HowToUse.md

English | Русский

---

Random Class

Advanced random number generation utilities with multiple distributions.

Features

• Uniform integer distribution
• Uniform real distribution
• Normal (Gaussian) distribution
• Binomial distribution
• Bernoulli distribution
• Poisson distribution
• Automatic seed initialization
• Thread-safe usage patterns
• Modern C++ implementation

Basic API Methods

Class Random

• Random() - Constructor with time-based seed initialization
• int RandomInt(int min_a, int max_a) - Uniform integer in range [min, max]
• double RandomDouble(double min_a, double max_a) - Uniform real in range [min, max]
• double NormalDouble(double mean_a, double stddev_a) - Normal distribution
• int BinomialInt(int t_a, double p_a) - Binomial distribution
• bool BernoulliBool(double p_a) - Bernoulli trial
• int PoissonInt(double mean_a) - Poisson distribution

Example

cpp

#include <CUtils/Random.hpp>

int main()
{
    CUtils::Random rng_;
    
    // Basic random numbers
    int dice_ = rng_.RandomInt(1, 6);
    double percent_ = rng_.RandomDouble(0.0, 100.0);
    
    // Statistical distributions
    double height_ = rng_.NormalDouble(175.0, 10.0); // Mean=175, SD=10
    bool success_ = rng_.BernoulliBool(0.3); // 30% success chance
    int events_ = rng_.PoissonInt(5.0); // Mean events=5
    
    int damage_ = rng_.BinomialInt(10, 0.8); // 10 trials, 80% success
    
    return 0;
}

Random Класс

Продвинутые утилиты генерации случайных чисел с различными распределениями.

Возможности

• Равномерное распределение целых чисел
• Равномерное распределение вещественных чисел
• Нормальное (Гауссово) распределение
• Биномиальное распределение
• Распределение Бернулли
• Распределение Пуассона
• Автоматическая инициализация сида
• Потокобезопасные шаблоны использования
• Современная реализация на базе

Основные методы API

Класс Random

• Random() - Конструктор с инициализацией сида по времени
• int RandomInt(int min_a, int max_a) - Целое число в диапазоне [min, max]
• double RandomDouble(double min_a, double max_a) - Вещественное число в [min, max]
• double NormalDouble(double mean_a, double stddev_a) - Нормальное распределение
• int BinomialInt(int t_a, double p_a) - Биномиальное распределение
• bool BernoulliBool(double p_a) - Испытание Бернулли
• int PoissonInt(double mean_a) - Распределение Пуассона

Пример использования

cpp

#include <CUtils/Random.hpp>

int main()
{
    CUtils::Random rng_;
    
    // Основные случайные числа
    int dice_ = rng_.RandomInt(1, 6);
    double percent_ = rng_.RandomDouble(0.0, 100.0);
    
    // Статистические распределения
    double height_ = rng_.NormalDouble(175.0, 10.0); // Mean=175, SD=10
    bool success_ = rng_.BernoulliBool(0.3); // 30% success chance
    int events_ = rng_.PoissonInt(5.0); // Mean events=5
    
    int damage_ = rng_.BinomialInt(10, 0.8); // 10 trials, 80% success
    
    return 0;
}