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<html>
<head>
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<title>Mintisan</title>
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<a href="https://mintisan.github.io">
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<h1 class="site-title">
Mintisan
</h1>
<p class="site-description">
On the way to be a practical idealism
</p>
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<div class="post-container">
<article class="post">
<a href="https://mintisan.github.io/post/immortalwrt-on-fnos-as-side-router/">
<h2 class="post-title">fnOS 虚拟机安装 ImmortalWRT 做旁路由</h2>
</a>
<div class="post-info">
<span>
2025-02-04
</span>
<span>
3 min read
</span>
<a href="https://mintisan.github.io/tag/AxHqWYja8/" class="post-tag">
# 自建服务
</a>
</div>
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</a>
<div class="post-abstract">
<p><a href="https://www.fnnas.com/">飞牛 OS</a> 在 <code>TRIM-0.8.36-645</code> 版本支持了虚拟机的应用功能，可以支持 <code>iso</code> 文件的直接加载安装，那么拿他来安装 WRT 并替代之前的<a href="https://mintisan.github.io/post/r2s-nano-pi-pang-lu-you-she-zhi/">硬件的旁路由</a>那很正常吧，毕竟软件是免费的。。。感觉在 All-In-One 的道路上持续狂奔。。。</p>
</div>
</article>
<article class="post">
<a href="https://mintisan.github.io/post/fnos-clareflare-tunnel-mapping/">
<h2 class="post-title">fnOS 飞牛系统上用 Cloudflare Tunnel 实现内网服务外网访问</h2>
</a>
<div class="post-info">
<span>
2025-01-03
</span>
<span>
2 min read
</span>
<a href="https://mintisan.github.io/tag/AxHqWYja8/" class="post-tag">
# 自建服务
</a>
</div>
<a href="https://mintisan.github.io/post/fnos-clareflare-tunnel-mapping/" class="post-feature-image" style="background-image: url('https://mintisan.github.io/post-images/fnos-clareflare-tunnel-mapping.png')">
</a>
<div class="post-abstract">
<p>互联网活菩萨 Cloudflare 的免费服务，可以将内网的服务映射到公网，对于没有公网 IP 以及不想折腾 IPv6 的人来说是真是好东西，又免费又快，冲冲冲。</p>
</div>
</article>
<article class="post">
<a href="https://mintisan.github.io/post/channel-sounding-tech-overview-translation-cn/">
<h2 class="post-title">Bluetooth® Channel Sounding 技术概览</h2>
</a>
<div class="post-info">
<span>
2024-11-10
</span>
<span>
92 min read
</span>
<a href="https://mintisan.github.io/tag/Nl8kPX-mb/" class="post-tag">
# 学习笔记
</a>
</div>
<a href="https://mintisan.github.io/post/channel-sounding-tech-overview-translation-cn/" class="post-feature-image" style="background-image: url('https://mintisan.github.io/post-images/channel-sounding-tech-overview-translation-cn.jpg')">
</a>
<div class="post-abstract">
<p>蓝牙®信道探测是一项新的安全精确测距功能，旨在提升蓝牙连接设备的便利性、安全性和保障性。该功能在BLE 6.0中使用了两种经过验证的测距方法：基于相位的测距（PBR）和往返时间（RTT）。</p>
</div>
</article>
<article class="post">
<a href="https://mintisan.github.io/post/seafile-server-setup-docker/">
<h2 class="post-title">Seafile 服务端安装</h2>
</a>
<div class="post-info">
<span>
2024-07-15
</span>
<span>
10 min read
</span>
<a href="https://mintisan.github.io/tag/AxHqWYja8/" class="post-tag">
# 自建服务
</a>
</div>
<a href="https://mintisan.github.io/post/seafile-server-setup-docker/" class="post-feature-image" style="background-image: url('https://mintisan.github.io/post-images/seafile-server-setup-docker.jpg')">
</a>
<div class="post-abstract">
