the scene in the left column and the **Scene Detail** and **Files** columns will populate.\n\t- The **Scene Detail** column (center) provides a more detailed description of the scene, including *Start Date/Time*, *Beam Mode*, *Path*, *Frame*, *Flight Direction*, *Polarization*, *Absolute Orbit*, and a browse image (if available). Not all scenes will have all the extra information.\n\t\t- The **Baseline** button opens the ASF Baseline Tool, which is used for creating InSAR stacks.\n\t\t- The **SBAS** button opens the ASF SBAS Tool, which is another method of creating InSAR stacks.\n\t\t- The **More Like This** button creates a search based on the selected scene’s path and frame.\n\t\t![type:video](https://www.youtube.com/embed/h7vmrcpMd60)\n\t\t- The **Source Data** button creates a search for the source Sentinel-1 scene based on the Opera product’s Group ID. *Note*: This button is only available for Opera-S1 search results.\n\t\t- The **Citation** button opens a new window with citation guidance for published works using data, imagery, or tools accessed through ASF.\n\t\t- **Download this Image** downloads the browse image.\n\t\t- The eye icon labeled **Open in Image Viewer** opens a larger browse viewer window.\n\t\t\t- In the browse viewer, **zoom** using the **+** or **-** buttons. You may also zoom and pan using the mouse.\n\t\t\t- Click or scroll through the thumbnails at the bottom to see other browse images for scenes returned by your search.\n\t\t\t- By default, the **Only display scenes with a browse image** box is checked. You may uncheck this to see all scenes returned by your search. Scenes without a browse image will show a thumbnail listing *No Browse Available*.\n\t\t\t- The scene metadata is listed on the right side of the browse viewer window.\n\t\t\t- Click on a file to download immediately or add it to the download queue.\n\t- The **Files** column (right) displays a list of files available for the currently selected scene. You may download files immediately or add them to your download queue by clicking on the appropriate icon. You may also add eligible files to the On Demand queue for further processing.\n\n## On Demand Queue\n\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/AxhYMBzycuY)\n\n- Clicking on the **three boxes** icon in the header, labeled **On Demand**, will display a drop down list of options.\n- **On Demand Queue** will open the On Demand queue.\n\t- The different job types in your queue are separated by tabs along the top of the queue. You may click on a tab to select it. The selected tab is highlighted.\n\t- Some job types have additional processing options available.  The options you select will apply to all files of that job type in your queue.\n\t\t- You may hover over each option to display a tool tip with details on the option.\n\t- Choose your desired sorting with the **Sort Criteria** and **Sort Order** drop-down boxes.\n\t\t- Under **Sort Criteria**, you may choose to sort files by *Start Date* of the file, or by *Date Added* to the queue.\n\t\t- Under **Sort Order**, you may choose to sort files by *Latest* or most recent, or by *Oldest*.\n\t- The list of files you have added to your queue is listed below the options. The X allows you to remove any files you wish from the queue.\n\t-  **Clear** will list some options for clearing files from your queue. You can choose to clear an individual tab, or you can choose **Clear All Processing Types** to clear all files from the queue. If you choose to clear all files, the option *Restore* will be displayed to allow you to undo this action.\n\t- The number of credits remaining is displayed at the bottom of the queue. Each job type uses a set amount of credits. The **Submit** button will list the total number of credits that your jobs will use. If you have too many jobs in your queue, the **Submit** button will be greyed out.\n\t- When you are satisfied with your selections, click **Submit Jobs** at the bottom. This will display the Review Submission window.\n\t\t- The **Project Name** field allows you to create a name for the files you want to submit for processing. The character limit is 20. This field is optional.\n\t\t- You may select or deselect the checkboxes to submit only the job types you wish.\n\t\t- Select **Cancel** to return to the queue without submitting any files for processing.\n\t\t- Click **Submit** to submit your jobs. *Note:* The Submit button will list the number of jobs and the amount of credits you are submitting.\n\t\t- If there are any errors, such as missing DEM coverage, an error message will display.\n- **Submitted Products** will switch to On Demand Products search type and will display your submitted products.\n- **On Demand (HyP3) Docs** will send you to the [On Demand documentation](https://hyp3-docs.asf.alaska.edu/)\n- *Note*: You must be signed in to see your Submitted Products and to submit jobs from the On Demand Queue.\n\n## Downloads Queue\n\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/cRjqbLNv4Aw)\n\nEnhanced download queue functionality is now available on Google Chrome browser. See [below](/vertex/manual/#google-chrome-browser) for more information.\n\n- Clicking on the **cart icon** in the header, labeled **Downloads**, will display the contents of your current download queue.\n\t- Within the download queue, the list of files you have selected to download is displayed with some basic information on each file, such as file type and size.\n\t\t- File IDs (names) can be copied with the **copy** icon.\n\t\t- Files can be individually downloaded with the **cloud** icon. You may also right click to save or copy the download URL.\n\t\t- Items can be removed from the queue with the **X**.\n\t- **Clear** will clear all files from the queue. The option *Restore* will be displayed to allow you to undo this action.\n\t- **Copy File IDs** will copy the file names of all files in the queue for use elsewhere. For example, this list could then be pasted into the *List Search* window.\n\t- **Copy URLs** will copy the download URLs of all files in the queue.\n\t- **Data Download** is used to download multiple products, with either the *Download Python Script (.py)* option or *Metalink (metalink)* file option.\n\t- **Metadata Download** is used to export the contents of the download queue to a *CSV*, *KML*, or *GeoJSON* file. The *KML* and *GeoJSON* files provided by this feature are compatible with the *Geographic Search Import* feature.\n\n### Google Chrome Browser\n\nEnhanced download queue functionality is available on Google Chrome browser. Please note, this improved functionality is not supported while using incognito mode.\n\n- Click on the **cart icon** in the header, labeled **Downloads** to open your download queue.\n\t- Next to each file, you may click the **cloud** icon to begin the download.\n\t\t- As the download begins, a progress indicator lists the percentage downloaded. Once the dowload has completed, the icon appears as a **check mark** to indicate the file has been downloaded.\n\t\t- While the file is downloading, you may click the progress indicator to stop the download.\n\t- Under **Data Download**, you may select **Download All**. This will download 3 files at a time until all products in your cart have been downloaded. The same progress indicators and checkmarks will be displayed to let you know the status of each download in your queue.\n\t\t- When you click **Download All**, a dialog box will appear:\n\t\t\t1. Navigate to the folder where you wish to save the files and click *Select*.\n\t\t\t2. Click *View Files* to allow the download to continue. \n\t\t\t3. Click *Save Changes* to save your download folder preferences. This will persist as long as the Vertex browser window remains open.\n\t- If you **Clear** the products in your queue, the download progress and completion indicators will reset. You may add the products to your queue again if desired.\n\t- *Note*: You must be signed in to download files. If you are not signed in, when you click to begin a download, you will be redirected to the sign in page first.\n\n## Other Vertex Options\n\n- In the top left corner of the map, there are buttons that allow you to change your **map view**, **zoom**, and **layers**. *Note:* Available map controls vary by search type.\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/qrUnsbZTVnA)\n\t- By default, the map is in equatorial projection. You may click **Map View** and select **Arctic map view** or **Antarctic map view** to change your map projection. Click **Equatorial map view** to switch back to the equatorial projection.\n\t- You may click the **Zoom In** or **Zoom Out** icons to adjust your zoom.\n\t- The default map layer is satellite. You may click the **Layers** button and select **Satellite View** or **Street View** to switch your map layer.\n\t\t- You may click **Overview Map** to add an overview map in the top right corner of the map. Click it again to turn off the overview map.\n\t\t- You may click **Coherence Layer** to select a seasonal coherence layer. Click the bubble next to the season you would like to turn on. Click the Coherence Layer checkbox again to turn the layer off.\n\t\t- You may click **Gridlines** to add a graticule overlay to the map. Click it again to turn off the overlay. *Note*: This is currently only available in the equatorial map view.\n\t- You may click **Opacity** and adjust the slider as desired to change the opacity of browse images displayed on the map. If the Coherence Layer is on, you may also adjust the opacity of that layer.\n- Click on the **down arrow** on the **Search**\n\t- **Clear Search** will clear all search parameters that have been set except for Search Type and Dataset.\n\t- **Saved Searches** opens a submenu. *Note*: You must be signed in to Vertex for this option to be available.\n\t![type:video](https://www.youtube.com/embed/io4OQumWrJA)\n\t\t- **Save Search** allows you to name and save your current search.\n\t\t- **View Searches...** opens a list of searches that you have named and saved. Click on the magnifying glass icon to load the search settings.\n\t\t- **Search History...** opens a list of your 10 last searches that were not named and saved. Click on the magnifying glass icon to load the search settings.\n\t- **Saved Filters** opens a submenu. *Note*: You must be signed in to Vertex for this option to be available.\n\t\t- **Save Filters** allows you to save your current filter set.\n\t\t- **View Filters...** allows you to view your saved filter sets. Click Apply Filters to apply them to your current search.\n\t- **Share Search** opens a submenu.\n\t\t- **Copy Search Link** will copy all the search parameters that have been set in the current search as a URL. The URL can then be pasted into a browser search bar to recreate the search exactly, or pasted into a document and saved to recreate the search later.\n\t\t- **Share With Email** will open a new email with the URL of the search to send to others.\n\t- **Help & Tutorials** provides both illustrated and video demonstrations on a variety of topics.\n\t- **Export** opens a submenu.\n\t\t- **Export Python** will provide a Python code snippet to recreate the current search using the Python search package asf_search. It also provides a link to the asf_search documentation. \n\t\t- **Export API** will provide the API URL to recreate the current search using the SearchAPI. It also provides a link to the SearchAPI documentation. \n- Click **Help** for additional help options.\n\t- **Watch Our Tutorials** provides both illustrated and video demonstrations on how to use Vertex.\n\t- **Read Our User Guide** opens the Vertex documentation in a new tab.\n\t- **Read Our On Demand Guide** opens the On Demand documentation in a new tab.\n\t- **Find SAR Data Using ASF API** opens the SearchAPI documentation in a new tab.\n\t- **Learn More About ASF & SAR** opens the ASF website in a new tab.\n\t- **Statistics and GitHub Repository** provides links to our GitHub Vertex repository.\n- Click the **Language** icon to select your default language. \n- Click on the **Sign in** icon once you are signed in to display the user options.\n\t- **Saved Searches** opens a list of searches that you have named and saved. Click on the magnifying glass icon to load the search settings.\n\t- **Search History** opens a list of your 10 last searches that were not named and saved. Click on the magnifying glass icon to load the search settings.\n\t- **Saved Filters** opens a list of filters that you have saved. Click *Apply Filters* to apply the selected filter set to your search.\n\t- **Preferences** opens a window that allows you to set search preferences for language, theme, dataset, max results, map layer, default filter presets, and On Demand presets. These preferences will be saved and applied to future searches.\n- *Note*: **Saved Searches**, **Saved Filters**, and **Search History** are available through both the Sign in menu and the Search button down arrow menu.\n- Click into the **Search all ASF** field on the grey header bar to perform a search. Inputs into this field will search across all ASF websites.\n\t- You may also click the **microphone** icon if you prefer to use voice search.\n\t- As you type or speak, the results of your search will be displayed in a list below the field. Clicking a result from the list will open a new browser tab.\n\t- You may click the **magnifying glass** icon to expand the search results. This will open in the same browser window. To close and return to Vertex, click the **X** near the top right of your screen."
 }
\ No newline at end of file
diff --git a/phrase_json/es.json b/phrase_json/es.json
index cedd76f..31b465d 100644
--- a/phrase_json/es.json
+++ b/phrase_json/es.json
@@ -19,13 +19,13 @@
   "EXCEPTIONS_1": "# Excepciones\n\n**ASFError(Exception):**\n\n- Excepción ASF base, no destinada al uso directo\n\n**ASFSearchError(ASFError):**\n\n- Excepción relacionada con la búsqueda base\n\n**ASFSearch4xxError(ASFSearchError):**\n\n- Aumentar cuando SearchAPI devuelve un error 4xx \n\n**ASFSearch5xxError(ASFSearchError):**\n\n- Aumentar cuando SearchAPI devuelve un error 5xx \n\n**ASFServerError(ASFSearchError):**\n\n- Aumentar cuando SearchAPI devuelve un error desconocido\n\n**ASFBaselineError(ASFSearchError):**\n\n- Aumentar cuando se producen errores relacionados con la línea de base \n\n**ASFDownloadError(ASFError):**\n\n- Excepción relacionada con la descarga base \n\n**ASFAuthenticationError(ASFError):**\n\n- Excepción relacionada con la descarga base",
   "HTSEA_DATA_1": "# Cómo usar los datos de ASF\nEsto proporciona una visión general de algunos usos potenciales para los productos disponibles a través de ASF. La sección [Descripción general](/datasets/using_ASF_data/#overview) proporciona ejemplos de uso para cada conjunto de datos, incluidos los conjuntos de datos revividos, así como la cobertura espacial y las fechas de misión para cada uno. [Detalles del conjunto de datos](/datasets/using_ASF_data/#dataset-details) proporciona más detalles sobre algunos de los productos disponibles a través de cada conjunto de datos. También hay una sección [Lectura adicional](/datasets/using_ASF_data/#further-reading).\n\n## Visión general\n\nDataset   | Fechas  | Ejemplos de Uso | Cobertura Espacial\n--------- | ------ | -------------- | ----------------\n[Sentinel-1](/datasets/using_ASF_data/#sentinel-1) | 2014 - Presente | Volcanes, terremotos, glaciares, subsidencia terrestre, hielo marino, inundaciones, océanos y más | Global\n[Sentinel-1 Bursts](/datasets/using_ASF_data/#sentinel-1-bursts) | 2014 - Presente | Volcanes, terremotos, glaciares, subsidencia terrestre, hielo marino, inundaciones, océanos y más | Global\n[OPERA Sentinel-1](/datasets/using_ASF_data/#opera-sentinel-1) | 2014 - Presente (varía según el producto) | Volcanes, terremotos, glaciares, subsidencia terrestre, hielo marino, inundaciones, océanos y más | Casi global o América del Norte (varía según el producto)\n[ALOS PALSAR](/datasets/using_ASF_data/#alos-palsar) | 2006 - 2011 | Glaciares, deslizamientos de tierra, volcanes, terremotos, filtraciones de petróleo, humedales, hielo marino y más | Las Américas, Antártida, sitios selectos en todo el mundo\n[ALOS AVNIR-2](/datasets/using_ASF_data/#alos-avnir-2) *(Conjunto de datos ópticos)* | 2006 - 2011 | Mapas de cobertura espacial para tierra y zonas costeras; monitoreo de entornos regionales | Global\n[SIR-C](/datasets/using_ASF_data/#sir-c) | 1994 | Ciclo del carbono, ecosistemas, biogeoquímica, variabilidad y cambio climático, uso de la tierra, geología, hidrología, oceanografía, nieve y hielo, vegetación, calibración y experimentos tecnológicos | Sitios selectos en todo el mundo\n[ARIA S1 GUNW](/datasets/using_ASF_data/#aria-s1-gunw) | 2014 - Presente | Deformaciones causadas por terremotos, erupciones volcánicas, movimientos de glaciares, deslizamientos de tierra, subsidencia y más | Sitios selectos en todo el mundo\n[SMAP](/datasets/using_ASF_data/#smap-soil-moisture-active-passive) | 2015 - Presente | Humedad del suelo y estado de congelación/descongelación (datos detallados de 3 meses en 2015); Datos de referencia para monitoreo de inundaciones, deslizamientos de tierra y sequías; planificación agrícola; y pronóstico climático | Global\n[UAVSAR](/datasets/using_ASF_data/#uavsar) | 2008 - Presente | Derrames de petróleo, terremotos, volcanes, océanos, cobertura terrestre, terremotos, cicatrices de incendios forestales, glaciares, subsidencia y más | Sitios selectos en todo el mundo\n[RADARSAT-1](/datasets/using_ASF_data/#radarsat-1) | 1996 - 2008 | Hielo marino ártico, volcanes, vientos oceánicos, ecología, humedad del suelo, humedales, inundaciones y más | Global\n[ERS-1 & ERS-2](/datasets/using_ASF_data/#ers) | 1991 - 2011 | Regiones y procesos polares (hielo marino, Ártico, Antártida) | Principalmente polares, dentro de las máscaras de estación de la ASF y estaciones terrestres de McMurdo\n[JERS-1](/datasets/using_ASF_data/#jers) | 1992 - 1998 | Bosques importantes del mundo: Sudeste Asiático, África, América Central, América del Sur (Cuenca del Amazonas) y América del Norte boreal | Global\n[AIRSAR](/datasets/using_ASF_data/#airsar) | 1990 - 2004 | Océanos, costas, ecología forestal, geología, hidrología, terremotos, arqueología y más | Sitios seleccionados en todo el mundo\n[Seasat](/datasets/using_ASF_data/#seasat) | 1978 | Porciones de océanos del norte y tierra | Regiones del Hemisferio Norte, incluyendo océanos y América del Norte\n[Conjunto de Datos de Coherencia e Retrodispersión Interferométrica Estacional Global de Sentinel-1](/datasets/using_ASF_data/#global-seasonal-sentinel-1-interferometric-coherence-backscatter-dataset) | 2019 - 2020 | Deformaciones causadas por terremotos, erupciones volcánicas, movimientos de glaciares, deslizamientos de tierra y subsidencia, y más | Todas las masas terrestres y capas de hielo de 82°N a 78°S\n[GISMO](/datasets/using_ASF_data/#gismo) | 2006 - 2008 | Glaciares, capas de hielo | Capa de hielo de Groenlandia\n[Velocidad de los Glaciares](/datasets/using_ASF_data/#glacier-speed) | 2007 - 2011 | Glaciares, velocidades de flujo glacial, interacciones océano-capas de hielo | Glaciares en Alaska\n[Año Polar Internacional](/datasets/using_ASF_data/#international-polar-year) | 2007 - 2008 | Relaciones árticas y antárticas con elementos geofísicos, océanos y hielo marino, atmósfera terrestre, espacio, relaciones humanas, cambio climático | Ártico y Antártida\n[Misión de Mapeo Antártico de RADARSAT-1 (RAMP)](/datasets/using_ASF_data/#ramp) | 1997 y 2000 | Mapa histórico de alta resolución de la Antártida: morfología de las capas de hielo, afloramientos rocosos, infraestructura de investigación, línea costera y más | Antártida\n[MEaSUREs de Hielo Marítimo](/datasets/using_ASF_data/#sea-ice-measures) | 1995 - 2012 | Movimiento del hielo marino del océano Ártico con instantáneas de radar cada tres días mientras el hielo experimenta cambios dramáticos durante 11 años | Océano Ártico\n[MEaSUREs de Humedales](/datasets/using_ASF_data/#wetlands-measures) | 1993 - 2009 | Ecología de humedales, incluyendo su papel en el clima, biogeoquímica, hidrología y biodiversidad | Amazonas, Alaska, las Américas, global (resolución gruesa)\n\n\n## Detalles del conjunto de datos\n\n### Sentinel-1\nSentinel-1 ofrece cobertura global con SAR de banda C. Sentinel-1A se lanzó en 2014, y Sentinel-1B se lanzó en 2016. Cada satélite tiene un ciclo de repetición de 12 días, y algunas áreas tienen cobertura cada 6 días. Los nuevos datos de adquisición están disponibles para descargar dentro de los 3 días, aunque la mayoría de las veces están disponibles dentro de las 24 horas. Los datos son gratuitos y fáciles de descargar en varios formatos.\n\n*Nota*: A partir del 23 de diciembre de 2021, la misión Sentinel-1B ha finalizado debido a una anomalía. Esto afecta el ciclo de cobertura en algunas áreas. Se puede encontrar más información [aquí](https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/-/end-of-mission-of-the-copernicus-sentinel-1b-satellite/1.5).\n\n#### CRUDO\nLos productos RAW requieren pasos de calibración y procesamiento antes de que los datos estén listos para el análisis. Estos productos son los más adecuados para su uso por especialistas en SAR.\n\n#### GRD\nLos productos Ground Range Detected (GRD) son los mejores para aplicaciones de amplitud, como la generación de imágenes RTC. Estos son productos de Nivel 1. Estos productos están georreferenciados y multi-mirados en una sola imagen. Solo se incluye información de amplitud en el GRD.\n\n- No se requiere ningún esfuerzo para ver los datos en un software SIG\n- Fácil de proyectar al sistema de coordenadas deseado\n- Los píxeles están en la geometría detectada en el suelo\n- Una imagen consolidada para cada polarización\n- Píxeles cuadrados\n- Tamaño de archivo más pequeño\n\n#### SLC\nLos productos Single Look Complex (SLC) son necesarios para la interferometría. Estos son productos de Nivel 1. Estos productos se componen de 3 GeoTIFF, uno para cada una de las subfranjas, y cada ráfaga de radar se incluye en los datos. El SLC incluye datos de fase.\n\n- Permanece en geometría de rango inclinado\n- Los datos de fase se conservan\n\t- Adecuado para detectar cambios en la elevación de la superficie\n\t- Requerido para generar interferogramas\n- Varias imágenes para cada SLC\n- Conserva cada subfranja (incluida la superposición) y la serie de ráfagas, con una cuadrícula de línea negra\n\n#### OCN\nLos productos OCN son productos de nivel superior, generados a partir de los productos de nivel 1. Estos productos se centran en aplicaciones oceánicas, incluidas las olas y la dirección del viento. \n\n### Ráfagas de Sentinel-1\nUn SLC Sentinel-1 contiene múltiples TIFF de medición que contienen los datos de respuesta del radar. Cada TIFF de medición se puede dividir en un solo mensaje de respuesta de pulso de radar que se conoce como ráfaga.\n\nExisten múltiples parámetros que permiten buscar ráfagas en subfranjas y ciclos de ráfaga. Las representaciones de una sola ráfaga y los tres ID relacionados con ráfagas disponibles se encuentran a continuación.\n\nRáfaga única:  \n![Captura de pantalla](/images/single_burst_diagram.png){: style=\"height:150px;width:150px\"}\n\nID de ráfaga absoluta:  \n![Captura de pantalla](/images/absolute_burst_id_diagram.png){: style=\"height:150px;width:150px\"}\n\nID de ráfaga relativa:  \n![Captura de pantalla](/images/relative_burst_id_diagram.png){: style=\"height:150px;width:150px\"}\n\nID de ráfaga completa:  \n![Captura de pantalla](/images/full_burst_id_diagram.png){: style=\"height:150px;width:150px\"}\n\nCada archivo de ráfaga también tiene disponible un archivo de metadatos XML correspondiente. Los metadatos XML de ráfaga son un archivo generado virtualmente y, por lo tanto, no tienen su propio nombre de archivo único. Los metadatos XML solo se pueden encontrar a través del nombre de la escena de ráfaga y no se pueden buscar en una búsqueda de lista.\n\n### OPERA Sentinel-1\nProductos Observacionales para Usuarios Finales de Análisis de Teledetección [(OPERA)](https://www.jpl.nasa.gov/go/opera/about-opera?_ga=2.199717550.185027135.1698074247-1558404154.1684781882) es un proyecto en el Laboratorio de Propulsión a Chorro [(JPL)](https://www.jpl.nasa.gov/go/opera?_ga=2.266246031.185027135.1698074247-1558404154.1684781882) creado para abordar solicitudes de alta prioridad del Grupo de Trabajo de Necesidades de Satélites de la NASA [(Satellite Needs Working Group)](https://impact.earthdata.nasa.gov/project/snwg.html?_ga=2.199717550.185027135.1698074247-1558404154.1684781882) y sus socios para productos generados a partir de sensores SAR y ópticos.\n\nLos siguientes productos de OPERA se pueden encontrar a través de Vertex, asf_search o la SearchAPI:\n\n- Producto de retrodispersión radiométrica terrestre corregida (RTC) casi global\n- Producto de capas estáticas de retrodispersión radiométrica terrestre corregida (RTC) casi global\n- Producto Coregistrado de Vista Única Compleja (CSLC) de América del Norte\n- Producto de capas estáticas Coregistradas de Vista Única Compleja (CSLC) de América del Norte\n\n\"Casi global\" corresponde a todas las masas de tierra excepto la Antártida. \"América del Norte\" corresponde a los Estados Unidos y los Territorios de los EE. UU., Canadá dentro de 200 km de la frontera de los EE. UU. y todos los países continentales desde la frontera sur de los EE. UU. hasta Panamá.\n\nLos productos RTC casi globales están disponibles desde 2023 hasta la actualidad. Los productos CSLC de América del Norte estarán disponibles desde 2014 hasta la actualidad.\n\n####RTC\nEl producto de Retrodispersión Radiométrica Terrestre Corregida (RTC) consiste en datos de retrodispersión del radar Sentinel-1 normalizados con respecto a la topografía. Es un producto de Nivel 2 que se proyecta en un sistema de proyección de mapa UTM/Polar estereográfico predefinido. El Modelo Digital de Elevación Global Copernicus de 30 m (GLO-30) es el DEM de referencia utilizado para corregir los efectos de la topografía y geocodificar el producto. El producto se proporciona en formato de archivo GeoTIFF. Los metadatos de RTC están en formato HDF5.\n\n####RTC Estático\nEl producto RTC-ESTÁTICO es un producto de Nivel 2 que contiene capas geométricas de radar estáticas asociadas con el producto RTC.\n\n####CSLC\nEl producto Coregistrado de Vista Única Compleja (CSLC) consiste en imágenes SLC que están precisamente alineadas o \"coregistradas\" en un sistema de proyección de mapa UTM/Polar estereográfico predefinido. Las imágenes CSLC contienen tanto la información de amplitud como la fase del retorno de radar complejo. El producto CSLC de Nivel 2 se deriva de datos Sentinel-1 y se proporciona en formato HDF5.\n\n####CSLC Estático\nEl producto CSLC-ESTÁTICO sirve como producto auxiliar para los productos CSLC y se distribuye por separado de los productos CSLC. Se produce solo una vez (o un número limitado de veces) para los productos CSLC caracterizados por la misma cadena de identificación de ráfaga, es decir, para todas las ráfagas de Sentinel-1-A/B que cubren la misma área geográfica en tierra.\n\n### ALOS PALSAR\nALOS PALSAR ofrece datos históricos y tiene algunos productos RTC (Radiometric Terrain Corrected) listos para el análisis, procesados por ASF.\n\n#### RTC\nTen en cuenta que se utilizó un DEM (Modelo Digital de Elevación) resampleado (SRTM o NED) para el procesamiento RTC. Puede encontrar información sobre el DEM [aquí](https://asf.alaska.edu/information/palsar-rtc-dem-information/). Estos RTCs se pueden utilizar para reemplazar imágenes ópticas en áreas con frecuente cobertura de nubes. También se pueden utilizar para mejorar la clasificación de cobertura terrestre. Técnicas de procesamiento más avanzadas incluyen la fusión de datos, ya sea a nivel de píxel o a nivel de característica, utilizando un enfoque orientado a objetos.\n\n- Proyectados a coordenadas UTM\n- Los productos de Terreno Corregido de Alta Resolución tienen una resolución de 12.5 metros\n- Los productos de Terreno Corregido de Baja Resolución tienen una resolución de 30 metros\n\nLa Guía de Productos ALOS PALSAR se encuentra [aquí](https://asf.alaska.edu/wp-content/uploads/2019/03/rtc_product_guide_v1.2.pdf).\n\n#### Nivel 2.2\nEstos productos están proyectados en un datum personalizado de la Agencia de Exploración Aeroespacial de Japón (JAXA). Estos productos requieren reproyección a la zona UTM adecuada antes de que puedan ser analizados en un software SIG.\n\n#### Nivel 1.5\nEstos productos están en formato de datos CEOS y no contienen una referencia espacial. Deben ser geocodificados antes de cualquier procesamiento o análisis. Una vez geocodificados, pueden exportarse como archivos GeoTIFF. Esta [receta de datos](https://asf.alaska.edu/how-to/data-recipes/how-to-view-and-geocode-ceos-data-in-asf-mapready/) utiliza el software MapReady de ASF para ver y geocodificar archivos en formato CEOS.\n\n### ALOS AVNIR-2\nALOS AVNIR-2 es un conjunto de datos óptico que ofrece datos históricos. Estos productos son imágenes ortorrectificadas (ORI). La ortorrectificación es el proceso de eliminar las distorsiones de la imagen causadas por el sensor y el terreno para crear una imagen planimétrica en cada ubicación con una escala consistente en todas las partes de la imagen. Esto permite la superposición de diversas información geoespacial con el ORI en cualquier mapa. Los productos contienen 4 bandas y cada imagen tiene un 30% de cobertura de nubes o menos.\n\n### SIR-C\nSIR-C fue lanzado en dos misiones, con seis meses de diferencia. Las fechas de la primera misión fueron del 9 al 20 de abril de 1994 y las fechas de la segunda misión fueron del 30 de septiembre al 11 de octubre de 1994. El segundo vuelo siguió prácticamente la misma órbita que el primer vuelo. Por lo tanto, hay productos de repaso disponibles, lo que permite el procesamiento interferométrico SAR en estas áreas.\n\n### ARIA S1 GUNW\nEstos productos son interferogramas ya procesados. Puede descargar el producto completo en formato netCDF o seleccionar capas GeoTIFF. Estos son productos InSAR listos para el análisis. Estos productos tienen una cobertura espacial limitada.\n\n### SMAP (Soil Moisture Active Passive)\nSMAP fue lanzado con un sensor activo y un sensor pasivo para recopilar datos de humedad del suelo de alta resolución en todo el mundo. Desafortunadamente, el sensor SAR activo falló unos meses después del inicio de la misión. El sensor pasivo todavía está en funcionamiento. Con solo el sensor pasivo funcional, los datos de humedad del suelo tienen una resolución gruesa. Los productos de resolución gruesa aún pueden ser utilizados para análisis regionales o proyectos a gran escala.\n\n- 2015 - Presente\n\t- Datos del sensor activo disponibles durante los primeros 3 meses\n- Banda L\n- Mide la humedad del suelo y el estado de congelación/descongelación en los primeros 5 cm del suelo globalmente cada tres días (resolución multi-kilométrica)\n\t- Se perdieron las capacidades de alta resolución con la pérdida del sensor activo\n\t- Esfuerzos recientes para integrar datos de Sentinel-1 han generado productos de mayor resolución\n- Variedad de productos de humedad del suelo disponibles [aquí](https://smap.jpl.nasa.gov)\n\n### UAVSAR\nUAVSAR ofrece adquisiciones aéreas de ubicaciones específicas. Debido a que las adquisiciones son específicas, generalmente no hay repeticiones sobre una misma área. Sin embargo, si UAVSAR cubre su área de interés, este conjunto de datos incluye una variedad de productos disponibles.\n\n- 2008 - presente\n- Banda L \n- Aéreo, ubicaciones específicas, sincronización irregular\n- Se pueden solicitar vuelos para su área de interés\n- Productos de retrodispersión e interferometría preprocesados\n\t- PolSAR e Interferometría de Pases Repetidos\n\n#### KMZ\nEstos productos son productos georreferenciados. Se pueden utilizar en Google Earth u otras aplicaciones que admitan archivos en formato kmz. Estos productos tienen un espaciado de píxeles de 6 metros.\n\n- **Modo de Haz POL**: Estos contienen un producto de polarimetría de un solo pase, utilizando una descomposición de retrodispersión cuadrupolar.\n\t- Rojo: HH; Verde: HV; Azul: VV\n- **Modo de Haz RPI**: Estos productos se generan a partir de dos pasadas. Además del producto de polarimetría, estos también incluyen productos de amplitud, correlación, interferometría y mapa digital de elevación.\n\t- El producto de amplitud contiene retrodispersión para cada polarización.\n\t- El producto de correlación es la coherencia de fase entre las pasadas.\n\t- El producto de interferometría muestra cambios en el paisaje.\n\t- El producto del mapa digital de elevación es para referencia.\n\n### RADARSAT-1\nEstos productos están en formato de datos CEOS y no contienen una referencia espacial. Deben ser geocodificados antes de cualquier procesamiento o análisis, y una vez geocodificados, pueden exportarse como archivos GeoTIFF. Los datos de RADARSAT-1 son datos restringidos y requieren un [acuerdo de investigación](https://asf.alaska.edu/restricted-data-access-request/) para su descarga. Esta [receta de datos](https://asf.alaska.edu/how-to/data-recipes/how-to-view-and-geocode-ceos-data-in-asf-mapready/) utiliza el software MapReady de ASF para ver y geocodificar archivos en formato CEOS.\n\n- Los productos de Nivel 0 son datos sin procesar / crudos.\n- Los productos de Nivel 1 son imágenes procesadas de amplitud.\n\n### ERS\nEstos productos están en formato de datos CEOS y no contienen una referencia espacial. Deben ser geocodificados antes de cualquier procesamiento o análisis, y una vez geocodificados, pueden exportarse como archivos GeoTIFF. Esta [receta de datos](https://asf.alaska.edu/how-to/data-recipes/how-to-view-and-geocode-ceos-data-in-asf-mapready/) utiliza el software MapReady de ASF para ver y geocodificar archivos en formato CEOS.\n\n- ASF mantiene una subconjunto de datos de ERS, enfocado en Alaska, el oeste de Canadá, Chukotka y la Antártida.\n- Los productos de Nivel 0 son datos sin procesar / crudos.\n- Los productos de Nivel 1 son imágenes procesadas de amplitud.\n\n### JERS\nEstos productos están en formato de datos CEOS y no contienen una referencia espacial. Deben ser geocodificados antes de cualquier procesamiento o análisis, y una vez geocodificados, pueden exportarse como archivos GeoTIFF. Los datos de JERS-1 son datos restringidos y requieren un [acuerdo de investigación](https://asf.alaska.edu/restricted-data-access-request/) para su descarga. Esta [receta de datos](https://asf.alaska.edu/how-to/data-recipes/how-to-view-and-geocode-ceos-data-in-asf-mapready/) utiliza el software MapReady de ASF para ver y geocodificar archivos en formato CEOS.\n\n- Los productos de Nivel 0 son datos sin procesar / crudos.\n- Los productos de Nivel 1 son imágenes procesadas de amplitud.\n\n### AIRSAR\nAIRSAR ofrece adquisiciones aéreas de ubicaciones específicas. Estas adquisiciones cubren principalmente los Estados Unidos y algunas ubicaciones tropicales. El nombre de la campaña listado para cada producto es su ubicación de adquisición. Debido a que las adquisiciones son específicas, generalmente no hay repeticiones sobre una misma área. Sin embargo, si AIRSAR cubre su área de interés, hay una variedad de sensores y frecuencias disponibles. Hay archivos JPG disponibles, aunque no están georreferenciados.\n\n#### Modo de Haz: POLSAR o 3FP\nEn el modo POLSAR, se adquieren datos completamente polarimétricos en todas las frecuencias en P, L y C-banda para 40 MHz o 20 MHz. La banda L también proporciona datos de ancho de banda de 80 MHz. Los datos POLSAR son sensibles a la geometría (incluyendo vegetación) y a las propiedades dieléctricas (contenido de agua) del terreno.\n\n#### Modo de Haz: TOPSAR o XTI\nEn el modo TOPSAR, AIRSAR recopila datos interferométricos utilizando las bandas C y L para producir modelos digitales de elevación (DEM). Los radares que no se utilizan para interferometría recopilan datos cuadrupolares co-registrados con el DEM de banda C. Los datos interferométricos pueden recopilarse en modo \"ping-pong\", donde cada antena se utiliza alternativamente para transmitir y la línea base efectiva se duplica, y en modo \"transmisor común\", donde solo se utiliza una antena para transmitir.\n\n#### Modo de Haz: ATI\nEn el modo de interferometría a lo largo de la trayectoria (ATI), AIRSAR recopila datos en las bandas C y L. Los datos recopilados pueden utilizarse para medir las velocidades de las corrientes oceánicas.\n\n### Seasat\nSeasat fue la primera misión SAR en el espacio, lanzada en 1978. Estos datos han sido procesados por ASF en imágenes digitales. Estos productos pueden tener errores sustanciales de geolocalización.\n\n#### HDF5\nLos valores de retrodispersión se encuentran en la capa HH. Para proporcionar información básica de geolocalización, se agregan dos capas adicionales, latitud y longitud. Contienen coordenadas geográficas para cada píxel en la imagen. La variable de tiempo completa el cumplimiento de las convenciones de metadatos del Clima y Pronóstico (CF).\n\n#### GeoTIFF\nEstos productos están geocodificados en la proyección de mapa UTM que mejor representa la geolocalización de los datos. El tamaño original de píxel de 12.5 metros y los valores de punto flotante de los productos HDF5 de rango terrestre se mantienen en el formato GeoTIFF. Este tipo de producto contiene solo una capa y, por lo tanto, es considerablemente más pequeño que el producto HDF5.