databootcampbr.github.io/pago.html at master · databootcampbr/databootcampbr.github.io · GitHub

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  <meta name="description" content="Python, Análise de dados, Estatística e Machine learning em 4 semanas.">
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  <meta property="og:title" content="Inscrições abertas - Data Science para todos na Barra">
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  <title>Data Bootcamp - O Maior Bootcamp de dados do Rio.</title>
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        <div class="col s12 center-align offset-l1 l7 title"><h1>MAIOR BOOTCAMP DE DATA SCIENCE DO RIO.</h1></div>
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          <h2 class="confirmed-title" id="paypal-register">INSCRIÇÃO FINALIZADA</h2>
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          <div class="thankyou_message" id="thankyou_message">
            <p>
              Estamos felizes em ter você no nosso curso.
              Fique de olho em seu email, mandaremos mais informações sobre a turma em breve!
              <a href="http://twitter.com/databootcampbr">@databootcampbr</a>
            </p>
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          <div class="info confirmed">
            <h2 id="register" class="confirmed">30 de Outubro a 23 de Novembro</h2>
            <p class="beta-class">Data Science para Todos</p>
            <p class="place">
              <span class="value">My Office - Barra Da Tijuca</span></br>
              <span class="value">Seg, Ter e Qui, das 19h as 22h <small>(exceto feriados)</small></span></br>
              <span class="value small">é necessário que você leve o seu notebook</span>
            </p>
            <a href="#" class="help" onclick="$('#modal-contact').modal('open');">Dúvidas? Entre em contato conosco!</a>
            <div
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              data-title="O maior databootcamp do Rio de Janeiro!"
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      <div class="col s12 m12">
        <h2>Cursos</h2>
        <p>
          Os cursos são 100% práticos. Usamos <b>Python</b> e <b>Jupyter</b> trazendo problemas de mercado para as aulas.<br/>
          Cada aluno terá um ambiente exclusivo na Amazon, totalmente configurado para executar suas análises em aula.
        </p>
        <ul class="tabs">
          <li class="tab s12"><a href="#curso1">Big Data</a></li>
          <li class="tab s12"><a href="#curso2">Para Todos</a></li>
        </ul>
        <ol id="curso1" class="syballus col s12 m12">
          <li class="week">
            <h3>Análise de Dados</h3>
            <ul>
              <li>O que é e onde se usa Data Science?</li>
              <li>Python e Pandas</li>
              <li>Visualização de dados com Seaborn</li>
            </ul>
          </li>
          <li class="week">
            <h3>Estatística</h3>
            <ul>
              <li>Estatística descritiva</li>
              <li>Limpeza de dados</li>
              <li>Inferência Estatística</li>
              <li>Introdução à Machine Learning</li>
            </ul>
          </li>
          <li class="week">
            <h3>Machine Learning</h3>
            <ul>
              <li>Supervised Learning Algorithms</li>
              <li>Unsupervised Machine Learning</li>
            </ul>
          </li>
          <li class="week">
            <h3>Big Data</h3>
            <ul>
              <li>Hadoop</li>
              <li>Spark SQL</li>
              <li>Spark MLlib</li>
            </ul>
          </li>
        </ol>
        <ol id="curso2" class="syballus col s12 m12">
          <li class="week">
            <h3>Introdução</h3>
            <ul>
              <li>O que é e onde se usa Data Science?</li>
              <li>Python: Variáveis, Condicionais, Loops e Dados</li>
            </ul>
          </li>
          <li class="week">
            <h3>Análise de Dados</h3>
            <ul>
              <li>Introdução ao Python Pandas</li>
              <li>Visualização de Dados</li>
            </ul>
          </li>
          <li class="week">
            <h3>Estatística</h3>
            <ul>
              <li>Estatística descritiva</li>
              <li>Limpeza de dados</li>
              <li>Inferência Estatística</li>
              <li>Introdução à Machine Learning</li>
            </ul>
          </li>
          <li class="week">
            <h3>Machine Learning</h3>
            <ul>
              <li>Supervised Learning Algorithms</li>
              <li>Unsupervised Machine Learning</li>
            </ul>
          </li>
        </ol>
      </div>
    </div>
    <div id="mentores" class="us row">
      <h2>mentores</h2>
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          <div class="card-content">
            <span class="card-title">Diogo Munaro</span>
            <p>Mestre pela UFRJ em Inteligência Artificial. Teve seu último artigo publicado e citado na RecSys. Sua última empresa teve investimento e foi acelerada no campus do Google em Londres. Foi convidado para palestrar na JupyterCon NY</p>
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          <div class="card-content">
            <span class="card-title">Renan Oliveira</span>
            <p>Pioneiro no uso de Big Data no Brasil, trabalha com Big Data desde 2012. Full-stack developer tendo trabalhado com várias linguagens e banco de dados. No dia a dia alinha desenvolvimento de software com estatística.</p>
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          </div>
          <div class="card-content">
            <span class="card-title">Tarsis Azevedo</span>
            <p>Um dos maiores evangelistas de Python e Go no Brasil, ativo no desenvolvimento de vários projetos Open Source, incluindo o Tsuru. Programador full stack com experiência em data science, cloud computing e web dev. Entusiasta de open source e influenciador em comunidades.</p>
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      </div>
    </div>
    <div class="row show-off">Conheçam os melhores profissionais na área de bigdata da sua cidade.</div>
    <div id="modal-contact" class="modal row">
      <div class="modal-content">
        <p>Entre em contato conosco!</p>
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                <label data-error="wrong name." class="active" for="name">Nome</label>
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              <div class="input-field">
                <label data-error="Must be a valid email address" class="active" for="email">Email</label>
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          <p style="display:none;" id="gform-contact-thankyou_message">Obrigado por entrar em contato! Aguarde que já iremos responder.</p>
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