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🌈平台简介

大模型很火，但真正支撑业务落地的，往往是小模型。qModel 模型平台，正是为了解决企业“小模型混乱症”而生。未来的竞争，不只是数据的竞争，更是模型资产的竞争——谁能把算法沉淀为可管理、可迭代、可复用、可交易的服务，谁就能掌握智能化的主动权。

qModel 是一个以 模型全生命周期管理 为核心的开源模型平台，提供行业算法模型接入、注册、测试、部署、计算、融合、编排与服务化等能力，帮助企业与科研机构将算法资产转化为可运维、可复用、可治理的智能服务。
平台支持 Python、Java、exe 等多语言模型格式，打通从实验到生产的工程链路，为传统算法的协同应用提供坚实底座。

✨✨✨演示地址✨✨✨ https://demo.qmodel.tech （账号：qModel，密码：qModel123）

qModel模型管理平台，让模型贯穿全生命周期，让智能持续创造价值。

🍱 典型应用场景

场景	说明
AI 模型资产化管理	统一纳管散落在各团队的模型，实现版本控制、分类标签与权限治理
科研成果工程化落地	将实验室中的算法快速封装为可调用服务，加速成果转化
多模型融合推理	支持加权融合、投票、Stacking 等策略，提升预测鲁棒性
智能工作流编排	可视化拖拽构建包含多个模型的 AI 工作流，支撑复杂业务逻辑
私有模型市场建设	构建企业内部模型共享与交易机制，促进知识复用与创新协作

🚀 核心优势

覆盖模型 全生命周期：从上传、测试、发布到监控、下线，全程可追溯
多语言兼容，支持 Python 脚本、Java JAR、可执行程序等多种模型形态
轻量级架构，开箱即用，支持 Docker 一键部署
模块化设计，核心功能解耦，便于二次开发与集成
初生即开源，社区共建，持续演进

✨ 核心功能

功能模块	描述	开源版
系统管理	用户、角色、部门、菜单、字典、参数、公告、日志等统一治理	✅ 已完成
模型分类	支持创建与管理模型分类体系，包括分类层级、标签分组等	✅ 已完成
模型管理	注册、分类、标签、审批、发布/下线、版本控制	✅ 已完成
模型计算	任务管理、参数配置、结果可视化、下载；开源版需手动绑定输入数据	✅ 已完成
计算历史	查看历史计算任务记录，支持按模型、时间、状态等条件筛选与结果回溯	✅ 已完成
模型接入与运行	支持多语言模型上传、自动解析、兼容性检测；开源版支持 Python/Java/exe	⏳ 计划中
模型封装	提供标准化打包规范；提供文档指导	⏳ 计划中
服务治理与调度	自动生成 RESTful API；支持鉴权、限流、并发控制、调用链监控、水印等	⏳ 计划中
综合管理	开发文档管理	⏳ 计划中

注：自动化容器化、在线调试、融合编排、训练闭环等高级功能将在商业版中提供，欢迎社区共建开源版能力！

🛠️ 技术栈

qModel 采用前后端分离架构，后端基于 Spring Boot，前端基于 Vue 3，整合主流中间件，构建企业级模型管理解决方案。

技术栈	技术框架	描述
后端技术栈	Spring Boot	主体框架，简化配置与开发
	MyBatis-Plus	ORM 框架，简化数据库操作
	Spring Security	认证授权与安全控制
	Quartz	定时任务调度（用于计算任务）
	Alibaba Druid	高性能数据库连接池
	Swagger	自动生成 API 文档
前端技术栈	Vue 3	响应式前端框架
	Vite	极速构建工具
	Element Plus	现代化 UI 组件库
	Pinia	轻量级状态管理
	Vue Router	前端路由管理
	Axios	HTTP 请求封装
	ECharts	计算结果与资源监控可视化
第三方依赖	MySQL	模型元数据存储
	Redis	任务队列与缓存
	Docker（可选）	容器化部署支持（商业版自动构建镜像）
	本地存储	模型文件与计算结果存储

🏗️ 部署要求

在部署 qModel 之前，请确保以下环境已准备就绪：

环境	项目	推荐版本	说明
后端	JDK	1.8+	运行环境
	Maven	3.6+	项目构建
	MySQL	5.7 / 8.0	元数据库
	Redis	5.0+	任务队列与缓存
	操作系统	Linux / Windows / macOS	通用支持
前端	Node.js	16+	构建依赖
	pnpm / npm	最新版	包管理器
	Vite	≥4.0	构建工具