\n\n### Global Seasonal Sentinel-1 Interferometric Coherence & Backscatter Dataset\nEste conjunto de datos es la primera representación espacial de coherencia interferométrica y firmas de retrodispersión repetida global SAR multiestacional. La cobertura global comprende todas las masas de tierra y las capas de hielo desde los 82 grados de latitud norte hasta los 78 grados de latitud sur. El conjunto de datos se deriva del procesamiento interferométrico repetido de alta resolución y multi-temporal de aproximadamente 205,000 datos Sentinel-1 Single-Look-Complex (SLC) adquiridos en modo Interferometric Wide-Swath (IW) desde el 1 de diciembre de 2019 hasta el 30 de noviembre de 2020.\n\nEl conjunto de datos cubre varias métricas estacionales, que se enumeran a continuación. Las estaciones consisten en diciembre, enero, febrero (DJF); marzo, abril, mayo (MAM); junio, julio, agosto (JJA); y septiembre, octubre, noviembre (SON).\n\n- Estimaciones de coherencia repetida mediana de 6, 12, 18, 24, 36 y 48 días para datos polarizados C-band VV y HH.\n- Media de retrodispersión (γº) para las polarizaciones VV, VH, HH y HV.\n- Parámetros del modelo de decaimiento de coherencia estacional rho, tau y rmse.\n- Regiones de incidencia local y sombra/penumbra para todas las órbitas relativas de Sentinel-1A y Sentinel-1B. Ten en cuenta que en los nombres de archivo del conjunto de datos, las estaciones se denominaron como invierno del hemisferio norte (DJF), primavera (MAM), verano (JJA) y otoño (SON).\n\n#### Productos de Datos\n- Coherencia dividida por latitud\n- Tablas virtuales de ráster\n- Mosaicos globales separados por estaciones\n\n### GISMO\nEl proyecto Global Ice-Sheet Mapping Observatory (GISMO) se centró específicamente en medir la topografía de la superficie de las capas de hielo, el grosor de las capas de hielo y en descubrir propiedades físicas del lecho del glaciar utilizando SAR.\n\nEl proyecto GISMO documentó líneas de vuelo sobre la capa de hielo de Groenlandia en 2006, 2007 y 2008. Utilizó radares interferométricos VHF y P-band y probó diferentes métodos de rechazo de desorden para encontrar el método más adecuado para el enfoque del proyecto.\n\nGISMO logró mapear las propiedades físicas del lecho de un glaciar a través de hasta 5 km de hielo. También creó una técnica efectiva de rechazo de desorden para medir la superficie y la base de la capa de hielo. GISMO tiene aplicaciones en la predicción de los efectos del cambio climático en las capas de hielo y en la exploración de planetas con áreas heladas.\n\n#### Productos de Datos\n- Productos de Datos de 150 MHz: 23 de mayo de 2006\n- Productos de Datos de 450 MHz: 10 de septiembre de 2007\n- Productos de Datos de 150 MHz: 12 de septiembre de 2007\n- Productos de Datos de Baja Elevación de la Aeronave: 2008\n- Productos de Datos de Alta Elevación de la Aeronave: 2008\n\nPara estos productos, cada línea de vuelo se dividió en secciones de aproximadamente 25 km de longitud con un 20% de superposición en cada extremo.\n\n### Velocidad de los Glaciares\nLa Velocidad de los Glaciares es el primer conjunto de datos casi completo de velocidades de flujo de glaciares en invierno en todo Alaska, y revela patrones complejos de flujo de glaciares en todo el estado. Los hallazgos avanzan significativamente en la comprensión de los mecanismos responsables de la rápida pérdida de masa de los glaciares en Alaska.\n\nLos patrones incluyen movimientos de avance de glaciares y variaciones espaciales en el flujo relacionadas con el clima. Cabe destacar que los datos muestran que, de decenas de miles de glaciares en Alaska, solo 12 son responsables de la mayoría del flujo de hielo aguas abajo. Estos glaciares fluyen excepcionalmente rápido debido a que reciben tasas muy altas de nevadas y no necesariamente fluyen rápido debido al retroceso de las aguas tidales. (La velocidad de flujo no es igual que la tasa de fusión; la fusión es lo suficientemente fuerte en altitudes bajas como para superar las altas tasas de nevadas).\n\nLos datos también han revelado que la fragmentación de iceberg en Alaska es un componente importante del presupuesto de masa glaciar del estado: el volumen de hielo fragmentado es de 17.1 km3, aproximadamente un tercio del cambio anual neto de masa glaciar en Alaska.\n\n#### Productos de Datos\n- Mapa de velocidad de flujo de glaciares en formato KMZ en todo el estado\n- Archivo ZIP que incluye un archivo de lectura y un archivo speed.tif, ids.tif y .par para cada una de las nueve regiones\n\nLas nueve regiones son: Cordillera Central de Alaska, Montañas Chugach, Cordillera Costera, Cordillera Delta, Cordillera Fairweather - Bahía Glacier, Cordillera Hayes, Montañas Kenai, Montañas Tordrillo y Montañas Wrangell - Montañas de San Elías\n\nLos datos de velocidad de flujo están enrejados en cuadrículas UTM de 90 metros de resolución como GeoTIFFs. Las cuadrículas se dividen en diferentes regiones e incluyen un archivo de velocidad que contiene la velocidad de flujo en metros/día (flotante de 32 bits) y un archivo de ids que contiene identificadores enteros que corresponden al par de imágenes utilizado para determinar la velocidad de flujo en cada píxel (entero de 16 bits).\n\nLas fechas de los pares de imágenes utilizadas se pueden encontrar buscando los identificadores de imágenes en el archivo .par correspondiente. En algunos casos, el archivo .par contendrá identificadores que no están en la cuadrícula de identificadores. En estos casos, simplemente no se necesitaron estos pares de imágenes en el mosaico final. El archivo .par también incluye información de georreferenciación en un formato de texto.\n\n### Año Polar Internacional\nASF alberga un archivo del proyecto del Año Polar Internacional (API) titulado Global Inter-agency IPY Polar Snapshot Year (GIIPSY). El objetivo de GIIPSY era obtener instantáneas de alta definición de las regiones polares durante 2007-2008. El propósito principal es utilizar estas instantáneas como puntos de referencia para medir cambios ambientales pasados y futuros en el hielo, el océano y la tierra de los polos.\n\n#### Productos de Datos\n- Kongsberg L0 de Groenlandia\n- Nivel 0 de Groenlandia (septiembre de 2000-enero de 2001)\n- Nivel 1 de Groenlandia (septiembre de 2000-enero de 2001)\n- Nivel 1 de la Antártida (septiembre de 2000-enero de 2001)\n- Nivel 1 de la Estación Toolik (octubre de 2004-diciembre de 2006)\n- Nivel 1 de Kamchatka (diciembre de 1999-enero de 2000)\n- Instantáneas de hielo marino (Instantáneas Mínimas y Máximas, septiembre-marzo de 2003-2004, 2004-2005, 2005-2006, 2006-2007)  \n\n### Proyecto de Mapeo Antártico de RADARSAT-1\nEl Proyecto de Mapeo Antártico de RADARSAT-1 (RAMP) se compuso de dos misiones principales, la primera Misión de Mapeo Antártico (AMM-1) y la Misión de Mapeo Antártico Modificado (MAMM). Ambas misiones utilizaron RADARSAT-1.\n\nAMM-1 comenzó el 9 de septiembre de 1997 y se completó el 20 de octubre de 1997. Sus objetivos eran adquirir un mapa completo de la Antártida y comprender mejor las relaciones entre los elementos ambientales del continente más meridional. Utilizando las capacidades de observación hacia la derecha e izquierda de RADARSAT-1, se creó un mapa de mosaico de la Antártida con una resolución de 25 metros. El mapa mostraba las características geológicas de la Antártida a través de variaciones en el brillo y la textura del radar, incluyendo corrientes de hielo. Se compilaban vectores de velocidad de hielo utilizando datos de AMM-1 para medir el movimiento de la capa de hielo sobre las corrientes de hielo.\n\nMAMM comenzó tres años después de que AMM-1 terminara, comenzando el 3 de septiembre de 2000 y terminando el 17 de noviembre de 2000. Planeaba volver a mapear la Antártida y medir datos de velocidad del hielo utilizando análisis interferométrico y datos de AMM-1. En los tres años de diferencia entre las dos Misiones Principales de Mapeo Antártico, se podía observar y evaluar mejor el avance y el retroceso de la capa de hielo como cambio episódico o cambio climático regional.\n\n#### Productos de Datos\n- Mosaicos Finales de 25 metros\n- Resúmenes de Mosaicos de 25 metros\n- Resúmenes de Mosaicos de Coeficiente de Retrodispersión en dB de 16 bits a 25 metros\n- Coherencia Final de 200 metros (ascendente y descendente)\n- Resúmenes de Coherencia de 200 metros (ascendente y descendente)\n- Una variedad de productos de mosaico\n- Línea de Costa de AMM-1 y MAMM\n- Puntos de Control de AMM-1 y MAMM\n- DEMs\n- Antártida Oriental\n- Producto de Velocidad\n- Mapa de Velocidad de Equilibrio\n\n### Sea Ice MEaSUREs\nLos datos e imágenes disponibles de ASF cubren un período desde 1995 hasta 2011. Incluyen más de 11 años de instantáneas de radar casi ininterrumpidas cada tres días del hielo marino del Ártico y el Océano Austral a medida que experimenta cambios dramáticos.\n\nLos usos incluyen:\n\n- Nuevos enfoques para modelar el comportamiento mecánico del hielo marino y la validación de estos modelos.\n- Caracterización del movimiento del hielo subdiario.\n- Descripción de la variabilidad estacional y regional de la deformación del hielo marino.\n- Validación de algoritmos de calado ICESat.\n- Estimaciones del intercambio de hielo marino entre los océanos Ártico y Austral y mares periféricos.\n\n#### Productos de Datos\n- Un conjunto de datos de cinemática y deformación a pequeña escala procesados mediante el seguimiento del hielo marino en una cuadrícula de alta resolución.\n- Las imágenes originales de radar de apertura sintética (SAR).\n\n### Wetlands MEaSUREs\nEstos productos del proyecto NASA Inundated Wetlands MEaSUREs facilitan investigaciones sobre el papel de los humedales en el clima, la biogeoquímica, la hidrología y la biodiversidad.\n\nLos registros de datos del sistema terrestre de humedales inundados constan de dos componentes principales:\n\n1. Mapas de alta resolución de la extensión de humedales, tipo de vegetación y dinámica de inundación estacional, derivados de SAR para áreas regionales y continentales que cubren sistemas de humedales cruciales. Estos se crean utilizando datos de diversos SAR en órbita. Los conjuntos de datos de humedales se generaron utilizando algoritmos apropiados para la naturaleza de los sistemas de humedales estudiados, incluyendo series temporales y clasificadores de árboles basados en estadísticas.\n2. Mapas de series temporales de resolución gruesa a nivel global de la fracción de área inundada con resolución de 25 km, derivados de múltiples observaciones de teledetección por satélite, incluyendo sensores de microondas pasivos y activos y conjuntos de datos ópticos optimizados para la detección de inundaciones. El algoritmo utilizado en la generación de este conjunto de datos emplea un modelo de agrupamiento y un modelo de mezcla en la clasificación de áreas inundadas fraccionadas. Estos conjuntos de datos se proporcionan de forma bimensual para el período 1992-1999 y diariamente a partir de 2000 en adelante. Se proporcionan productos de resumen anual, incluyendo la extensión máxima inundada y la duración anual de la inundación. También se proporciona un conjunto de datos diario de tiempo casi real (NRT) con una latencia de 2-3 días.\n\n#### Productos de Datos\n- Serie de Productos de Microondas de Agua Superficial (SWAMPS)\n- Mosaicos JERS-1 de América del Norte\n- Mapa de Humedales de Alaska derivado de datos de haz fino de ALOS PALSAR\n- Mapa de Humedales de Alaska derivado de JERS-1 SAR\n- Mosaicos de Retrodispersión de Inundación Baja y Alta del Amazonas a partir de JERS-1 SAR\n- Mapas de Extensión de Humedales del Amazonas en Series Temporales derivados de datos PALSAR ScanSAR\n\n## Lecturas Adicionales\n\n- [¿Qué es SAR?](https://asf.alaska.edu/information/sar-information/what-is-sar/#sar_faq)\n- [Introducción en Video a SAR](https://www.youtube.com/watch?v=Zfn7P395O40)\n- [Resumen en Video de los Conjuntos de Datos SAR de ASF](https://www.youtube.com/watch?v=0ZzLg38cC8I)\n- [Biblioteca de Recetas de Data](https://asf.alaska.edu/how-to/data-basics/data-recipe-tutorials-2/)\n- [Recetas de Datos para Conjuntos de Data SAR de ASF en Aplicaciones GIS](https://asf.alaska.edu/how-to/data-basics/sar-data-and-gis/)\n- [Formatos y Archivos de Conjuntos de Datos](https://asf.alaska.edu/how-to/data-basics/asf-datasets-formats-and-files/)\n- [Tipos de Productos y Niveles de Procesamiento](https://asf.alaska.edu/how-to/data-basics/types-of-synthetic-aperture-radar-sar-products/)\n- [Resumen de Conjuntos de Datos Derivados](https://docs.asf.alaska.edu/vertex/derived_datasets/)\n",
   "INDEX_1": "\n# Bienvenido a la búsqueda de datos de ASF SAR\n\n## Acerca de ASF Data Search\n\n[Búsqueda de datos ASF](https://search.asf.alaska.edu/) es una herramienta de búsqueda fácil de usar para encontrar datos SAR y procesar libremente productos SAR de nivel superior, como productos InSAR y AutoRIFT con el [servicio HyP3](https://hyp3-docs.asf.alaska.edu) de ASF. Consulte nuestra guía del usuario sobre [introducción](vertex/manual.md).\n\nPara obtener una descripción general de todos los servicios de ASF, visite [asf.alaska.edu](https://asf.alaska.edu).\n\n<div class=\"documentation-block\">\n<h2 class=\"text-center documentation-header\" style=\"margin-top: 35px; margin-bottom: 25px;\" >Documentación de la herramienta de búsqueda</h2>\n\n<div class=\"row\">\n  <div class=\"row-container\">\n    <div class=\"card\">\n      <div class=\"card-body\">\n        <h3 class=\"card-title text-center\">Vertex</h3>\n        <p class=\"card-description\">Una interfaz gráfica de búsqueda para encontrar datos SAR.</p>\n        <ul class=\"doc-links\">\n          <li><a href=\"vertex/manual/\">Herramientas de búsqueda geográfica y de listas</a></li>\n          <li><a href=\"vertex/baseline/\">Herramienta de búsqueda Baseline</a></li>\n          <li><a href=\"vertex/sbas/\">Herramienta de búsqueda SBAS</a></li>\n          <li><a href=\"https://www.youtube.com/playlist?list=PLXluIEvp5ZzIWd0yNy-ANfdwWjCD1hInA\">Tutorial</a></li>\n          <li><a href=\"vertex/changelog/\">Novedades</a></li>\n        </ul>\n      </div>\n    </div>\n  </div>\n  <div class=\"row-container\">\n    <div class=\"card\">\n      <div class=\"card-body\">\n        <h3 class=\"card-title text-center\">HyP3</h3>\n        <p class=\"card-description\">Procesar datos SAR para crear productos refinados.</p>\n        <ul class=\"doc-links\">\n          <li><a href=\"https://hyp3-docs.asf.alaska.edu\">Procesamiento Personalizado</a></li>\n          <li><a href=\"https://hyp3-docs.asf.alaska.edu/products/\">Productos</a></li>\n          <li><a href=\"https://hyp3-docs.asf.alaska.edu/using/sdk/\">SDK</a></li>\n          <li><a href=\"https://hyp3-docs.asf.alaska.edu/using/api/\">API</a></li>\n        </ul>\n      </div>\n    </div>\n  </div>\n</div>\n\n<div class=\"row\">\n  <div class=\"row-container\">\n    <div class=\"card\">\n      <div class=\"card-body\">\n        <h3 class=\"card-title text-center\">asf_search</h3>\n        <p class=\"card-description\">Un paquete de Python para realizar búsquedas en el catálogo ASF.</p>\n        <ul class=\"doc-links\">\n          <li><a href=\"asf_search/basics/\">Básicos</a></li>\n          <li><a href=\"asf_search/searching/\">Búsqueda</a></li>\n          <li><a href=\"asf_search/downloading/\">Descarga</a></li>\n          <li><a href=\"https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/CHANGELOG.md/\">Novedades</a></li>\n        </ul>\n      </div>\n    </div>\n  </div>\n  <div class=\"row-container\">\n    <div class=\"card\">\n      <div class=\"card-body\">\n        <h3 class=\"card-title text-center\">ASF API</h3>\n        <p class=\"card-description\">Una interfaz de línea de comandos para encontrar datos SAR.</p>\n        <ul class='doc-links'>\n          <li><a href=\"api/basics/\">Básicos</a></li>\n          <li><a href=\"api/keywords/\">Palabras Clave</a></li>\n          <li><a href=\"api/tools/\">Herramientas</a> </li>\n          <li><a href=\"api/changelog/\">Novedades</a></li>\n        </ul>\n      </div>\n    </div>\n  </div>\n</div>\n</div>",
-  "KEYWORDS_1": "# Palabras clave de la API de Búsqueda\n\nConsidere usar nuestro nuevo paquete de Python, asf_search. asf_search puede usarse para realizar búsquedas del catálogo de ASF, y ofrece funcionalidad de línea base (baseline) y soporte de descarga. Además, se proporcionan numerosas constantes para facilitar el proceso de búsqueda. Actualmente, proporcionamos constantes para plataforma, instrumento, modo de haz, dirección de vuelo, polarización y nivel de procesamiento. Puede encontrar más información [aquí](/asf_search/basics).\n\nLas palabras clave se usan para encontrar los datos deseados. Use tantas o tan pocas palabras clave como necesite. A continuación se enumeran las palabras clave y descripciones disponibles para cada endpoint de la API de Búsqueda. **Las palabras clave distinguen entre mayúsculas y minúsculas.**\n\n*Note:* Cualquier error se devolverá en formato JSON.\n\n## Endpoint de búsqueda\n<https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param>\n\n### Parámetros del conjunto de datos\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">dataset</span>\n    - Esta es la palabra clave alternativa preferida para búsquedas por “platform”.\n    - Esta palabra clave tiene constantes provistas a través de asf_search. Puede encontrar más información [aquí](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Plataforma de teledetección que adquirió los datos. Puede especificar un valor único o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - dataset=SENTINEL-1\n        - dataset=OPERA-S1\n        - dataset=AIRSAR,UAVSAR\n    - Valores:\n        - NISAR, [SENTINEL-1](/datasets/using_ASF_data/#sentinel-1), [SLC-BURST](/datasets/using_ASF_data/#sentinel-1-bursts), [OPERA-S1](/datasets/using_ASF_data/#opera-sentinel-1), [ALOS PALSAR](/datasets/using_ASF_data/#alos-palsar), [ALOS AVNIR-2](/datasets/using_ASF_data/#alos-avnir-2), [SIR-C](/datasets/using_ASF_data/#sir-c), [ARIA S1 GUNW](/datasets/using_ASF_data/#aria-s1-gunw), [SMAP](/datasets/using_ASF_data/#smap-soil-moisture-active-passive), [UAVSAR](/datasets/using_ASF_data/#uavsar), [RADARSAT-1](/datasets/using_ASF_data/#radarsat-1), [ERS](/datasets/using_ASF_data/#ers), [JERS-1](/datasets/using_ASF_data/#jers), [AIRSAR](/datasets/using_ASF_data/#airsar), [SEASAT](/datasets/using_ASF_data/#seasat)\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">platform</span>\n    - Véase también “dataset”. Dataset es la palabra clave preferida cuando sea posible.\n    - Esta palabra clave tiene constantes provistas a través de asf_search. Puede encontrar más información [aquí](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Véase también “instrument”.\n    - Plataforma de teledetección que adquirió los datos. Sentinel-1 y ERS tienen múltiples plataformas de teledetección, y usted puede elegir si especifica una plataforma específica. Puede especificar un valor único o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - platform=ALOS\n        - platform=SA,SB\n        - platform=S1\n    - Valores:\n        - NISAR, ALOS, A3, AIRSAR, AS, ERS, ERS-1, E1, ERS-2, E2, JERS-1, J1, RADARSAT-1, R1, SEASAT, SS, S1, Sentinel, Sentinel-1, Sentinel-1A, SA, Sentinel-1B, Sentinel-1 Interferogram (BETA), SB, SIR-C, SMAP, SP, UAVSAR, UA\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">instrument</span>\n    - Véase también “dataset”. Dataset es la palabra clave preferida cuando sea posible.\n    - Esta palabra clave tiene constantes provistas a través de asf_search. Puede encontrar más información [aquí](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Véase también “platform”.\n    - Instrumento de teledetección que adquirió los datos. Para algunas plataformas, como ALOS, hay varios instrumentos entre los que elegir.\n    - Ejemplo:\n        - ALOS: instrument=PALSAR\n        - ALOS: instrument=AVNIR-2\n    - Valores:\n        - C-SAR, PALSAR, AVNIR-2\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px; font-size: 20px;\">absoluteOrbit</span>\n    - Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Para ALOS, ERS-1, ERS-2, JERS-1, RADARSAT-1, Sentinel-1A y Sentinel-1B este valor corresponde al conteo de la órbita dentro del ciclo orbital. Para UAVSAR es el [Flight ID](https://uavsar.jpl.nasa.gov/cgi-bin/data.pl?_ga=2.34282209.1335434931.1620087198-1930115146.1605056035). Puede especificar un valor único, un rango de valores o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - RADARSAT: absoluteOrbit=25436\n        - PALSAR: absoluteOrbit=25436-25445,25450\n        - UAVSAR: absoluteOrbit=12006\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">asfframe</span>\n    - Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Véase también “frame”.\n    - Esto es principalmente una referencia de marco de ASF / [JAXA](https://global.jaxa.jp/). Sin embargo, algunas plataformas usan otras convenciones. Puede especificar un valor único, un rango de valores o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - asfframe=300 o asfframe=2845-2855 o asfframe=2800,2845-2855\n    - Valores:\n        - ERS, JERS, RADARSAT: marcos ASF de 0 a 900\n        - ALOS PALSAR: marcos JAXA de 0 a 7200\n        - SEASAT: marcos tipo ESA de 0208 a 3458 (debe usarse un cero inicial para los marcos 208–999)\n        - Sentinel-1: valores internos de 0 a 1184\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxBaselinePerp</span>\n    - Para análisis SAR interferométrico (InSAR), la Línea Base Perpendicular es la distancia espacial entre la primera y la segunda observación medida perpendicular a la dirección de observación del satélite y proporciona una indicación de la sensibilidad a la altura topográfica.\n    - Funciona para ERS-1, ERS-2, JERS, RADARSAT-1, ALOS PALSAR. (No Sentinel-1)\n    - Ejemplo:\n        - maxBaselinePerp=1500 o maxBaselinePerp=50.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">minBaselinePerp</span>\n    - Para análisis SAR interferométrico (InSAR), la Línea Base Perpendicular es la distancia espacial entre la primera y la segunda observación medida perpendicular a la dirección de observación del satélite y proporciona una indicación de la sensibilidad a la altura topográfica.\n    - Funciona para ERS-1, ERS-2, JERS, RADARSAT-1, ALOS PALSAR. (No Sentinel-1)\n    - Ejemplo:\n        - minBaselinePerp=100 o minBaselinePerp=50.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">beamMode</span>\n    - Esta palabra clave tiene constantes provistas a través de asf_search. Puede encontrar más información [aquí](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Modo de haz utilizado para adquirir los datos. Véase también beamSwath. Puede especificar un valor único o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - beamMode=FBS o beamMode=EW,IW o beamMode=ScanSAR+Wide\n    - Valores:\n        - AIRSAR: 3FP, ATI, XTI\n        - ALOS: FBD, FBS, PLR, WB1, WB2, DSN\n        - ERS-1: Standard, STD\n        - ERS-2: Standard, STD\n        - JERS-1: Standard, STD\n        - RADARSAT-1: Standard, STD, Fine, High, Low, Wide, Narrow, ScanSAR+Wide, ScanSAR+Narrow\n        - SEASAT: Standard, STD\n        - SMAP: Standard, STD\n        - Sentinel-1A: EW, IW, S1, S2, S3, S4, S5, S6, WV\n        - Sentinel-1B: EW, IW, S1, S2, S3, S4, S5, S6, WV\n        - UAVSAR: POL, RPI\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">beamSwath</span>\n    - Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - BeamSwath abarca un ángulo de observación y un modo de haz. Puede especificar un valor único o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - beamSwath=0\n        - beamSwath=FN1, FN2, FN3, FN4, FN5\n    - Valores:\n        - AIRSAR: 3FP, ATI, XTI\n        - ALOS: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 15, 16, 17, 18, 19, 20\n        - AVNIR-2: OBS\n        - ERS-1: STD\n        - ERS-2: STD\n        - JERS-1: STD\n        - RADARSAT-1: FN1, FN2, FN3, FN4, FN5, SNA, SNB, ST1, ST2, ST3, ST4, ST5, ST6, ST7, SWA, SWB, WD1, WD2, WD3, EH3, EH4, EH6, EL1\n        - SEASAT: STD\n        - Sentinel-1A: EW, IW, S1, S2, S3, S4, S5, S6, SLC, WV\n        - Sentinel-1B: EW, IW, S1, S2, S3, S4, S5, S6, SLC, WV\n        - UAVSAR: POL, RPI\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">collectionName</span>\n    - Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Solo para colecciones de datos UAVSAR y AIRSAR. Busque por el nombre de la misión/campaña. Puede especificar un valor único. Para una lista de colecciones disponibles, consulte el endpoint de lista de misiones más abajo.\n    - Ejemplo:\n        - UAVSAR: collectionName=ABoVE\n        - AIRSAR: collectionName=collectionName=Akiyoshi,+Japan\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxDoppler</span>\n    - Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - El Doppler proporciona una indicación de cuánto se desvía la dirección de observación de la adquisición ideal perpendicular a la dirección de vuelo.\n    - Ejemplo:\n        - maxDoppler=1500 o maxDoppler=1500.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">minDoppler</span>\n    - Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - El Doppler proporciona una indicación de cuánto se desvía la dirección de observación de la adquisición ideal perpendicular a la dirección de vuelo.\n    - Ejemplo:\n        - minDoppler=100 o minDoppler=1500.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxFaradayRotation</span>\n    - Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - La rotación del plano de polarización de la señal de radar impacta la imagen. Las señales HH y HV se mezclan. Las rotaciones unidireccionales que exceden 5° probablemente reduzcan significativamente la precisión de la recuperación de parámetros geofísicos, como la biomasa forestal.\n    - Ejemplo:\n        - maxFaradayRotation=3.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">minFaradayRotation</span>\n    - Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - La rotación del plano de polarización de la señal de radar impacta la imagen. Las señales HH y HV se mezclan. Las rotaciones unidireccionales que exceden 5° probablemente reduzcan significativamente la precisión de la recuperación de parámetros geofísicos, como la biomasa forestal.\n    - Ejemplo:\n        - minFaradayRotation=2\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">flightDirection</span>\n    - Esta palabra clave tiene constantes provistas a través de asf_search. Puede encontrar más información [aquí](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Dirección de la órbita del satélite durante la adquisición de datos. Puede especificar un valor único.\n    - Ejemplo:\n        - flightDirection=DESCENDING\n    - Valores:\n        - A, ASC, ASCENDING, D, DESC, DESCENDING\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">flightLine</span>\n    - Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Especifique una línea de vuelo para UAVSAR o AIRSAR. Puede especificar un valor único.\n    - Ejemplo:\n        - UAVSAR: flightLine=05901\n        - AIRSAR: flightLine=gilmorecreek045-1.93044\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">frame</span>\n    - Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Véase también “asfframe”.\n    - Los marcos referenciados por la ESA se ofrecen para brindar a los usuarios una convención de enmarcado universal. A cada marco de la ESA se le asigna un marco ASF correspondiente. Puede especificar un valor único, un rango de valores o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - frame=300\n        - frame=300-400\n        - frame=300,303,305\n        - frame=300,303,305-315\n    - Valores:\n        - Cualquier número de 0 a 7200.\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">frameCoverage</span>\n    - Usado para el conjunto de datos NISAR. Especifica si el producto cubre el marco NISAR completo o si es cobertura parcial. Puede especificar un valor único.\n    - Ejemplo: \n        - frameCoverage='FULL'\n    - Valores:\n        - FULL, PARTIAL\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">fullBurstID</span>\n    - Usado para [productos de ráfaga de Sentinel-1](/datasets/using_ASF_data/#sentinel-1-bursts). Cada valor representa todos los productos de ráfaga sobre una sola subfranja, correspondiente a una pila casi perfectamente alineada con el marco. Este valor es útil para apilado de línea base. Puede especificar un valor único o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - valor único: fullBurstID=017_034465_IW2\n        - lista de valores: fullBurstID=017_034465_IW2,079_167884_IW1\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">granule_list</span>\n    - Lista separada por comas de escenas (gránulos) específicas. Las listas grandes deberán utilizar una [POST request](https://en.wikipedia.org/wiki/POST_(HTTP)).\n    - granule_list no puede usarse junto con otras palabras clave; sin embargo, puede usarse con la palabra clave output.\n    - Ejemplo:\n        - granule_list=ALPSRP111041130,\n        S1B_IW_GRDH_1SDV_20161124T032008_20161124T032033_003095_005430_9906\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">groupid</span>\n    - Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Lista separada por comas de IDs de grupo específicos. Para algunos conjuntos de datos, el group ID es el mismo que el nombre de la escena. Para otros, como Sentinel-1, el group ID es único para un grupo de escenas. El valor group ID se incluye en las salidas GeoJSON, JSON y CSV.\n    - Ejemplo:\n        - groupid=S1A_IWDV_0112_0118_037147_150\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">jointObservation</span>\n    - Usado para el conjunto de datos NISAR. Especifica si los productos son adquisiciones simultáneas en banda L y banda S. True se usa para adquisiciones simultáneas.\n    - Ejemplo:\n        - jointObservation=True\n    - Valores: \n        - True, False\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">lookDirection</span>\n    - Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Dirección izquierda o derecha de la adquisición de datos. Puede especificar un valor único.\n    - Ejemplo:\n        - lookDirection=L\n    - Valores:\n        - R, RIGHT, L, LEFT\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxInsarStackSize</span>\n    - Una pila InSAR está compuesta por todos los gránulos SAR que cubren la misma región geográfica, son de la misma plataforma y fueron adquiridos con el mismo modo de haz, ángulo de observación y ancho de banda. Para obtener pilas InSAR que contengan un cierto número de gránulos SAR, especifique un mínimo, un máximo o ambos.\n    - Funciona para ERS-1, ERS-2, JERS, RADARSAT-1, ALOS PALSAR. (No Sentinel-1)\n    - Ejemplo:\n        - maxInsarStackSize=175\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">minInsarStackSize</span>\n    - Una pila InSAR está compuesta por todos los gránulos SAR que cubren la misma región geográfica, son de la misma plataforma y fueron adquiridos con el mismo modo de haz, ángulo de observación y ancho de banda. Para obtener pilas InSAR que contengan un cierto número de gránulos SAR, especifique un mínimo, un máximo o ambos.\n    - Funciona para ERS-1, ERS-2, JERS, RADARSAT-1, ALOS PALSAR. (No Sentinel-1)\n    - Ejemplo:\n        - minInsarStackSize=20\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">offNadirAngle</span>\n    - Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Ángulos fuera del nadir para ALOS PALSAR. Puede especificar un valor único, un rango de valores o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - offNadirAngle=21.5\n        - offNadirAngle=9.7-14\n        - offNadirAngle=21.5,23.1,20.5-24.2\n    - Valores:\n        - Más comunes: 21.5, 23.1, 27.1, 34.3\n        - Otros: 9.7, 9.9, 13.8, 14, 16.2, 17.3, 17.9, 18, 19.2, 20.5, 21.5, 23.1, 24.2, 24.6, 25.2, 25.8, 25.9, 26.2, 27.1, 28.8, 30.8, 34.3, 36.9, 38.8, 41.5, 43.4, 45.2, 46.6, 47.8, 49, 50, 50.8\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">operaBurstID</span>\n    - Usado para [productos Opera-S1](/datasets/using_ASF_data/#opera-sentinel-1). Cada valor identifica la ráfaga específica para el producto. Puede especificar un valor único o una lista de valores. \n    - Ejemplo:\n        - valor único: operaBurstID=T078-165486-IW2\n        - lista de valores: operaBurstID=T078_165486_IW2, T078_165485_IW2\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">polarization</span>\n    - Esta palabra clave tiene constantes provistas a través de asf_search. Puede encontrar más información [aquí](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Propiedad de las ondas electromagnéticas SAR que puede usarse para extraer información significativa sobre las propiedades de la superficie terrestre. Puede especificar un valor único o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - polarization=VV\n        - polarization=VV,HH\n        - polarization=VV+VH\n        - polarization=Dual+VV\n    - Valores:\n        - AIRSAR: FULL\n        - ALOS: QUADRATURE, HH+5SCAN, HH, HH+4SCAN, VV, HH+3SCAN, FULL, HH+HV, VV+VH\n        - ERS-1: VV\n        - ERS-2: VV\n        - JERS-1: HH\n        - RADARSAT-1: HH\n        - SEASAT: HH\n        - Sentinel-1A: VV, VV+VH, Dual VV, VV+VH, Dual HV, Dual HH, HH, HH+HV, VV, Dual VH\n        - Sentinel-1B: VV, VV+VH, Dual VV, VV+VH, Dual HV, Dual HH, HH, HH+HV, VV, Dual VH\n        - UAVSAR: FULL, HH\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">mainBandPolarization</span>\n    - Esta palabra clave tiene constantes provistas a través de asf_search. Puede encontrar más información [aquí](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Usado para el conjunto de datos NISAR. Main Band Polarization también se conoce como Frequency A Polarization.\n    - Propiedad de las ondas electromagnéticas SAR que puede usarse para extraer información significativa sobre las propiedades de la superficie terrestre. Puede especificar un valor único o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - mainBandPolarization=HH\n    - Valores:\n        - NISAR: HH, HH+HV, HH+VV, HH+HV+VH+VV, VV, VV+VH, LH+LV, RH+RV\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">sideBandPolarization</span>\n    - Esta palabra clave tiene constantes provistas a través de asf_search. Puede encontrar más información [aquí](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Usado para el conjunto de datos NISAR. Side Band Polarization también se conoce como Frequency B Polarization.\n    - Propiedad de las ondas electromagnéticas SAR que puede usarse para extraer información significativa sobre las propiedades de la superficie terrestre. Puede especificar un valor único o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - sideBandPolarization=HH\n    - Valores:\n        - NISAR: HH, HH+HV, HH+HV+VH+VV, VV, VV+VH, LH+LV, RH+RV\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">processingLevel</span>\n    - Esta palabra clave tiene constantes provistas a través de asf_search. Puede encontrar más información [aquí](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Nivel hasta el cual los datos han sido procesados; también tipo de producto.\n        - Para el conjunto de datos NISAR, processingLevel es el Science Product.\n    - Puede especificar un valor único o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - processingLevel=L0,L1\n    - Valores:\n        - NISAR: L0B, RSLC, RIFG, RUNW, ROFF, GSLC, GCOV, GUNW, GOFF, SME2\n        - AIRSAR: 3FP, LTIF, PTIF, CTIF, PSTOKES, DEM, CSTOKES, JPG, LSTOKES\n        - ALOS: L1.0, L1.1, L1.5, L2.2, RTC_LOW_RES, RTC_HI_RES, KMZ\n        - ERS-1: L0, L1\n        - ERS-2: L0, L1\n        - JERS-1: L0, L1\n        - OPERA-S1: RTC, CSLC, RTC_STATIC, CSLS_STATIC\n        - RADARSAT-1: L0, L1\n        - SEASAT: L1, GEOTIFF\n        - Sentinel-1A: GRD_HS, GRD_HD, GRD_MS, GRD_MD, GRD_FD, SLC, RAW, OCN, METADATA_RAW, METADATA_SLC, METADATA_GRD_HD, METADATA_GRD_MD, METADATA_GRD_MS, METADATA_GRD_HS, METADATA_OCN\n        - Sentinel-1B: GRD_HS, GRD_HD, GRD_MS, GRD_MD, GRD_FD, SLC, RAW, OCN, METADATA_RAW, METADATA_SLC, METADATA_GRD_HD, METADATA_GRD_MD, METADATA_GRD_MS, METADATA_GRD_HS, METADATA_OCN\n        - Sentinel-1 InSAR: GUNW_STD, GUNW_AMP, GUNW_CON, GUN_COH, GUNW_UNW\n        - Sentinel-1 Bursts: BURST\n        - SIR-C: SLC, METADATA_SLC\n        - SMAP: L1A_Radar_RO_QA, L1A_Radar_RO_HDF5, L1B_S0_LoRes_HDF5, L1B_S0_LoRes_QA, L1B_S0_LoRes_ISO_XML, L1A_Radar_QA, L1A_Radar_RO_ISO_XML, L1C_S0_HiRes_ISO_XML, L1C_S0_HiRes_QA, L1C_S0_HiRes_HDF5, L1A_Radar_HDF5\n        - UAVSAR: KMZ, PROJECTED, PAULI, PROJECTED_ML5X5, STOKES, AMPLITUDE, COMPLEX, DEM_TIFF, PROJECTED_ML3X3, METADATA, AMPLITUDE_GRD, INTERFEROMETRY, INTERFEROMETRY_GRD, INC, SLOPE\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">product_list</span>\n    - Lista separada por comas de archivos específicos (productos). Las listas grandes deberán utilizar una [POST request](https://en.wikipedia.org/wiki/POST_(HTTP)). Puede encontrar los valores de product_list para cualquier archivo en las salidas GeoJSON (fileID) o JSON (product_file_id). También está disponible desde CMR, en el campo granuleUR. Se garantiza que es un identificador único en CMR. ¡También puede encontrar el valor product_list en Vertex! Consulte la [página de Cookbook](/api/cookbook) para este consejo y más.\n    - product_list no puede usarse junto con otras palabras clave; sin embargo, puede usarse con la palabra clave output.\n    - Ejemplo:\n        - product_list=ALAV2A276512920,\n        S1A_IW_SLC__1SDV_20210614T154839_20210614T154905_038338_048643_D7E4-SLC\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">productionConfiguration</span>\n    - Esta palabra clave tiene constantes provistas a través de asf_search. Puede encontrar más información [aquí](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Usado para el conjunto de datos NISAR para especificar la tubería de procesamiento usada para la escena. Puede especificar un valor único o una lista de valores.\n        - Production o PR usa el sistema estándar de producción.