<p><a href="https://www.seafile.com/home/">Seafile</a> 作为个人开源网盘服务有一个自动备份历史修改的功能，已经基本足够了。而且几乎所有客户端也都有，分享和权限管理也做的刚好足够。但是其安装方式从原来的 GitHub 脚本<a href="https://github.com/haiwen/seafile-docker">一键安装</a>，到后续的各种老的 Docker 安装，以及目前<a href="https://cloud.seafile.com/published/seafile-manual-cn/docker/%E7%94%A8Docker%E9%83%A8%E7%BD%B2Seafile.md">官网主页最新的 Docker 安装方式</a>，变化较大，这里记录实际安装的环境版本以及安装好后与 Nginx 冲突的问题。</p>
</div>
</article>
<article class="post">
<a href="https://mintisan.github.io/post/openvpn-server-selfhost/">
<h2 class="post-title">OpenVPN 服务器自建和使用</h2>
</a>
<div class="post-info">
<span>
2024-06-28
</span>
<span>
6 min read
</span>
<a href="https://mintisan.github.io/tag/UpWR_7OW2/" class="post-tag">
# 开发环境
</a>
<a href="https://mintisan.github.io/tag/AxHqWYja8/" class="post-tag">
# 自建服务
</a>
</div>
<a href="https://mintisan.github.io/post/openvpn-server-selfhost/" class="post-feature-image" style="background-image: url('https://mintisan.github.io/post-images/openvpn-server-selfhost.jpg')">
</a>
<div class="post-abstract">
<p>OpenVPN 这个技术是很老的技术，常用于企业或者学校比较多。之前买了 VPS 后想过用这个来科学上网，但是服务器端搭建安装还是挺麻烦的，最近看到 <a href="https://github.com/angristan/openvpn-install">openvpn-install</a> 项目可以一键安装，就试试看喽。对比 <code>tailscale</code> 下载速率相差不大，上传速率没有其优秀。</p>
</div>
</article>
<article class="post">
<a href="https://mintisan.github.io/post/ubuntu-2004-egpu-cuda-dev-environment/">
<h2 class="post-title">Ubuntu 20.04 eGPU CUDA 开发环境搭建</h2>
</a>
<div class="post-info">
<span>
2024-05-09
</span>
<span>
28 min read
</span>
<a href="https://mintisan.github.io/tag/3G8L2-n2rM/" class="post-tag">
# 深度学习
</a>
<a href="https://mintisan.github.io/tag/UpWR_7OW2/" class="post-tag">
# 开发环境
</a>
</div>
<a href="https://mintisan.github.io/post/ubuntu-2004-egpu-cuda-dev-environment/" class="post-feature-image" style="background-image: url('https://mintisan.github.io/post-images/ubuntu-2004-egpu-cuda-dev-environment.png')">
</a>
<div class="post-abstract">
<p>因为要用学习深度学习的剪枝量化，看到 <a href="https://github.com/quic/aimet">AI Model Efficiency Toolkit (AIMET)<br>
</a> 最近更新还行，然后就去安装，发现只支持 Linux 系统，Ubuntu 的系统也有要求，然后加支持特定版本的 CUDA 以及特定版本的 Torch 和 Tensorflow，然后就有了这一篇记录。坑还是挺多的，记录一下方便后续搭建。</p>
</div>
</article>
<article class="post">
<a href="https://mintisan.github.io/post/hekaiming-from-representation-learning2deep-learning/">
<h2 class="post-title">何凯明的从表征学习到深度学习发展进程视频学习笔记</h2>
</a>
<div class="post-info">
<span>
2024-05-05
</span>
<span>
5 min read
</span>
<a href="https://mintisan.github.io/tag/Nl8kPX-mb/" class="post-tag">
# 学习笔记
</a>
<a href="https://mintisan.github.io/tag/3G8L2-n2rM/" class="post-tag">
# 深度学习
</a>
</div>
<a href="https://mintisan.github.io/post/hekaiming-from-representation-learning2deep-learning/" class="post-feature-image" style="background-image: url('https://mintisan.github.io/post-images/hekaiming-from-representation-learning2deep-learning.png')">
</a>
<div class="post-abstract">
<p>之前囤积的很多 <code>Read it later</code> 里面有<a href="https://www.youtube.com/watch?v=D_jt-xO_RmI">何凯明</a> 入职 MIT 之前的 unpaid 课程介绍。一直挂在 Chrome 浏览器那里，想着啥时候看，今天不知咋的想着看看吧，不然就关掉了。幸亏看了，大佬讲的真是的行云流水，娓娓道来。</p>
<p>从 LeNet 到 AlexNet 到 VGG Nets 到 GoogleNet 到 normalization/initialization module 到 ResNet 到 RNN/1-D CNN 到 Transformer 以及应用 GPT/AlphaFold/ViT ，这里记录下每一步关键节点的意义以及作用。可以很清晰的看到深度学习技术的一步一步发展过程出现的问题，以及对应的解决方案。</p>
</div>
</article>
<article class="post">
