databootcampbr.github.io/index.html at master · databootcampbr/databootcampbr.github.io · GitHub

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  <meta name="description" content="Python, Análise de dados, Estatística e Machine learning em 4 semanas.">
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  <meta property="og:title" content="Inscrições abertas - Data Science na Barra">
  <meta property="og:description" content="Python, Análise de dados, Estatística e Machine learning em 4 semanas.">
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  <title>Data Bootcamp - O Maior Bootcamp de dados do Brasil.</title>
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        <div class="col s12 center-align offset-l1 l7 title"><h1>MAIOR BOOTCAMP DE DATA SCIENCE DO BRASIL.</h1></div>
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            <span class="city-class selected" data-city="rio-de-janeiro">Rio de Janeiro</span>
            <span class="city-class" data-city="sao-paulo">São Paulo</span>
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              <h2 id="register">12 de Março a 06 de Abril</h2>
              <p class="beta-class">Big Data com Spark</p>
              <p class="place">
                <span class="value">My Office - Barra Da Tijuca</span></br>
                <span class="value">Seg, Qua e Sex* das 19h as 22h</span></br>
                <!-- <span class="value prestacao"><small>4x</small> R$ 375,00</span><small> ou 10% de desconto à vista</small></br> -->
                <span class="value small">é necessário que você leve o seu notebook</span></br>
                <span class="sold-out">Vagas esgotadas!</span></br>
                <span class="value small">*exceto no feriado do dia 30/03</span>
              </p>
            </div>
            <div class="city sao-paulo" style="display: none">
              <h2 id="register">Julho</h2>
              <p class="beta-class">Data Science para Todos</p>
              <p class="place">
                <span class="value">Pinheiros - SP</span></br>
                <span class="value">SAB e DOM das 9h as 17:30h</span></br>
                <span class="value"><small>4x</small> R$ 550,00</span><small> ou 10% de desconto à vista</small></br>
                <span class="value small">é necessário que você leve o seu notebook</span>
                <!-- <span class="sold-out">Vagas esgotadas!</span> -->
              </p>
            </div>
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                Tenho interesse
              </button>
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          <a href="#" onclick="$('#modal-contact').modal('open');">Dúvidas? Entre em contato conosco!</a>
          <hr class="col s12 split hide-on-large-only">
          <div style="display:none;" class="thankyou_message" id="thankyou_message">
            <p>
              Estamos felizes em ter você no nosso curso.
              Fique de olho em seu email, mandaremos mais informações sobre a turma em breve!
              <a href="http://twitter.com/databootcampbr">@databootcampbr</a>
            </p>
          </div>
        </div>

        <div class="col l4 offset-l1 catch-up">
          <p>Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado em mais de 30h de curso totalmente práticas.</p>
          <span><h4>Preciso saber programar?</h4><br/>Não. Vamos aprender juntos!</span>
          <!-- <span><h4>A turma avançada é voltada para pessoas com experiência em programação.</h4></span> -->
          <div
            class="share-bar"
            data-title="O maior databootcamp do Rio de Janeiro!"
            data-url="http://databootcamp.com.br"
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          </div>
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      </div>
    </div>

    <div class="schedule row">
      <div class="col s12 m12">
        <h2>Cursos</h2>
        <p>
          Os cursos são 100% práticos. Usamos <b>Python</b> e <b>Jupyter</b> trazendo problemas de mercado para as aulas.<br/>
          Cada aluno terá um ambiente exclusivo na Amazon, totalmente configurado para executar suas análises em aula.
        </p>
        <ul class="tabs">
          <li class="tab s12"><a href="#curso2">Para Todos</a></li>
          <li class="tab s12"><a href="#curso1">Big Data</a></li>
        </ul>
        <ol id="curso1" class="syballus col s12 m12">
          <li class="week">
            <h3>Análise de Dados</h3>
            <ul>
              <li>O que é e onde se usa Data Science?</li>
              <li>Python e Pandas</li>
              <li>Visualização de dados com Seaborn</li>
              <li>Estatística descritiva</li>
              <li>Limpeza de dados</li>
            </ul>
          </li>
          <li class="week">
            <h3>Spark SQL + Estatística</h3>
            <ul>
              <li>Inferência Estatística</li>
              <li>O que é Spark?</li>
              <li>PySpark</li>
            </ul>
          </li>
          <li class="week">
            <h3>Processamento em tempo real</h3>
            <ul>
              <li>Spark Streaming</li>
              <li>Como podemos coletar e processar coisas em tempo-real</li>
            </ul>
          </li>
          <li class="week">
            <h3>Machine Learning</h3>
            <ul>
              <li>Supervised Learning Algorithms</li>
              <li>Unsupervised Machine Learning</li>
            </ul>
          </li>
        </ol>
        <ol id="curso2" class="syballus col s12 m12">
          <li class="week">
            <h3>Introdução</h3>
            <ul>
              <li>O que é e onde se usa Data Science?</li>
              <li>Python: Variáveis, Condicionais, Loops e Dados</li>
            </ul>
          </li>
          <li class="week">
            <h3>Análise de Dados</h3>
            <ul>
              <li>Introdução ao Python Pandas</li>
              <li>Visualização de Dados</li>
            </ul>
          </li>
          <li class="week">
            <h3>Estatística</h3>
            <ul>
              <li>Estatística descritiva</li>
              <li>Limpeza de dados</li>
              <li>Inferência Estatística</li>
              <li>Introdução à Machine Learning</li>
            </ul>
          </li>
          <li class="week">
            <h3>Machine Learning</h3>
            <ul>
              <li>Supervised Learning Algorithms</li>
              <li>Unsupervised Machine Learning</li>
            </ul>
          </li>
        </ol>
      </div>
    </div>
    <div id="mentores" class="us row">
      <h2>mentores</h2>
      <div class="col l4 s12">
        <div class="card">
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          </div>
          <div class="card-content">
            <span class="card-title">Diogo Munaro</span>
            <p>Mestre pela UFRJ em Inteligência Artificial. Teve seu último artigo publicado e citado na RecSys. Sua última empresa teve investimento e foi acelerada no campus do Google em Londres. Foi convidado para palestrar na JupyterCon NY</p>
          </div>
        </div>
      </div>
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          </div>
          <div class="card-content">
            <span class="card-title">Renan Oliveira</span>
            <p>Pioneiro no uso de Big Data no Brasil, trabalha com Big Data desde 2012. Full-stack developer tendo trabalhado com várias linguagens e banco de dados. No dia a dia alinha desenvolvimento de software com estatística.</p>
          </div>
        </div>
      </div>
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          </div>
          <div class="card-content">
            <span class="card-title">Tarsis Azevedo</span>
            <p>Um dos maiores evangelistas de Python e Go no Brasil, ativo no desenvolvimento de vários projetos Open Source, incluindo o Tsuru. Programador full stack com experiência em data science, cloud computing e web dev. Entusiasta de open source e influenciador em comunidades.</p>
          </div>
        </div>
      </div>
    </div>
    <div class="row show-off">Conheçam os melhores profissionais na área de bigdata da sua cidade.</div>
    <div id="modal-contact" class="modal row">
      <div class="modal-content">
        <p>Entre em contato conosco!</p>
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                <label data-error="wrong name." class="active" for="name">Nome</label>
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          <p style="display:none;" id="gform-contact-thankyou_message">Obrigado por entrar em contato! Aguarde que já iremos responder.</p>
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