\n        - Urgent Response o UR es procesamiento sensible al tiempo en respuesta a eventos de respuesta urgente.\n        - Custom o OD es procesamiento iniciado por el usuario fuera del sistema nominal de producción.\n    - Ejemplo: \n        - productionConfiguration=UR\n    - Valores:\n        - PR, UR, OD\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">rangeBandwidth</span>\n    - Esta palabra clave tiene constantes provistas a través de asf_search. Puede encontrar más información [aquí](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Usado para el conjunto de datos NISAR para especificar el ancho de banda en MHz. Puede especificar un valor único o una lista de valores. \n    - Algunos productos tienen un rango para la banda principal y la banda secundaria. Estos se indican como “[Ancho de banda de la banda principal]+[Ancho de banda de la banda secundaria]”.\n    - Ejemplo: \n        - rangeBandwidth=20+5\n    - Valores:\n        - L-Band: 20, 40, 20+5, 40+5, 77, 5, 5+5\n[//]: # (        - S-Band: 10, 25, 37, 75)\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">relativeOrbit</span>\n    - Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Trayectoria u órbita del satélite durante la adquisición de datos. Para UAVSAR es el [Line ID](https://uavsar.jpl.nasa.gov/cgi-bin/data.pl?_ga=2.201268782.1252483948.1620685771-1930115146.1605056035). Puede especificar un valor único, un rango de valores o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - relativeOrbit=500,550-580\n        - UAVSAR: relativeOrbit=05905\n    - Valores:\n        - ALOS: 1-671\n        - ERS-1: 0-2410\n        - ERS-2: 0-500\n        - JERS-1: 0-658\n        - RADARSAT-1: 0-342\n        - SEASAT: 1-243\n        - UAVSAR: varios\n\n### Parámetros geoespaciales\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">bbox</span>\n\t- *Deprecation Notice:* Esta palabra clave será desaprobada. Use “intersectsWith” en su lugar.\n\t- Las cajas delimitadoras (bounding boxes) definen un área usando dos puntos long/lat. Los parámetros de la bounding box son 4 números separados por comas: longitud,latitud de la esquina inferior izquierda; y longitud,latitud de la esquina superior derecha. Es una gran opción para áreas de búsqueda muy amplias.\n\t- Ejemplo:\n\t\t- bbox=-150.2,65.0,-150.1,65.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">intersectsWith</span>\n\t- Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n\t- Búsqueda por polígono, segmento de línea (“linestring”) o punto definido en WKT 2D (Well-Known Text). Cada polígono debe estar explícitamente cerrado, es decir, el primer vértice y el último vértice de cada polígono listado deben ser idénticos. Los pares de coordenadas para cada vértice están en grados decimales: la longitud va seguida de la latitud.\n\t- Notas:\n\t\t- No admite multi-polígono, multi-línea ni multi-punto.\n \t\t- Los agujeros de polígono se ignoran\n \t\t- Esta palabra clave también acepta una [POST request](https://en.wikipedia.org/wiki/POST_(HTTP))\n \t- Ejemplo (*Nota: los espacios y paréntesis de abajo deben codificarse en URL primero*):\n \t\t- intersectsWith=polygon((-119.543 37.925, -118.443 37.7421, -118.682 36.8525, -119.77 37.0352, -119.543 37.925 ))\n\t\t- intersectsWith=linestring(-119.543 37.925, -118.443 37.7421)\n\t\t- intersectsWith=point(-119.543, 37.925)\n\t- Correctamente codificado en URL:\n\t\t- intersectsWith=point%28-119.543+37.925%29\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">polygon</span>\n\t- *Deprecation Notice:* Esta palabra clave será desaprobada. Use “intersectsWith” en su lugar.\n\t- Polígono delimitador en formato digital long/lat; introduzca las coordenadas en sentido antihorario y repita el primer punto al final para cerrar el polígono: en el formato ABCDA\n\t- Ejemplo:\n\t\t- polygon=-155.08,65.82,-153.5,61.91,-149.50,63.07,-149.94,64.55,-153.28,64.47,-155.08,65.82\n\n#### Validación de forma\nSi el AOI especificado es su propio Rectángulo Mínimo Envolvente (MBR) en una proyección de Mercator, los resultados de la búsqueda devueltos se intersectarán con el AOI en una proyección de Mercator, independientemente del ancho. Esto sigue siendo cierto incluso si se cruza la línea internacional de cambio de fecha dentro del AOI.\n\nPara que un AOI sea considerado su propio MBR, debe cumplir con los siguientes criterios:\n\n  - Cada vértice comparte una latitud o longitud con sus vecinos\n  - Los puntos Este/Oeste comparten longitud\n  - Los puntos Norte/Sur comparten latitud\n\nLos AOI que no cumplan con estos criterios tendrán sus puntos conectados a lo largo de [círculos máximos](https://es.wikipedia.org/wiki/C%C3%ADrculo_m%C3%A1ximo).\n\nAdemás, todos los AOI se validan y luego se simplifican según sea necesario. El proceso para esto es:\n \n  1. Validar el AOI de entrada. Si no es válido, se muestra un error.\n  2. Fusionar formas superpuestas.\n  3. Casco convexo.\n  4. Cualquier valor de índice fuera de rango se maneja ajustándolo y envolviéndolo al rango válido de valores.\n  5. Simplificar puntos según un umbral de proximidad. El objetivo es tener menos de 400 puntos.\n\nCada uno de estos pasos se realiza solo cuando es necesario para obtener un único contorno con menos de 400 puntos. Cualquier paso innecesario se omite.\n\n**Ejemplos de validación y simplificación:**\n\n- Se proporciona un polígono que se auto-intersecta: \n\t- Se muestra un error.\n- Se proporciona un único contorno que consta de 1000 puntos:\n\t- Se usa una versión simplificada del mismo contorno, que consta de menos de 400 puntos.\n- Se proporcionan múltiples geometrías, todas ellas superpuestas al menos en parte:\n\t- Se devuelve un único contorno que representa el contorno de todas las formas combinadas.\n- Se proporcionan múltiples geometrías, al menos algunas de ellas completamente no superpuestas:\n\t- Se devuelve un único contorno que representa el casco convexo de todas las formas juntas.\n\n### Parámetros temporales\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">processingDate</span>\n\t- Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n\t- Limita los resultados a registros que han sido procesados en ASF desde una fecha y/u hora dada.\n\t- Ejemplo:\n\t\t- processingDate=2017-01-01T00:00:00UTC\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">start</span>\n\t- Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n\t- Fecha de adquisición de los datos. Puede usarse en combinación con “end”. Puede ingresar fechas en lenguaje natural o una marca de fecha y/u hora. Todas las horas están en UTC. Para más información sobre formatos de fecha aceptados, consulte el endpoint del analizador de fechas más abajo.\n\t- Ejemplo:\n\t\t- start=May+30,+2018\n\t\t- start=yesterday\n\t\t- start=2010-10-30T11:59:59Z\n\t\t- start=1+week+ago&end=now\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">end</span>\n\t- Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n\t- Fecha de adquisición de los datos. Puede usarse en combinación con “start”. Puede ingresar fechas en lenguaje natural o una marca de fecha y/u hora. Todas las horas están en UTC. Para más información sobre formatos de fecha aceptados, consulte el endpoint del analizador de fechas más abajo.\n\t- Ejemplo:\n\t\t- end=May+30,+2018\n\t\t- end=today\n\t\t- end=2021-04-30T11:59:59Z\n\t\t- start=1+week+ago&end=now\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">season</span>\n\t- Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n\t- Día de inicio y fin del año para el rango estacional deseado. Esta palabra clave puede usarse junto con start/end para especificar un rango estacional dentro de un rango de fechas general. Los valores se basan en el calendario juliano. Debe especificar tanto una fecha de inicio de temporada como una de fin de temporada.\n\t- Ejemplo:\n\t\t- season=1,31\n\t\t- season=45,67\n\t\t- season=360,10\n\t- Valores:\n\t\t- Del 1 al 365\n\n### Parámetros de resultados\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">output</span>\n\t- Formato deseado de los resultados de la API de Búsqueda. Si no se especifica, el formato predeterminado es metalink. El formato preferido es geoJSON.\n\t- Ejemplo:\n\t\t- output=geojson\n\t- Valores:\n\t\t- geojson, python, csv, json, kml, metalink, count, download\n\t- Descripción:\n        - GeoJSON es el formato de salida preferido. Si falta algún campo requerido, comuníquese con ASF usando la información de abajo o contacte al equipo directamente en <uaf-asf-discovery@alaska.edu>\n        - Python proporcionará el fragmento de código necesario para ejecutar su búsqueda deseada usando asf_search\n\t\t- KML puede abrirse en Google Earth, ArcGIS Earth o un programa similar\n\t\t- Count devuelve el número de resultados de su consulta. No incluye información adicional. Usar la salida count puede ayudar a determinar si su consulta devolvió la cantidad correcta de resultados. Hay un límite de tiempo para ejecutar consultas de la API de Búsqueda. Consulte la [página de resolución de problemas](/api/troubleshooting) para más detalles.\n\t\t- Metalink proporciona información de descarga para las escenas devueltas por su consulta. No incluye metadatos.\n\t\t- Descarga devuelve un script de descarga masiva que incluye los archivos devueltos por la búsqueda. Consulte la [documentación de descarga masiva](https://asf.alaska.edu/how-to/data-tools/asf-bulk-data-download-options/) para una guía completa sobre el uso del script de descarga masiva.\n\t\t- JSON incluye metadatos de escena y URLs de productos. Si GeoJSON no satisface sus necesidades, JSON es el formato preferido para uso programático.\n\t\t- CSV también incluye metadatos de escena y URLs de productos. CSV devuelve menos campos que JSON.\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxResults</span>\n\t- Número máximo de registros de datos a devolver en su consulta.\n\t- Ejemplo:\n\t\t- maxResults=10\n\n## Endpoint de línea base (Baseline)\n<https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/baseline>\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">reference</span>\n\t- Esta es la única palabra clave obligatoria. Ingrese el nombre de la escena de referencia para la cual desea ver resultados de línea base.\n\t- Ejemplo:\n\t\t- reference=S1B_IW_SLC__1SDV_20210704T135937_20210704T140004_027645_034CB0_4B2C\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">processingLevel</span>\n\t- Nivel hasta el cual los datos han sido procesados. Los datos de línea base solo están disponibles para ciertos niveles de procesamiento.\n\t- Ejemplo:\n\t\t- processingLevel=L1.5\n\t- Valores de processingLevel que contienen datos de línea base:\n\t\t- ALOS: L1.1, L1.5; predeterminado L1.1\n\t\t- ERS-1 y ERS-2: L0, L1; predeterminado L0\n\t\t- JERS-1: L0, L1; predeterminado L0\n\t\t- RADARSAT-1: L0, L1; predeterminado L0\n\t\t- Sentinel-1A y Sentinel-1B: SLC\n\t\t- Sentinel-1 Bursts: SLC\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">output</span>\n\t- Formato deseado de los resultados de la API de Búsqueda. Si no se especifica, el formato predeterminado es metalink. El formato preferido es geoJSON.\n\t- Ejemplo:\n\t\t- output=geojson\n\t- Valores:\n\t\t- geojson, python, csv, json, kml, metalink, count, download\n\t- Descripción:\n\t\t- GeoJSON es el formato de salida preferido. Si falta algún campo requerido, comuníquese con ASF usando la información de abajo o contacte al equipo directamente en <uaf-asf-discovery@alaska.edu>\n\t\t- Python proporcionará el fragmento de código necesario para ejecutar su búsqueda deseada usando asf_search\n\t\t- KML puede abrirse en Google Earth, ArcGIS Earth o un programa similar\n\t\t- Count devuelve el número de resultados de su consulta. No incluye información adicional. Usar la salida count puede ayudar a determinar si su consulta devolvió la cantidad correcta de resultados. Hay un límite de tiempo para ejecutar consultas de la API de Búsqueda. Consulte la [página de resolución de problemas](/api/troubleshooting) para más detalles.\n\t\t- Metalink proporciona información de descarga para las escenas devueltas por su consulta. No incluye metadatos.\n\t\t- Descarga devuelve un script de descarga masiva que incluye los archivos devueltos por la búsqueda. Consulte la [documentación de descarga masiva](https://asf.alaska.edu/how-to/data-tools/data-tools/#bulk_download) para una guía completa sobre el uso del script de descarga masiva.\n\t\t- JSON incluye metadatos de escena y URLs de productos. Si GeoJSON no satisface sus necesidades, JSON es el formato preferido para uso programático.\n\t\t- CSV también incluye metadatos de escena y URLs de productos. CSV devuelve menos campos que JSON.\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxResults</span>\n\t- Número máximo de registros de datos a devolver en su consulta.\n\t- Ejemplo:\n\t\t- maxResults=10\n\n## Endpoint de validación WKT\n<https://api.daac.asf.alaska.edu/services/utils/wkt>\n\nEste endpoint validará y reparará una entrada WKT. La salida WKT reparada es cómo la API de Búsqueda interpretará la WKT proporcionada. Si una WKT no puede repararse, devolverá un error indicando el motivo. Todas las validaciones y errores se devuelven en formato JSON.\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">wkt</span>\n\t- Esta es la única palabra clave aceptada para este endpoint.\n\t- Ejemplo:\n\t\t- wkt=GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON((46 -19,30 26,-3 41,22 39,49 16,46 -19)), POLYGON((27 24,12 4,18 31,27 24)))\n\t\t- En este ejemplo, la respuesta JSON enumerará los errores que fueron reparados y la WKT final “envuelta” y “no envuelta”.\n\n## Endpoint de archivos geoespaciales a WKT\n\n<https://api.daac.asf.alaska.edu/services/utils/files_to_wkt>\n\nEste endpoint aceptará una [POST request](https://en.wikipedia.org/wiki/POST_(HTTP)) con archivos adjuntos. Devolverá la WKT analizada del archivo, así como la WKT reparada envuelta y no envuelta. Todas las salidas se devuelven en formato JSON. El formato de archivo preferido es geojson, pero la API de Búsqueda también admite otros formatos, como shapefile o kml.\n\nVea la [página de herramientas](/api/tools) para más detalles sobre POST requests.\n\n- Ejemplo:\n\t- curl -X POST -F 'files=@/path/to/file' 'https://api.aac.asf.alaska.edu/services/utils/files_to_wkt'\n\n## Endpoint del analizador de fechas\n<https://api.daac.asf.alaska.edu/services/utils/date>\n\nEste endpoint puede usarse para comprobar cómo se analizan las fechas por la API de Búsqueda. Todas las fechas analizadas se devuelven en formato JSON.\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">date</span>\n\t- Esta es la única palabra clave aceptada para este endpoint. Puede usar lenguaje natural, como “yesterday”, fechas con o sin marca de tiempo o días de la semana.\n\n## Endpoint de lista de misiones\n<https://api.daac.asf.alaska.edu/services/utils/mission_list>\n\nEste endpoint enumera todas las misiones (también conocidas como campañas o colecciones) para todos los conjuntos de datos. Cualquiera de las misiones devueltas en la lista puede usarse como valor para la palabra clave collectionName en el endpoint de Búsqueda. La lista de misiones se devuelve en formato JSON.\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">platform</span>\n\t- Esta palabra clave es opcional. Si se usa, restringirá la lista de misiones a la(s) plataforma(s) especificada(s).\n\t- Plataforma de teledetección que adquirió los datos. Sentinel-1 y ERS tienen múltiples plataformas de teledetección, y usted puede elegir si especifica una plataforma específica. Puede especificar un valor único o una lista de valores.\n\t- Ejemplo:\n\t\t- platform=ALOS\n\t\t- platform=SA,SB\n\t\t- platform=S1\n\t- Valores:\n\t\t- ALOS, A3, AIRSAR, AS, ERS, ERS-1, E1, ERS-2, E2, JERS-1, J1, RADARSAT-1, R1, SEASAT, SS, S1, Sentinel, Sentinel-1, Sentinel-1A, SA, Sentinel-1B, Sentinel-1 Interferogram (BETA), SB, SMAP, SP, UAVSAR, UA\n\n## Endpoint de estado (Health)\n<https://api.daac.asf.alaska.edu/health>\n\nEste endpoint se usa para comprobar el estado (health) de la API de Búsqueda. Se devuelve en formato JSON. No hay palabras clave asociadas con el endpoint de verificación de estado.\n\nAdemás del estado de la API de Búsqueda, también devuelve configuraciones de la API de Búsqueda y el estado de salud de CMR.\n",
+  "KEYWORDS_1": "# Palabras clave de la API de Búsqueda\n\nConsidere usar nuestro nuevo paquete de Python, asf_search. asf_search puede usarse para realizar búsquedas del catálogo de ASF, y ofrece funcionalidad de línea base (baseline) y soporte de descarga. Además, se proporcionan numerosas constantes para facilitar el proceso de búsqueda. Actualmente, proporcionamos constantes para plataforma, instrumento, modo de haz, dirección de vuelo, polarización y nivel de procesamiento. Puede encontrar más información [aquí](/asf_search/basics).\n\nLas palabras clave se usan para encontrar los datos deseados. Use tantas o tan pocas palabras clave como necesite. A continuación se enumeran las palabras clave y descripciones disponibles para cada endpoint de la API de Búsqueda. **Las palabras clave distinguen entre mayúsculas y minúsculas.**\n\n*Note:* Cualquier error se devolverá en formato JSON.\n\n## Endpoint de búsqueda\n<https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param>\n\n### Parámetros del conjunto de datos\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">dataset</span>\n    - Esta es la palabra clave alternativa preferida para búsquedas por “platform”.\n    - Esta palabra clave tiene constantes provistas a través de asf_search. Puede encontrar más información [aquí](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Plataforma de teledetección que adquirió los datos. Puede especificar un valor único o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - dataset=SENTINEL-1\n        - dataset=OPERA-S1\n        - dataset=AIRSAR,UAVSAR\n    - Valores:\n        - NISAR, [SENTINEL-1](/datasets/using_ASF_data/#sentinel-1), [SLC-BURST](/datasets/using_ASF_data/#sentinel-1-bursts), [OPERA-S1](/datasets/using_ASF_data/#opera-sentinel-1), [ALOS PALSAR](/datasets/using_ASF_data/#alos-palsar), [ALOS AVNIR-2](/datasets/using_ASF_data/#alos-avnir-2), [SIR-C](/datasets/using_ASF_data/#sir-c), [ARIA S1 GUNW](/datasets/using_ASF_data/#aria-s1-gunw), [SMAP](/datasets/using_ASF_data/#smap-soil-moisture-active-passive), [UAVSAR](/datasets/using_ASF_data/#uavsar), [RADARSAT-1](/datasets/using_ASF_data/#radarsat-1), [ERS](/datasets/using_ASF_data/#ers), [JERS-1](/datasets/using_ASF_data/#jers), [AIRSAR](/datasets/using_ASF_data/#airsar), [SEASAT](/datasets/using_ASF_data/#seasat)\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">platform</span>\n    - Véase también “dataset”. Dataset es la palabra clave preferida cuando sea posible.\n    - Esta palabra clave tiene constantes provistas a través de asf_search. Puede encontrar más información [aquí](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Véase también “instrument”.\n    - Plataforma de teledetección que adquirió los datos. Sentinel-1 y ERS tienen múltiples plataformas de teledetección, y usted puede elegir si especifica una plataforma específica. Puede especificar un valor único o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - platform=ALOS\n        - platform=SA,SB\n        - platform=S1\n    - Valores:\n        - NISAR, ALOS, A3, AIRSAR, AS, ERS, ERS-1, E1, ERS-2, E2, JERS-1, J1, RADARSAT-1, R1, SEASAT, SS, S1, Sentinel, Sentinel-1, Sentinel-1A, SA, Sentinel-1B, Sentinel-1 Interferogram (BETA), SB, SIR-C, SMAP, SP, UAVSAR, UA\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">instrument</span>\n    - Véase también “dataset”. Dataset es la palabra clave preferida cuando sea posible.\n    - Esta palabra clave tiene constantes provistas a través de asf_search. Puede encontrar más información [aquí](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Véase también “platform”.\n    - Instrumento de teledetección que adquirió los datos. Para algunas plataformas, como ALOS, hay varios instrumentos entre los que elegir.\n    - Ejemplo:\n        - ALOS: instrument=PALSAR\n        - ALOS: instrument=AVNIR-2\n    - Valores:\n        - C-SAR, PALSAR, AVNIR-2\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px; font-size: 20px;\">absoluteOrbit</span>\n    - Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Para ALOS, ERS-1, ERS-2, JERS-1, RADARSAT-1, Sentinel-1A y Sentinel-1B este valor corresponde al conteo de la órbita dentro del ciclo orbital. Para UAVSAR es el [Flight ID](https://uavsar.jpl.nasa.gov/cgi-bin/data.pl?_ga=2.34282209.1335434931.1620087198-1930115146.1605056035). Puede especificar un valor único, un rango de valores o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - RADARSAT: absoluteOrbit=25436\n        - PALSAR: absoluteOrbit=25436-25445,25450\n        - UAVSAR: absoluteOrbit=12006\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">asfframe</span>\n    - Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Véase también “frame”.\n    - Esto es principalmente una referencia de marco de ASF / [JAXA](https://global.jaxa.jp/). Sin embargo, algunas plataformas usan otras convenciones. Puede especificar un valor único, un rango de valores o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - asfframe=300 o asfframe=2845-2855 o asfframe=2800,2845-2855\n    - Valores:\n        - ERS, JERS, RADARSAT: marcos ASF de 0 a 900\n        - ALOS PALSAR: marcos JAXA de 0 a 7200\n        - SEASAT: marcos tipo ESA de 0208 a 3458 (debe usarse un cero inicial para los marcos 208–999)\n        - Sentinel-1: valores internos de 0 a 1184\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxBaselinePerp</span>\n    - Para análisis SAR interferométrico (InSAR), la Línea Base Perpendicular es la distancia espacial entre la primera y la segunda observación medida perpendicular a la dirección de observación del satélite y proporciona una indicación de la sensibilidad a la altura topográfica.\n    - Funciona para ERS-1, ERS-2, JERS, RADARSAT-1, ALOS PALSAR. (No Sentinel-1)\n    - Ejemplo:\n        - maxBaselinePerp=1500 o maxBaselinePerp=50.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">minBaselinePerp</span>\n    - Para análisis SAR interferométrico (InSAR), la Línea Base Perpendicular es la distancia espacial entre la primera y la segunda observación medida perpendicular a la dirección de observación del satélite y proporciona una indicación de la sensibilidad a la altura topográfica.\n    - Funciona para ERS-1, ERS-2, JERS, RADARSAT-1, ALOS PALSAR. (No Sentinel-1)\n    - Ejemplo:\n        - minBaselinePerp=100 o minBaselinePerp=50.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">beamMode</span>\n    - Esta palabra clave tiene constantes provistas a través de asf_search. Puede encontrar más información [aquí](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Modo de haz utilizado para adquirir los datos. Véase también beamSwath. Puede especificar un valor único o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - beamMode=FBS o beamMode=EW,IW o beamMode=ScanSAR+Wide\n    - Valores:\n        - AIRSAR: 3FP, ATI, XTI\n        - ALOS: FBD, FBS, PLR, WB1, WB2, DSN\n        - ERS-1: Standard, STD\n        - ERS-2: Standard, STD\n        - JERS-1: Standard, STD\n        - RADARSAT-1: Standard, STD, Fine, High, Low, Wide, Narrow, ScanSAR+Wide, ScanSAR+Narrow\n        - SEASAT: Standard, STD\n        - SMAP: Standard, STD\n        - Sentinel-1A: EW, IW, S1, S2, S3, S4, S5, S6, WV\n        - Sentinel-1B: EW, IW, S1, S2, S3, S4, S5, S6, WV\n        - UAVSAR: POL, RPI\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">beamSwath</span>\n    - Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - BeamSwath abarca un ángulo de observación y un modo de haz. Puede especificar un valor único o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - beamSwath=0\n        - beamSwath=FN1, FN2, FN3, FN4, FN5\n    - Valores:\n        - AIRSAR: 3FP, ATI, XTI\n        - ALOS: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 15, 16, 17, 18, 19, 20\n        - AVNIR-2: OBS\n        - ERS-1: STD\n        - ERS-2: STD\n        - JERS-1: STD\n        - RADARSAT-1: FN1, FN2, FN3, FN4, FN5, SNA, SNB, ST1, ST2, ST3, ST4, ST5, ST6, ST7, SWA, SWB, WD1, WD2, WD3, EH3, EH4, EH6, EL1\n        - SEASAT: STD\n        - Sentinel-1A: EW, IW, S1, S2, S3, S4, S5, S6, SLC, WV\n        - Sentinel-1B: EW, IW, S1, S2, S3, S4, S5, S6, SLC, WV\n        - UAVSAR: POL, RPI\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">collectionName</span>\n    - Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Solo para colecciones de datos UAVSAR y AIRSAR. Busque por el nombre de la misión/campaña. Puede especificar un valor único. Para una lista de colecciones disponibles, consulte el endpoint de lista de misiones más abajo.\n    - Ejemplo:\n        - UAVSAR: collectionName=ABoVE\n        - AIRSAR: collectionName=collectionName=Akiyoshi,+Japan\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxDoppler</span>\n    - Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - El Doppler proporciona una indicación de cuánto se desvía la dirección de observación de la adquisición ideal perpendicular a la dirección de vuelo.\n    - Ejemplo:\n        - maxDoppler=1500 o maxDoppler=1500.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">minDoppler</span>\n    - Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - El Doppler proporciona una indicación de cuánto se desvía la dirección de observación de la adquisición ideal perpendicular a la dirección de vuelo.\n    - Ejemplo:\n        - minDoppler=100 o minDoppler=1500.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxFaradayRotation</span>\n    - Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - La rotación del plano de polarización de la señal de radar impacta la imagen. Las señales HH y HV se mezclan. Las rotaciones unidireccionales que exceden 5° probablemente reduzcan significativamente la precisión de la recuperación de parámetros geofísicos, como la biomasa forestal.\n    - Ejemplo:\n        - maxFaradayRotation=3.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">minFaradayRotation</span>\n    - Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - La rotación del plano de polarización de la señal de radar impacta la imagen. Las señales HH y HV se mezclan. Las rotaciones unidireccionales que exceden 5° probablemente reduzcan significativamente la precisión de la recuperación de parámetros geofísicos, como la biomasa forestal.\n    - Ejemplo:\n        - minFaradayRotation=2\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">flightDirection</span>\n    - Esta palabra clave tiene constantes provistas a través de asf_search. Puede encontrar más información [aquí](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Dirección de la órbita del satélite durante la adquisición de datos. Puede especificar un valor único.\n    - Ejemplo:\n        - flightDirection=DESCENDING\n    - Valores:\n        - A, ASC, ASCENDING, D, DESC, DESCENDING\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">flightLine</span>\n    - Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Especifique una línea de vuelo para UAVSAR o AIRSAR. Puede especificar un valor único.\n    - Ejemplo:\n        - UAVSAR: flightLine=05901\n        - AIRSAR: flightLine=gilmorecreek045-1.93044\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">frame</span>\n    - Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Véase también “asfframe”.\n    - Los marcos referenciados por la ESA se ofrecen para brindar a los usuarios una convención de enmarcado universal. A cada marco de la ESA se le asigna un marco ASF correspondiente. Puede especificar un valor único, un rango de valores o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - frame=300\n        - frame=300-400\n        - frame=300,303,305\n        - frame=300,303,305-315\n    - Valores:\n        - Cualquier número de 0 a 7200.\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">frameCoverage</span>\n    - Usado para el conjunto de datos NISAR. Especifica si el producto cubre el marco NISAR completo o si es cobertura parcial. Puede especificar un valor único.\n    - Ejemplo: \n        - frameCoverage='FULL'\n    - Valores:\n        - FULL, PARTIAL\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">fullBurstID</span>\n    - Usado para [productos de ráfaga de Sentinel-1](/datasets/using_ASF_data/#sentinel-1-bursts). Cada valor representa todos los productos de ráfaga sobre una sola subfranja, correspondiente a una pila casi perfectamente alineada con el marco. Este valor es útil para apilado de línea base. Puede especificar un valor único o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - valor único: fullBurstID=017_034465_IW2\n        - lista de valores: fullBurstID=017_034465_IW2,079_167884_IW1\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">granule_list</span>\n    - Lista separada por comas de escenas (gránulos) específicas. Las listas grandes deberán utilizar una [POST request](https://en.wikipedia.org/wiki/POST_(HTTP)).\n    - granule_list no puede usarse junto con otras palabras clave; sin embargo, puede usarse con la palabra clave output.\n    - Ejemplo:\n        - granule_list=ALPSRP111041130,\n        S1B_IW_GRDH_1SDV_20161124T032008_20161124T032033_003095_005430_9906\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">groupid</span>\n    - Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Lista separada por comas de IDs de grupo específicos. Para algunos conjuntos de datos, el group ID es el mismo que el nombre de la escena. Para otros, como Sentinel-1, el group ID es único para un grupo de escenas. El valor group ID se incluye en las salidas GeoJSON, JSON y CSV.\n    - Ejemplo:\n        - groupid=S1A_IWDV_0112_0118_037147_150\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">jointObservation</span>\n    - Usado para el conjunto de datos NISAR. Especifica si los productos son adquisiciones simultáneas en banda L y banda S. True se usa para adquisiciones simultáneas.\n- *Nota:* Los datos de banda S están disponibles a través de [Bhoonidhi de ISRO](https://bhoonidhi.nrsc.gov.in/bhoonidhi/home.html)\n    - Ejemplo:\n        - jointObservation=True\n    - Valores: \n        - True, False\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">lookDirection</span>\n    - Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Dirección izquierda o derecha de la adquisición de datos. Puede especificar un valor único.\n    - Ejemplo:\n        - lookDirection=L\n    - Valores:\n        - R, RIGHT, L, LEFT\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxInsarStackSize</span>\n    - Una pila InSAR está compuesta por todos los gránulos SAR que cubren la misma región geográfica, son de la misma plataforma y fueron adquiridos con el mismo modo de haz, ángulo de observación y ancho de banda. Para obtener pilas InSAR que contengan un cierto número de gránulos SAR, especifique un mínimo, un máximo o ambos.\n    - Funciona para ERS-1, ERS-2, JERS, RADARSAT-1, ALOS PALSAR. (No Sentinel-1)\n    - Ejemplo:\n        - maxInsarStackSize=175\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">minInsarStackSize</span>\n    - Una pila InSAR está compuesta por todos los gránulos SAR que cubren la misma región geográfica, son de la misma plataforma y fueron adquiridos con el mismo modo de haz, ángulo de observación y ancho de banda. Para obtener pilas InSAR que contengan un cierto número de gránulos SAR, especifique un mínimo, un máximo o ambos.\n    - Funciona para ERS-1, ERS-2, JERS, RADARSAT-1, ALOS PALSAR. (No Sentinel-1)\n    - Ejemplo:\n        - minInsarStackSize=20\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">offNadirAngle</span>\n    - Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Ángulos fuera del nadir para ALOS PALSAR. Puede especificar un valor único, un rango de valores o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - offNadirAngle=21.5\n        - offNadirAngle=9.7-14\n        - offNadirAngle=21.5,23.1,20.5-24.2\n    - Valores:\n        - Más comunes: 21.5, 23.1, 27.1, 34.3\n        - Otros: 9.7, 9.9, 13.8, 14, 16.2, 17.3, 17.9, 18, 19.2, 20.5, 21.5, 23.1, 24.2, 24.6, 25.2, 25.8, 25.9, 26.2, 27.1, 28.8, 30.8, 34.3, 36.9, 38.8, 41.5, 43.4, 45.2, 46.6, 47.8, 49, 50, 50.8\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">operaBurstID</span>\n    - Usado para [productos Opera-S1](/datasets/using_ASF_data/#opera-sentinel-1). Cada valor identifica la ráfaga específica para el producto. Puede especificar un valor único o una lista de valores. \n    - Ejemplo:\n        - valor único: operaBurstID=T078-165486-IW2\n        - lista de valores: operaBurstID=T078_165486_IW2, T078_165485_IW2\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">polarization</span>\n    - Esta palabra clave tiene constantes provistas a través de asf_search. Puede encontrar más información [aquí](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Propiedad de las ondas electromagnéticas SAR que puede usarse para extraer información significativa sobre las propiedades de la superficie terrestre. Puede especificar un valor único o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - polarization=VV\n        - polarization=VV,HH\n        - polarization=VV+VH\n        - polarization=Dual+VV\n    - Valores:\n        - AIRSAR: FULL\n        - ALOS: QUADRATURE, HH+5SCAN, HH, HH+4SCAN, VV, HH+3SCAN, FULL, HH+HV, VV+VH\n        - ERS-1: VV\n        - ERS-2: VV\n        - JERS-1: HH\n        - RADARSAT-1: HH\n        - SEASAT: HH\n        - Sentinel-1A: VV, VV+VH, Dual VV, VV+VH, Dual HV, Dual HH, HH, HH+HV, VV, Dual VH\n        - Sentinel-1B: VV, VV+VH, Dual VV, VV+VH, Dual HV, Dual HH, HH, HH+HV, VV, Dual VH\n        - UAVSAR: FULL, HH\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">mainBandPolarization</span>\n    - Esta palabra clave tiene constantes provistas a través de asf_search. Puede encontrar más información [aquí](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Usado para el conjunto de datos NISAR. Main Band Polarization también se conoce como Frequency A Polarization.\n    - Propiedad de las ondas electromagnéticas SAR que puede usarse para extraer información significativa sobre las propiedades de la superficie terrestre. Puede especificar un valor único o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - mainBandPolarization=HH\n    - Valores:\n        - NISAR: HH, HH+HV, HH+VV, HH+HV+VH+VV, VV, VV+VH, LH+LV, RH+RV\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">sideBandPolarization</span>\n    - Esta palabra clave tiene constantes provistas a través de asf_search. Puede encontrar más información [aquí](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Usado para el conjunto de datos NISAR. Side Band Polarization también se conoce como Frequency B Polarization.\n    - Propiedad de las ondas electromagnéticas SAR que puede usarse para extraer información significativa sobre las propiedades de la superficie terrestre. Puede especificar un valor único o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - sideBandPolarization=HH\n    - Valores:\n        - NISAR: HH, HH+HV, HH+HV+VH+VV, VV, VV+VH, LH+LV, RH+RV\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">processingLevel</span>\n    - Esta palabra clave tiene constantes provistas a través de asf_search. Puede encontrar más información [aquí](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Nivel hasta el cual los datos han sido procesados; también tipo de producto.\n        - Para el conjunto de datos NISAR, processingLevel es el Science Product.\n    - Puede especificar un valor único o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - processingLevel=L0,L1\n    - Valores:\n        - NISAR: L0B, RSLC, RIFG, RUNW, ROFF, GSLC, GCOV, GUNW, GOFF, SME2\n        - AIRSAR: 3FP, LTIF, PTIF, CTIF, PSTOKES, DEM, CSTOKES, JPG, LSTOKES\n        - ALOS: L1.0, L1.1, L1.5, L2.2, RTC_LOW_RES, RTC_HI_RES, KMZ\n        - ERS-1: L0, L1\n        - ERS-2: L0, L1\n        - JERS-1: L0, L1\n        - OPERA-S1: RTC, CSLC, RTC_STATIC, CSLS_STATIC\n        - RADARSAT-1: L0, L1\n        - SEASAT: L1, GEOTIFF\n        - Sentinel-1A: GRD_HS, GRD_HD, GRD_MS, GRD_MD, GRD_FD, SLC, RAW, OCN, METADATA_RAW, METADATA_SLC, METADATA_GRD_HD, METADATA_GRD_MD, METADATA_GRD_MS, METADATA_GRD_HS, METADATA_OCN\n        - Sentinel-1B: GRD_HS, GRD_HD, GRD_MS, GRD_MD, GRD_FD, SLC, RAW, OCN, METADATA_RAW, METADATA_SLC, METADATA_GRD_HD, METADATA_GRD_MD, METADATA_GRD_MS, METADATA_GRD_HS, METADATA_OCN\n        - Sentinel-1 InSAR: GUNW_STD, GUNW_AMP, GUNW_CON, GUN_COH, GUNW_UNW\n        - Sentinel-1 Bursts: BURST\n        - SIR-C: SLC, METADATA_SLC\n        - SMAP: L1A_Radar_RO_QA, L1A_Radar_RO_HDF5, L1B_S0_LoRes_HDF5, L1B_S0_LoRes_QA, L1B_S0_LoRes_ISO_XML, L1A_Radar_QA, L1A_Radar_RO_ISO_XML, L1C_S0_HiRes_ISO_XML, L1C_S0_HiRes_QA, L1C_S0_HiRes_HDF5, L1A_Radar_HDF5\n        - UAVSAR: KMZ, PROJECTED, PAULI, PROJECTED_ML5X5, STOKES, AMPLITUDE, COMPLEX, DEM_TIFF, PROJECTED_ML3X3, METADATA, AMPLITUDE_GRD, INTERFEROMETRY, INTERFEROMETRY_GRD, INC, SLOPE\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">product_list</span>\n    - Lista separada por comas de archivos específicos (productos). Las listas grandes deberán utilizar una [POST request](https://en.wikipedia.org/wiki/POST_(HTTP)). Puede encontrar los valores de product_list para cualquier archivo en las salidas GeoJSON (fileID) o JSON (product_file_id). También está disponible desde CMR, en el campo granuleUR. Se garantiza que es un identificador único en CMR. ¡También puede encontrar el valor product_list en Vertex! Consulte la [página de Cookbook](/api/cookbook) para este consejo y más.\n    - product_list no puede usarse junto con otras palabras clave; sin embargo, puede usarse con la palabra clave output.