<a href="https://mintisan.github.io/post/mojo-just-simple-try/">
<h2 class="post-title">Mojo ： AI 原生编程语言初体验</h2>
</a>
<div class="post-info">
<span>
2024-03-30
</span>
<span>
7 min read
</span>
<a href="https://mintisan.github.io/tag/pGSuk5JHS/" class="post-tag">
# 开箱尝鲜
</a>
</div>
<a href="https://mintisan.github.io/post/mojo-just-simple-try/" class="post-feature-image" style="background-image: url('https://mintisan.github.io/post-images/mojo-just-simple-try.png')">
</a>
<div class="post-abstract">
<p>随着昨天 Mojo 开源到 <a href="https://github.com/modularml/mojo">GitHub</a> 后，想着刚好到周末，简单安装后跑跑看看语法啥，还挺有意思的。基本继承了 <code>Python</code> 的语法，但是也为了后续效率提供了一些<strong>编译时特性</strong>，比如既可以 REPL 直接动态运行，也可以编译成二进制可执行方式；设定两种函数定义方式，以及对应两种变量声明方式；函数入参有的编译时确定，有的运行时确定；动态内存也是折中的给用户一定规则去管理，而不是完全类似 C 的完全用户管理，或者对用户透明的 <code>Python</code> 放手。<br>
另外除了语法，另一个我关注的对深度学习模型这块的原生支持【比如设计/调试/训练/压缩/部署等】因为平台还不支持，只能后续待看。</p>
</div>
</article>
<article class="post">
<a href="https://mintisan.github.io/post/aliyun-webdav-local-disk/">
<h2 class="post-title">Aliyun 通过 WebDav 映射到本地</h2>
</a>
<div class="post-info">
<span>
2024-03-23
</span>
<span>
4 min read
</span>
<a href="https://mintisan.github.io/tag/OmJcmlrTwY/" class="post-tag">
# 工具使用
</a>
<a href="https://mintisan.github.io/tag/AxHqWYja8/" class="post-tag">
# 自建服务
</a>
</div>
<a href="https://mintisan.github.io/post/aliyun-webdav-local-disk/" class="post-feature-image" style="background-image: url('https://mintisan.github.io/post-images/aliyun-webdav-local-disk.png')">
</a>
<div class="post-abstract">
<p>想重温<a href="https://www.aliyundrive.com/s/UaraG332B8q">大剑</a>，然后 Aliyun 资源最容易找到，然后在线不好使会压缩，然后就找到了 Alist，然后Alist 可以很方便挂在各种网盘，比如阿里云盘，但是在实际的使用过程中遇到一个问题就是网页版本显示的内容更新不及时或者说显示不出来，但是通过将 Alist 作为 WebDav 网络协议映射到本地好像可以解决这个问题，这里就记录下用资源管理器[小文件/速度慢]， Clouddrive 2[只能加载一个，但是可以映射为本地磁盘形式] 和 RailDrive[有广告，从网盘到本地磁盘形式需要付钱] 的映射方法以及使用过程中的注意点。</p>
</div>
</article>
<article class="post">
<a href="https://mintisan.github.io/post/ollama-continue-dev-as-vs-code-code-copilot/">
<h2 class="post-title">Ollama 和 Continue.dev 构建 VS Code 本地代码 Copilot</h2>
</a>
<div class="post-info">
<span>
2024-03-17
</span>
<span>
12 min read
</span>
<a href="https://mintisan.github.io/tag/zV5HtBLsM/" class="post-tag">
# LLM
</a>
</div>
<a href="https://mintisan.github.io/post/ollama-continue-dev-as-vs-code-code-copilot/" class="post-feature-image" style="background-image: url('https://mintisan.github.io/post-images/ollama-continue-dev-as-vs-code-code-copilot.png')">
</a>
<div class="post-abstract">
<p><a href="https://continue.dev/">Continue.dev</a> 可以方便的【自动提示补全】,【选中代码再编辑】，【选中聊天】以及【错误信息自动提问】，是目前开源框架里面功能比较完善的。结合 <a href="https://ollama.com/">Ollama</a> 后端，再配合本地开源代码模型，比如<a href="https://evalplus.github.io/leaderboard.html">排名</a>比较靠前的 <a href="https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-coder-33b-instruct">Deepseek</a>。真正做到了 <a href="https://github.com/features/copilot">GitHub Copilot</a> 的低配平替。另外可以通过 <code>@</code> 和 <code>/</code> 比较方便的自定义扩展功能。</p>
</div>
</article>
</div>
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<a href="https://mintisan.github.io/page/2" class="next-page">下一页</a>
</div>
<div class="site-footer">
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</div>
</div>
</div>
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