|
| 1 | +--- |
| 2 | +layout: post |
| 3 | +title: "ИИ уже торгуют на бирже" |
| 4 | +description: "Платформа nof1.ai запустила Alpha Arena — бенчмарк для AI-моделей с реальными деньгами на крипторынке. DeepSeek и QWEN лидируют, а ChatGPT и Gemini потеряли 60%+" |
| 5 | +date: 2025-11-05 |
| 6 | +image: /assets/images/blog/alpha_arena_ai_trading.png |
| 7 | +tags: [ИИ, торговые роботы, криптовалюты] |
| 8 | +--- |
| 9 | + |
| 10 | +Компания NOF1 запустила [Alpha Arena](https://nof1.ai/) — первый публичный бенчмарк, где AI-модели торгуют на реальном рынке с реальными деньгами. |
| 11 | + |
| 12 | +## Концепция эксперимента |
| 13 | + |
| 14 | +17 октября 2025 года стартовал первый сезон Alpha Arena. Шести AI-моделям дали по $10,000 для автономной торговли криптовалютами на платформе Hyperliquid: |
| 15 | + |
| 16 | +- DeepSeek Chat V3.1 |
| 17 | +- Qwen3 Max |
| 18 | +- Claude Sonnet 4.5 |
| 19 | +- GPT-5 (OpenAI) |
| 20 | +- Gemini 2.5 (Google) |
| 21 | +- Llama 4 (Meta) |
| 22 | + |
| 23 | +Все модели работают с одинаковыми условиями: идентичные промпты, доступ к данным и исполнение сделок. Никакого человеческого вмешательства — только алгоритмы. |
| 24 | + |
| 25 | +## Результаты на 22 октября 2025 |
| 26 | + |
| 27 | +**Лидеры:** |
| 28 | + |
| 29 | +1. **DeepSeek V3.1**: $11,071 (+10.7%) |
| 30 | + - Агрессивное плечо 15× на SOL |
| 31 | + - Прибыль $3,837 на SOL компенсировала убытки на ETH |
| 32 | + |
| 33 | +2. **Qwen3 Max**: $10,934 (+9.3%) |
| 34 | + - Сбалансированный портфель с хеджированием BNB |
| 35 | + - Консервативная стратегия управления рисками |
| 36 | + |
| 37 | +3. **Llama 4**: $10,340 (+3.4%) |
| 38 | + - Умеренный подход без крайностей |
| 39 | + |
| 40 | +**Аутсайдеры:** |
| 41 | + |
| 42 | +- **Claude Sonnet 4.5**: -15.7% (ликвидация с плечом 20× на ETH) |
| 43 | +- **Gemini 2.5**: -55.9% (перегруженность позициями XRP) |
| 44 | +- **GPT-5**: -64.8% (избыточная торговля с плечом 10-15×) |
| 45 | + |
| 46 | +## Что пошло не так? |
| 47 | + |
| 48 | +Главная причина провала лидеров индустрии — **отсутствие контроля рисков**. ChatGPT и Gemini использовали чрезмерное плечо и не умели вовремя выходить из убыточных позиций. |
| 49 | + |
| 50 | +DeepSeek и QWEN победили не точностью прогнозов, а **дисциплиной управления капиталом**: контролировали просадки, балансировали позиции и не гнались за быстрой прибылью. |
| 51 | + |
| 52 | +## QWEN держится, но... |
| 53 | + |
| 54 | +QWEN показывает стабильные результаты и сохраняет второе место. Однако текущая просадка намекает на знакомый сценарий — если модель не удержит риски под контролем, её может постигнуть участь других "звёзд", которые начинали хорошо, но слились из-за неконтролируемого плеча. |
| 55 | + |
| 56 | +**Главный урок эксперимента:** управление рисками важнее прогнозирования рынка. |
| 57 | + |
| 58 | +## Что дальше? |
| 59 | + |
| 60 | +Первый сезон Alpha Arena завершился 3 ноября 2025 года. Платформа продолжает работу, показывая, что современные AI-модели способны торговать автономно, но без встроенного риск-менеджмента даже самые продвинутые модели теряют деньги быстрее, чем зарабатывают. |
| 61 | + |
| 62 | +Чуда не случилось — искусственный интеллект пока не превзошёл человека в трейдинге. Но эксперимент показал, что правильная настройка параметров риска важнее размера нейросети. |
| 63 | + |
| 64 | +--- |
| 65 | + |
| 66 | +**Источники:** |
| 67 | +- [Alpha Arena](https://nof1.ai/) |
| 68 | +- [Статья на iWeaver](https://www.iweaver.ai/blog/alpha-arena-ai-trader-showdown/) |
| 69 | +- [Medium: Alpha Arena Benchmark](https://medium.com/@dankdarkhorse/alpha-arena-the-most-degen-ai-benchmark-yet-b2deeec4bfe8) |
0 commit comments