\n    - Ejemplo:\n        - product_list=ALAV2A276512920,\n        S1A_IW_SLC__1SDV_20210614T154839_20210614T154905_038338_048643_D7E4-SLC\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">productionConfiguration</span>\n    - Esta palabra clave tiene constantes provistas a través de asf_search. Puede encontrar más información [aquí](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Usado para el conjunto de datos NISAR para especificar la tubería de procesamiento usada para la escena. Puede especificar un valor único o una lista de valores.\n        - Production o PR usa el sistema estándar de producción.\n        - Urgent Response o UR es procesamiento sensible al tiempo en respuesta a eventos de respuesta urgente.\n        - Custom o OD es procesamiento iniciado por el usuario fuera del sistema nominal de producción.\n    - Ejemplo: \n        - productionConfiguration=UR\n    - Valores:\n        - PR, UR, OD\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">rangeBandwidth</span>\n    - Esta palabra clave tiene constantes provistas a través de asf_search. Puede encontrar más información [aquí](/asf_search/searching/#keywords).\n    - Usado para el conjunto de datos NISAR para especificar el ancho de banda en MHz. Puede especificar un valor único o una lista de valores. \n    - Algunos productos tienen un rango para la banda principal y la banda secundaria. Estos se indican como “[Ancho de banda de la banda principal]+[Ancho de banda de la banda secundaria]”.\n    - Ejemplo: \n        - rangeBandwidth=20+5\n    - Valores:\n        - L-Band: 20, 40, 20+5, 40+5, 77, 5, 5+5\n[//]: # (        - S-Band: 10, 25, 37, 75)\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">relativeOrbit</span>\n    - Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n    - Trayectoria u órbita del satélite durante la adquisición de datos. Para UAVSAR es el [Line ID](https://uavsar.jpl.nasa.gov/cgi-bin/data.pl?_ga=2.201268782.1252483948.1620685771-1930115146.1605056035). Puede especificar un valor único, un rango de valores o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - relativeOrbit=500,550-580\n        - UAVSAR: relativeOrbit=05905\n    - Valores:\n        - ALOS: 1-671\n        - ERS-1: 0-2410\n        - ERS-2: 0-500\n        - JERS-1: 0-658\n        - RADARSAT-1: 0-342\n        - SEASAT: 1-243\n        - UAVSAR: varios\n\n### Parámetros geoespaciales\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">bbox</span>\n\t- *Deprecation Notice:* Esta palabra clave será desaprobada. Use “intersectsWith” en su lugar.\n\t- Las cajas delimitadoras (bounding boxes) definen un área usando dos puntos long/lat. Los parámetros de la bounding box son 4 números separados por comas: longitud,latitud de la esquina inferior izquierda; y longitud,latitud de la esquina superior derecha. Es una gran opción para áreas de búsqueda muy amplias.\n\t- Ejemplo:\n\t\t- bbox=-150.2,65.0,-150.1,65.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">intersectsWith</span>\n\t- Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n\t- Búsqueda por polígono, segmento de línea (“linestring”) o punto definido en WKT 2D (Well-Known Text). Cada polígono debe estar explícitamente cerrado, es decir, el primer vértice y el último vértice de cada polígono listado deben ser idénticos. Los pares de coordenadas para cada vértice están en grados decimales: la longitud va seguida de la latitud.\n\t- Notas:\n\t\t- No admite multi-polígono, multi-línea ni multi-punto.\n \t\t- Los agujeros de polígono se ignoran\n \t\t- Esta palabra clave también acepta una [POST request](https://en.wikipedia.org/wiki/POST_(HTTP))\n \t- Ejemplo (*Nota: los espacios y paréntesis de abajo deben codificarse en URL primero*):\n \t\t- intersectsWith=polygon((-119.543 37.925, -118.443 37.7421, -118.682 36.8525, -119.77 37.0352, -119.543 37.925 ))\n\t\t- intersectsWith=linestring(-119.543 37.925, -118.443 37.7421)\n\t\t- intersectsWith=point(-119.543, 37.925)\n\t- Correctamente codificado en URL:\n\t\t- intersectsWith=point%28-119.543+37.925%29\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">polygon</span>\n\t- *Deprecation Notice:* Esta palabra clave será desaprobada. Use “intersectsWith” en su lugar.\n\t- Polígono delimitador en formato digital long/lat; introduzca las coordenadas en sentido antihorario y repita el primer punto al final para cerrar el polígono: en el formato ABCDA\n\t- Ejemplo:\n\t\t- polygon=-155.08,65.82,-153.5,61.91,-149.50,63.07,-149.94,64.55,-153.28,64.47,-155.08,65.82\n\n#### Validación de forma\nSi el AOI especificado es su propio Rectángulo Mínimo Envolvente (MBR) en una proyección de Mercator, los resultados de la búsqueda devueltos se intersectarán con el AOI en una proyección de Mercator, independientemente del ancho. Esto sigue siendo cierto incluso si se cruza la línea internacional de cambio de fecha dentro del AOI.\n\nPara que un AOI sea considerado su propio MBR, debe cumplir con los siguientes criterios:\n\n  - Cada vértice comparte una latitud o longitud con sus vecinos\n  - Los puntos Este/Oeste comparten longitud\n  - Los puntos Norte/Sur comparten latitud\n\nLos AOI que no cumplan con estos criterios tendrán sus puntos conectados a lo largo de [círculos máximos](https://es.wikipedia.org/wiki/C%C3%ADrculo_m%C3%A1ximo).\n\nAdemás, todos los AOI se validan y luego se simplifican según sea necesario. El proceso para esto es:\n \n  1. Validar el AOI de entrada. Si no es válido, se muestra un error.\n  2. Fusionar formas superpuestas.\n  3. Casco convexo.\n  4. Cualquier valor de índice fuera de rango se maneja ajustándolo y envolviéndolo al rango válido de valores.\n  5. Simplificar puntos según un umbral de proximidad. El objetivo es tener menos de 400 puntos.\n\nCada uno de estos pasos se realiza solo cuando es necesario para obtener un único contorno con menos de 400 puntos. Cualquier paso innecesario se omite.\n\n**Ejemplos de validación y simplificación:**\n\n- Se proporciona un polígono que se auto-intersecta: \n\t- Se muestra un error.\n- Se proporciona un único contorno que consta de 1000 puntos:\n\t- Se usa una versión simplificada del mismo contorno, que consta de menos de 400 puntos.\n- Se proporcionan múltiples geometrías, todas ellas superpuestas al menos en parte:\n\t- Se devuelve un único contorno que representa el contorno de todas las formas combinadas.\n- Se proporcionan múltiples geometrías, al menos algunas de ellas completamente no superpuestas:\n\t- Se devuelve un único contorno que representa el casco convexo de todas las formas juntas.\n\n### Parámetros temporales\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">processingDate</span>\n\t- Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n\t- Limita los resultados a registros que han sido procesados en ASF desde una fecha y/u hora dada.\n\t- Ejemplo:\n\t\t- processingDate=2017-01-01T00:00:00UTC\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">start</span>\n\t- Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n\t- Fecha de adquisición de los datos. Puede usarse en combinación con “end”. Puede ingresar fechas en lenguaje natural o una marca de fecha y/u hora. Todas las horas están en UTC. Para más información sobre formatos de fecha aceptados, consulte el endpoint del analizador de fechas más abajo.\n\t- Ejemplo:\n\t\t- start=May+30,+2018\n\t\t- start=yesterday\n\t\t- start=2010-10-30T11:59:59Z\n\t\t- start=1+week+ago&end=now\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">end</span>\n\t- Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n\t- Fecha de adquisición de los datos. Puede usarse en combinación con “start”. Puede ingresar fechas en lenguaje natural o una marca de fecha y/u hora. Todas las horas están en UTC. Para más información sobre formatos de fecha aceptados, consulte el endpoint del analizador de fechas más abajo.\n\t- Ejemplo:\n\t\t- end=May+30,+2018\n\t\t- end=today\n\t\t- end=2021-04-30T11:59:59Z\n\t\t- start=1+week+ago&end=now\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">season</span>\n\t- Esta palabra clave también está disponible a través de [asf_search](/asf_search/searching/#searching).\n\t- Día de inicio y fin del año para el rango estacional deseado. Esta palabra clave puede usarse junto con start/end para especificar un rango estacional dentro de un rango de fechas general. Los valores se basan en el calendario juliano. Debe especificar tanto una fecha de inicio de temporada como una de fin de temporada.\n\t- Ejemplo:\n\t\t- season=1,31\n\t\t- season=45,67\n\t\t- season=360,10\n\t- Valores:\n\t\t- Del 1 al 365\n\n### Parámetros de resultados\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">output</span>\n\t- Formato deseado de los resultados de la API de Búsqueda. Si no se especifica, el formato predeterminado es metalink. El formato preferido es geoJSON.\n\t- Ejemplo:\n\t\t- output=geojson\n\t- Valores:\n\t\t- geojson, python, csv, json, kml, metalink, count, download\n\t- Descripción:\n        - GeoJSON es el formato de salida preferido. Si falta algún campo requerido, comuníquese con ASF usando la información de abajo o contacte al equipo directamente en <uaf-asf-discovery@alaska.edu>\n        - Python proporcionará el fragmento de código necesario para ejecutar su búsqueda deseada usando asf_search\n\t\t- KML puede abrirse en Google Earth, ArcGIS Earth o un programa similar\n\t\t- Count devuelve el número de resultados de su consulta. No incluye información adicional. Usar la salida count puede ayudar a determinar si su consulta devolvió la cantidad correcta de resultados. Hay un límite de tiempo para ejecutar consultas de la API de Búsqueda. Consulte la [página de resolución de problemas](/api/troubleshooting) para más detalles.\n\t\t- Metalink proporciona información de descarga para las escenas devueltas por su consulta. No incluye metadatos.\n\t\t- Descarga devuelve un script de descarga masiva que incluye los archivos devueltos por la búsqueda. Consulte la [documentación de descarga masiva](https://asf.alaska.edu/how-to/data-tools/asf-bulk-data-download-options/) para una guía completa sobre el uso del script de descarga masiva.\n\t\t- JSON incluye metadatos de escena y URLs de productos. Si GeoJSON no satisface sus necesidades, JSON es el formato preferido para uso programático.\n\t\t- CSV también incluye metadatos de escena y URLs de productos. CSV devuelve menos campos que JSON.\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxResults</span>\n\t- Número máximo de registros de datos a devolver en su consulta.\n\t- Ejemplo:\n\t\t- maxResults=10\n\n## Endpoint de línea base (Baseline)\n<https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/baseline>\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">reference</span>\n\t- Esta es la única palabra clave obligatoria. Ingrese el nombre de la escena de referencia para la cual desea ver resultados de línea base.\n\t- Ejemplo:\n\t\t- reference=S1B_IW_SLC__1SDV_20210704T135937_20210704T140004_027645_034CB0_4B2C\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">processingLevel</span>\n\t- Nivel hasta el cual los datos han sido procesados. Los datos de línea base solo están disponibles para ciertos niveles de procesamiento.\n\t- Ejemplo:\n\t\t- processingLevel=L1.5\n\t- Valores de processingLevel que contienen datos de línea base:\n\t\t- ALOS: L1.1, L1.5; predeterminado L1.1\n\t\t- ERS-1 y ERS-2: L0, L1; predeterminado L0\n\t\t- JERS-1: L0, L1; predeterminado L0\n\t\t- RADARSAT-1: L0, L1; predeterminado L0\n\t\t- Sentinel-1A y Sentinel-1B: SLC\n\t\t- Sentinel-1 Bursts: SLC\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">output</span>\n\t- Formato deseado de los resultados de la API de Búsqueda. Si no se especifica, el formato predeterminado es metalink. El formato preferido es geoJSON.\n\t- Ejemplo:\n\t\t- output=geojson\n\t- Valores:\n\t\t- geojson, python, csv, json, kml, metalink, count, download\n\t- Descripción:\n\t\t- GeoJSON es el formato de salida preferido. Si falta algún campo requerido, comuníquese con ASF usando la información de abajo o contacte al equipo directamente en <uaf-asf-discovery@alaska.edu>\n\t\t- Python proporcionará el fragmento de código necesario para ejecutar su búsqueda deseada usando asf_search\n\t\t- KML puede abrirse en Google Earth, ArcGIS Earth o un programa similar\n\t\t- Count devuelve el número de resultados de su consulta. No incluye información adicional. Usar la salida count puede ayudar a determinar si su consulta devolvió la cantidad correcta de resultados. Hay un límite de tiempo para ejecutar consultas de la API de Búsqueda. Consulte la [página de resolución de problemas](/api/troubleshooting) para más detalles.\n\t\t- Metalink proporciona información de descarga para las escenas devueltas por su consulta. No incluye metadatos.\n\t\t- Descarga devuelve un script de descarga masiva que incluye los archivos devueltos por la búsqueda. Consulte la [documentación de descarga masiva](https://asf.alaska.edu/how-to/data-tools/data-tools/#bulk_download) para una guía completa sobre el uso del script de descarga masiva.\n\t\t- JSON incluye metadatos de escena y URLs de productos. Si GeoJSON no satisface sus necesidades, JSON es el formato preferido para uso programático.\n\t\t- CSV también incluye metadatos de escena y URLs de productos. CSV devuelve menos campos que JSON.\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxResults</span>\n\t- Número máximo de registros de datos a devolver en su consulta.\n\t- Ejemplo:\n\t\t- maxResults=10\n\n## Endpoint de validación WKT\n<https://api.daac.asf.alaska.edu/services/utils/wkt>\n\nEste endpoint validará y reparará una entrada WKT. La salida WKT reparada es cómo la API de Búsqueda interpretará la WKT proporcionada. Si una WKT no puede repararse, devolverá un error indicando el motivo. Todas las validaciones y errores se devuelven en formato JSON.\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">wkt</span>\n\t- Esta es la única palabra clave aceptada para este endpoint.\n\t- Ejemplo:\n\t\t- wkt=GEOMETRYCOLLECTION(POLYGON((46 -19,30 26,-3 41,22 39,49 16,46 -19)), POLYGON((27 24,12 4,18 31,27 24)))\n\t\t- En este ejemplo, la respuesta JSON enumerará los errores que fueron reparados y la WKT final “envuelta” y “no envuelta”.\n\n## Endpoint de archivos geoespaciales a WKT\n\n<https://api.daac.asf.alaska.edu/services/utils/files_to_wkt>\n\nEste endpoint aceptará una [POST request](https://en.wikipedia.org/wiki/POST_(HTTP)) con archivos adjuntos. Devolverá la WKT analizada del archivo, así como la WKT reparada envuelta y no envuelta. Todas las salidas se devuelven en formato JSON. El formato de archivo preferido es geojson, pero la API de Búsqueda también admite otros formatos, como shapefile o kml.\n\nVea la [página de herramientas](/api/tools) para más detalles sobre POST requests.\n\n- Ejemplo:\n\t- curl -X POST -F 'files=@/path/to/file' 'https://api.aac.asf.alaska.edu/services/utils/files_to_wkt'\n\n## Endpoint del analizador de fechas\n<https://api.daac.asf.alaska.edu/services/utils/date>\n\nEste endpoint puede usarse para comprobar cómo se analizan las fechas por la API de Búsqueda. Todas las fechas analizadas se devuelven en formato JSON.\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">date</span>\n\t- Esta es la única palabra clave aceptada para este endpoint. Puede usar lenguaje natural, como “yesterday”, fechas con o sin marca de tiempo o días de la semana.\n\n## Endpoint de lista de misiones\n<https://api.daac.asf.alaska.edu/services/utils/mission_list>\n\nEste endpoint enumera todas las misiones (también conocidas como campañas o colecciones) para todos los conjuntos de datos. Cualquiera de las misiones devueltas en la lista puede usarse como valor para la palabra clave collectionName en el endpoint de Búsqueda. La lista de misiones se devuelve en formato JSON.\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">platform</span>\n\t- Esta palabra clave es opcional. Si se usa, restringirá la lista de misiones a la(s) plataforma(s) especificada(s).\n\t- Plataforma de teledetección que adquirió los datos. Sentinel-1 y ERS tienen múltiples plataformas de teledetección, y usted puede elegir si especifica una plataforma específica. Puede especificar un valor único o una lista de valores.\n\t- Ejemplo:\n\t\t- platform=ALOS\n\t\t- platform=SA,SB\n\t\t- platform=S1\n\t- Valores:\n\t\t- ALOS, A3, AIRSAR, AS, ERS, ERS-1, E1, ERS-2, E2, JERS-1, J1, RADARSAT-1, R1, SEASAT, SS, S1, Sentinel, Sentinel-1, Sentinel-1A, SA, Sentinel-1B, Sentinel-1 Interferogram (BETA), SB, SMAP, SP, UAVSAR, UA\n\n## Endpoint de estado (Health)\n<https://api.daac.asf.alaska.edu/health>\n\nEste endpoint se usa para comprobar el estado (health) de la API de Búsqueda. Se devuelve en formato JSON. No hay palabras clave asociadas con el endpoint de verificación de estado.\n\nAdemás del estado de la API de Búsqueda, también devuelve configuraciones de la API de Búsqueda y el estado de salud de CMR.\n",
   "L10_P_1": "##L1.0 Productos\nEste producto se genera a partir de los datos de observación sin procesar (Nivel 0) a través de la edición de datos, como la realineación de bits y la adición de información de órbita. Se trata de datos de señal reconstruidos, sin procesar, con coeficientes de corrección radiométricos y geométricos (adjuntos, pero no aplicados).\n\n##L1.1 Productos\nEste producto se genera a partir de productos Single Look Complex (SLC) igualmente espaciados en el rango de inclinación (igual al espaciado de la medición de muestreo), generados después de renderizar el procesamiento SAR a un producto de nivel 1.0. Estos productos están comprimidos en rango y azimut. Se conserva la información de amplitud y fase. Se proporcionan archivos individuales para cada polarización para modos de polarización múltiple.\n\n##L1.5 Productos\nEste producto se genera a partir de imágenes de amplitud Multi-look proyectadas en coordenadas de mapa (georreferenciadas). Esto se representa desde el procesamiento SAR hasta productos de nivel 1.0, y se adquiere en modo de alta resolución de polarización única. Estos productos pueden visualizarse sin procesamiento adicional. Se proporcionan archivos individuales para cada polarización para modos de polarización múltiple.\n\n##KMZ Productos\nEste producto es un archivo comprimido que incluye un archivo KML y un archivo de imagen de exploración de color (PNG). El KMZ se puede descomprimir cambiando la extensión del archivo .kmz a .zip y descomprimiéndola.\n\nPuede ver el .kmz en Google Earth o en un programa similar. Una vez descomprimido, el archivo .kml también se puede ver en Google Earth. Abierto en Google Earth, el archivo se muestra en un contorno de la huella de la escena en la Tierra, e incluye áreas sin datos, y una exploración en color de la imagen geocorregida en su orientación correcta dentro del contorno. El archivo .png se geocodifica y gira en el espacio proyectado.\n\n##Low-Res y Hi-Res Productos Corregidos por Terreno\nLos productos de corrección del terreno se generan para todos los modos de haz FBS, FBD y PLR, e incluyen todos los modos de haz disponibles para datos de doble pol y qual-pol. Cualquier dato de haz ancho, así como los datos de red de fuente directa (DSN) de enlace descendente directo, adquiridos por ASF a resolución reducida, no se corrigen en el terreno.\n\nLos productos corregidos del terreno se derivan de datos complejos de aspecto único ALOS PALSAR Nivel 1.1, generados por el procesador JAXA Sigma SAR (versión 12.01) del software central ALOS (versión 6.07).\n\nLos productos RTC se distribuyen en dos resoluciones. Los productos de alta resolución tienen un tamaño de píxel de 12,5 m y se generan a partir de DEM de alta resolución (NED13) y resolución media (SRTM 30m, NED1 y NED2). Los productos de baja resolución se generan a un nivel de 30 m para todos los DEM disponibles. Todos los productos son terreno corregido en el tamaño de píxel nativo del DEM que se utiliza para la corrección. No se requiere un nuevo muestreo adicional. Todos los productos RTC están geocodificados a la proyección Universal Transverse Mercator (UTM) y se proporcionan como valores de potencia de punto flotante en formato GeoTIFF. La referencia para los productos RTC es píxel como punto.\n\n##Further Lectura\n- [Información DEM](https://asf.alaska.edu/information/palsar-rtc-dem-information/)\n- [Descripción del formato del producto de nivel 1.0](http://www.ga.gov.au/__data/assets/pdf_file/0019/11719/GA10287.pdf)\n- [Nivel 1.1/1.5 Descripción del formato del producto](https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/doc/fdata/PALSAR_x_Format_EL.pdf)\n- [Sistema de procesamiento de radar USGS ALOS PALSAR](https://www.usgs.gov/centers/eros/science/usgs-eros-archive-radar-alos-palsar-radar-processing-system?qt-science_center_objects=0#qt-science_center_objects)\n- [¿Qué es un archivo KMZ?](https://developers.google.com/kml/documentation/kmzarchives)\n- [Diferencia entre KML y KMZ](https://whyisdifference.com/technology/software-technology/difference-between-kml-and-kmz.html)\n- [Guía del producto RTC](https://asf.alaska.edu/wp-content/uploads/2019/03/rtc_product_guide_v1.2.pdf)\n- [RTC Algorithm Technical Basis Document](https://asf.alaska.edu/wp-content/uploads/2019/03/rtc_atbd_v1.2_final.pdf)\n- [Especificación de formato del producto](https://asf.alaska.edu/wp-content/uploads/2019/03/rtc_product_specification_v1.1.pdf)\n\n\n\n\n\n",
   "OVERVIEW_1": "## Visión general\n\nLa teledetección por radar se ha convertido en una fuente de datos muy importante en las Geociencias. Esto se debe principalmente a la capacidad del radar para penetrar en las nubes y operar independientemente de la iluminación solar. Además, los sensores de radar se benefician de su capacidad para identificar fácilmente los cambios, rastrear la deformación de la superficie con precisión de cm y mapear grandes áreas regularmente y en escalas de tiempo largas. No es sorprendente que la teledetección por radar se utilice regularmente para estudiar terremotos, volcanes y glaciares, así como para el monitoreo de actividades antropogénicas como la extracción de hidrocarburos y el bombeo de agua subterránea.\n\nDentro del proyecto SARVIEWS, estamos trabajando en el aprovechamiento de las capacidades de SAR mediante el desarrollo de un sistema de procesamiento totalmente automático que produce productos de valor agregado en apoyo del monitoreo de desastres naturales. El procesador SARVIEWS se implementa en la nube de Amazon y utiliza tecnología de procesamiento moderna para generar series temporales de imágenes geocodificadas y totalmente corregidas por el terreno, así como datos SAR interferométricos sobre áreas afectadas por desastres naturales. Para facilitar la automatización completa, el flujo de procesamiento SARVIEWS se activa automáticamente mediante los sistemas de alerta de peligro existentes, como el [Servicio de notificación de terremotos del USGS] (https://earthquake.usgs.gov/ens/). Actualmente, SARVIEWS está apoyando los peligros relacionados con erupciones volcánicas y terremotos. La inclusión de eventos de inundación está en preparación.\n\n## Criterios de monitoreo de peligros\n\nLas suscripciones SARVIEWS se crean casi en tiempo real en función de los informes de organizaciones de monitoreo como el USGS y el Programa de Vulcanismo Global de la Institución Smithsonian. Las suscripciones se crean automáticamente después de revisar los correos electrónicos del [Servicio de Notificación de Terremotos (ENS)](https://earthquake.usgs.gov/ens/) y los correos electrónicos del [Servicio de Notificación de Volcanes (VNS)](https://volcanoes.usgs.gov/vns2/), o las actualizaciones semanales del Programa de Vulcanismo Global del Instituto Smithsonian para volcanes activos fuera de los Estados Unidos.\n\n### Terremotos\n\nLas suscripciones de terremoto se crean si el evento de terremoto tiene una deformación superficial potencial, que se evalúa aproximadamente en función de la siguiente lógica:\n\n<table>\n  <thead>\n    <tr>\n      <th>Magnitude</th>\n      <th>Shallow: 0-35 km</th>\n      <th>Medium: 35-100 km</th>\n      <th>Deep: 100+ km</th>\n    </tr>\n  </thead>\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>Large: Mag 7.5+</td>\n      <td>Yes</td>\n      <td>Yes</td>\n      <td>Yes</td>\n    </tr>\n    <tr>\n      <td>Medium: Mag 7.0 - 7.5</td>\n      <td>If within 75 km of coast</td>\n      <td>If within 25 km of coast</td>\n      <td>No</td>\n    </tr>\n    <tr>\n      <td>Small: Mag 6.0 - 7.0</td>\n      <td>If within 25 km of coast</td>\n      <td>If within 0.5 km of coast</td>\n      <td>No</td>\n    </tr>\n  </tbody>\n</table>\n\nEstos criterios proporcionan una estimación rápida de la fuerza del terremoto en relación con la profundidad y la distancia de la tierra para limitar las suscripciones a eventos solo a aquellos con el potencial de deformación superficial. Esta lógica simple se crea en el correo electrónico de ENS, y no espera más datos para calcular la deformación superficial con métodos sismológicos convencionales. Una vez creadas, las suscripciones de terremotos procesan los datos de Sentinel durante 6 meses a partir de la fecha del terremoto.\n\n### Volcanes\n\nLos criterios para las suscripciones a volcanes responden en los correos electrónicos del Aviso de actividad de VNS para volcanes nacionales y en la fuente RSS del Programa de Vulcanismo Global del Smithsonian Institution para volcanes internacionales. Si un volcán se marca como un nivel de alerta de advertencia o un código de aviación RED, se crea una suscripción para el volcán. A nivel mundial, si la actividad del volcán es lo suficientemente alta como para ser activada y publicada por el Programa Global de Vulcanismo, SARVIEWS crea una suscripción. Las suscripciones de Volcano procesan datos a partir de 1 año antes de la actividad y continúan indefinidamente hasta que los niveles de actividad del volcán vuelvan a la normalidad.\n\n## Procesamiento bajo demanda\n\nEl procesador SARVIEWS aprovecha al máximo los extensos archivos SAR disponibles en Alaska Satellite Facility (ASF), NASA Distributed Active Archive Center (DAAC) para datos de radar de apertura sintética. A través de ASF, SARVIEWS tiene acceso eficiente a las adquisiciones históricas y futuras de los sensores Sentinel-1, un sistema SAR espacial lanzado y operado por la Agencia Espacial Europea. Sentinel-1 toma imágenes de todas las masas terrestres de la Tierra cada 6 a 12 días, proporcionando datos valiosos para el monitoreo de peligros.\n\nPara acceder y procesar de manera eficiente el flujo entrante de datos SAR de Sentinel-1, SARVIEWS aprovecha ASF HyP3, un sistema de procesamiento basado en la nube que genera productos SAR de valor agregado bajo demanda. El procesamiento bajo demanda a través de HyP3 también está disponible en [ASF's Vertex](https://search.asf.alaska.edu/#/?topic=onDemand). A través de HyP3, SARVIEWS tiene acceso completo a los beneficios de la nube, como el escalado elástico de los recursos informáticos y el almacenamiento y la distribución eficientes basados en la nube. Para obtener más información, visite la [Documentación de HyP3](https://hyp3-docs.asf.alaska.edu/).\n\n## Preguntas frecuentes\n\n**¿SARVIEWS es gratis?**\n\nTodos los productos SARVIEWS disponibles en Vertex están disponibles gratuitamente para su descarga y uso sin restricciones. Estos son productos de valor agregado creados a partir de datos de Sentinel-1 disponibles gratuitamente, sin necesidad de iniciar sesión. Por favor, acredite tanto a ESA como a SARVIEWS cuando utilice nuestros datos.\n\n**¿Cómo puedo descargar productos de forma masiva?**\n\nCuando elija copiar las URL de cualquier producto de evento, obtendrá una lista de enlaces a todos los productos SARVIEWS seleccionados. Puede pegar estos vínculos en un archivo, como un .csv. Para descargar los productos, utilice un programa como wget con la opción '-i'. Por ejemplo:\n\n    ## Mover a la ubicación donde desea que se descarguen los productos\n    Ruta de acceso del CD/hasta/destino\n\n    ## Descargar con la opción -i para especificar el .csv\n    wget -i path/to/download_all.csv\n\nTambién puede descargar y ejecutar el script de descarga masiva de Python para descargar los productos de eventos seleccionados.\n\n**¿Cuándo estará disponible el próximo producto?**\n\nSARVIEWS crea y archiva automáticamente los productos tan pronto como están disponibles. Si falta un producto para una suscripción, significa que la suscripción está esperando que se adquiera una nueva escena o que todavía se está procesando. En general, hay 12 días entre la mayoría de los pasos elevados de Sentinel.\n\n**¿Qué software se utiliza para procesar los datos SARVIEWS?**\n\nLos eventos SARVIEWS se procesan utilizando herramientas de software [GAMMA Remote Sensing](https://www.gamma-rs.ch/software) a través del motor ASF HyP3. Para obtener más información sobre los detalles del algoritmo, visite la [página de productos ASF HyP3](https://hyp3-docs.asf.alaska.edu/products/).\n\n## Agradecimientos y Contacto\n\nEl esfuerzo SARVIEWS fue financiado por el [Programa de Desastres de Ciencias Aplicadas de la NASA](https://appliedsciences.nasa.gov/what-we-do/disasters) a través de subvenciones NNX12AQ38G. Los datos de Sentinel-1 son proporcionados por la Agencia Espacial Europea a través de su programa [Copernicus](https://www.esa.int/Applications/Observing_the_Earth/Copernicus). El acceso a los datos de Sentinel-1 es proporcionado por la [NASA Alaska Satellite Facility (ASF) DAAC](https://asf.alaska.edu/). Los productos SARVIEWS contienen datos modificados de Copernicus Sentinel. Las contribuciones a SARVIEWS fueron hechas por el equipo del proyecto SARVIEWS, incluidos FJ Meyer, S Arko, JB Nicoll, K Hogenson, W Gong, DB McAlpin, P Webley y muchos más. Debemos agradecer a los equipos ASF Advanced Prototype Development (APD) y ASF HyP3 por apoyar la sólida implementación de los procedimientos SARVIEWS y por su asistencia para mover SARVIEWS a la nube. Los muchos beta-testers de nuestro servicio están haciendo contribuciones continuas.\n\nPara obtener más información sobre SARVIEWS, póngase en contacto con [Franz Meyer](mailto:fjmeyer@alaska.edu). También puede ver la cuenta de [Twitter](https://twitter.com/SARevangelist?).\n\n## Enlaces útiles\n\n- Clase de teledetección por microondas de la Universidad de Alaska Fairbanks (UAF): [UAF GEOS 657](https://radar.community.uaf.edu/)\n- Servicio genérico de corrección atmosférica en línea de la Universidad de Newcastle para InSAR: [GACOS](http://www.gacos.net/)\n- El Centro Aeroespacial Alemán (DLR) para información de crisis basada en satélite: [DLR ZKI](https://www.dlr.de/eoc/desktopdefault.aspx/tabid-12797#gallery/36755)\n- Centro de Peligros Naturales del Laboratorio de Propulsión a Chorro del Laboratorio de Propulsión Rápida Avanzada (ARIA) de la NASA: [JPL ARIA](https://aria.jpl.nasa.gov/)\n- Servicio de Gestión de Emergencias Copernicus de la ESA: [Copernicus EMS](https://emergency.copernicus.eu/)\n- El Centro de Observación y Modelización de Terremotos, Volcanes y Tectónica: [COMET InSAR](https://comet.nerc.ac.uk/earth-observation/insar/)\n- Plataformas de explotación temática de la ESA: [TEPs de la ESA](https://tep.eo.esa.int/home)\n\n",
   "SBAS_1": "# Herramienta de Búsqueda SBAS\n\n## ¿Qué es SBAS?\nSBAS es un acrónimo de **subconjuntos de líneas de base cortas**. Se trata de una técnica utilizada en interferometría. La herramienta SBAS de Vertex proporciona datos de línea de base perpendiculares y temporales, así como pares de escenas, para una escena de referencia elegida.\n\n## ¿Cuáles son algunos usos de SBAS?\nSBAS se utiliza ampliamente en la comunidad de las geociencias. Funciona mejor en entornos naturales a gran escala y se puede utilizar para analizar cambios graduales a lo largo del tiempo. SBAS requiere la entrada de una serie de interferogramas y el resultado final es una serie temporal que muestra el movimiento.\n\nUna ventaja de SBAS es que no estás restringido a un solo interferograma. Puede observar cambios graduales a lo largo del tiempo. También puede ser útil para conjuntos de datos más antiguos que a veces tienen adquisiciones irregulares. El filtrado temporal y espacial puede ayudar a aumentar la precisión en la medición de deformaciones.\n\nDebe elegir qué interferogramas utilizar, lo que a veces puede requerir algo de experimentación. La herramienta SBAS de Vertex simplifica esto al proporcionar una buena visualización y facilitar la determinación rápida de qué escenas usar.\n\nExisten otros enfoques preferidos para entornos urbanos o necesidades de mayor resolución. Sin embargo, independientemente de tus necesidades de análisis, la herramienta SBAS es una herramienta de vista general útil y también se puede utilizar como un gráfico de línea de base 2-D. Proporciona una visualización completa pero rápida de las escenas.\n\nPara obtener más información sobre la línea de base, incluidas descripciones de múltiples enfoques, puede consultar [aquí](https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271615002415). También puede encontrar un estudio de caso de comparación entre PS y SBAS [aquí](https://ieeexplore.ieee.org/document/5692806).\n\n## Cómo utilizar la Herramienta SBAS de Vertex\nVisita **[Vertex de ASF](https://search.asf.alaska.edu)** para comenzar a usar la herramienta SBAS.\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/bQPdtuobdcg)\n\n### **Comenzando su Búsqueda SBAS**\n\n- Si no tiene una escena de referencia específica elegida, puede buscar escenas utilizando la búsqueda geográfica o por lista. La columna central tendrá un botón en la metainformación titulado ***Herramienta SBAS*** para las escenas que sean elegibles. Puede hacer clic en este botón para dirigirte a una búsqueda SBAS. La búsqueda SBAS utilizará la escena elegida como referencia.\n\n- Si tiene una escena de referencia específica elegida, puede seleccionar ***SBAS*** en la lista desplegable Tipo de Búsqueda. Puede ingresar su escena de referencia y hacer clic en ***Buscar***.\n\n### **Interactuando con los Resultados de la Búsqueda SBAS**\nMientras esté en el tipo de búsqueda SBAS, notarás muchos controles familiares en el panel de resultados. Los pares se muestran en la columna izquierda. La columna central lista la metainformación de los dos extremos del par seleccionado. El Gráfico SBAS se muestra en la columna derecha.\n\n**Controles del Panel de Resultados**\n\n- En la parte superior izquierda del panel de resultados, verá el número de pares listados.\n- **Ampliar** permitirá *Ampliar los resultados*, aumentando la área del mapa de la Tierra donde se encuentran las escenas.\n- **Lista** permitirá *Agregar todo a Descargas*, lo que te permite agregar todas las escenas a la lista de descargas.\n- **On Demand** te permitirá *Agregar todo a la lista On Demand* para realizar un procesamiento personalizado en las escenas. También puede optar por *Crear Suscripción*.\n\t- Puede elegir entre los tipos de trabajo disponibles para sus escenas, según sus necesidades. El procesamiento RTC se realiza en las escenas individuales de su conjunto de resultados. El procesamiento InSAR y autoRIFT se realiza en los pares de su conjunto de resultados.\n\t- **Nota:** Actualmente, solo las escenas con modo de haz IW son elegibles para el procesamiento On Demand.\n- **Pares** te permitirá *Descargar el par CSV*, que lista las escenas en cada par y la URL de descarga para cada una. También incluye los valores de la línea de base.\n- En la columna de la izquierda, resalte el par deseado y haga clic en el icono **On Demand** para *Agregar par a la lista On Demand*. Puede elegir el tipo de trabajo deseado para cada par.\n\n**Controles del Gráfico**\n\n- Los puntos en el gráfico representan escenas individuales. Al pasar el cursor sobre ellos, se mostrará su información temporal y perpendicular. Las líneas representan los pares.\n- Puede utilizar el ratón para navegar por el gráfico. Hay botones de **Ampliar** y **Reducir** ubicados encima del gráfico. El botón **Ajustar al Tamaño** ajustará todos los pares en el gráfico visible.\n- Puede hacer clic en cualquier línea de par en el gráfico. Cuando lo hagas, el par seleccionado se resaltará en rojo y se mostrará la metainformación de ese par en la columna central.\n- Puede ajustar la línea de base temporal y perpendicular utilizando los controles deslizantes en el gráfico.\n- También puede crear su propio par si lo desea:\n\t1. Bajo **Par Personalizado**, haga clic en el **símbolo de más** para *Comenzar a agregar un par personalizado*.\n\t7. Haga clic en el punto en el gráfico que representa la primera escena.\n\t2. Haga clic en el punto en el gráfico que representa la segunda escena.\n\t3. Se creará el nuevo par y se añadirá el detalle del par en la parte inferior de la lista de resultados. Los pares añadidos manualmente se mostrarán con una línea punteada en el gráfico.\n\t4. **Nota:** También puede agregar pares personalizados a la lista On Demand.\n- Si desea dejar de agregar un par después de haber comenzado, puede hacer clic en el **símbolo cuadrado** para *Dejar de agregar un par personalizado*. Ten en cuenta que solo se pueden eliminar los pares añadidos manualmente.\n\n#### Mensaje de Advertencia sobre Detección de Brechas\n\nSi se detectan brechas en tus pares SBAS, se mostrará un mensaje de advertencia. Se recomienda evitar las redes de pares InSAR desconectadas. Las redes de pares desconectadas dificultan la creación de estimaciones imparciales de las velocidades InSAR en un análisis de series temporales.\n\nSi desea eliminar las brechas, puede modificar tus filtros de búsqueda, como aumentar la línea de base temporal hasta que todas las escenas estén conectadas. También puede agregar pares manuales para las conexiones faltantes. Una vez que todas las escenas tengan al menos una conexión, el mensaje de advertencia desaparecerá.\n\n#### Criterios de SBAS\n\n- Haga clic en **Criterios de SBAS...** para obtener opciones de filtrado adicionales.\n\t- Puede ingresar una fecha de **Inicio** o **Fin**, o seleccionar fechas en el calendario.\n\t- **Búsqueda Estacional** permite limitar los resultados a ciertos períodos anuales dentro de un rango general de fechas. Haga clic en el interruptor de Búsqueda Estacional y aparecerán opciones adicionales, lo que te permitirá ajustar los controles deslizantes para especificar un rango estacional (*Día de Inicio de la Temporada/Día de Finalización de la Temporada*).\n\t- **Superposición Latitudinal** te permite establecer el umbral de superposición para los pares. Filtrar los pares que no se superponen puede reducir errores en el procesamiento InSAR On Demand.\n\t\t- **Sin Umbral de Superposición** es el valor predeterminado. Se devuelven todos los resultados de pares, incluidos los que no se superponen.\n\t\t- **Cualquier Umbral de Superposición** asegurará que todos los pares tengan cierta superposición. Los pares sin superposición se filtrarán de los resultados.\n\t\t- **Umbral de Superposición del 50%** garantiza que todos los pares tengan aproximadamente un 50% de superposición. Los pares con menos superposición se filtrarán de los resultados.\n\n## Siguientes Pasos\nEl siguiente paso es crear interferogramas. Puede hacerlo a través del procesamiento On Demand en Vertex. Primero, debe agregar algunos o todos los pares a la lista On Demand como trabajos InSAR. En la lista , hay opciones limitadas disponibles para personalizar su procesamiento InSAR. También puede especificar un nombre de proyecto. Envía la lista  cuando hayas seleccionado todas las opciones deseadas. Cuando los interferogramas estén completos, Podrá verlos y descargarlos utilizando el tipo de búsqueda de Productos On Demand en Vertex.\n\nPara áreas con hielo glaciar, autoRIFT es otra opción de procesamiento. Similar a InSAR, debe agregar algunos o todos los pares a la lista On Demand como trabajos autoRIFT. No hay opciones de personalización adicionales disponibles para el procesamiento autoRIFT, pero aún puede especificar un nombre de proyecto. Cuando se complete el procesamiento autoRIFT, Podrá ver y descargar los productos utilizando el tipo de búsqueda de Productos On Demand en Vertex.\n\nPuede encontrar más detalles en la [Guía del Usuario de Vertex](/vertex/manual). También hay documentación de ayuda, incluidos videos, disponible en Vertex [aquí](https://search.asf.alaska.edu/#/?maxResults=250&topic=onDemand).\n\nPara obtener más información, también puede consultar la [documentación de On Demand](https://hyp3-docs.asf.alaska.edu/).\n",
