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from node import Node
from tape import Tape
from copy import deepcopy
class TuringMachine(object):
def __init__(self, alfabeto_entrada, alfabeto_fita, simb_branco,
estados, estado_inicial, estados_finais, fitas,
transicoes, conteudo=[]):
self._alfabeto_entrada = alfabeto_entrada
self._alfabeto_fita = alfabeto_fita
self._simb_branco = simb_branco
self._estados = estados
self._estado_inicial = estado_inicial
self._estados_finais = estados_finais
self._fitas = fitas
self._transicoes = transicoes
self._conteudo = conteudo
# executa a TM
def executar(self):
self.print_info()
print('\nExecutando... (Pressione CTRL+C para cancelar)')
# busca em largura ate encontrar um estado final ou
# nao existir mais transicoes validas
tapes = self._init_tapes()
fila = [Node(self._estado_inicial, tapes)]
try:
while fila:
node = fila.pop()
#print(node.__str__())
if node.estado in self._estados_finais:
print('0: Aceito')
return
transicoesvalidas = self._transicoes_validas(node)
for transicao in transicoesvalidas:
fila.insert(0, self._transicao(transicao, node))
print('1: Rejeitado')
except KeyboardInterrupt:
print('\nComputacao interrompida.')
# aplica a transicao em um node e retorna o node gerado
def _transicao(self, t, node):
newnode = deepcopy(node)
newnode.estado = t[1]
fitas = newnode.fitas
for i in range(self._fitas):
k = self._fitas * i
fitas[i].escrever(t[3 + k])
fitas[i].mover(t[4 + k])
return newnode
# retorna as transicoes validas para determinado node
def _transicoes_validas(self, node):
tv = []
for transicao in self._transicoes:
if self._testa_transicao(transicao, node):
tv.append(transicao)
return tv
def _testa_transicao(self, t, node):
fitas = node.fitas
if not node.estado == t[0]:
return False
for i in range(self._fitas):
if not fitas[i].ler() == t[2 + (self._fitas * i)]:
return False
return True
# inicializa as fitas
def _init_tapes(self):
tapes = []
for i in range(0, self._fitas):
tapes.append(Tape(self._conteudo[i], self._simb_branco))
return tapes
# imprime informacoes
def print_info(self):
print('Alfabeto de entrada: {}\n'
'Alfabeto da fita: {}\n'
'Simbolo branco: {}\n'
'Estados: {}\n'
'Estado inicial: {}\n'
'Estados finais: {}\n'
'Fitas: {}\n'
'Transicoes: {}\n'
'Conteudo da fita: {}'.format(self._alfabeto_entrada,
self._alfabeto_fita,
self._simb_branco,
self._estados,
self._estado_inicial,
self._estados_finais,
self._fitas,
self._transicoes,
self._conteudo))
# esta foi feita antes. ignore
class DeterministicTuringMachine(object):
def __init__(self, alfabeto_entrada, alfabeto_fita, simb_branco,
estados, estado_inicial, estados_finais, fitas,
transicoes):
self._alfabeto_entrada = alfabeto_entrada
self._alfabeto_fita = alfabeto_fita
self._simb_branco = simb_branco
self._estados = estados
self._estado_inicial = estado_inicial
self._estados_finais = estados_finais
self._fitas = fitas
self._transicoes = transicoes
self._cabeca = [0]
self._conteudo = []
self._estado_atual = estado_inicial
def _transicao(self, t, fitas):
print(t)
# atribui os valores correspondente a cada fita
estado = t[0]
estado_destino = t[1]
simb = []
simb_novo = []
movimento = []
for i in range(0, fitas):
simb.append(t[2 + 3*i])
simb_novo.append(t[3 + 3*i])
movimento.append(t[4 + 3*i])
# testa condicao, se nao -> retorna, se sim ->continua.
if not self._estado_atual == estado:
return False
for i in range(fitas):
if not self._conteudo[self._cabeca[i]] == simb[i]:
return False
# faz as modificacoes nas fitas
self._estado_atual = estado_destino
for i in range(self._fitas):
self._conteudo[self._cabeca[i]] = simb_novo[i]
if movimento[i] == 'L':
self._cabeca[i] -= 1
if self._cabeca[i] < 0:
self._conteudo.insert(0, 'B')
self._cabeca[i] = 0
if self._conteudo[self._cabeca[i]] == '#':
self._cabeca[i] += 1
self._conteudo = self._insere(self._conteudo, self._cabeca[i], 'B')
if movimento[i] == 'R':
self._cabeca[i] += 1
if self._conteudo[self._cabeca[i]] == '#':
self._conteudo = self._insere(self._conteudo, self._cabeca[i], 'B')
print('fita: {}, cabeca: {}, estado: {}'.format(self._conteudo, self._cabeca, self._estado_atual))
return True
def executar(self, conteudo):
self._conteudo = conteudo
self._conteudo.append('#')
for i in range(self._fitas-1):
self._cabeca.append(len(self._conteudo))
self._conteudo.append('B')
self._conteudo.append('#')
print('Alfabeto de entrada: {}\n'
'Alfabeto da fita: {}\n'
'Simbolo branco: {}\n'
'Estados: {}\n'
'Estado inicial: {}\n'
'Estados finais: {}\n'
'Fitas: {}\n'
'Transicoes: {}\n'
'Conteudo: {}'.format(self._alfabeto_entrada,
self._alfabeto_fita,
self._simb_branco,
self._estados,
self._estado_inicial,
self._estados_finais,
self._fitas,
self._transicoes,
self._conteudo))
print('\nExecutando..\n')
try:
while self._estado_atual not in self._estados_finais:
if not self._testa_transicoes():
if self._estado_atual in self._estados_finais:
print('0\nAceito')
return
else:
print('1\nRejeito')
return
print('0\nAceito')
except KeyboardInterrupt:
print('Computacao interrompida.')
# testa todas as transicoes possiveis para determinado estado ate encontrar alguma que aceite.
def _testa_transicoes(self):
for t in self._transicoes:
if self._transicao(t, self._fitas):
return True
return False
def _insere(self, a, n, x):
b = a[:n] + [x] + a[n:]
for i in range(len(self._cabeca)):
if self._cabeca[i] > n:
self._cabeca[i] += 1
return b