adhoc_test_optimiser.py

import pandas as pd
from Optimiser import Optimiser
from Microgrid import *
from Tariff import *
from datetime import timedelta, datetime, timezone

# Data Ingest
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path = r"""C:\Users\adamd\OneDrive - University of Bath\Work\University of Bath\Mechanical Engineering\Year 4\MEng Project\Data\import_220_export_475_with_solar_results.csv"""  # Microgrid timeseries
df = pd.read_csv(filepath_or_buffer=path,
                 header=0)  # Ingest actual microgrid data
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# Data Staging
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# To Datetime
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])
df.set_index('datetime', inplace=True)

# Filtering to single day of data
start_date = df.index.min()
end_date = start_date+timedelta(days=2)
df = df[start_date:end_date]

# Fake Tariffs for Expedient Analysis
df["Test Import"] = 0.1
df["Test Export"] = 0.1

df["Test Import"].loc[start_date + timedelta(hours=12):end_date] = 1000
df["Test Export"].loc[start_date + timedelta(hours=12):end_date] = -1000
df = df[["Test Import", "Test Export"]]

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# Setup Optimiser
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# Test microgrid
test_mg = Microgrid("Test Microgrid", 10, 10)

# Test Tariffs
exp_tariff = MicrogridExpTariff("Test Tariff Export", df["Test Export"])
imp_tariff = MicrogridImpTariff("Test Tariff Import", df["Test Import"])

# Appending Test Tariffs
test_mg.PCC.add_tariff(exp_tariff)
test_mg.PCC.add_tariff(imp_tariff)

test_bat = Storage("Test Battery", 120, 0, 10, 10, 1)
test_mg.add_component(test_bat)

# Optimiser Setup
test_opt = Optimiser(test_mg, "Test", "01/01/2023", "03/01/2023", 24, 0)
test_opt.setup()
test_opt.run()
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# Analysis
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test_opt.compile_sol_df()
test_opt._extract_opt_sol()
test_mg.gen_microgrid_profile("01/01/2023", "01/03/2023", 0, 1)



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