   "SEARCH_API_BASIC_1": "# Conceptos básicos de la API de búsqueda\n\nLa creación de una consulta de la API de búsqueda consta de 3 pasos básicos:\n\n1. Utilice la URL base de la API de búsqueda: https://api.daac.asf.alaska.edu\n2. Elija un punto final. Todos los puntos finales disponibles se enumeran en la [Documentación de palabras clave](/api/keywords). El extremo de búsqueda usa esta dirección URL base: https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param\n3. Cree su consulta usando [palabras clave](/api/keywords)\n\nLa URL completada estará en este formato: https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param?keyword1=value1&keyword2=value2,value3&keyword3=value4-6\n\nUna vez que se genera la consulta, puede ejecutarla copiando/pegando en una ventana del explorador, una interfaz de línea de comandos o mediante un programa. Puede encontrar más detalles sobre varias opciones y algunas sugerencias de sintaxis en la [documentación de Search API Tools](/api/tools).\n\n**Descarga de datos**\n\nPara descargar datos, necesitará una cuenta de inicio de sesión de NASA EOSDIS Earthdata. Las cuentas de Earthdata son gratuitas. Vaya a [Registro en Earthdata — Crear Perfil](https://urs.earthdata.nasa.gov/users/new) para crear una cuenta.\n\nSe le pedirá que acepte el Acuerdo de licencia de usuario final de ASF y establezca un Área de estudio para completar su nueva configuración de usuario.\n\n*Nota: Se requiere un acuerdo de investigación para acceder a los datos de JERS-1 y RADARSAT-1. Complete el [Acuerdo de investigación](https://asf.alaska.edu/restricted-data-access-request) requerido o comuníquese con el servicio de atención al usuario en el correo electrónico o número a continuación.*\n\n**Próximos pasos**\n\nConsulte [Buscar palabras clave de API](/api/keywords) para empezar a crear una consulta, o consulte la [Página de herramientas](/api/tools) para ver algunos ejemplos.\n\nAlternativamente, es posible que desee utilizar asf_search, un paquete de Python para realizar búsquedas en el catálogo de ASF. También ofrece funcionalidad básica y soporte de descarga. Además, se proporcionan numerosas constantes para facilitar el proceso de búsqueda. Está disponible a través de PyPi y Conda. Puede encontrar más información [aquí](/asf_search/basics).",
-  "SEARCHING_1": "# Búsqueda\n\nCada función de búsqueda devuelve un objeto ```ASFSearchResults```:\n\n- ```geo_search()``` Encuentre información del producto sobre un área de interés usando una cadena WKT\n- ```granule_search()``` Encuentre información del producto usando una lista de nombres de escenas\n- ```product_search()``` Encuentre información del producto usando una lista de IDs de productos\n- ```stack_from_id()``` Encuentre una pila base de productos usando un ID de escena de referencia\n- Si los enfoques de búsqueda anteriores no satisfacen sus necesidades, ```search()``` soporta todas las palabras clave disponibles:\n    - ```search()``` Encuentre información del producto usando cualquier combinación de parámetros de búsqueda. Consulta la lista de palabras clave a continuación.\n\nEjemplos de algunos flujos de trabajo de búsqueda se pueden encontrar en este [script de muestra](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/examples/hello_world.py). También puede consultar los [Jupyter notebooks](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/tree/master/examples) para flujos de trabajo de ejemplo.\n\nPara un uso más avanzado, consulta las secciones [Clase ASFSearchResults](/asf_search/ASFSearchResults/) y [Clase ASFProduct](/asf_search/ASFProduct).\n\n## Palabras clave\n\nLas palabras clave se utilizan para encontrar los datos deseados. Usa tantas o tan pocas palabras clave como necesites. A continuación, se enumeran las palabras clave disponibles y sus descripciones. Además, se proporcionan numerosas constantes para facilitar el proceso de búsqueda. Actualmente, proporcionamos constantes para el modo de haz, dirección de vuelo, instrumento, plataforma, polarización y tipo de producto. Puede ver la lista completa de [constantes aquí](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/tree/master/asf_search/constants).\n\n### Parámetros del conjunto de datos\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">dataset</span>\n    - Esta es la palabra clave alternativa preferida para búsquedas de 'plataforma'.\n    - Consulta la [lista de constantes](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/DATASET.py)\n    - Plataforma de teledetección que adquirió los datos. Puedes especificar un único valor o una lista de valores.\n    - También puedes obtener la lista disponible de constantes usando ```help(asf_search.constants.DATASET)```\n    - Ejemplo:\n        - dataset=asf.DATASET.OPERA_S1\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">platform</span>\n    - Consulta la [lista de constantes](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/PLATFORM.py)\n    - Plataforma de teledetección remota que adquirió los datos. Sentinel-1 y ERS tienen múltiples plataformas de teledetección remota, y puede elegir si deseas especificar una plataforma específica. Puede especificar un solo valor o una lista de valores.\n    - También puede obtener la lista de constantes disponibles utilizando ```help(asf_search.constants.PLATFORM)```\n    - Ejemplo:\n        - platform=asf.PLATFORM.SENTINEL1A\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">instrument</span>\n    - Consulta la [lista de constantes](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/INSTRUMENT.py)\n    - Instrumento de teledetección remota que adquirió los datos. Para algunas plataformas, como ALOS, hay varios instrumentos para elegir.\n    - También puede obtener la lista de constantes disponibles utilizando ```help(asf_search.constants.INSTRUMENT)```\n    - Ejemplo:\n        - instrument=asf.INSTRUMENT.AVNIR_2\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">absoluteBurstID</span>\n    - Utilizado para los [productos de ráfaga](/datasets/using_ASF_data/#sentinel-1-bursts) de Sentinel-1. Cada valor identifica el conjunto de una ráfaga, representando todos los productos generados durante una subfranja específica. Puede especificar un solo valor o una lista de valores. \n    - Ejemplo:\n        - valor único: absoluteBurstID='102563902'\n        - lista de valores: absoluteBurstID=['102563902', '103558145']\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">absoluteOrbit</span>\n    - Para ALOS, ERS-1, ERS-2, JERS-1, RADARSAT-1, Sentinel-1A y Sentinel-1B, este valor corresponde al recuento de órbitas dentro del ciclo orbital. Para UAVSAR, es el [ID de vuelo](https://uavsar.jpl.nasa.gov/cgi-bin/data.pl?_ga=2.34282209.1335434931.1620087198-1930115146.1605056035). Puede especificar un solo valor, un rango de valores o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - valor único: absoluteOrbit=25436\n        - rango de valores: absoluteOrbit=(12005, 12008)\n        - lista de valores: absoluteOrbit=[25436, 25450]  \n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">asfFrame</span>\n    - Ver también 'frame'\n    - Esto es principalmente una referencia de marco de ASF / [JAXA](https://global.jaxa.jp/). Sin embargo, algunas plataformas utilizan otras convenciones. Puede especificar un solo valor, un rango de valores o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - valor único: asfFrame=300\n        - rango de valores: asfFrame=(2845, 2855)\n        - lista de valores: asfFrame=[2800, 2845]\n    - Valores:\n       - ERS, JERS, RADARSAT: ASF frames 0 to 900\n        - ALOS PALSAR: JAXA frames 0 to 7200\n        - SEASAT: ESA-like frames 208 to 3458\n        - Sentinel-1: In-house values 0 to 1184 \n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">beamMode</span>\n    - Consulta la [lista de constantes](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/BEAMMODE.py)\n    - El modo de haz utilizado para adquirir los datos.\n    - También puede obtener la lista disponible de constantes utilizando ```help(asf_search.constants.BEAMMODE)```\n    - Ejemplo:\n        - beamMode=asf.BEAMMODE.POL\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">beamSwath</span>\n    - La franja del haz abarca un ángulo de visión y un modo de haz. Puede especificar un solo valor o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - valor único: beamSwath='IW'\n        - lista de valores: beamSwath=['IW','EW']\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">campaign</span>\n    - Solo para conjuntos de datos de UAVSAR, AIRSAR y Sentinel-1 Interferogram. Busca por el nombre de la campaña. Puede especificar un solo valor.\n    - Para obtener una lista de campañas disponibles, utiliza la función ```asf_search.campaigns()```. Debe proporcionar la plataforma deseada.\n        - ```asf_search.campaigns(asf_search.PLATFORM.UAVSAR)```\n    - Ejemplo:\n        - campaign='Volcán Puracé, Colombia'\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxDoppler</span>\n    - El Doppler proporciona una indicación de cuánto se desvía la dirección de observación de la dirección de vuelo ideal perpendicular.\n    - Ejemplo:\n        - maxDoppler=1500 o maxDoppler=1500.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">minDoppler</span>\n    - El Doppler proporciona una indicación de cuánto se desvía la dirección de observación de la dirección de vuelo ideal perpendicular.\n    - Ejemplo:\n        - minDoppler=100 o minDoppler=1500.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxFaradayRotation</span>\n    - La rotación del plano de polarización de la señal de radar afecta la imaginería. Las señales HH y HV se mezclan. Las rotaciones unidireccionales que exceden los 5° pueden reducir significativamente la precisión de la recuperación de parámetros geofísicos, como la biomasa forestal.\n    - Ejemplo:\n        - maxFaradayRotation=3.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">minFaradayRotation</span>\n    - La rotación del plano de polarización de la señal de radar afecta la imaginería. Las señales HH y HV se mezclan. Las rotaciones unidireccionales que exceden los 5° pueden reducir significativamente la precisión de la recuperación de parámetros geofísicos, como la biomasa forestal.\n    - Ejemplo:\n        - minFaradayRotation=2\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">flightDirection</span>\n    - Consulta la [lista de constantes](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/FLIGHT_DIRECTION.py)\n    - Dirección de órbita del satélite durante la adquisición de datos. Puede especificar un solo valor.\n    - También puede obtener la lista disponible de constantes utilizando ```help(asf_search.constants.FLIGHT_DIRECTION)```\n    - Ejemplo:\n        - flightDirection=asf.FLIGHT_DIRECTION.ASCENDING\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">flightLine</span>\n    - Especifica una línea de vuelo para UAVSAR o AIRSAR. Puede especificar un solo valor.\n    - Ejemplo:\n        - UAVSAR: flightLine='05901'\n        - AIRSAR: flightLine='gilmorecreek045-1.93044'\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">frame</span>\n    - Consulta también 'asfFrame'\n    - Los marcos referenciados por la ESA se ofrecen para brindar a los usuarios una convención de marcos universal. A cada marco de la ESA se le asigna un marco ASF correspondiente. Puede especificar un solo valor, un rango de valores o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - valor único: frame=300\n        - rango de valores: frame=(305, 315)\n        - lista de valores: frame=[300, 303, 305]\n    - Valores:\n        - Cualquier número del 0 al 7200.\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">frameCoverage</span>  \n    - **Usado para NISAR.** Especifica si el producto cubre el cuadro completo o una parte.  \n    - Puedes especificar un valor único.  \n    - Ejemplo:  \n        - frameCoverage='FULL'  \n    - Valores:  \n        - FULL, PARTIAL\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">fullBurstID</span>\n    - Se utiliza para productos [de ráfagas Sentinel-1](/datasets/using_ASF_data/#sentinel-1-bursts). Cada valor representa todos los productos de ráfagas sobre una sola franja, correspondiente a una pila alineada perfectamente con el marco. Este valor es útil para la pila de líneas base. Puede especificar un solo valor o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - valor único: fullBurstID='017_034465_IW2'\n        - lista de valores: fullBurstID=['017_034465_IW2', '079_167884_IW1']\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">groupID</span>\n    - Lista de identificadores de grupo específicos. Para algunos conjuntos de datos, el identificador de grupo es el mismo que el nombre de la escena. Para otros, como Sentinel-1, el identificador de grupo es único para un grupo de escenas.\n    - Ejemplo:\n        - groupID='S1A_IWDV_0112_0118_037147_150'\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">jointObservation</span>  \n    - **Usado para NISAR.** Indica si las adquisiciones L-band y S-band son **simultáneas**.  \n    - Puedes especificar un valor booleano.  \n    - Ejemplo:  \n        - jointObservation=True  \n    - Valores:  \n        - True, False\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">lookDirection</span>\n    - Dirección izquierda o derecha de la adquisición de datos. Puede especificar un solo valor.\n    - Ejemplo:\n        - lookDirection='L'\n    - Valores:\n        - R, RIGHT, L, LEFT\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">mainBandPolarization</span>  \n    - Consulta la [lista de constantes](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/POLARIZATION.py)  \n    - **Usado para NISAR.** La **Polarización de Banda Principal** también se conoce como **Polarización de Frecuencia A**.  \n    - Propiedad de las ondas electromagnéticas SAR que puede usarse para extraer información sobre la superficie terrestre. Puedes especificar un valor único o una lista.  \n    - Ejemplo:  \n        - mainBandPolarization=asf.POLARIZATION.HH\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">offNadirAngle</span>\n    - Ángulos fuera del nadir para ALOS PALSAR. Puede especificar un solo valor, un rango de valores o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - valor único: offNadirAngle=21.5\n        - rango de valores: offNadirAngle=(9.7, 14)\n        - lista de valores: offNadirAngle=[21.5, 23.1]\n    - Valores comunes:\n        - Más comunes: 21.5, 23.1, 27.1, 34.3\n        - Otros: 9.7, 9.9, 13.8, 14, 16.2, 17.3, 17.9, 18, 19.2, 20.5, 21.5, 23.1, 24.2, 24.6, 25.2, 25.8, 25.9, 26.2, 27.1, 28.8, 30.8, 34.3, 36.9, 38.8, 41.5, 43.4, 45.2, 46.6, 47.8, 49, 50, 50.8\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">operaBurstID</span>  \n    - Usado para productos [Opera-S1](/datasets/using_ASF_data/#opera-sentinel-1).  \n    - Identifica la ráfaga específica del producto. Puede especificar un único valor o una lista.  \n    - Ejemplo:  \n        - operaBurstID='T078-165486-IW2'  \n        - operaBurstID=['T078_165486_IW2', 'T078_165485_IW2']\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">polarization</span>\n    - Consulta la [lista de constantes](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/POLARIZATION.py)\n    - Una propiedad de las ondas electromagnéticas SAR que se puede utilizar para extraer información significativa sobre las propiedades de la superficie de la Tierra. Puede especificar un solo valor o una lista de valores.\n    - También puede obtener la lista de constantes disponibles utilizando ```help(asf_search.constants.POLARIZATION)```\n    - Ejemplo:\n        - polarization=asf.POLARIZATION.VV\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">processingLevel</span>  \n    - Consulta la [lista de constantes](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/PRODUCT_TYPE.py)  \n    - **Nivel de procesamiento / tipo de producto.**  \n        - Para **NISAR**, `processingLevel` corresponde al **Science Product**.  \n    - También puedes obtener la lista con ```help(asf_search.constants.PRODUCT_TYPE)```  \n    - Ejemplo:  \n        - processingLevel=asf.PRODUCT_TYPE.SLC\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">productionConfiguration</span>  \n    - Consulta la [lista de constantes](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/PRODUCTION_CONFIGURATION.py)  \n    - **Usado para NISAR.** Especifica la **tubería de procesamiento** usada para la escena.  \n    - Valores y significado:  \n        - **PRODUCTION**: sistema estándar de producción.  \n        - **URGENT_RESPONSE**: procesamiento sensible al tiempo para eventos de respuesta urgente.  \n        - **CUSTOM**: procesamiento iniciado por el usuario fuera del sistema nominal.  \n    - Ejemplo:  \n        - productionConfiguration=asf.PRODUCTION_CONFIGURATION.URGENT_RESPONSE\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">rangeBandwidth</span>  \n    - Consulta la [lista de constantes](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/RANGE_BANDWIDTH.py)  \n    - **Usado para NISAR.** Especifica el **ancho de banda en MHz**. Puedes usar un valor único o una lista.  \n    - Algunos productos tienen valor combinado **[Banda Principal]+[Banda Secundaria]**.  \n    - Ejemplo:  \n        - rangeBandwidth=asf.RANGE_BANDWIDTH.BW_20_5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">relativeBurstID</span>\n    - Se utiliza para productos [de ráfagas Sentinel-1](/datasets/using_ASF_data/#sentinel-1-bursts). Cada valor identifica un ciclo de ráfagas y dentro de cada subfranja estos valores son únicos. Puede especificar un solo valor o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - valor único: relativeBurstID='367299'\n        - lista de valores: relativeBurstID=['167877', '167882']\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">relativeOrbit</span>\n    - Trayectoria u órbita del satélite durante la adquisición de datos. Para UAVSAR es el [ID de línea](https://uavsar.jpl.nasa.gov/cgi-bin/data.pl?_ga=2.201268782.1252483948.1620685771-1930115146.1605056035). Puede especificar un solo valor, un rango de valores o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - valor único: relativeOrbit=5905\n        - rango de valores: relativeOrbit=(2400, 2410)\n        - lista de valores: relativeOrbit=[500, 580]\n    - Valores:\n        - ALOS: 1-671\n        - ERS-1: 0-2410\n        - ERS-2: 0-500\n        - JERS-1: 0-658\n        - RADARSAT-1: 0-342\n        - SEASAT: 1-243\n        - UAVSAR: various\n### Parámetros Geoespaciales\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">intersectsWith</span>\n    - Búsqueda por polígono, segmento de línea (\"linestring\") o punto definido en el formato Well-Known Text (WKT) en 2D. Cada polígono debe estar explícitamente cerrado, es decir, el primer vértice y el último vértice de cada polígono deben ser idénticos. Las coordenadas para cada vértice están en grados decimales: la longitud sigue a la latitud.\n    - Ejemplo:\n        - intersectsWith='POLYGON((-152.81 58.49,-154.90 57.49,-155.08 56.30,-153.82 56.34,-151.99 57.30,-151.43 58.19,-152.81 58.49))'\n        - intersectsWith='LINESTRING(-119.543 37.925, -118.443 37.7421)'\n        - intersectsWith='POINT(-119.543 37.925)'\n\n#### Validación de Forma\nSi la AOI especificada es su propio Rectángulo de Contención Mínimo (MBR) en una proyección de Mercator, los resultados de la búsqueda se intersectarán con la AOI en una proyección de Mercator, independientemente de su ancho. Esto sigue siendo cierto incluso si se cruza la línea internacional de cambio de fecha dentro de la AOI.\n\nPara que una AOI sea considerada su propio MBR, debe cumplir con los siguientes criterios:\n\n  - Cada vértice comparte una latitud o longitud con sus vecinos.\n  - Los puntos Este/Oeste comparten la longitud.\n  - Los puntos Norte/Sur comparten la latitud.\n\nLas AOIs que no cumplen con estos criterios tendrán sus puntos conectados a lo largo de [círculos máximos](https://es.wikipedia.org/wiki/C%C3%ADrculo_m%C3%A1ximo).\n\nAdemás, todas las AOIs son validadas y, si es necesario, simplificadas según el siguiente proceso:\n\n  1. Validar la AOI de entrada. Si no es válida, se muestra un error.\n  2. Fusionar formas que se superpongan.\n  3. Cálculo del casco convexo.\n  4. Manejo de valores de índice fuera de rango mediante ajuste y envolvimiento a los valores válidos.\n  5. Simplificación de puntos según un umbral de proximidad. El objetivo es tener menos de 400 puntos.\n\n**Ejemplos de validación y simplificación:**\n\n- Se proporciona un polígono que se auto-intersecta:\n    - Se muestra un error.\n- Se proporciona un único contorno que consta de 1000 puntos:\n    - Se utiliza una versión simplificada del mismo contorno con menos de 400 puntos.\n- Se proporcionan múltiples geometrías, todas ellas se superponen al menos en parte:\n    - Se devuelve un único contorno que representa el contorno de todas las formas combinadas.\n- Se proporcionan múltiples geometrías, al menos algunas de ellas no se superponen en absoluto:\n    - Se devuelve un único contorno que representa el casco convexo de todas las formas juntas.\n\n### Parámetros Temporales\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">processingDate</span>\n    - Limita los resultados a registros que han sido procesados en ASF desde una fecha y/o hora dada.\n    - Ejemplo:\n        - processingDate='2017-01-01T00:00:00UTC'\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">start</span>\n    - Fecha de adquisición de datos. Puede usarse en combinación con 'end'. Puede ingresar fechas en lenguaje natural o un sello de fecha y/o tiempo. Todos los horarios están en UTC.\n    - Ejemplo:\n        - start='30 de mayo de 2019'\n        - start='ayer'\n        - start='2010-10-30T11:59:59Z'\n        - start='hace 1 semana', end='ahora'\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">end</span>\n    - Fecha de adquisición de datos. Puede usarse en combinación con 'start'. Puede ingresar fechas en lenguaje natural o un sello de fecha y/o tiempo. Todos los horarios están en UTC.\n    - Ejemplo:\n        - end='30 de mayo de 2018'\n        - end='hoy'\n        - end='2021-04-30T11:59:59Z'\n        - start='hace 1 semana', end='ahora'\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">season</span>\n    - Día de inicio y fin del año para el rango estacional deseado. Esta palabra clave puede usarse junto con start/end para especificar un rango estacional dentro de un rango de fechas general. Los valores se basan en el calendario juliano. Debe especificar tanto una fecha de inicio como una de fin de temporada.\n    - Ejemplo:\n        - season=[1, 31]\n        - season=[45, 67]\n        - season=[360, 10]\n    - Valores:\n        - Del 1 al 365\n\n### Parámetros de Baseline\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">stack_from_id</span>\n    - Ingrese el nombre de la escena para la cual deseas ver resultados de la línea de base.\n    - stack_from_id no puede utilizarse en conjunción con otras palabras clave.\n    - Ejemplo:\n        - stack_from_id('S1A_IW_SLC__1SDV_20220215T225119_20220215T225146_041930_04FE2E_9252-SLC')\n    - Consulta el [Jupyter notebook](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/examples/4-Baseline_Search.ipynb) para ejemplos de uso y mejores prácticas.\n\n### Parámetros de Resultados\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxResults</span>\n    - Número máximo de registros de datos a devolver.\n    - Ejemplo:\n        - maxResults=10",
+  "SEARCHING_1": "# Búsqueda\n\nCada función de búsqueda devuelve un objeto ```ASFSearchResults```:\n\n- ```geo_search()``` Encuentre información del producto sobre un área de interés usando una cadena WKT\n- ```granule_search()``` Encuentre información del producto usando una lista de nombres de escenas\n- ```product_search()``` Encuentre información del producto usando una lista de IDs de productos\n- ```stack_from_id()``` Encuentre una pila base de productos usando un ID de escena de referencia\n- Si los enfoques de búsqueda anteriores no satisfacen sus necesidades, ```search()``` soporta todas las palabras clave disponibles:\n    - ```search()``` Encuentre información del producto usando cualquier combinación de parámetros de búsqueda. Consulta la lista de palabras clave a continuación.\n\nEjemplos de algunos flujos de trabajo de búsqueda se pueden encontrar en este [script de muestra](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/examples/hello_world.py). También puede consultar los [Jupyter notebooks](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/tree/master/examples) para flujos de trabajo de ejemplo.\n\nPara un uso más avanzado, consulta las secciones [Clase ASFSearchResults](/asf_search/ASFSearchResults/) y [Clase ASFProduct](/asf_search/ASFProduct).\n\n## Palabras clave\n\nLas palabras clave se utilizan para encontrar los datos deseados. Usa tantas o tan pocas palabras clave como necesites. A continuación, se enumeran las palabras clave disponibles y sus descripciones. Además, se proporcionan numerosas constantes para facilitar el proceso de búsqueda. Actualmente, proporcionamos constantes para el modo de haz, dirección de vuelo, instrumento, plataforma, polarización y tipo de producto. Puede ver la lista completa de [constantes aquí](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/tree/master/asf_search/constants).\n\n### Parámetros del conjunto de datos\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">dataset</span>\n    - Esta es la palabra clave alternativa preferida para búsquedas de 'plataforma'.\n    - Consulta la [lista de constantes](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/DATASET.py)\n    - Plataforma de teledetección que adquirió los datos. Puedes especificar un único valor o una lista de valores.\n    - También puedes obtener la lista disponible de constantes usando ```help(asf_search.constants.DATASET)```\n    - Ejemplo:\n        - dataset=asf.DATASET.OPERA_S1\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">platform</span>\n    - Consulta la [lista de constantes](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/PLATFORM.py)\n    - Plataforma de teledetección remota que adquirió los datos. Sentinel-1 y ERS tienen múltiples plataformas de teledetección remota, y puede elegir si deseas especificar una plataforma específica. Puede especificar un solo valor o una lista de valores.\n    - También puede obtener la lista de constantes disponibles utilizando ```help(asf_search.constants.PLATFORM)```\n    - Ejemplo:\n        - platform=asf.PLATFORM.SENTINEL1A\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">instrument</span>\n    - Consulta la [lista de constantes](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/INSTRUMENT.py)\n    - Instrumento de teledetección remota que adquirió los datos. Para algunas plataformas, como ALOS, hay varios instrumentos para elegir.\n    - También puede obtener la lista de constantes disponibles utilizando ```help(asf_search.constants.INSTRUMENT)```\n    - Ejemplo:\n        - instrument=asf.INSTRUMENT.AVNIR_2\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">absoluteBurstID</span>\n    - Utilizado para los [productos de ráfaga](/datasets/using_ASF_data/#sentinel-1-bursts) de Sentinel-1. Cada valor identifica el conjunto de una ráfaga, representando todos los productos generados durante una subfranja específica. Puede especificar un solo valor o una lista de valores. \n    - Ejemplo:\n        - valor único: absoluteBurstID='102563902'\n        - lista de valores: absoluteBurstID=['102563902', '103558145']\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">absoluteOrbit</span>\n    - Para ALOS, ERS-1, ERS-2, JERS-1, RADARSAT-1, Sentinel-1A y Sentinel-1B, este valor corresponde al recuento de órbitas dentro del ciclo orbital. Para UAVSAR, es el [ID de vuelo](https://uavsar.jpl.nasa.gov/cgi-bin/data.pl?_ga=2.34282209.1335434931.1620087198-1930115146.1605056035). Puede especificar un solo valor, un rango de valores o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - valor único: absoluteOrbit=25436\n        - rango de valores: absoluteOrbit=(12005, 12008)\n        - lista de valores: absoluteOrbit=[25436, 25450]  \n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">asfFrame</span>\n    - Ver también 'frame'\n    - Esto es principalmente una referencia de marco de ASF / [JAXA](https://global.jaxa.jp/). Sin embargo, algunas plataformas utilizan otras convenciones. Puede especificar un solo valor, un rango de valores o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - valor único: asfFrame=300\n        - rango de valores: asfFrame=(2845, 2855)\n        - lista de valores: asfFrame=[2800, 2845]\n    - Valores:\n       - ERS, JERS, RADARSAT: ASF frames 0 to 900\n        - ALOS PALSAR: JAXA frames 0 to 7200\n        - SEASAT: ESA-like frames 208 to 3458\n        - Sentinel-1: In-house values 0 to 1184 \n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">beamMode</span>\n    - Consulta la [lista de constantes](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/BEAMMODE.py)\n    - El modo de haz utilizado para adquirir los datos.\n    - También puede obtener la lista disponible de constantes utilizando ```help(asf_search.constants.BEAMMODE)```\n    - Ejemplo:\n        - beamMode=asf.BEAMMODE.POL\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">beamSwath</span>\n    - La franja del haz abarca un ángulo de visión y un modo de haz. Puede especificar un solo valor o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - valor único: beamSwath='IW'\n        - lista de valores: beamSwath=['IW','EW']\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">campaign</span>\n    - Solo para conjuntos de datos de UAVSAR, AIRSAR y Sentinel-1 Interferogram. Busca por el nombre de la campaña. Puede especificar un solo valor.\n    - Para obtener una lista de campañas disponibles, utiliza la función ```asf_search.campaigns()```. Debe proporcionar la plataforma deseada.\n        - ```asf_search.campaigns(asf_search.PLATFORM.UAVSAR)```\n    - Ejemplo:\n        - campaign='Volcán Puracé, Colombia'\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxDoppler</span>\n    - El Doppler proporciona una indicación de cuánto se desvía la dirección de observación de la dirección de vuelo ideal perpendicular.\n    - Ejemplo:\n        - maxDoppler=1500 o maxDoppler=1500.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">minDoppler</span>\n    - El Doppler proporciona una indicación de cuánto se desvía la dirección de observación de la dirección de vuelo ideal perpendicular.\n    - Ejemplo:\n        - minDoppler=100 o minDoppler=1500.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxFaradayRotation</span>\n    - La rotación del plano de polarización de la señal de radar afecta la imaginería. Las señales HH y HV se mezclan. Las rotaciones unidireccionales que exceden los 5° pueden reducir significativamente la precisión de la recuperación de parámetros geofísicos, como la biomasa forestal.\n    - Ejemplo:\n        - maxFaradayRotation=3.5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">minFaradayRotation</span>\n    - La rotación del plano de polarización de la señal de radar afecta la imaginería. Las señales HH y HV se mezclan. Las rotaciones unidireccionales que exceden los 5° pueden reducir significativamente la precisión de la recuperación de parámetros geofísicos, como la biomasa forestal.\n    - Ejemplo:\n        - minFaradayRotation=2\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">flightDirection</span>\n    - Consulta la [lista de constantes](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/FLIGHT_DIRECTION.py)\n    - Dirección de órbita del satélite durante la adquisición de datos. Puede especificar un solo valor.\n    - También puede obtener la lista disponible de constantes utilizando ```help(asf_search.constants.FLIGHT_DIRECTION)```\n    - Ejemplo:\n        - flightDirection=asf.FLIGHT_DIRECTION.ASCENDING\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">flightLine</span>\n    - Especifica una línea de vuelo para UAVSAR o AIRSAR. Puede especificar un solo valor.\n    - Ejemplo:\n        - UAVSAR: flightLine='05901'\n        - AIRSAR: flightLine='gilmorecreek045-1.93044'\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">frame</span>\n    - Consulta también 'asfFrame'\n    - Los marcos referenciados por la ESA se ofrecen para brindar a los usuarios una convención de marcos universal. A cada marco de la ESA se le asigna un marco ASF correspondiente. Puede especificar un solo valor, un rango de valores o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - valor único: frame=300\n        - rango de valores: frame=(305, 315)\n        - lista de valores: frame=[300, 303, 305]\n    - Valores:\n        - Cualquier número del 0 al 7200.\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">frameCoverage</span>  \n    - **Usado para NISAR.** Especifica si el producto cubre el cuadro completo o una parte.  \n    - Puedes especificar un valor único.  \n    - Ejemplo:  \n        - frameCoverage='FULL'  \n    - Valores:  \n        - FULL, PARTIAL\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">fullBurstID</span>\n    - Se utiliza para productos [de ráfagas Sentinel-1](/datasets/using_ASF_data/#sentinel-1-bursts). Cada valor representa todos los productos de ráfagas sobre una sola franja, correspondiente a una pila alineada perfectamente con el marco. Este valor es útil para la pila de líneas base. Puede especificar un solo valor o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - valor único: fullBurstID='017_034465_IW2'\n        - lista de valores: fullBurstID=['017_034465_IW2', '079_167884_IW1']\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">groupID</span>\n    - Lista de identificadores de grupo específicos. Para algunos conjuntos de datos, el identificador de grupo es el mismo que el nombre de la escena. Para otros, como Sentinel-1, el identificador de grupo es único para un grupo de escenas.\n    - Ejemplo:\n        - groupID='S1A_IWDV_0112_0118_037147_150'\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">jointObservation</span>  \n   - Usado para el conjunto de datos NISAR. Especifica si los productos son adquisiciones simultáneas en bandas L y S. **True** se utiliza para adquisiciones simultáneas.  \n- *Nota:* Los datos de banda S están disponibles a través de [Bhoonidhi de ISRO](https://bhoonidhi.nrsc.gov.in/bhoonidhi/home.html)\n    - Puedes especificar un valor booleano.  \n    - Ejemplo:  \n        - jointObservation=True  \n    - Valores:  \n        - True, False\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">lookDirection</span>\n    - Dirección izquierda o derecha de la adquisición de datos. Puede especificar un solo valor.\n    - Ejemplo:\n        - lookDirection='L'\n    - Valores:\n        - R, RIGHT, L, LEFT\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">mainBandPolarization</span>  \n    - Consulta la [lista de constantes](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/POLARIZATION.py)  \n    - **Usado para NISAR.** La **Polarización de Banda Principal** también se conoce como **Polarización de Frecuencia A**.  \n    - Propiedad de las ondas electromagnéticas SAR que puede usarse para extraer información sobre la superficie terrestre. Puedes especificar un valor único o una lista.  \n    - Ejemplo:  \n        - mainBandPolarization=asf.POLARIZATION.HH\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">offNadirAngle</span>\n    - Ángulos fuera del nadir para ALOS PALSAR. Puede especificar un solo valor, un rango de valores o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - valor único: offNadirAngle=21.5\n        - rango de valores: offNadirAngle=(9.7, 14)\n        - lista de valores: offNadirAngle=[21.5, 23.1]\n    - Valores comunes:\n        - Más comunes: 21.5, 23.1, 27.1, 34.3\n        - Otros: 9.7, 9.9, 13.8, 14, 16.2, 17.3, 17.9, 18, 19.2, 20.5, 21.5, 23.1, 24.2, 24.6, 25.2, 25.8, 25.9, 26.2, 27.1, 28.8, 30.8, 34.3, 36.9, 38.8, 41.5, 43.4, 45.2, 46.6, 47.8, 49, 50, 50.8\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">operaBurstID</span>  \n    - Usado para productos [Opera-S1](/datasets/using_ASF_data/#opera-sentinel-1).  \n    - Identifica la ráfaga específica del producto. Puede especificar un único valor o una lista.  \n    - Ejemplo:  \n        - operaBurstID='T078-165486-IW2'  \n        - operaBurstID=['T078_165486_IW2', 'T078_165485_IW2']\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">polarization</span>\n    - Consulta la [lista de constantes](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/POLARIZATION.py)\n    - Una propiedad de las ondas electromagnéticas SAR que se puede utilizar para extraer información significativa sobre las propiedades de la superficie de la Tierra. Puede especificar un solo valor o una lista de valores.\n    - También puede obtener la lista de constantes disponibles utilizando ```help(asf_search.constants.POLARIZATION)```\n    - Ejemplo:\n        - polarization=asf.POLARIZATION.VV\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">processingLevel</span>  \n    - Consulta la [lista de constantes](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/PRODUCT_TYPE.py)  \n    - **Nivel de procesamiento / tipo de producto.**  \n        - Para **NISAR**, `processingLevel` corresponde al **Science Product**.  \n    - También puedes obtener la lista con ```help(asf_search.constants.PRODUCT_TYPE)```  \n    - Ejemplo:  \n        - processingLevel=asf.PRODUCT_TYPE.SLC\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">productionConfiguration</span>  \n    - Consulta la [lista de constantes](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/PRODUCTION_CONFIGURATION.py)  \n    - **Usado para NISAR.** Especifica la **tubería de procesamiento** usada para la escena.  \n    - Valores y significado:  \n        - **PRODUCTION**: sistema estándar de producción.  \n        - **URGENT_RESPONSE**: procesamiento sensible al tiempo para eventos de respuesta urgente.  \n        - **CUSTOM**: procesamiento iniciado por el usuario fuera del sistema nominal.  \n    - Ejemplo:  \n        - productionConfiguration=asf.PRODUCTION_CONFIGURATION.URGENT_RESPONSE\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">rangeBandwidth</span>  \n    - Consulta la [lista de constantes](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/asf_search/constants/RANGE_BANDWIDTH.py)  \n    - **Usado para NISAR.** Especifica el **ancho de banda en MHz**. Puedes usar un valor único o una lista.  \n    - Algunos productos tienen valor combinado **[Banda Principal]+[Banda Secundaria]**.  \n    - Ejemplo:  \n        - rangeBandwidth=asf.RANGE_BANDWIDTH.BW_20_5\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">relativeBurstID</span>\n    - Se utiliza para productos [de ráfagas Sentinel-1](/datasets/using_ASF_data/#sentinel-1-bursts). Cada valor identifica un ciclo de ráfagas y dentro de cada subfranja estos valores son únicos. Puede especificar un solo valor o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - valor único: relativeBurstID='367299'\n        - lista de valores: relativeBurstID=['167877', '167882']\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">relativeOrbit</span>\n    - Trayectoria u órbita del satélite durante la adquisición de datos. Para UAVSAR es el [ID de línea](https://uavsar.jpl.nasa.gov/cgi-bin/data.pl?_ga=2.201268782.1252483948.1620685771-1930115146.1605056035). Puede especificar un solo valor, un rango de valores o una lista de valores.\n    - Ejemplo:\n        - valor único: relativeOrbit=5905\n        - rango de valores: relativeOrbit=(2400, 2410)\n        - lista de valores: relativeOrbit=[500, 580]\n    - Valores:\n        - ALOS: 1-671\n        - ERS-1: 0-2410\n        - ERS-2: 0-500\n        - JERS-1: 0-658\n        - RADARSAT-1: 0-342\n        - SEASAT: 1-243\n        - UAVSAR: various\n### Parámetros Geoespaciales\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">intersectsWith</span>\n    - Búsqueda por polígono, segmento de línea (\"linestring\") o punto definido en el formato Well-Known Text (WKT) en 2D. Cada polígono debe estar explícitamente cerrado, es decir, el primer vértice y el último vértice de cada polígono deben ser idénticos. Las coordenadas para cada vértice están en grados decimales: la longitud sigue a la latitud.\n    - Ejemplo:\n        - intersectsWith='POLYGON((-152.81 58.49,-154.90 57.49,-155.08 56.30,-153.82 56.34,-151.99 57.30,-151.43 58.19,-152.81 58.49))'\n        - intersectsWith='LINESTRING(-119.543 37.925, -118.443 37.7421)'\n        - intersectsWith='POINT(-119.543 37.925)'\n\n#### Validación de Forma\nSi la AOI especificada es su propio Rectángulo de Contención Mínimo (MBR) en una proyección de Mercator, los resultados de la búsqueda se intersectarán con la AOI en una proyección de Mercator, independientemente de su ancho. Esto sigue siendo cierto incluso si se cruza la línea internacional de cambio de fecha dentro de la AOI.\n\nPara que una AOI sea considerada su propio MBR, debe cumplir con los siguientes criterios:\n\n  - Cada vértice comparte una latitud o longitud con sus vecinos.\n  - Los puntos Este/Oeste comparten la longitud.\n  - Los puntos Norte/Sur comparten la latitud.\n\nLas AOIs que no cumplen con estos criterios tendrán sus puntos conectados a lo largo de [círculos máximos](https://es.wikipedia.org/wiki/C%C3%ADrculo_m%C3%A1ximo).\n\nAdemás, todas las AOIs son validadas y, si es necesario, simplificadas según el siguiente proceso:\n\n  1. Validar la AOI de entrada. Si no es válida, se muestra un error.\n  2. Fusionar formas que se superpongan.\n  3. Cálculo del casco convexo.\n  4. Manejo de valores de índice fuera de rango mediante ajuste y envolvimiento a los valores válidos.\n  5. Simplificación de puntos según un umbral de proximidad. El objetivo es tener menos de 400 puntos.\n\n**Ejemplos de validación y simplificación:**\n\n- Se proporciona un polígono que se auto-intersecta:\n    - Se muestra un error.\n- Se proporciona un único contorno que consta de 1000 puntos:\n    - Se utiliza una versión simplificada del mismo contorno con menos de 400 puntos.\n- Se proporcionan múltiples geometrías, todas ellas se superponen al menos en parte:\n    - Se devuelve un único contorno que representa el contorno de todas las formas combinadas.\n- Se proporcionan múltiples geometrías, al menos algunas de ellas no se superponen en absoluto:\n    - Se devuelve un único contorno que representa el casco convexo de todas las formas juntas.\n\n### Parámetros Temporales\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">processingDate</span>\n    - Limita los resultados a registros que han sido procesados en ASF desde una fecha y/o hora dada.\n    - Ejemplo:\n        - processingDate='2017-01-01T00:00:00UTC'\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">start</span>\n    - Fecha de adquisición de datos. Puede usarse en combinación con 'end'. Puede ingresar fechas en lenguaje natural o un sello de fecha y/o tiempo. Todos los horarios están en UTC.\n    - Ejemplo:\n        - start='30 de mayo de 2019'\n        - start='ayer'\n        - start='2010-10-30T11:59:59Z'\n        - start='hace 1 semana', end='ahora'\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">end</span>\n    - Fecha de adquisición de datos. Puede usarse en combinación con 'start'. Puede ingresar fechas en lenguaje natural o un sello de fecha y/o tiempo. Todos los horarios están en UTC.\n    - Ejemplo:\n        - end='30 de mayo de 2018'\n        - end='hoy'\n        - end='2021-04-30T11:59:59Z'\n        - start='hace 1 semana', end='ahora'\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">season</span>\n    - Día de inicio y fin del año para el rango estacional deseado. Esta palabra clave puede usarse junto con start/end para especificar un rango estacional dentro de un rango de fechas general. Los valores se basan en el calendario juliano. Debe especificar tanto una fecha de inicio como una de fin de temporada.\n    - Ejemplo:\n        - season=[1, 31]\n        - season=[45, 67]\n        - season=[360, 10]\n    - Valores:\n        - Del 1 al 365\n\n### Parámetros de Baseline\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">stack_from_id</span>\n    - Ingrese el nombre de la escena para la cual deseas ver resultados de la línea de base.\n    - stack_from_id no puede utilizarse en conjunción con otras palabras clave.\n    - Ejemplo:\n        - stack_from_id('S1A_IW_SLC__1SDV_20220215T225119_20220215T225146_041930_04FE2E_9252-SLC')\n    - Consulta el [Jupyter notebook](https://github.com/asfadmin/Discovery-asf_search/blob/master/examples/4-Baseline_Search.ipynb) para ejemplos de uso y mejores prácticas.\n\n### Parámetros de Resultados\n\n- <span style=\"color: #236192; font-size: 20px;\">maxResults</span>\n    - Número máximo de registros de datos a devolver.\n    - Ejemplo:\n        - maxResults=10",
   "TOOLS_1": "# Herramientas de API de búsqueda\n\nLas búsquedas se pueden ejecutar de varias maneras, dependiendo de sus necesidades. En esta página, encontrará consejos de sintaxis y codificación de caracteres, y más información sobre algunas de las formas de ejecutar consultas de la API de búsqueda.\n\n## Sintaxis y codificación de caracteres\n\n**Sugerencias de sintaxis**\n\n1. Un \"?\" separa la URL del punto final de las palabras clave.\n2. Las palabras clave van unidas por una \"&\". Algunos sistemas operativos o programas pueden requerir un \"\\&\"\n3. Es posible que no haya espacios ni paréntesis en la cadena de URL. Vea a continuación cómo codificar estos caracteres.\n\n**Codificación de caracteres:**\n\n>espacio\n>\n> reemplazar por '%20'. Usar '+' en los valores de palabras clave\n>\n>(\n>\n>reemplazar con '%28'\n>\n>)\n>\n>reemplazar con '%29'\n>\n\nPara obtener una lista completa de los códigos URL, consulte [Referencia de codificación de URL](https://www.w3schools.com/tags/ref_urlencode.asp).\n\n**Caracteres que escapan**\n\nSi ejecuta consultas de la API de búsqueda a través de la línea de comandos, es posible que deba escapar caracteres. Escapar de un carácter le dice a la interfaz de línea de comandos que interprete el carácter literalmente. Algunos caracteres que deben escaparse incluyen espacios y ampersands (&).\n\nPara obtener más información sobre los caracteres que escapan, consulte la [Guía de scripting de Bash](https://tldp.org/LDP/abs/html/escapingsection.html). Para los usuarios de Windows, se puede encontrar más información [aquí](https://ss64.com/nt/syntax-esc.html).\n\n## Detalles del programa\n\nPuede usar un programa para ayudarlo con las consultas de la API de búsqueda. Esta sección proporcionará algunos detalles sobre algunos de los programas que puede usar para escribir y ejecutar consultas de API de búsqueda y algunos comandos de ejemplo para cada uno.\n\n- [aria2](https://wiki.archlinux.org/title/aria2)\n- [Wget](https://www.gnu.org/software/wget/)\n- [cURL](https://curl.se/docs/manpage.html)\n\nTanto [Wget](http://wget.addictivecode.org/FrequentlyAskedQuestions.html?action=show&redirect=Faq#download) como [cURL](https://curl.se/) se instalan a menudo en sistemas Linux. cURL es parte de Mac OS, y Wget se puede instalar. El sistema operativo Microsoft Windows no viene con ninguno de los dos instalado, pero ambos se pueden descargar. cURL es más fácil de configurar en una máquina con Windows. [aria2] (https://aria2.github.io/) se puede instalar en sistemas Windows, Mac o Linux.\n\n### Ejemplos usando aria2\n\naria2c se puede utilizar para descargar resultados de la API de búsqueda con un solo comando. Deberá incluir su nombre de usuario y contraseña de Earthdata, todas las palabras clave y valores deseados, y asegurarse de que output = metalink.\n\n**Aria2 — Ejemplo de Linux/Mac - Descargar escena conocida**\n\n      aria2c --http-auth-challenge=true --http-user=CHANGE_ME --http-passwd='CHANGE_ME' \"https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param?granule_list=S1A_EW_GRDM_1SDH_20151003T040339_20151003T040443_007983_00B2A6_DDE4&output=metalink\"\n\n**Aria2 — Ejemplo de Windows - Descargar escena conocida**\n\n      aria2c --check-certificate=false --http-auth-challenge=true --http-user=CHANGE_ME --http-passwd=\"CHANGE_ME\" \"https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param?granule_list=S1A_EW_GRDM_1SDH_20151003T040339_20151003T040443_007983_00B2A6_DDE4&output=metalink\"\n\n**Aria2 — Descarga basada en la plataforma y la búsqueda de rango de tiempo**\n\n      aria2c --http-auth-challenge=true --http-user=CHANGE_ME --http-passwd='CHANGE_ME' \"https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param?platform=Sentinel-1A&intersectsWith=point(-122.425 37.77)&start=2016-07-01T00:00:00&output=metalink\"\n\nPuede almacenar sus credenciales de inicio de sesión en un archivo de configuración, en lugar de incluirlas en cada comando de descarga.\n\n**aria2 - Ejemplo de Linux/Mac — Crear y usar un archivo de configuración**\n\n      echo 'http-user=CHANGE_ME' >> aria2.conf\n      echo 'http-passwd=CHANGE_ME' >> aria2.conf\n      chmod 600 aria2.conf\n\n      aria2c --conf-path=aria2.conf --http-auth-challenge=true \"https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param?granule_list=S1A_EW_GRDM_1SDH_20151003T040339_20151003T040443_007983_00B2A6_DDE4&output=metalink\"\n\nLas opciones adicionales de aria2 están disponibles en el [manual de aria2](http://aria2.sourceforge.net/manual/en/html/aria2c.html).\n\nConsulte la documentación completa en [archivos de configuración para aria2](https://aria2.github.io/manual/en/html/aria2c.html#aria2-conf).\n\n### Ejemplos usando Wget\n\nUna vez que tenga la URL de descarga, puede descargar archivos individualmente usando Wget. Puede encontrar la URL de descarga de los resultados deseados utilizando primero las salidas csv, json, metalink o geojson.\n\n**Wget - Ejemplo de Linux/Mac — Descargar un archivo**\n\n      wget -c --http-user=CHANGE_ME --http-password='CHANGE_ME' \"https://datapool.asf.alaska.edu/GRD_MD/SA/S1A_EW_GRDM_1SDH_20151003T040339_20151003T040443_007983_00B2A6_DDE4.zip\"\n\n**Wget - Ejemplo de Windows — Descargar un archivo**\n\n      wget --check-certificate=off -c --http-user=CHANGE_ME --http-password=\"CHANGE_ME\" \"https://datapool.asf.alaska.edu/GRD_MD/SA/S1A_EW_GRDM_1SDH_20151003T040339_20151003T040443_007983_00B2A6_DDE4.zip\"\n\n      wget -c --http-user=CHANGE_ME --http-password=\"CHANGE_ME\" \"https://datapool.asf.alaska.edu/GRD_MD/SA/S1A_EW_GRDM_1SDH_20151003T040339_20151003T040443_007983_00B2A6_DDE4.zip\"\n\nPuede almacenar sus credenciales de inicio de sesión en un archivo de configuración, en lugar de incluirlas en cada comando de descarga.\n\n**Wget - Ejemplo de Linux/Mac — Crear y usar un archivo de configuración**\n\n      echo 'http_user=CHANGE_ME' >> wget.conf\n      echo 'http_password=CHANGE_ME' >> wget.conf\n      chmod 600 wget.conf\n\n      export WGETRC=\"wget.conf\"\n      wget -c \"https://datapool.asf.alaska.edu/GRD_MD/SA/S1A_EW_GRDM_1SDH_20151003T040339_20151003T040443_007983_00B2A6_DDE4.zip\"\n\nTambién puede enviar resultados a un archivo en su PC\n\n**Ejemplo: resultados de consulta enviados a un archivo de metavínculo**\n\n      wget -O myfilename.metalink https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param?intersectsWith=point%28-119.543+37.925%29\\&platform=ALOS\\&output=metalink\n\n**Ejemplo de visualización - Mac/Linux**\n\n      wget -O myfilename.kml https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param?granule_list=ALPSRP074606580,ALPSRP077086550\\&output=KML\n\n**Descargar ejemplo - Windows**\n\n      wget -c -O myfilename.metalink https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param?granule_list=ALPSRP074606580,ALPSRP077086550\\&output=METALINK\n\nLas opciones adicionales de Wget están disponibles en el [Manual de GNU Wget](https://www.gnu.org/software/wget/manual/wget.html).\n\nConsulte la documentación completa en [archivos de configuración para Wget](https://www.gnu.org/software/wget/manual/html_node/Startup-File.html#Startup-File).\n\n### Ejemplos usando cURL\n\n**cURL - Ejemplo de Mac/Linux**\n\n      curl https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param?platform=R1\\&absoluteOrbit=25234\\&output=CSV\n\n**cURL - Ejemplo de Windows**\n\nNota: Copiar/pegar comillas a veces causa errores. Elimine y vuelva a escribir las comillas después de pegarlas.\n\n      curl \"https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param?platform=R1&absoluteOrbit=25234&output=CSV\" > minombre.csv\n\nTambién puede enviar resultados a un archivo en su PC\n\n**Ejemplo de Mac/Linux: resultados de consulta enviados a un archivo de metavínculo**\n\n      curl https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param?granule_list=ALPSRP074606580,ALPSRP021910740,ALPSRP085800750 >minombredearchivo.metalink\n\n**Ejemplo de Windows: resultados de consulta enviados a un archivo de metavínculo**\n\n      curl \"https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param?granule_list=ALPSRP074606580,ALPSRP021910740,ALPSRP085800750\" > minombredearchivo.metalink\n\n**Ejemplo de búsqueda - Mac/Linux**\n\n      curl https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param?platform=r1\\&asfframe=300\\&output=CSV > myfilename.csv\n\n**Ejemplo de búsqueda - Windows**\n\n      curl \"https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param?platform=r1&asfframe=300&output=CSV\" > minombre.csv\n\n**Ejemplo de visualización - Windows**\n\n      curl \"https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param?granule_list=ALPSRP074606580,ALPSRP077086550&output=KML\" >minombre.kml\n\n**Descargar ejemplo - Windows**\n\n      curl -L \"https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param?granule_list=ALPSRP074606580,ALPSRP077086550&output=METALINK\" >minombredearchivo.metalink\n\n## Solicitudes POST\nAlgunas palabras clave y puntos finales aceptarán una solicitud POST. Los ejemplos de POST a continuación usan cURL.\n\n**Ejemplo POST - Salida WKT del archivo**\n\n      curl -X POST -F 'files=@/path/to/file.geojson' 'https://api.daac.asf.alaska.edu/services/utils/files_to_wkt'\n\n**Ejemplos POST - se cruzaCon palabra clave**\n\n      curl -X POST -F 'intersectsWith=LINESTRING(-97.1191 26.4312,-95.5371 29.1522,-83.7598 29.993,-81.5625 25.4036)' 'https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param'\n\nPuede agregar parámetros adicionales a su solicitud POST con el argumento -F para cada parámetro deseado.\n\n      curl -X POST -F 'platform=S1' -F 'output=geojson' -F 'maxresults=10' -F 'intersectsWith=POINT(-102.4805 38.7541)' 'https://api.daac.asf.alaska.edu/services/search/param'\n\nPara obtener más información, consulte [Solicitudes POST](https://en.wikipedia.org/wiki/POST_(HTTP))\n\n## Navegador web\n\nPuede ejecutar las consultas de la API de búsqueda directamente en un navegador web de su elección. Simplemente copie y pegue la consulta en un navegador web. Cualquier error será devuelto en formato JSON.\n\nDeberá utilizar la codificación de URL para espacios y paréntesis. Consulte la sección Codificación de caracteres o consulte [Referencia de codificación de URL](https://www.w3schools.com/tags/ref_urlencode.asp) para obtener más detalles.\n\n\n",
   "TROUBLESHOOTING_1": "# Solución de problemas de la API de búsqueda\n\nSi está solucionando problemas de consultas de API de búsqueda, considere la posibilidad de usar asf_search. asf_search es un paquete de Python para realizar búsquedas en el catálogo ASF. Puede encontrar más información [aquí](/asf_search/basics).\n\n**Área de problemas: la consulta devuelve HTTP 429 con mensaje de error**\n\n- Motivo: La consulta devuelve HTTP 429 con el mensaje de error \"Tasa limitada, reduzca la tasa de solicitud a 250 / minuto o menos\"\n- Remedio: Existe una limitación de velocidad en el punto final de búsqueda. Consulte [Limitaciones de tasa](/api/cookbook/#rate-limitation-on-search-endpoint) para obtener consejos sobre cómo crear sus consultas. \n\n**Área de problemas: \"protocolo no reconocido\" de cURL de Windows**\n\n- Motivo: comillas dobles invisibles insertadas al copiar/pegar ejemplos\n- Remedio: Eliminar las comillas visibles, lo que eliminará las comillas invisibles. A continuación, vuelva a escribir las comillas.\n\n**Área problemática: La descarga falla con \"401 no autorizado\" o \"Error de autorización\"**\n\n- Motivo: Falta o no es válido el nombre de usuario/contraseña de Earthdata\n- Remedio: Compruebe que está incluyendo correctamente su nombre de usuario y contraseña de Earthdata en su comando de descarga o archivo de configuración.\n\n**Área problemática: La descarga falla con \"401 no autorizado\" o \"Error de autorización\"**\n\n- Motivo: Caracteres especiales en la contraseña de Earthdata\n- Remedio: Las contraseñas con caracteres especiales deberán estar entre comillas.\n\n**Área problemática: No se puede autenticar**\n\n- Motivo: Falta el área de estudio o EULA\n- Remedio: Inicie sesión en Earthdata y asegúrese de que su área de estudio esté configurada, y que haya aceptado todos los acuerdos de licencia de usuario final necesarios.\n\n**Área problemática: falla la solicitud de API de búsqueda con '+'**\n\n- Motivo: Algunos valores de palabras clave pueden contener espacios.\n- Remedio: Intente reemplazar el '+' por '%2B'. Para obtener más detalles, consulte Codificación de caracteres en la [Página de herramientas](/api/tools).\n\n**Área problemática: error en la solicitud de la API de búsqueda**\n\n- Motivo: se requiere https\n- Remedio: Asegúrese de que está utilizando https, no http.\n\n**Área problemática: la solicitud de la API de búsqueda se bloquea, falla o devuelve un error**\n\n- Motivo: Su URL puede incluir espacios o caracteres especiales.\n- Remedio: Consulte Codificación de caracteres en la [página Herramientas](/api/tools) y asegúrese de que está codificando espacios y caracteres especiales correctamente.\n\n**Área problemática: la API de búsqueda devuelve un error de validación**\n\n- Motivo: El motivo del error de validación se incluye en el mensaje de error devuelto.\n- Remedio: Refine sus palabras clave y valores según sea necesario. Si no está seguro de por qué recibió el error de validación, puede comunicarse con ASF utilizando la información a continuación.\n\n**Área problemática: la consulta de la API de búsqueda no devuelve el número esperado de resultados**\n\n- Motivo: Hay un límite de tiempo de 15 minutos para ejecutar consultas de la API de búsqueda.\n- Remedio: Primero, intente la misma consulta con \"output = count\". Si el recuento es alto, considere limitar su búsqueda usando más palabras clave o usando la palabra clave \"maxResults\" para limitarlo. También puede intentar acortar el rango de fechas para dividir su búsqueda en una serie de búsquedas más pequeñas.\n\n**Área problemática: la consulta de la API de búsqueda con la palabra clave \"product_list\" no devuelve resultados**\n\n- Motivo: Otras palabras clave pueden estar compitiendo con el valor product_list valor(es).\n- Remedio: Intente eliminar otras palabras clave de su consulta. También puede probar \"output=count\" para ver cuántos resultados debe devolver su consulta.\n\n**Área problemática: el formato de salida seleccionado no incluye los campos necesarios**\n\n- Motivo: Algunos formatos de salida incluyen diferentes campos.\n- Remedio: GeoJSON es el formato predeterminado preferido. Si no se incluye un campo obligatorio, comuníquese con ASF utilizando la información a continuación o comuníquese con el equipo directamente a <uaf-asf-discovery@alaska.edu>\n\n<!-- - Área problemática: Certificado rechazado\n\t- Motivo: Certificados de terceros desactualizados, un problema para las búsquedas https\n\t- Remedio: Utilice http O deshabilite las comprobaciones de certificados.\n\t\t- [curl](https://curl.se/docs/manpage.html) –inseguro\n\t\t- [wget](https://www.gnu.org/software/wget/) –no-check-certificate\n -->\n",
-  "VERTEX_MANUAL_1": "# Guía del Usuario para Comenzar con Vertex\n\n- Si aún no tiene una cuenta, cree una cuenta gratuita de **[Inicio de sesión de Earthdata](https://urs.earthdata.nasa.gov/users/new)**.\n- Vaya a **[Vertex](https://search.asf.alaska.edu)**\n  - Inicie sesión haciendo clic en el icono de **Iniciar sesión** en la parte superior derecha de la ventana. Utilice su nombre de usuario y contraseña de Earthdata.\n  ![type:video](https://www.youtube.com/embed/j_Db_ipKLos)\n- El Tipo de Búsqueda le permite elegir entre todos los tipos de búsqueda disponibles.\n\n## Opciones de Idioma\n\nEn el menú superior derecho, junto al icono de **Iniciar sesión**, hay opciones de control de idioma. Vertex actualmente ofrece inglés y español. Si su navegador está configurado en uno de los idiomas disponibles, Vertex predeterminará ese idioma. Puede hacer clic en el botón y seleccionar su idioma deseado de la lista desplegable. También puede establecer un idioma predeterminado en sus **Preferencias**.\n\n## Opciones de Búsqueda *Geográfica*\n\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/JovQ-rG9ZJE)\n\n- En la esquina superior izquierda del mapa, hay botones que le permiten cambiar su **vista del mapa**, **zoom** y **capas**.\n  - De manera predeterminada, el mapa está en proyección ecuatorial. Puede hacer clic en **Vista de Mapa** y seleccionar **Vista de mapa Ártico** o **Vista de mapa Antártico** para cambiar su proyección de mapa. Haga clic en **Vista de mapa Ecuatorial** para volver a la proyección ecuatorial.\n  - Puede hacer clic en los iconos de **Acercar** o **Alejar** para ajustar su zoom.\n  - La capa de mapa predeterminada es satelital. Puede hacer clic en el botón **Capas** y seleccionar **Vista Satelital** o **Vista de Calle** para cambiar su capa de mapa.\n    - Puede hacer clic en **Mapa de Vista General** para agregar un mapa de vista general en la esquina superior derecha del mapa. Haga clic nuevamente para apagar el mapa de vista general.\n    - Puede hacer clic en **Capa de Coherencia** para seleccionar una capa de coherencia estacional. Haga clic en el círculo junto a la estación que desee activar. Haga clic nuevamente en la casilla de verificación de la Capa de Coherencia para desactivar la capa.\n    - Puede hacer clic en **Líneas de Cuadrícula** para agregar una superposición de retícula al mapa. Haga clic nuevamente para desactivar la superposición. *Nota*: Esto actualmente solo está disponible en la vista de mapa ecuatorial.\n  - Puede hacer clic en **Opacidad** y ajustar el control deslizante según lo desee para cambiar la opacidad de las imágenes de navegación que se muestran en el mapa. Si la Capa de Coherencia está activada, también puede ajustar la opacidad de esa capa.\n- Navegue a su área de interés arrastrando el mapa mientras mantiene presionado el botón izquierdo del ratón.\n- De manera predeterminada, la herramienta de dibujo de mapas es un cuadro delimitador. Haga clic una vez en el mapa para especificar la esquina inicial, mueva el ratón y luego haga clic nuevamente para terminar el cuadro. Hay opciones adicionales de herramientas de dibujo disponibles en la barra de herramientas en la parte superior de la pantalla, incluidas las opciones de *punto*, *línea* y *polígono*.\n  - **Punto** le permite definir un área de interés haciendo clic en el mapa para colocar un punto.\n  - **Línea** le permite definir un área de interés sobre una serie de segmentos de línea haciendo clic varias veces en el mapa. Haga doble clic para dejar de agregar segmentos.\n  - **Polígono** le permite definir un área de interés sobre un polígono arbitrario. Recibirá un mensaje de error en la parte inferior de la ventana si hay un problema con el polígono (autointersección, orden de enrollado del polígono invertido, etc.).\n  - **Cuadro** le permite definir un área de interés sobre un cuadro delimitador alineado con latitud/longitud haciendo clic una vez para establecer una esquina y nuevamente para establecer la esquina opuesta.\n  - **Círculo** le permite definir un área de interés sobre un círculo arbitrario. Haga clic y arrastre para seleccionar su círculo. Haga clic nuevamente para dejar de dibujar.\n  - Una vez que se haya dibujado una forma, seleccione el icono **Editar área de interés actual** en la barra de herramientas para mover, agregar y eliminar puntos. Seleccione el icono **Dibujar nueva área de interés** para crear una nueva AOI.\n  - Hacer clic en **Cargar Archivo Geoespacial** abre la ventana de diálogo del Área de Interés. Puede ingresar una cadena WKT, cargar un archivo geoespacial o ingresar una ubicación.\n- **Conjunto de Datos** le permite elegir el conjunto de datos de interés.\n  - Si necesita más información sobre un conjunto de datos en particular, haga clic en el icono de signo de interrogación correspondiente en el selector de Conjunto de Datos.\n- **Filtros...** le permite refinar aún más su búsqueda\n\n### Opciones de Área de Interés\n\n- **Área de Interés** le da la opción de ingresar un conjunto de coordenadas geográficas, importar un área de interés como un archivo geoespacial o buscar una ubicación. Haga clic en la flecha hacia abajo junto a **Área de Interés** en el menú superior.\n  - Un área de interés puede definirse mediante un conjunto de coordenadas ingresadas en la ventana de **Área de Interés WKT**.\n    - Las coordenadas deben ingresarse como grados decimales en formato de *texto bien conocido* (WKT). Las coordenadas ingresadas como una cadena de longitud/latitud separada por comas (por ejemplo, -97.38,36.46,-53.44,36.46...) serán convertidas automáticamente por Vertex al formato WKT.\n  - Para cargar un archivo geoespacial, haga clic en **Seleccionar Archivos** y navegue a una carpeta en su computadora, o arrastre y suelte archivos en el cuadro. Se admiten archivos *GeoJSON*, *shapefiles* y *KML* siempre que estén en un sistema de coordenadas basado en latitud/longitud, como WGS84.\n    - Al importar un archivo *GeoJSON*, se incluirán todas las geometrías en el archivo. Si se encuentran múltiples geometrías, se utilizará un casco convexo para representarlas en la búsqueda.\n    - Los *shapefiles* pueden ser un solo archivo *.shp*, múltiples componentes de shapefile (*.shp, .shx, .dbf*) o un archivo *zip* que contenga uno o más componentes de shapefile. Como mínimo, el componente *.shp* debe estar incluido en todos los casos.\n  - Para ingresar una ubicación, haga clic en el campo **Buscar una Ubicación** y comience a escribir el nombre de la ubicación. Seleccione la ubicación deseada de la lista desplegable.\n    - Una vez que haya seleccionado una ubicación, se codificará en coordenadas de formato WKT.\n  - Puede guardar las coordenadas de una búsqueda para que se puedan usar para recrear exactamente un área de interés en búsquedas posteriores.\n    - Una vez que se haya establecido el **Área de Interés**, aparecerá un icono de *Copiar al portapapeles*. Haga clic en el icono y pegue las coordenadas en una nueva búsqueda o en un archivo de texto para usarlas más tarde.\n    - Nota: Consulte la sección **Otras Opciones de Vertex** para obtener formas adicionales de guardar búsquedas.\n  - En cualquier momento, puede borrar su área de búsqueda haciendo clic en el botón **Borrar**.\n\n#### Validación de Forma\n\nSi el AOI especificado es su propio Rectángulo Mínimo Delimitador (MBR) en una proyección mercator, los resultados de la búsqueda devueltos se intersectarán con el AOI en una proyección mercator, independientemente de su ancho. Esto sigue siendo el caso incluso si la línea internacional de cambio de fecha se cruza dentro del AOI.\n\nPara que un AOI se considere su propio MBR, debe cumplir con los siguientes criterios:\n\n  - Cada vértice comparte una latitud o longitud con sus vecinos\n  - Los puntos Este/Oeste comparten longitud\n  - Los puntos Norte/Sur comparten latitud\n\nLos AOI que no cumplan con estos criterios tendrán sus puntos conectados a lo largo de [círculos máximos](https://en.wikipedia.org/wiki/Great_circle).\n\nAdemás, todos los AOI se validan y luego se simplifican según sea necesario. El proceso para esto es:\n\n  1. Validar el AOI de entrada. Si no es válido, se muestra un error.\n  2. Fusionar formas superpuestas.\n  3. Casco convexo.\n  4. Cualquier valor de índice fuera de rango se maneja ajustándolos y envolviéndolos al rango válido de valores.\n  5. Simplificar puntos en función del umbral de proximidad. El objetivo es menos de 400 puntos.\n\nCada uno de estos pasos se realiza solo cuando es necesario para llevar el AOI a un solo contorno con menos de 400 puntos. Cualquier paso innecesario se omite.\n\n**Ejemplos de validación y simplificación:**\n\n- Se proporciona un polígono que se autointersecta:\n  - Se muestra un error.\n- Se proporciona un solo contorno, que consta de 1000 puntos:\n  - Se utiliza una versión simplificada del mismo contorno, que consta de menos de 400 puntos.\n- Se proporcionan múltiples geometrías, todas ellas al menos en parte superpuestas:\n  - Se devuelve un solo contorno, que representa el contorno de todas las formas combinadas.\n- Se proporcionan múltiples geometrías, al menos algunas de ellas completamente no superpuestas:\n  - Se devuelve un solo contorno, que representa el casco convexo de todas las formas juntas.\n### Filtros de Fecha\n\n- **Filtros de Fecha** Las fechas de búsqueda son opcionales, por lo que de manera predeterminada están vacías. Si está buscando fechas específicas, puede definir el rango de fechas en los campos de **Fecha de Inicio** y **Fecha de Fin**. El selector de fechas limitará automáticamente su selección a un rango válido para el conjunto de datos seleccionado.\n  - *Nota*: Esta información también se puede encontrar haciendo clic en el icono de signo de interrogación para un conjunto de datos.\n  - **Búsqueda Estacional** permite restringir la búsqueda a ciertos períodos anuales dentro de un rango general de fechas. Haga clic en el interruptor de Búsqueda Estacional y aparecerán opciones adicionales, que le permitirán ingresar un rango general de fechas (*Fecha de Inicio/Fecha de Fin*) y el rango estacional (*Día de Inicio de la Estación/Día de Fin de la Estación*).\n\n### Filtros Adicionales\n\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/Vd9eDL9KVK4)\n\n- **Filtros Adicionales** permiten aplicar parámetros adicionales para estrechar su búsqueda y reducir el número de resultados. No todos los filtros estarán disponibles para todos los conjuntos de datos.\n  - **Tipo de Archivo** – Limitar la búsqueda a tipos específicos de archivos. Se permiten múltiples selecciones.\n  - **Modo de Haz** – Limitar la búsqueda a modos específicos de haz. Se permiten múltiples selecciones.\n  - **Polarización** – Limitar la búsqueda a polarizaciones específicas. Se permiten múltiples selecciones.\n  - **Dirección** – Limitar la búsqueda a una dirección de órbita específica.\n  - **Subtipo** – Limitar la búsqueda a una nave espacial de misión específica.\n  - **ID de Grupo** – Limitar la búsqueda a un ID de grupo específico.\n  - **ID de Ráfaga** – Limitar la búsqueda a un ID de ráfaga específico. Se permiten múltiples ID de ráfaga.\n  - **Productos Estándar o Productos CalVal** – Limitar la búsqueda a productos CalVal o Estándar. Puede elegir una opción. Este selector solo está disponible para el conjunto de datos Opera-S1.\n  - **Selector de Campaña** – Limitar la búsqueda a una campaña específica.\n\n### Filtros de Producto\n\n- **Filtros de Producto** están disponibles para el conjunto de datos NISAR.\n- **Producto Científico** – Limitar la búsqueda a productos específicos. Se permiten múltiples selecciones.\n- **Configuración de Producción** – Limite la búsqueda a pipelines de procesamiento específicos. *Producción* utiliza el sistema de producción estándar y está seleccionada por defecto. *Respuesta Urgente* es un procesamiento sensible al tiempo en respuesta a eventos de respuesta urgente. *Validación Personalizada* es un procesamiento iniciado por el usuario fuera del sistema de producción nominal. Se permiten múltiples selecciones.\n\n### Filtros de Observación\n\n- **Filtros de Observación** están disponibles para el conjunto de datos NISAR.\n- **Polarización de Banda Principal (Frecuencia A)** – Limitar la búsqueda a polarizaciones específicas de Frecuencia A. Se permiten múltiples selecciones.\n- **Polarización de Banda Secundaria (Frecuencia B)** – Limitar la búsqueda a polarizaciones específicas de Frecuencia B. Se permiten múltiples selecciones.\n- **Dirección** – Limitar la búsqueda a una dirección de órbita específica.\n- **Instrumento** – Limitar la búsqueda a un instrumento específico. Actualmente, solo está disponible el SAR de Banda L.\n- **Cobertura del Cuadro** – Limitar la búsqueda a cobertura de cuadro Completa o Parcial.\n- **Ancho de Banda de Rango** – Limitar la búsqueda a anchos de banda de rango específicos. Se permiten múltiples selecciones.\n- **Solo Observación Conjunta** – Este interruptor está desactivado de forma predeterminada. Actívelo para adquisiciones simultáneas de bandas L y S.