Cette application permet de prédire les performances des compresseurs en se basant sur plusieurs paramètres. L'application est conçue pour être simple à utiliser, même pour une personne sans connaissances techniques.
- Python 3.x doit être installé sur votre machine. Vous pouvez télécharger Python ici.
- Téléchargez ou clonez le projet sur votre ordinateur.
- Ouvrez un terminal (ou l'invite de commandes sur Windows).
- Naviguez jusqu'au dossier où se trouve le projet.
- Exécutez la commande suivante pour installer les bibliothèques nécessaires :
pip install flask pandas scikit-learnToujours dans le terminal, exécutez la commande suivante pour lancer l'application :
python main.pyUne fois l'application lancée, ouvrez votre navigateur web préféré et accédez à l'adresse suivante :
http://127.0.0.1:5000
Sur la page d'accueil de l'application, vous verrez une interface avec deux boutons :
- Sélectionner un fichier Excel : Cliquez sur ce bouton pour sélectionner le fichier Excel contenant les données des compresseurs que vous souhaitez analyser.
- Uploader et Prédire : Après avoir sélectionné votre fichier Excel, cliquez sur ce bouton pour uploader le fichier et recevoir la prédiction de la performance du compresseur.
Les résultats de la prédiction seront affichés directement sur la page avec un pourcentage de performance.
Si vous souhaitez modifier les paramètres ou les calculs utilisés par le modèle, vous pouvez le faire en modifiant le fichier main.py ou en ajustant les fichiers Excel que vous utilisez.
Pour arrêter l'application, retournez au terminal où elle est en cours d'exécution et appuyez sur CTRL+C. Cela arrêtera le serveur Flask.
En cas de problème, veuillez contacter le développeur du modèle et de l'application. Vous pouvez le joindre à l'adresse email suivante : abderrahmanelouali2@gmail.com, ou par téléphone au +33 752043670 (France) ou +212 670253045 (Maroc).
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