\n\n### Filtros de Ruta y Cuadro\n\n- **Filtros de Ruta y Cuadro** están disponibles para conjuntos de datos seleccionados. Puede ingresar una sola ruta o cuadro, o un rango. Debido a la inconsistencia del encuadre de Sentinel-1, recomendamos buscar un cuadro de interés con un margen de ±1-2 cuadros.\n-*Nota*: Para el conjunto de datos NISAR, la ruta se denomina trayecto.\n\n### Opciones de Búsqueda Adicionales\n\n- El número máximo de resultados se muestra debajo del botón **BUSCAR**. Haga clic en la **flecha hacia abajo** para elegir su número máximo de resultados preferido.\n- Para borrar todos los filtros de búsqueda actuales, haga clic en la **flecha hacia abajo** junto al botón **BUSCAR**, luego haga clic en **Borrar Búsqueda**.\n- Una vez que se hayan elegido todos los parámetros, haga clic en **BUSCAR**. Los resultados de la búsqueda aparecerán en el área del pie de la ventana de Vertex y en el mapa.\n  - *Nota*: El número de archivos que se predice que coincidirán con los parámetros de búsqueda actuales se muestra debajo del botón BUSCAR. Si no hay coincidencias previstas, el botón de búsqueda estará desactivado y mostrará SIN RESULTADOS.\n\n## Opciones de Búsqueda *de Lista*\n\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/oetqxZkqVZM)\n\n- Seleccionar **Búsqueda de Lista** abre la ventana de *Búsqueda de Lista* y le permite ingresar una lista de escenas o nombres de archivos.\n  - **Escena** permite buscar nombres de escenas específicos (nombres de granulo), y los resultados incluirán cualquier archivo que sea parte de esas escenas.\n  - **Archivo** permite buscar nombres de archivos específicos (nombres de productos), y los resultados solo incluirán exactamente esos archivos.\n- **Editar Lista** abre la ventana de *Búsqueda de Lista* para que pueda hacer cambios en su lista.\n- Una vez que se hayan elegido todos los parámetros, haga clic en **BUSCAR**. Los resultados de la búsqueda aparecerán en el área del pie de la ventana de su navegador y en el mapa.\n  - *Nota*: El número de archivos que se predice que coincidirán con los parámetros de búsqueda actuales se muestra debajo del botón BUSCAR. Si no hay coincidencias previstas, el botón de búsqueda estará desactivado y mostrará SIN RESULTADOS.\n\n### Importación de Archivos de Búsqueda de Lista\nPuede **arrastrar y soltar archivos** en el cuadro proporcionado en las pestañas **Escena** o **Archivo**. Cada pestaña enumera los tipos de archivos aceptados en la parte inferior. Vertex analizará los nombres de las escenas o archivos de su archivo cargado.\n\n- *Nota*: Cada tipo de archivo requiere un formato específico. Los archivos exportados desde Vertex tendrán el formato correcto.\n\n- **CSV** requiere una columna etiquetada como \"Nombre del Granulo\" para una búsqueda de lista de escenas. Requiere una columna adicional \"Nivel de Procesamiento\" para una búsqueda de lista de archivos.\n- **GeoJSON** requiere un campo etiquetado como \"granuleName\" para la búsqueda de lista de escenas. Requiere un campo etiquetado como \"fileID\" para la búsqueda de lista de archivos.\n- **Metalink** requiere una estructura con el siguiente formato\n```\n<metalink>\n    <files>\n        <file name=\"[Scene-Name.zip]\"></file>\n        <file name =\"...\n        ...</file>\n    </files>\n</metalink>\n```\n\n- **KML** requiere una estructura con el siguiente formato\n```\n<kml>\n    <Document>\n        <Placemark>\n            <name>[Scene Name]</name>\n        </Placemark>\n    </Document>\n</kml>\n```\n\n## Opciones de Búsqueda *Línea base*\n\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/Xp5bgvi2pEM)\n\n- Seleccionar **Búsqueda Línea base** proporciona un espacio para ingresar el nombre de una Escena de Referencia y luego buscará todas las escenas secundarias que coincidan con el área de cobertura de la Referencia.\n  - *Nota*: Si no hay escenas coincidentes, el botón de RESULTADOS estará desactivado y mostrará SIN RESULTADOS.\n- Una vez que se haya ingresado una Escena de Referencia, haga clic en **BUSCAR**. Los resultados de la búsqueda aparecerán debajo del mapa. Hacer clic en el icono de *Acercar a los resultados* en la parte superior de la columna de resultados de la izquierda mostrará la ubicación del conjunto de escenas en el mapa.\n- El gráfico muestra la relación Temporal y Perpendicular (espacial) de las escenas secundarias con la Referencia.\n- El botón **Criterios Línea base...** le permite especificar criterios adicionales para refinar sus resultados, como fechas de inicio y fin, configuraciones de fechas estacionales y extensiones temporales y perpendiculares.\n- Para obtener más información sobre **Línea base**, consulte la [documentación de Baseline](/vertex/baseline).\n\n## Opciones de Búsqueda *SBAS*\n\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/bQPdtuobdcg)\n\n- Seleccionar **Búsqueda SBAS** proporciona un espacio para ingresar el nombre de una Escena de Referencia y buscará todas las escenas secundarias que coincidan con el área de cobertura de la Referencia. Es un método alternativo utilizado para el procesamiento SAR Interferométrico (InSAR), similar a Línea base.\n  - *Nota*: Si no hay escenas coincidentes, el botón de RESULTADOS estará desactivado y mostrará SIN RESULTADOS.\n- Una vez que se haya ingresado una Escena de Referencia, haga clic en **BUSCAR**. Los resultados de la búsqueda aparecerán debajo del mapa. Hacer clic en el icono de *Acercar a los resultados* en la parte superior de la columna de resultados de la izquierda mostrará la ubicación del conjunto de escenas en el mapa.\n- El gráfico muestra la relación Temporal y Perpendicular (espacial) de las escenas secundarias con la Referencia.\n  - Los botones **Acercar** y **Alejar** están disponibles encima del gráfico.\n  - El botón **Ajustar al Tamaño** asegura que todos los pares sean visibles en el gráfico.\n  - Los botones **Par Personalizado** le permiten agregar o eliminar un par personalizado.\n  - El botón **Criterios SBAS...** le permite especificar criterios adicionales para refinar sus resultados, como fechas de inicio y fin, configuraciones de fechas estacionales y configuraciones del umbral de superposición latitudinal.\n- Para obtener más información sobre **SBAS**, consulte la [documentación de SBAS](/vertex/sbas).\n\n## Opciones de Búsqueda *Event*\n\n- Seleccionar **Evento** le permite ver y buscar los productos creados para la monitorización de peligros.\n- **Búsqueda de Evento** le permite ingresar el nombre de un evento. Puede ingresar el nombre completo o una cadena parcial.\n- **Tipos de Evento** le permite filtrar los tipos de eventos que desea ver. Actualmente, hay eventos de terremotos y volcanes.\n- **Fecha de Inicio** y **Fecha de Fin** le permiten especificar un rango de fechas para los eventos.\n- Opciones adicionales se pueden encontrar en **Filtros**.\n  - Puede alternar el interruptor de **Solo Eventos Activos** para mostrar solo eventos activos. De manera predeterminada, se muestran todos los eventos, incluidos los eventos inactivos.\n  - Puede ajustar el control deslizante de **Magnitud** para filtrar terremotos por el rango de magnitud deseado. *Nota:* Este filtro se aplica solo a eventos de terremotos. Si su búsqueda incluye volcanes, estos continuarán apareciendo en los resultados de la búsqueda.\n- Para obtener más información sobre la búsqueda de **Eventos**, consulte la [documentación de Búsqueda de Eventos](/vertex/events).\n\n## Opciones de Búsqueda *Productos a Demanda*\n\n- Seleccionar **Productos a Demanda** le permite ver sus trabajos a demanda enviados. *Nota:* Debe iniciar sesión para acceder a esto. Si no ha iniciado sesión, esta opción de búsqueda estará desactivada y no podrá seleccionarla.\n- **Nombre del Proyecto** le permite limitar su búsqueda a un nombre de proyecto específico. A medida que comience a escribir, se mostrarán opciones de autocompletado con los nombres de proyectos que ha utilizado anteriormente.\n- **Filtros de Fecha** Las fechas de búsqueda son opcionales, por lo que de manera predeterminada están vacías. Si está buscando fechas específicas, puede definir el rango de fechas en los campos de **Fecha de Inicio** y **Fecha de Fin**. *Nota:* Estas fechas se filtran por la fecha de la escena, no por la fecha en que se procesó.\n- **Producto/Escena de Origen** le permite ingresar el nombre del producto o el nombre de la escena de origen para limitar su búsqueda. Este campo también aceptará una cadena parcial del producto o la escena de origen en lugar del nombre completo.\n- **Estado del Trabajo** le permite limitar su búsqueda a estados específicos. Se permiten múltiples selecciones.\n- *Nota:* Los trabajos expiran 14 días después de enviarlos. Los productos expirados aún aparecen en los resultados de búsqueda, sin embargo, ya no podrá descargarlos ni agregarlos a su carrito. Puede identificar fácilmente sus productos expirados por la etiqueta **Expirado** junto al nombre del producto.\n- Para obtener más información sobre **Productos a Demanda**, consulte la [documentación](https://hyp3-docs.asf.alaska.edu/).\n\n## Opciones de Búsqueda *Derived Datasets*\n\n- Seleccionar **Conjuntos de Datos Derivados** le permite ver y descargar productos del catálogo de conjuntos de datos de ASF.\n- Cada conjunto de datos listado incluye una breve descripción.\n- Haga clic en **Más Información** para ver más información sobre el conjunto de datos.\n- Haga clic en **Descargar** para ver y descargar productos disponibles para el conjunto de datos elegido. *Nota:* El enlace de descarga se abrirá en una nueva ventana del navegador.\n- Para obtener más información sobre **Conjuntos de Datos Derivados**, consulte la [documentación de Conjuntos de Datos Derivados](/vertex/derived_datasets/).\n\n## Resultados de la Búsqueda\n\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/wp8Xt_Y4T84)\n\n- En Vertex, una **escena** se considera un paquete que contiene todos los **archivos**, o productos, que están relacionados con una ubicación y tiempo específicos.\n  - *Por ejemplo*, la columna de la izquierda del panel de Resultados muestra las escenas devueltas por una búsqueda. La columna de la derecha muestra el contenido de archivos de cada escena.\n- El número máximo de archivos que una búsqueda devolverá se muestra debajo del botón BUSCAR.\n  - Este número se puede ajustar haciendo clic en la flecha hacia abajo.\n  - También se muestra el número total de archivos que coinciden con los parámetros de búsqueda.\n- La barra de encabezado de Resultados.\n  - El botón **Zoom** acercará a la ubicación de todas las escenas en el mapa.\n  - El botón **Lista** agregará todas las escenas a la lista de descarga.\n  - El botón **A Demanda** le permitirá elegir qué escenas elegibles agregar a la Lista de A Demanda para un procesamiento adicional.\n  - El botón **Bruto** mostrará u ocultará archivos brutos. *Nota:* Este botón es aplicable solo para escenas de Sentinel-1.\n  - El botón **Exportar** o **Pares** le permitirá exportar datos o metadatos para todas las escenas en los resultados.\n  - El botón **Expirado** mostrará u ocultará archivos a demanda expirados. *Nota:* Este botón solo está disponible en el tipo de búsqueda de **Productos a Demanda**.\n  - El botón **Copiar** le permitirá copiar IDs de escenas o URLs. *Nota:* Este botón solo está disponible en el tipo de búsqueda de **Eventos**.\n  - *Nota:* No todos los botones están disponibles en todos los tipos de búsqueda.\n- La columna de **Escenas** (izquierda).\n  - Haga clic en el icono del carrito junto al nombre de una escena para agregar todos los archivos de la escena a la lista de descarga. El carrito cambia de apariencia cuando esto se hace.\n  - Haga clic en el icono de zoom junto al nombre de una escena para acercar a la ubicación de la escena en el mapa.\n  - Haga clic en el botón A Demanda para agregar escenas elegibles a la Lista de A Demanda para un procesamiento adicional.\n- Para ver más información sobre una escena, haga clic en la escena en la columna de la izquierda y las columnas de **Detalle de Escena** y **Archivos** se completarán.\n  - La columna **Detalle de Escena** (centro) proporciona una descripción más detallada de la escena, incluyendo *Fecha/Hora de Inicio*, *Modo de Haz*, *Ruta*, *Cuadro*, *Dirección de Vuelo*, *Polarización*, *Órbita Absoluta* y una imagen de navegación (si está disponible). No todas las escenas tendrán toda la información adicional.\n    - El botón **Línea base** abre la Herramienta Línea base de ASF, que se usa para crear pilas InSAR.\n    - El botón **SBAS** abre la Herramienta SBAS de ASF, que es otro método para crear pilas InSAR.\n    - El botón **Más Como Esto** crea una búsqueda basada en la ruta y el cuadro de la escena seleccionada.\n    ![type:video](https://www.youtube.com/embed/h7vmrcpMd60)\n    - El botón **Datos de Origen** crea una búsqueda para la escena Sentinel-1 de origen basada en el ID de Grupo del producto Opera. *Nota:* Este botón solo está disponible para los resultados de búsqueda de Opera-S1.\n    - El botón **Citación** abre una nueva ventana con orientación para citar trabajos publicados que utilicen datos, imágenes o herramientas accedidas a través de ASF.\n    - **Descargar esta Imagen** descarga la imagen de navegación.\n    - El icono del ojo etiquetado **Abrir en Visor de Imágenes** abre una ventana de visor de navegación más grande.\n      - En el visor de navegación, **acerque** usando los botones **+** o **-**. También puede acercar y desplazar usando el ratón.\n      - Haga clic o desplace a través de las miniaturas en la parte inferior para ver otras imágenes de navegación para las escenas devueltas por su búsqueda.\n      - De manera predeterminada, la casilla **Solo mostrar escenas con imagen de navegación** está marcada. Puede desmarcar esto para ver todas las escenas devueltas por su búsqueda. Las escenas sin imagen de navegación mostrarán una miniatura que indica *No hay Navegación Disponible*.\n      - Los metadatos de la escena se enumeran en el lado derecho de la ventana del visor de navegación.\n      - Haga clic en un archivo para descargarlo inmediatamente o agregarlo a la lista de descarga.\n  - La columna **Archivos** (derecha) muestra una lista de archivos disponibles para la escena seleccionada actualmente. Puede descargar archivos inmediatamente o agregarlos a su lista de descarga haciendo clic en el icono correspondiente. También puede agregar archivos elegibles a la lista de A Demanda para un procesamiento adicional.\n\n## Lista On Demand \n\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/AxhYMBzycuY)\n\n- Al hacer clic en el icono de **tres cuadros** en el encabezado, etiquetado como **On Demand**, se mostrará una lista desplegable de opciones.\n- **On Demand Queue** abrirá la lista On Demand.\n  - Los diferentes tipos de trabajos en su lista están separados por pestañas en la parte superior de la lista. Puede hacer clic en una pestaña para seleccionarla. La pestaña seleccionada está resaltada.\n  - Algunos tipos de trabajo tienen opciones de procesamiento adicionales disponibles. Las opciones que seleccione se aplicarán a todos los archivos de ese tipo de trabajo en su lista.\n    - Puede pasar el cursor sobre cada opción para mostrar una herramienta con detalles sobre la opción.\n  - Elija su orden de clasificación deseado con los cuadros desplegables **Criterios de Clasificación** y **Orden de Clasificación**.\n    - Bajo **Criterios de Clasificación**, puede elegir ordenar los archivos por *Fecha de Inicio* del archivo o por *Fecha Agregada* a la lista.\n    - Bajo **Orden de Clasificación**, puede elegir ordenar los archivos por *Más Recientes* o por *Más Antiguos*.\n  - La lista de archivos que ha agregado a su lista se muestra debajo de las opciones. La X le permite eliminar cualquier archivo que desee de la lista.\n  - **Borrar** mostrará algunas opciones para borrar archivos de su lista. Puede elegir borrar una pestaña individual, o puede elegir **Borrar Todos los Tipos de Procesamiento** para borrar todos los archivos de la lista. Si elige borrar todos los archivos, se mostrará la opción *Restaurar* para permitirle deshacer esta acción.\n  - El número de créditos restantes se muestra en la parte inferior de la lista. Cada tipo de trabajo usa una cantidad específica de créditos. El botón **Enviar** enumerará el número total de créditos que utilizarán sus trabajos. Si tiene demasiados trabajos en su lista, el botón **Enviar** estará desactivado.\n  - Cuando esté satisfecho con sus selecciones, haga clic en **Enviar Trabajos** en la parte inferior. Esto mostrará la ventana de Revisión de Envío.\n    - El campo **Nombre del Proyecto** le permite crear un nombre para los archivos que desea enviar para procesamiento. El límite de caracteres es 20. Este campo es opcional.\n    - Puede seleccionar o deseleccionar las casillas para enviar solo los tipos de trabajos que desee.\n    - Seleccione **Cancelar** para regresar a la lista sin enviar ningún archivo para procesamiento.\n    - Haga clic en **Submit** para enviar sus trabajos. *Nota:* El botón Enviar enumerará la cantidad de trabajos y la cantidad de créditos que está enviando.\n    - Si hay algún error, como cobertura DEM faltante, se mostrará un mensaje de error.\n- **Submitted Products** cambiará al tipo de búsqueda de Productos On Demand y mostrará sus productos enviados.\n- **On Demand (HyP3) Docs** lo llevará a la [documentación de On Demand](https://hyp3-docs.asf.alaska.edu/)\n- *Nota*: Debe iniciar sesión para ver sus Submitted Products y para enviar trabajos desde la On Demand Queue.\n\n## Lista de Descargas\n\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/cRjqbLNv4Aw)\n\nLa funcionalidad mejorada de la lista de descargas ahora está disponible en el navegador Google Chrome. Vea [a continuación](/vertex/manual/#google-chrome-browser) para más información.\n\n- Al hacer clic en el **icono del carrito** en el encabezado, etiquetado como **Descargas**, se mostrarán los contenidos de su lista de descargas actual.\n  - Dentro de la lista de descargas, la lista de archivos que ha seleccionado para descargar se muestra con información básica sobre cada archivo, como el tipo de archivo y el tamaño.\n    - Los IDs de archivo (nombres) se pueden copiar con el icono de **copiar**.\n    - Los archivos se pueden descargar individualmente con el icono de **nube**. También puede hacer clic derecho para guardar o copiar la URL de descarga.\n    - Los elementos se pueden eliminar de la lista con la **X**.\n  - **Borrar** limpiará todos los archivos de la lista. La opción *Restaurar* se mostrará para permitirle deshacer esta acción.\n  - **Copiar IDs de Archivos** copiará los nombres de archivo de todos los archivos en la lista para su uso en otros lugares. Por ejemplo, esta lista podría pegarse en la ventana de *Búsqueda de Lista*.\n  - **Copiar URLs** copiará las URLs de descarga de todos los archivos en la lista.\n  - **Descarga de Datos** se utiliza para descargar múltiples productos, con la opción *Descargar Script de Python (.py)* o la opción de archivo *Metalink (metalink)*.\n  - **Descarga de Metadatos** se utiliza para exportar el contenido de la lista de descargas a un archivo *CSV*, *KML* o *GeoJSON*. Los archivos *KML* y *GeoJSON* proporcionados por esta función son compatibles con la función de *Importación de Búsqueda Geográfica*.\n\n### Navegador Google Chrome\n\nLa funcionalidad mejorada de la lista de descargas está disponible en el navegador Google Chrome. Tenga en cuenta que esta funcionalidad mejorada no es compatible cuando se usa el modo incógnito.\n\n- Haga clic en el **icono del carrito** en el encabezado, etiquetado como **Descargas** para abrir su lista de descargas.\n  - Junto a cada archivo, puede hacer clic en el icono de **nube** para comenzar la descarga.\n    - Al comenzar la descarga, un indicador de progreso muestra el porcentaje descargado. Una vez que la descarga se haya completado, el icono aparecerá como una **marca de verificación** para indicar que el archivo ha sido descargado.\n    - Mientras el archivo se está descargando, puede hacer clic en el indicador de progreso para detener la descarga.\n  - Bajo **Descarga de Datos**, puede seleccionar **Descargar Todo**. Esto descargará 3 archivos a la vez hasta que todos los productos en su carrito se hayan descargado. Los mismos indicadores de progreso y marcas de verificación se mostrarán para informarle el estado de cada descarga en su lista.\n    - Cuando haga clic en **Descargar Todo**, aparecerá un cuadro de diálogo:\n      1. Navegue a la carpeta donde desea guardar los archivos y haga clic en *Seleccionar*.\n      2. Haga clic en *Ver Archivos* para permitir que la descarga continúe.\n      3. Haga clic en *Guardar Cambios* para guardar sus preferencias de carpeta de descarga. Esto persistirá mientras la ventana del navegador Vertex permanezca abierta.\n  - Si **Borra** los productos en su lista, los indicadores de progreso y finalización de la descarga se restablecerán. Puede agregar los productos a su lista nuevamente si lo desea.\n  - *Nota*: Debe iniciar sesión para descargar archivos. Si no ha iniciado sesión, cuando haga clic para comenzar una descarga, será redirigido primero a la página de inicio de sesión.\n\n## Otras Opciones de Vertex\n\n- En la esquina superior izquierda del mapa, hay botones que le permiten cambiar su **vista del mapa**, **zoom** y **capas**. *Nota:* Los controles del mapa disponibles varían según el tipo de búsqueda.\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/qrUnsbZTVnA)\n  - De manera predeterminada, el mapa está en proyección ecuatorial. Puede hacer clic en **Vista de Mapa** y seleccionar **Vista de Mapa Ártico** o **Vista de Mapa Antártico** para cambiar su proyección de mapa. Haga clic en **Vista de Mapa Ecuatorial** para volver a la proyección ecuatorial.\n  - Puede hacer clic en los iconos de **Acercar** o **Alejar** para ajustar su zoom.\n  - La capa de mapa predeterminada es satelital. Puede hacer clic en el botón **Capas** y seleccionar **Vista Satelital** o **Vista de Calle** para cambiar su capa de mapa.\n    - Puede hacer clic en **Mapa de Vista General** para agregar un mapa de vista general en la esquina superior derecha del mapa. Haga clic nuevamente para apagar el mapa de vista general.\n    - Puede hacer clic en **Capa de Coherencia** para seleccionar una capa de coherencia estacional. Haga clic en la burbuja junto a la estación que desea activar. Haga clic nuevamente en la casilla de verificación de la Capa de Coherencia para desactivar la capa.\n    - Puede hacer clic en **Líneas de Cuadrícula** para agregar una superposición de retícula al mapa. Haga clic nuevamente para desactivar la superposición. *Nota*: Esto actualmente solo está disponible en la vista de mapa ecuatorial.\n  - Puede hacer clic en **Opacidad** y ajustar el control deslizante según lo desee para cambiar la opacidad de las imágenes de navegación que se muestran en el mapa. Si la Capa de Coherencia está activada, también puede ajustar la opacidad de esa capa.\n- Haga clic en la **flecha hacia abajo** en el **Buscar**\n  - **Borrar Búsqueda** borrará todos los parámetros de búsqueda que se hayan establecido, excepto el Tipo de Búsqueda y el Conjunto de Datos.\n  - **Búsquedas Guardadas** abre un submenú. *Nota:* Debe iniciar sesión en Vertex para que esta opción esté disponible.\n  ![type:video](https://www.youtube.com/embed/io4OQumWrJA)\n    - **Guardar Búsqueda** le permite nombrar y guardar su búsqueda actual.\n    - **Ver Búsquedas...** abre una lista de búsquedas que ha nombrado y guardado. Haga clic en el icono de la lupa para cargar la configuración de búsqueda.\n    - **Historial de Búsquedas...** abre una lista de sus últimas 10 búsquedas que no fueron nombradas ni guardadas. Haga clic en el icono de la lupa para cargar la configuración de búsqueda.\n  - **Filtros Guardados** abre un submenú. *Nota:* Debe iniciar sesión en Vertex para que esta opción esté disponible.\n    - **Guardar Filtros** le permite guardar su conjunto de filtros actual.\n    - **Ver Filtros...** le permite ver sus conjuntos de filtros guardados. Haga clic en Aplicar Filtros para aplicarlos a su búsqueda actual.\n  - **Compartir Búsqueda** abre un submenú.\n    - **Copiar Enlace de Búsqueda** copiará todos los parámetros de búsqueda que se hayan establecido en la búsqueda actual como una URL. Luego, la URL se puede pegar en la barra de búsqueda del navegador para recrear exactamente la búsqueda o pegarse en un documento y guardarse para recrear la búsqueda más tarde.\n    - **Compartir por Correo Electrónico** abrirá un nuevo correo electrónico con la URL de la búsqueda para enviar a otros.\n  - **Ayuda y Tutoriales** proporciona demostraciones ilustradas y en video sobre una variedad de temas.\n  - **Exportar** abre un submenú.\n    - **Exportar Python** proporcionará un fragmento de código Python para recrear la búsqueda actual utilizando el paquete de búsqueda en Python asf_search. También proporciona un enlace a la documentación de asf_search.\n    - **Exportar API** proporcionará la URL de la API para recrear la búsqueda actual utilizando la SearchAPI. También proporciona un enlace a la documentación de SearchAPI.\n- Haga clic en **Ayuda** para obtener opciones de ayuda adicionales.\n  - **Ver Nuestros Tutoriales** proporciona demostraciones ilustradas y en video sobre cómo usar Vertex.\n  - **Leer Nuestra Guía del Usuario** abre la documentación de Vertex en una nueva pestaña.\n  - **Leer Nuestra Guía de On Demand** abre la documentación de On Demand en una nueva pestaña.\n  - **Encontrar Datos SAR Usando la API de ASF** abre la documentación de SearchAPI en una nueva pestaña.\n  - **Aprender Más Sobre ASF y SAR** abre el sitio web de ASF en una nueva pestaña.\n  - **Estadísticas y Repositorio de GitHub** proporciona enlaces a nuestro repositorio de Vertex en GitHub.\n- Haga clic en el icono de **Idioma** para seleccionar su idioma predeterminado.\n- Haga clic en el icono de **Iniciar sesión** una vez que haya iniciado sesión para mostrar las opciones de usuario.\n  - **Búsquedas Guardadas** abre una lista de búsquedas que ha nombrado y guardado. Haga clic en el icono de la lupa para cargar la configuración de búsqueda.\n  - **Historial de Búsquedas** abre una lista de sus últimas 10 búsquedas que no fueron nombradas ni guardadas. Haga clic en el icono de la lupa para cargar la configuración de búsqueda.\n  - **Filtros Guardados** abre una lista de filtros que ha guardado. Haga clic en *Aplicar Filtros* para aplicar el conjunto de filtros seleccionado a su búsqueda.\n  - **Preferencias** abre una ventana que le permite establecer preferencias de búsqueda para idioma, tema, conjunto de datos, resultados máximos, capa de mapa, preajustes de filtros predeterminados y preajustes de On Demand. Estas preferencias se guardarán y aplicarán a futuras búsquedas.\n- *Nota*: **Búsquedas Guardadas**, **Filtros Guardados** y **Historial de Búsquedas** están disponibles tanto a través del menú de inicio de sesión como del menú desplegable del botón de búsqueda.\n- Haga clic en el campo **Buscar en todo ASF** en la barra de encabezado gris para realizar una búsqueda. Las entradas en este campo buscarán en todos los sitios web de ASF.\n  - También puede hacer clic en el icono de **micrófono** si prefiere usar la búsqueda por voz.\n  - A medida que escribe o habla, los resultados de su búsqueda se mostrarán en una lista debajo del campo. Hacer clic en un resultado de la lista abrirá una nueva pestaña del navegador.\n  - Puede hacer clic en el icono de **lupa** para expandir los resultados de búsqueda. Esto se abrirá en la misma ventana del navegador. Para cerrar y regresar a Vertex, haga clic en la **X** cerca de la esquina superior derecha de su pantalla.\n"
+  "VERTEX_MANUAL_1": "# Guía del Usuario para Comenzar con Vertex\n\n- Si aún no tiene una cuenta, cree una cuenta gratuita de **[Inicio de sesión de Earthdata](https://urs.earthdata.nasa.gov/users/new)**.\n- Vaya a **[Vertex](https://search.asf.alaska.edu)**\n  - Inicie sesión haciendo clic en el icono de **Iniciar sesión** en la parte superior derecha de la ventana. Utilice su nombre de usuario y contraseña de Earthdata.\n  ![type:video](https://www.youtube.com/embed/j_Db_ipKLos)\n- El Tipo de Búsqueda le permite elegir entre todos los tipos de búsqueda disponibles.\n\n## Opciones de Idioma\n\nEn el menú superior derecho, junto al icono de **Iniciar sesión**, hay opciones de control de idioma. Vertex actualmente ofrece inglés y español. Si su navegador está configurado en uno de los idiomas disponibles, Vertex predeterminará ese idioma. Puede hacer clic en el botón y seleccionar su idioma deseado de la lista desplegable. También puede establecer un idioma predeterminado en sus **Preferencias**.\n\n## Opciones de Búsqueda *Geográfica*\n\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/JovQ-rG9ZJE)\n\n- En la esquina superior izquierda del mapa, hay botones que le permiten cambiar su **vista del mapa**, **zoom** y **capas**.\n  - De manera predeterminada, el mapa está en proyección ecuatorial. Puede hacer clic en **Vista de Mapa** y seleccionar **Vista de mapa Ártico** o **Vista de mapa Antártico** para cambiar su proyección de mapa. Haga clic en **Vista de mapa Ecuatorial** para volver a la proyección ecuatorial.\n  - Puede hacer clic en los iconos de **Acercar** o **Alejar** para ajustar su zoom.\n  - La capa de mapa predeterminada es satelital. Puede hacer clic en el botón **Capas** y seleccionar **Vista Satelital** o **Vista de Calle** para cambiar su capa de mapa.\n    - Puede hacer clic en **Mapa de Vista General** para agregar un mapa de vista general en la esquina superior derecha del mapa. Haga clic nuevamente para apagar el mapa de vista general.\n    - Puede hacer clic en **Capa de Coherencia** para seleccionar una capa de coherencia estacional. Haga clic en el círculo junto a la estación que desee activar. Haga clic nuevamente en la casilla de verificación de la Capa de Coherencia para desactivar la capa.\n    - Puede hacer clic en **Líneas de Cuadrícula** para agregar una superposición de retícula al mapa. Haga clic nuevamente para desactivar la superposición. *Nota*: Esto actualmente solo está disponible en la vista de mapa ecuatorial.\n  - Puede hacer clic en **Opacidad** y ajustar el control deslizante según lo desee para cambiar la opacidad de las imágenes de navegación que se muestran en el mapa. Si la Capa de Coherencia está activada, también puede ajustar la opacidad de esa capa.\n- Navegue a su área de interés arrastrando el mapa mientras mantiene presionado el botón izquierdo del ratón.\n- De manera predeterminada, la herramienta de dibujo de mapas es un cuadro delimitador. Haga clic una vez en el mapa para especificar la esquina inicial, mueva el ratón y luego haga clic nuevamente para terminar el cuadro. Hay opciones adicionales de herramientas de dibujo disponibles en la barra de herramientas en la parte superior de la pantalla, incluidas las opciones de *punto*, *línea* y *polígono*.\n  - **Punto** le permite definir un área de interés haciendo clic en el mapa para colocar un punto.\n  - **Línea** le permite definir un área de interés sobre una serie de segmentos de línea haciendo clic varias veces en el mapa. Haga doble clic para dejar de agregar segmentos.\n  - **Polígono** le permite definir un área de interés sobre un polígono arbitrario. Recibirá un mensaje de error en la parte inferior de la ventana si hay un problema con el polígono (autointersección, orden de enrollado del polígono invertido, etc.).\n  - **Cuadro** le permite definir un área de interés sobre un cuadro delimitador alineado con latitud/longitud haciendo clic una vez para establecer una esquina y nuevamente para establecer la esquina opuesta.\n  - **Círculo** le permite definir un área de interés sobre un círculo arbitrario. Haga clic y arrastre para seleccionar su círculo. Haga clic nuevamente para dejar de dibujar.\n  - Una vez que se haya dibujado una forma, seleccione el icono **Editar área de interés actual** en la barra de herramientas para mover, agregar y eliminar puntos. Seleccione el icono **Dibujar nueva área de interés** para crear una nueva AOI.\n  - Hacer clic en **Cargar Archivo Geoespacial** abre la ventana de diálogo del Área de Interés. Puede ingresar una cadena WKT, cargar un archivo geoespacial o ingresar una ubicación.\n- **Conjunto de Datos** le permite elegir el conjunto de datos de interés.\n  - Si necesita más información sobre un conjunto de datos en particular, haga clic en el icono de signo de interrogación correspondiente en el selector de Conjunto de Datos.\n- **Filtros...** le permite refinar aún más su búsqueda\n\n### Opciones de Área de Interés\n\n- **Área de Interés** le da la opción de ingresar un conjunto de coordenadas geográficas, importar un área de interés como un archivo geoespacial o buscar una ubicación. Haga clic en la flecha hacia abajo junto a **Área de Interés** en el menú superior.\n  - Un área de interés puede definirse mediante un conjunto de coordenadas ingresadas en la ventana de **Área de Interés WKT**.\n    - Las coordenadas deben ingresarse como grados decimales en formato de *texto bien conocido* (WKT). Las coordenadas ingresadas como una cadena de longitud/latitud separada por comas (por ejemplo, -97.38,36.46,-53.44,36.46...) serán convertidas automáticamente por Vertex al formato WKT.\n  - Para cargar un archivo geoespacial, haga clic en **Seleccionar Archivos** y navegue a una carpeta en su computadora, o arrastre y suelte archivos en el cuadro. Se admiten archivos *GeoJSON*, *shapefiles* y *KML* siempre que estén en un sistema de coordenadas basado en latitud/longitud, como WGS84.\n    - Al importar un archivo *GeoJSON*, se incluirán todas las geometrías en el archivo. Si se encuentran múltiples geometrías, se utilizará un casco convexo para representarlas en la búsqueda.\n    - Los *shapefiles* pueden ser un solo archivo *.shp*, múltiples componentes de shapefile (*.shp, .shx, .dbf*) o un archivo *zip* que contenga uno o más componentes de shapefile. Como mínimo, el componente *.shp* debe estar incluido en todos los casos.\n  - Para ingresar una ubicación, haga clic en el campo **Buscar una Ubicación** y comience a escribir el nombre de la ubicación. Seleccione la ubicación deseada de la lista desplegable.\n    - Una vez que haya seleccionado una ubicación, se codificará en coordenadas de formato WKT.\n  - Puede guardar las coordenadas de una búsqueda para que se puedan usar para recrear exactamente un área de interés en búsquedas posteriores.\n    - Una vez que se haya establecido el **Área de Interés**, aparecerá un icono de *Copiar al portapapeles*. Haga clic en el icono y pegue las coordenadas en una nueva búsqueda o en un archivo de texto para usarlas más tarde.\n    - Nota: Consulte la sección **Otras Opciones de Vertex** para obtener formas adicionales de guardar búsquedas.\n  - En cualquier momento, puede borrar su área de búsqueda haciendo clic en el botón **Borrar**.\n\n#### Validación de Forma\n\nSi el AOI especificado es su propio Rectángulo Mínimo Delimitador (MBR) en una proyección mercator, los resultados de la búsqueda devueltos se intersectarán con el AOI en una proyección mercator, independientemente de su ancho. Esto sigue siendo el caso incluso si la línea internacional de cambio de fecha se cruza dentro del AOI.\n\nPara que un AOI se considere su propio MBR, debe cumplir con los siguientes criterios:\n\n  - Cada vértice comparte una latitud o longitud con sus vecinos\n  - Los puntos Este/Oeste comparten longitud\n  - Los puntos Norte/Sur comparten latitud\n\nLos AOI que no cumplan con estos criterios tendrán sus puntos conectados a lo largo de [círculos máximos](https://en.wikipedia.org/wiki/Great_circle).\n\nAdemás, todos los AOI se validan y luego se simplifican según sea necesario. El proceso para esto es:\n\n  1. Validar el AOI de entrada. Si no es válido, se muestra un error.\n  2. Fusionar formas superpuestas.\n  3. Casco convexo.\n  4. Cualquier valor de índice fuera de rango se maneja ajustándolos y envolviéndolos al rango válido de valores.\n  5. Simplificar puntos en función del umbral de proximidad. El objetivo es menos de 400 puntos.\n\nCada uno de estos pasos se realiza solo cuando es necesario para llevar el AOI a un solo contorno con menos de 400 puntos. Cualquier paso innecesario se omite.\n\n**Ejemplos de validación y simplificación:**\n\n- Se proporciona un polígono que se autointersecta:\n  - Se muestra un error.\n- Se proporciona un solo contorno, que consta de 1000 puntos:\n  - Se utiliza una versión simplificada del mismo contorno, que consta de menos de 400 puntos.\n- Se proporcionan múltiples geometrías, todas ellas al menos en parte superpuestas:\n  - Se devuelve un solo contorno, que representa el contorno de todas las formas combinadas.\n- Se proporcionan múltiples geometrías, al menos algunas de ellas completamente no superpuestas:\n  - Se devuelve un solo contorno, que representa el casco convexo de todas las formas juntas.\n### Filtros de Fecha\n\n- **Filtros de Fecha** Las fechas de búsqueda son opcionales, por lo que de manera predeterminada están vacías. Si está buscando fechas específicas, puede definir el rango de fechas en los campos de **Fecha de Inicio** y **Fecha de Fin**. El selector de fechas limitará automáticamente su selección a un rango válido para el conjunto de datos seleccionado.\n  - *Nota*: Esta información también se puede encontrar haciendo clic en el icono de signo de interrogación para un conjunto de datos.\n  - **Búsqueda Estacional** permite restringir la búsqueda a ciertos períodos anuales dentro de un rango general de fechas. Haga clic en el interruptor de Búsqueda Estacional y aparecerán opciones adicionales, que le permitirán ingresar un rango general de fechas (*Fecha de Inicio/Fecha de Fin*) y el rango estacional (*Día de Inicio de la Estación/Día de Fin de la Estación*).\n\n### Filtros Adicionales\n\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/Vd9eDL9KVK4)\n\n- **Filtros Adicionales** permiten aplicar parámetros adicionales para estrechar su búsqueda y reducir el número de resultados. No todos los filtros estarán disponibles para todos los conjuntos de datos.\n  - **Tipo de Archivo** – Limitar la búsqueda a tipos específicos de archivos. Se permiten múltiples selecciones.\n  - **Modo de Haz** – Limitar la búsqueda a modos específicos de haz. Se permiten múltiples selecciones.\n  - **Polarización** – Limitar la búsqueda a polarizaciones específicas. Se permiten múltiples selecciones.\n  - **Dirección** – Limitar la búsqueda a una dirección de órbita específica.\n  - **Subtipo** – Limitar la búsqueda a una nave espacial de misión específica.\n  - **ID de Grupo** – Limitar la búsqueda a un ID de grupo específico.\n  - **ID de Ráfaga** – Limitar la búsqueda a un ID de ráfaga específico. Se permiten múltiples ID de ráfaga.\n  - **Productos Estándar o Productos CalVal** – Limitar la búsqueda a productos CalVal o Estándar. Puede elegir una opción. Este selector solo está disponible para el conjunto de datos Opera-S1.\n  - **Selector de Campaña** – Limitar la búsqueda a una campaña específica.\n\n### Filtros de Producto\n\n- **Filtros de Producto** están disponibles para el conjunto de datos NISAR.\n- **Producto Científico** – Limitar la búsqueda a productos específicos. Se permiten múltiples selecciones.\n- **Configuración de Producción** – Limite la búsqueda a pipelines de procesamiento específicos. *Producción* utiliza el sistema de producción estándar y está seleccionada por defecto. *Respuesta Urgente* es un procesamiento sensible al tiempo en respuesta a eventos de respuesta urgente. *Validación Personalizada* es un procesamiento iniciado por el usuario fuera del sistema de producción nominal. Se permiten múltiples selecciones.\n\n### Filtros de Observación\n\n- **Filtros de Observación** están disponibles para el conjunto de datos NISAR.\n- **Polarización de Banda Principal (Frecuencia A)** – Limitar la búsqueda a polarizaciones específicas de Frecuencia A. Se permiten múltiples selecciones.\n- **Polarización de Banda Secundaria (Frecuencia B)** – Limitar la búsqueda a polarizaciones específicas de Frecuencia B. Se permiten múltiples selecciones.\n- **Dirección** – Limitar la búsqueda a una dirección de órbita específica.\n- **Instrumento** – Limitar la búsqueda a un instrumento específico. Actualmente, solo está disponible el SAR de Banda L.\n- **Cobertura del Cuadro** – Limitar la búsqueda a cobertura de cuadro Completa o Parcial.\n- **Ancho de Banda de Rango** – Limitar la búsqueda a anchos de banda de rango específicos. Se permiten múltiples selecciones.\n- **Solo Observación Conjunta** – Este interruptor está desactivado de forma predeterminada. Actívelo para adquisiciones simultáneas de bandas L y S.\n- *Nota:* Los datos de banda S están disponibles a través de [Bhoonidhi de ISRO](https://bhoonidhi.nrsc.gov.in/bhoonidhi/home.html).\n\n\n### Filtros de Ruta y Cuadro\n\n- **Filtros de Ruta y Cuadro** están disponibles para conjuntos de datos seleccionados. Puede ingresar una sola ruta o cuadro, o un rango. Debido a la inconsistencia del encuadre de Sentinel-1, recomendamos buscar un cuadro de interés con un margen de ±1-2 cuadros.\n-*Nota*: Para el conjunto de datos NISAR, la ruta se denomina trayecto.\n\n### Opciones de Búsqueda Adicionales\n\n- El número máximo de resultados se muestra debajo del botón **BUSCAR**. Haga clic en la **flecha hacia abajo** para elegir su número máximo de resultados preferido.\n- Para borrar todos los filtros de búsqueda actuales, haga clic en la **flecha hacia abajo** junto al botón **BUSCAR**, luego haga clic en **Borrar Búsqueda**.\n- Una vez que se hayan elegido todos los parámetros, haga clic en **BUSCAR**. Los resultados de la búsqueda aparecerán en el área del pie de la ventana de Vertex y en el mapa.\n  - *Nota*: El número de archivos que se predice que coincidirán con los parámetros de búsqueda actuales se muestra debajo del botón BUSCAR. Si no hay coincidencias previstas, el botón de búsqueda estará desactivado y mostrará SIN RESULTADOS.\n\n## Opciones de Búsqueda *de Lista*\n\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/oetqxZkqVZM)\n\n- Seleccionar **Búsqueda de Lista** abre la ventana de *Búsqueda de Lista* y le permite ingresar una lista de escenas o nombres de archivos.\n  - **Escena** permite buscar nombres de escenas específicos (nombres de granulo), y los resultados incluirán cualquier archivo que sea parte de esas escenas.\n  - **Archivo** permite buscar nombres de archivos específicos (nombres de productos), y los resultados solo incluirán exactamente esos archivos.\n- **Editar Lista** abre la ventana de *Búsqueda de Lista* para que pueda hacer cambios en su lista.\n- Una vez que se hayan elegido todos los parámetros, haga clic en **BUSCAR**. Los resultados de la búsqueda aparecerán en el área del pie de la ventana de su navegador y en el mapa.\n  - *Nota*: El número de archivos que se predice que coincidirán con los parámetros de búsqueda actuales se muestra debajo del botón BUSCAR. Si no hay coincidencias previstas, el botón de búsqueda estará desactivado y mostrará SIN RESULTADOS.\n\n### Importación de Archivos de Búsqueda de Lista\nPuede **arrastrar y soltar archivos** en el cuadro proporcionado en las pestañas **Escena** o **Archivo**. Cada pestaña enumera los tipos de archivos aceptados en la parte inferior. Vertex analizará los nombres de las escenas o archivos de su archivo cargado.\n\n- *Nota*: Cada tipo de archivo requiere un formato específico. Los archivos exportados desde Vertex tendrán el formato correcto.\n\n- **CSV** requiere una columna etiquetada como \"Nombre del Granulo\" para una búsqueda de lista de escenas. Requiere una columna adicional \"Nivel de Procesamiento\" para una búsqueda de lista de archivos.\n- **GeoJSON** requiere un campo etiquetado como \"granuleName\" para la búsqueda de lista de escenas. Requiere un campo etiquetado como \"fileID\" para la búsqueda de lista de archivos.\n- **Metalink** requiere una estructura con el siguiente formato\n```\n<metalink>\n    <files>\n        <file name=\"[Scene-Name.zip]\"></file>\n        <file name =\"...\n        ...</file>\n    </files>\n</metalink>\n```\n\n- **KML** requiere una estructura con el siguiente formato\n```\n<kml>\n    <Document>\n        <Placemark>\n            <name>[Scene Name]</name>\n        </Placemark>\n    </Document>\n</kml>\n```\n\n## Opciones de Búsqueda *Línea base*\n\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/Xp5bgvi2pEM)\n\n- Seleccionar **Búsqueda Línea base** proporciona un espacio para ingresar el nombre de una Escena de Referencia y luego buscará todas las escenas secundarias que coincidan con el área de cobertura de la Referencia.\n  - *Nota*: Si no hay escenas coincidentes, el botón de RESULTADOS estará desactivado y mostrará SIN RESULTADOS.\n- Una vez que se haya ingresado una Escena de Referencia, haga clic en **BUSCAR**. Los resultados de la búsqueda aparecerán debajo del mapa. Hacer clic en el icono de *Acercar a los resultados* en la parte superior de la columna de resultados de la izquierda mostrará la ubicación del conjunto de escenas en el mapa.\n- El gráfico muestra la relación Temporal y Perpendicular (espacial) de las escenas secundarias con la Referencia.\n- El botón **Criterios Línea base...** le permite especificar criterios adicionales para refinar sus resultados, como fechas de inicio y fin, configuraciones de fechas estacionales y extensiones temporales y perpendiculares.\n- Para obtener más información sobre **Línea base**, consulte la [documentación de Baseline](/vertex/baseline).\n\n## Opciones de Búsqueda *SBAS*\n\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/bQPdtuobdcg)\n\n- Seleccionar **Búsqueda SBAS** proporciona un espacio para ingresar el nombre de una Escena de Referencia y buscará todas las escenas secundarias que coincidan con el área de cobertura de la Referencia. Es un método alternativo utilizado para el procesamiento SAR Interferométrico (InSAR), similar a Línea base.\n  - *Nota*: Si no hay escenas coincidentes, el botón de RESULTADOS estará desactivado y mostrará SIN RESULTADOS.\n- Una vez que se haya ingresado una Escena de Referencia, haga clic en **BUSCAR**. Los resultados de la búsqueda aparecerán debajo del mapa. Hacer clic en el icono de *Acercar a los resultados* en la parte superior de la columna de resultados de la izquierda mostrará la ubicación del conjunto de escenas en el mapa.\n- El gráfico muestra la relación Temporal y Perpendicular (espacial) de las escenas secundarias con la Referencia.\n  - Los botones **Acercar** y **Alejar** están disponibles encima del gráfico.\n  - El botón **Ajustar al Tamaño** asegura que todos los pares sean visibles en el gráfico.\n  - Los botones **Par Personalizado** le permiten agregar o eliminar un par personalizado.\n  - El botón **Criterios SBAS...** le permite especificar criterios adicionales para refinar sus resultados, como fechas de inicio y fin, configuraciones de fechas estacionales y configuraciones del umbral de superposición latitudinal.\n- Para obtener más información sobre **SBAS**, consulte la [documentación de SBAS](/vertex/sbas).\n\n## Opciones de Búsqueda *Event*\n\n- Seleccionar **Evento** le permite ver y buscar los productos creados para la monitorización de peligros.\n- **Búsqueda de Evento** le permite ingresar el nombre de un evento. Puede ingresar el nombre completo o una cadena parcial.\n- **Tipos de Evento** le permite filtrar los tipos de eventos que desea ver. Actualmente, hay eventos de terremotos y volcanes.\n- **Fecha de Inicio** y **Fecha de Fin** le permiten especificar un rango de fechas para los eventos.\n- Opciones adicionales se pueden encontrar en **Filtros**.\n  - Puede alternar el interruptor de **Solo Eventos Activos** para mostrar solo eventos activos. De manera predeterminada, se muestran todos los eventos, incluidos los eventos inactivos.\n  - Puede ajustar el control deslizante de **Magnitud** para filtrar terremotos por el rango de magnitud deseado. *Nota:* Este filtro se aplica solo a eventos de terremotos. Si su búsqueda incluye volcanes, estos continuarán apareciendo en los resultados de la búsqueda.\n- Para obtener más información sobre la búsqueda de **Eventos**, consulte la [documentación de Búsqueda de Eventos](/vertex/events).\n\n## Opciones de Búsqueda *Productos a Demanda*\n\n- Seleccionar **Productos a Demanda** le permite ver sus trabajos a demanda enviados. *Nota:* Debe iniciar sesión para acceder a esto. Si no ha iniciado sesión, esta opción de búsqueda estará desactivada y no podrá seleccionarla.\n- **Nombre del Proyecto** le permite limitar su búsqueda a un nombre de proyecto específico. A medida que comience a escribir, se mostrarán opciones de autocompletado con los nombres de proyectos que ha utilizado anteriormente.\n- **Filtros de Fecha** Las fechas de búsqueda son opcionales, por lo que de manera predeterminada están vacías. Si está buscando fechas específicas, puede definir el rango de fechas en los campos de **Fecha de Inicio** y **Fecha de Fin**. *Nota:* Estas fechas se filtran por la fecha de la escena, no por la fecha en que se procesó.\n- **Producto/Escena de Origen** le permite ingresar el nombre del producto o el nombre de la escena de origen para limitar su búsqueda. Este campo también aceptará una cadena parcial del producto o la escena de origen en lugar del nombre completo.\n- **Estado del Trabajo** le permite limitar su búsqueda a estados específicos. Se permiten múltiples selecciones.\n- *Nota:* Los trabajos expiran 14 días después de enviarlos. Los productos expirados aún aparecen en los resultados de búsqueda, sin embargo, ya no podrá descargarlos ni agregarlos a su carrito. Puede identificar fácilmente sus productos expirados por la etiqueta **Expirado** junto al nombre del producto.\n- Para obtener más información sobre **Productos a Demanda**, consulte la [documentación](https://hyp3-docs.asf.alaska.edu/).\n\n## Opciones de Búsqueda *Derived Datasets*\n\n- Seleccionar **Conjuntos de Datos Derivados** le permite ver y descargar productos del catálogo de conjuntos de datos de ASF.\n- Cada conjunto de datos listado incluye una breve descripción.\n- Haga clic en **Más Información** para ver más información sobre el conjunto de datos.\n- Haga clic en **Descargar** para ver y descargar productos disponibles para el conjunto de datos elegido. *Nota:* El enlace de descarga se abrirá en una nueva ventana del navegador.\n- Para obtener más información sobre **Conjuntos de Datos Derivados**, consulte la [documentación de Conjuntos de Datos Derivados](/vertex/derived_datasets/).\n\n## Resultados de la Búsqueda\n\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/wp8Xt_Y4T84)\n\n- En Vertex, una **escena** se considera un paquete que contiene todos los **archivos**, o productos, que están relacionados con una ubicación y tiempo específicos.\n  - *Por ejemplo*, la columna de la izquierda del panel de Resultados muestra las escenas devueltas por una búsqueda. La columna de la derecha muestra el contenido de archivos de cada escena.\n- El número máximo de archivos que una búsqueda devolverá se muestra debajo del botón BUSCAR.\n  - Este número se puede ajustar haciendo clic en la flecha hacia abajo.\n  - También se muestra el número total de archivos que coinciden con los parámetros de búsqueda.\n- La barra de encabezado de Resultados.\n  - El botón **Zoom** acercará a la ubicación de todas las escenas en el mapa.\n  - El botón **Lista** agregará todas las escenas a la lista de descarga.\n  - El botón **A Demanda** le permitirá elegir qué escenas elegibles agregar a la Lista de A Demanda para un procesamiento adicional.\n  - El botón **Bruto** mostrará u ocultará archivos brutos. *Nota:* Este botón es aplicable solo para escenas de Sentinel-1.\n  - El botón **Exportar** o **Pares** le permitirá exportar datos o metadatos para todas las escenas en los resultados.\n  - El botón **Expirado** mostrará u ocultará archivos a demanda expirados. *Nota:* Este botón solo está disponible en el tipo de búsqueda de **Productos a Demanda**.\n  - El botón **Copiar** le permitirá copiar IDs de escenas o URLs. *Nota:* Este botón solo está disponible en el tipo de búsqueda de **Eventos**.\n  - *Nota:* No todos los botones están disponibles en todos los tipos de búsqueda.\n- La columna de **Escenas** (izquierda).\n  - Haga clic en el icono del carrito junto al nombre de una escena para agregar todos los archivos de la escena a la lista de descarga. El carrito cambia de apariencia cuando esto se hace.\n  - Haga clic en el icono de zoom junto al nombre de una escena para acercar a la ubicación de la escena en el mapa.\n  - Haga clic en el botón A Demanda para agregar escenas elegibles a la Lista de A Demanda para un procesamiento adicional.\n- Para ver más información sobre una escena, haga clic en la escena en la columna de la izquierda y las columnas de **Detalle de Escena** y **Archivos** se completarán.\n  - La columna **Detalle de Escena** (centro) proporciona una descripción más detallada de la escena, incluyendo *Fecha/Hora de Inicio*, *Modo de Haz*, *Ruta*, *Cuadro*, *Dirección de Vuelo*, *Polarización*, *Órbita Absoluta* y una imagen de navegación (si está disponible). No todas las escenas tendrán toda la información adicional.\n    - El botón **Línea base** abre la Herramienta Línea base de ASF, que se usa para crear pilas InSAR.\n    - El botón **SBAS** abre la Herramienta SBAS de ASF, que es otro método para crear pilas InSAR.\n    - El botón **Más Como Esto** crea una búsqueda basada en la ruta y el cuadro de la escena seleccionada.\n    ![type:video](https://www.youtube.com/embed/h7vmrcpMd60)\n    - El botón **Datos de Origen** crea una búsqueda para la escena Sentinel-1 de origen basada en el ID de Grupo del producto Opera. *Nota:* Este botón solo está disponible para los resultados de búsqueda de Opera-S1.\n    - El botón **Citación** abre una nueva ventana con orientación para citar trabajos publicados que utilicen datos, imágenes o herramientas accedidas a través de ASF.\n    - **Descargar esta Imagen** descarga la imagen de navegación.\n    - El icono del ojo etiquetado **Abrir en Visor de Imágenes** abre una ventana de visor de navegación más grande.\n      - En el visor de navegación, **acerque** usando los botones **+** o **-**. También puede acercar y desplazar usando el ratón.\n      - Haga clic o desplace a través de las miniaturas en la parte inferior para ver otras imágenes de navegación para las escenas devueltas por su búsqueda.\n      - De manera predeterminada, la casilla **Solo mostrar escenas con imagen de navegación** está marcada. Puede desmarcar esto para ver todas las escenas devueltas por su búsqueda. Las escenas sin imagen de navegación mostrarán una miniatura que indica *No hay Navegación Disponible*.\n      - Los metadatos de la escena se enumeran en el lado derecho de la ventana del visor de navegación.\n      - Haga clic en un archivo para descargarlo inmediatamente o agregarlo a la lista de descarga.\n  - La columna **Archivos** (derecha) muestra una lista de archivos disponibles para la escena seleccionada actualmente. Puede descargar archivos inmediatamente o agregarlos a su lista de descarga haciendo clic en el icono correspondiente. También puede agregar archivos elegibles a la lista de A Demanda para un procesamiento adicional.\n\n## Lista On Demand \n\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/AxhYMBzycuY)\n\n- Al hacer clic en el icono de **tres cuadros** en el encabezado, etiquetado como **On Demand**, se mostrará una lista desplegable de opciones.\n- **On Demand Queue** abrirá la lista On Demand.\n  - Los diferentes tipos de trabajos en su lista están separados por pestañas en la parte superior de la lista. Puede hacer clic en una pestaña para seleccionarla. La pestaña seleccionada está resaltada.\n  - Algunos tipos de trabajo tienen opciones de procesamiento adicionales disponibles. Las opciones que seleccione se aplicarán a todos los archivos de ese tipo de trabajo en su lista.\n    - Puede pasar el cursor sobre cada opción para mostrar una herramienta con detalles sobre la opción.\n  - Elija su orden de clasificación deseado con los cuadros desplegables **Criterios de Clasificación** y **Orden de Clasificación**.\n    - Bajo **Criterios de Clasificación**, puede elegir ordenar los archivos por *Fecha de Inicio* del archivo o por *Fecha Agregada* a la lista.\n    - Bajo **Orden de Clasificación**, puede elegir ordenar los archivos por *Más Recientes* o por *Más Antiguos*.\n  - La lista de archivos que ha agregado a su lista se muestra debajo de las opciones. La X le permite eliminar cualquier archivo que desee de la lista.\n  - **Borrar** mostrará algunas opciones para borrar archivos de su lista. Puede elegir borrar una pestaña individual, o puede elegir **Borrar Todos los Tipos de Procesamiento** para borrar todos los archivos de la lista. Si elige borrar todos los archivos, se mostrará la opción *Restaurar* para permitirle deshacer esta acción.\n  - El número de créditos restantes se muestra en la parte inferior de la lista. Cada tipo de trabajo usa una cantidad específica de créditos. El botón **Enviar** enumerará el número total de créditos que utilizarán sus trabajos. Si tiene demasiados trabajos en su lista, el botón **Enviar** estará desactivado.\n  - Cuando esté satisfecho con sus selecciones, haga clic en **Enviar Trabajos** en la parte inferior. Esto mostrará la ventana de Revisión de Envío.\n    - El campo **Nombre del Proyecto** le permite crear un nombre para los archivos que desea enviar para procesamiento. El límite de caracteres es 20. Este campo es opcional.\n    - Puede seleccionar o deseleccionar las casillas para enviar solo los tipos de trabajos que desee.\n    - Seleccione **Cancelar** para regresar a la lista sin enviar ningún archivo para procesamiento.\n    - Haga clic en **Submit** para enviar sus trabajos. *Nota:* El botón Enviar enumerará la cantidad de trabajos y la cantidad de créditos que está enviando.\n    - Si hay algún error, como cobertura DEM faltante, se mostrará un mensaje de error.\n- **Submitted Products** cambiará al tipo de búsqueda de Productos On Demand y mostrará sus productos enviados.\n- **On Demand (HyP3) Docs** lo llevará a la [documentación de On Demand](https://hyp3-docs.asf.alaska.edu/)\n- *Nota*: Debe iniciar sesión para ver sus Submitted Products y para enviar trabajos desde la On Demand Queue.\n\n## Lista de Descargas\n\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/cRjqbLNv4Aw)\n\nLa funcionalidad mejorada de la lista de descargas ahora está disponible en el navegador Google Chrome. Vea [a continuación](/vertex/manual/#google-chrome-browser) para más información.\n\n- Al hacer clic en el **icono del carrito** en el encabezado, etiquetado como **Descargas**, se mostrarán los contenidos de su lista de descargas actual.\n  - Dentro de la lista de descargas, la lista de archivos que ha seleccionado para descargar se muestra con información básica sobre cada archivo, como el tipo de archivo y el tamaño.\n    - Los IDs de archivo (nombres) se pueden copiar con el icono de **copiar**.\n    - Los archivos se pueden descargar individualmente con el icono de **nube**. También puede hacer clic derecho para guardar o copiar la URL de descarga.\n    - Los elementos se pueden eliminar de la lista con la **X**.\n  - **Borrar** limpiará todos los archivos de la lista. La opción *Restaurar* se mostrará para permitirle deshacer esta acción.\n  - **Copiar IDs de Archivos** copiará los nombres de archivo de todos los archivos en la lista para su uso en otros lugares. Por ejemplo, esta lista podría pegarse en la ventana de *Búsqueda de Lista*.\n  - **Copiar URLs** copiará las URLs de descarga de todos los archivos en la lista.\n  - **Descarga de Datos** se utiliza para descargar múltiples productos, con la opción *Descargar Script de Python (.py)* o la opción de archivo *Metalink (metalink)*.\n  - **Descarga de Metadatos** se utiliza para exportar el contenido de la lista de descargas a un archivo *CSV*, *KML* o *GeoJSON*. Los archivos *KML* y *GeoJSON* proporcionados por esta función son compatibles con la función de *Importación de Búsqueda Geográfica*.\n\n### Navegador Google Chrome\n\nLa funcionalidad mejorada de la lista de descargas está disponible en el navegador Google Chrome. Tenga en cuenta que esta funcionalidad mejorada no es compatible cuando se usa el modo incógnito.\n\n- Haga clic en el **icono del carrito** en el encabezado, etiquetado como **Descargas** para abrir su lista de descargas.\n  - Junto a cada archivo, puede hacer clic en el icono de **nube** para comenzar la descarga.\n    - Al comenzar la descarga, un indicador de progreso muestra el porcentaje descargado. Una vez que la descarga se haya completado, el icono aparecerá como una **marca de verificación** para indicar que el archivo ha sido descargado.\n    - Mientras el archivo se está descargando, puede hacer clic en el indicador de progreso para detener la descarga.\n  - Bajo **Descarga de Datos**, puede seleccionar **Descargar Todo**. Esto descargará 3 archivos a la vez hasta que todos los productos en su carrito se hayan descargado. Los mismos indicadores de progreso y marcas de verificación se mostrarán para informarle el estado de cada descarga en su lista.\n    - Cuando haga clic en **Descargar Todo**, aparecerá un cuadro de diálogo:\n      1. Navegue a la carpeta donde desea guardar los archivos y haga clic en *Seleccionar*.\n      2. Haga clic en *Ver Archivos* para permitir que la descarga continúe.\n      3. Haga clic en *Guardar Cambios* para guardar sus preferencias de carpeta de descarga. Esto persistirá mientras la ventana del navegador Vertex permanezca abierta.\n  - Si **Borra** los productos en su lista, los indicadores de progreso y finalización de la descarga se restablecerán. Puede agregar los productos a su lista nuevamente si lo desea.\n  - *Nota*: Debe iniciar sesión para descargar archivos. Si no ha iniciado sesión, cuando haga clic para comenzar una descarga, será redirigido primero a la página de inicio de sesión.\n\n## Otras Opciones de Vertex\n\n- En la esquina superior izquierda del mapa, hay botones que le permiten cambiar su **vista del mapa**, **zoom** y **capas**. *Nota:* Los controles del mapa disponibles varían según el tipo de búsqueda.\n![type:video](https://www.youtube.com/embed/qrUnsbZTVnA)\n  - De manera predeterminada, el mapa está en proyección ecuatorial. Puede hacer clic en **Vista de Mapa** y seleccionar **Vista de Mapa Ártico** o **Vista de Mapa Antártico** para cambiar su proyección de mapa. Haga clic en **Vista de Mapa Ecuatorial** para volver a la proyección ecuatorial.\n  - Puede hacer clic en los iconos de **Acercar** o **Alejar** para ajustar su zoom.\n  - La capa de mapa predeterminada es satelital. Puede hacer clic en el botón **Capas** y seleccionar **Vista Satelital** o **Vista de Calle** para cambiar su capa de mapa.\n    - Puede hacer clic en **Mapa de Vista General** para agregar un mapa de vista general en la esquina superior derecha del mapa. Haga clic nuevamente para apagar el mapa de vista general.\n    - Puede hacer clic en **Capa de Coherencia** para seleccionar una capa de coherencia estacional. Haga clic en la burbuja junto a la estación que desea activar. Haga clic nuevamente en la casilla de verificación de la Capa de Coherencia para desactivar la capa.\n    - Puede hacer clic en **Líneas de Cuadrícula** para agregar una superposición de retícula al mapa. Haga clic nuevamente para desactivar la superposición. *Nota*: Esto actualmente solo está disponible en la vista de mapa ecuatorial.\n  - Puede hacer clic en **Opacidad** y ajustar el control deslizante según lo desee para cambiar la opacidad de las imágenes de navegación que se muestran en el mapa. Si la Capa de Coherencia está activada, también puede ajustar la opacidad de esa capa.\n- Haga clic en la **flecha hacia abajo** en el **Buscar**\n  - **Borrar Búsqueda** borrará todos los parámetros de búsqueda que se hayan establecido, excepto el Tipo de Búsqueda y el Conjunto de Datos.\n  - **Búsquedas Guardadas** abre un submenú. *Nota:* Debe iniciar sesión en Vertex para que esta opción esté disponible.\n  ![type:video](https://www.youtube.com/embed/io4OQumWrJA)\n    - **Guardar Búsqueda** le permite nombrar y guardar su búsqueda actual.\n    - **Ver Búsquedas...** abre una lista de búsquedas que ha nombrado y guardado. Haga clic en el icono de la lupa para cargar la configuración de búsqueda.\n    - **Historial de Búsquedas...** abre una lista de sus últimas 10 búsquedas que no fueron nombradas ni guardadas. Haga clic en el icono de la lupa para cargar la configuración de búsqueda.\n  - **Filtros Guardados** abre un submenú. *Nota:* Debe iniciar sesión en Vertex para que esta opción esté disponible.\n    - **Guardar Filtros** le permite guardar su conjunto de filtros actual.\n    - **Ver Filtros...** le permite ver sus conjuntos de filtros guardados. Haga clic en Aplicar Filtros para aplicarlos a su búsqueda actual.\n  - **Compartir Búsqueda** abre un submenú.\n    - **Copiar Enlace de Búsqueda** copiará todos los parámetros de búsqueda que se hayan establecido en la búsqueda actual como una URL. Luego, la URL se puede pegar en la barra de búsqueda del navegador para recrear exactamente la búsqueda o pegarse en un documento y guardarse para recrear la búsqueda más tarde.\n    - **Compartir por Correo Electrónico** abrirá un nuevo correo electrónico con la URL de la búsqueda para enviar a otros.\n  - **Ayuda y Tutoriales** proporciona demostraciones ilustradas y en video sobre una variedad de temas.\n  - **Exportar** abre un submenú.\n    - **Exportar Python** proporcionará un fragmento de código Python para recrear la búsqueda actual utilizando el paquete de búsqueda en Python asf_search. También proporciona un enlace a la documentación de asf_search.\n    - **Exportar API** proporcionará la URL de la API para recrear la búsqueda actual utilizando la SearchAPI. También proporciona un enlace a la documentación de SearchAPI.\n- Haga clic en **Ayuda** para obtener opciones de ayuda adicionales.\n  - **Ver Nuestros Tutoriales** proporciona demostraciones ilustradas y en video sobre cómo usar Vertex.\n  - **Leer Nuestra Guía del Usuario** abre la documentación de Vertex en una nueva pestaña.\n  - **Leer Nuestra Guía de On Demand** abre la documentación de On Demand en una nueva pestaña.\n  - **Encontrar Datos SAR Usando la API de ASF** abre la documentación de SearchAPI en una nueva pestaña.\n  - **Aprender Más Sobre ASF y SAR** abre el sitio web de ASF en una nueva pestaña.\n  - **Estadísticas y Repositorio de GitHub** proporciona enlaces a nuestro repositorio de Vertex en GitHub.\n- Haga clic en el icono de **Idioma** para seleccionar su idioma predeterminado.\n- Haga clic en el icono de **Iniciar sesión** una vez que haya iniciado sesión para mostrar las opciones de usuario.\n  - **Búsquedas Guardadas** abre una lista de búsquedas que ha nombrado y guardado. Haga clic en el icono de la lupa para cargar la configuración de búsqueda.\n  - **Historial de Búsquedas** abre una lista de sus últimas 10 búsquedas que no fueron nombradas ni guardadas. Haga clic en el icono de la lupa para cargar la configuración de búsqueda.\n  - **Filtros Guardados** abre una lista de filtros que ha guardado. Haga clic en *Aplicar Filtros* para aplicar el conjunto de filtros seleccionado a su búsqueda.\n  - **Preferencias** abre una ventana que le permite establecer preferencias de búsqueda para idioma, tema, conjunto de datos, resultados máximos, capa de mapa, preajustes de filtros predeterminados y preajustes de On Demand. Estas preferencias se guardarán y aplicarán a futuras búsquedas.\n- *Nota*: **Búsquedas Guardadas**, **Filtros Guardados** y **Historial de Búsquedas** están disponibles tanto a través del menú de inicio de sesión como del menú desplegable del botón de búsqueda.\n- Haga clic en el campo **Buscar en todo ASF** en la barra de encabezado gris para realizar una búsqueda. Las entradas en este campo buscarán en todos los sitios web de ASF.\n  - También puede hacer clic en el icono de **micrófono** si prefiere usar la búsqueda por voz.\n  - A medida que escribe o habla, los resultados de su búsqueda se mostrarán en una lista debajo del campo. Hacer clic en un resultado de la lista abrirá una nueva pestaña del navegador.\n  - Puede hacer clic en el icono de **lupa** para expandir los resultados de búsqueda. Esto se abrirá en la misma ventana del navegador. Para cerrar y regresar a Vertex, haga clic en la **X** cerca de la esquina superior derecha de su pantalla.\n"
 }
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From c836043ac0b3489f61a76090e2f9711e6f658a0e Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: ASF Discovery Machine User
 <60239462+ASF-Discovery@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 17 Sep 2025 14:49:51 -0400
Subject: [PATCH 2/4] Updated translations from Phrase

phrase: update phrase_json/es.json to latest state
phrase: update phrase_json/en.json to latest state

From 77965fdc8c8320a85da3506a9ddb26d5966c62d6 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: ccfleming417 <ccfleming@alaska.edu>
Date: Tue, 30 Sep 2025 10:38:18 -0800
Subject: [PATCH 3/4] Vertex NISAR docs updates from UWG feedback

---
 markdown-docs/vertex/manual.en.md | 18 ++++++++++--------
 1 file changed, 10 insertions(+), 8 deletions(-)

diff --git a/markdown-docs/vertex/manual.en.md b/markdown-docs/vertex/manual.en.md
index 52f3a0b..0fff64a 100644
--- a/markdown-docs/vertex/manual.en.md
+++ b/markdown-docs/vertex/manual.en.md
@@ -106,21 +106,23 @@ Each of these steps is performed only when necessary to get the AOI to a single
 ### Product Filters
 
 - **Product Filters** are available for the NISAR dataset.
-- **Science Product** - Limit the search to specific products. Multiple selections allowed.
-- **Production Configuration** - Limit the search to specific processing pipelines. *Production* uses the standard production system and is selected by default. *Urgent Response* is time-sensitive processing in response to urgent response events. *Custom Validation* is user-initiated processing outside the nominal production system. Multiple selections are allowed.
+- **Science Product** - Specific product types, grouped by product level. Multiple selections allowed.
+- **Production Configuration** - Specific processing pipelines. *Production* uses the standard production system and is selected by default. *Urgent Response* is time-sensitive processing in response to urgent response events. *Custom* is user-initiated processing outside the nominal production system. Multiple selections are allowed.
 
 ### Observational Filters
 
 - **Observational Filters** are available for the NISAR dataset.
-- **Main Band (Freq. A) Polarization** - Limit the search to specific Frequency A polarizations. Multiple selections allowed.
-- **Side Band (Freq. B) Polarization** - Limit the search to specific Frequency B polarizations. Multiple selections allowed.
-- **Direction** – Limit the search to a specific orbit direction.
-- **Instrument** - Limit the search to a specific instrument. Currently, only L-Band SAR is available.
-- **Frame Coverage** - Limit the search to either Full or Partial frame coverage.
-- **Range Bandwidth** - Limit the search to specific range bandwidths. Multiple selections allowed.
+- **Main Band (Freq. A) Polarization** - Frequency A polarizations. Multiple selections allowed.
+- **Side Band (Freq. B) Polarization** - Frequency B polarizations. Multiple selections allowed.
+- **Direction** – Orbit direction.
+- **Instrument** - Currently, only L-Band SAR is available.
+    - *Note:* S-band data is available through [ISRO's Bhoonidhi](https://bhoonidhi.nrsc.gov.in/bhoonidhi/home.html)
+- **Frame Coverage** - Full or Partial frame coverage.
+- **Range Bandwidth** - Range bandwidth in MHz. Some products have a range for both Main and Side band polarizations. These are listed as '[Main Band Bandwidth]+[Side Band Bandwidth]'. Multiple selections allowed.
 - **Joint Observation Only** - This toggle is defaulted to off. Toggle on for simultaneous L- and S-band acquisitions.
     - *Note:* S-band data is available through [ISRO's Bhoonidhi](https://bhoonidhi.nrsc.gov.in/bhoonidhi/home.html)
 
+
 ### Path and Frame Filters
 
 - **Path and Frame Filters** are available for select datasets. You may enter a single path or frame, or a range. Due to inconsistent Sentinel-1 framing, we recommend searching for a frame of interest by ±1-2 frames.

From 3fdfc03fbb7ec1371b011c3488da2a7d796da56c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: ccfleming417 <ccfleming@alaska.edu>
Date: Tue, 30 Sep 2025 10:39:02 -0800
Subject: [PATCH 4/4] Spanish translations

---
 markdown-docs/api/keywords.es.md         | 1 +
 markdown-docs/asf_search/searching.es.md | 3 ++-
 markdown-docs/vertex/manual.es.md        | 2 ++
 3 files changed, 5 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/markdown-docs/api/keywords.es.md b/markdown-docs/api/keywords.es.md
index 557752b..0d1a2fd 100644
--- a/markdown-docs/api/keywords.es.md
+++ b/markdown-docs/api/keywords.es.md
@@ -199,6 +199,7 @@ Las palabras clave se usan para encontrar los datos deseados. Use tantas o tan p
 
 - <span style="color: #236192; font-size: 20px;">jointObservation</span>
     - Usado para el conjunto de datos NISAR. Especifica si los productos son adquisiciones simultáneas en banda L y banda S. True se usa para adquisiciones simultáneas.
+- *Nota:* Los datos de banda S están disponibles a través de [Bhoonidhi de ISRO](https://bhoonidhi.nrsc.gov.in/bhoonidhi/home.html)
     - Ejemplo:
         - jointObservation=True
     - Valores: 
diff --git a/markdown-docs/asf_search/searching.es.md b/markdown-docs/asf_search/searching.es.md
index 6a6febf..c4186d9 100644
--- a/markdown-docs/asf_search/searching.es.md
+++ b/markdown-docs/asf_search/searching.es.md
@@ -149,7 +149,8 @@ Las palabras clave se utilizan para encontrar los datos deseados. Usa tantas o t
         - groupID='S1A_IWDV_0112_0118_037147_150'
 
 - <span style="color: #236192; font-size: 20px;">jointObservation</span>  
-    - **Usado para NISAR.** Indica si las adquisiciones L-band y S-band son **simultáneas**.  
+   - Usado para el conjunto de datos NISAR. Especifica si los productos son adquisiciones simultáneas en bandas L y S. **True** se utiliza para adquisiciones simultáneas.  
+- *Nota:* Los datos de banda S están disponibles a través de [Bhoonidhi de ISRO](https://bhoonidhi.nrsc.gov.in/bhoonidhi/home.html)
     - Puedes especificar un valor booleano.  
     - Ejemplo:  
         - jointObservation=True  
diff --git a/markdown-docs/vertex/manual.es.md b/markdown-docs/vertex/manual.es.md
index ba1adc4..017e810 100644
--- a/markdown-docs/vertex/manual.es.md
+++ b/markdown-docs/vertex/manual.es.md
@@ -119,6 +119,8 @@ Cada uno de estos pasos se realiza solo cuando es necesario para llevar el AOI a
 - **Cobertura del Cuadro** – Limitar la búsqueda a cobertura de cuadro Completa o Parcial.
 - **Ancho de Banda de Rango** – Limitar la búsqueda a anchos de banda de rango específicos. Se permiten múltiples selecciones.
 - **Solo Observación Conjunta** – Este interruptor está desactivado de forma predeterminada. Actívelo para adquisiciones simultáneas de bandas L y S.
+- *Nota:* Los datos de banda S están disponibles a través de [Bhoonidhi de ISRO](https://bhoonidhi.nrsc.gov.in/bhoonidhi/home.html).
+
 
 ### Filtros de Ruta y Cuadro