Skip to content

An application that uses Machine Learning to predict one's risk of having mood disorders (currently in Portuguese)

Notifications You must be signed in to change notification settings

solanovisitor/MoodPredictor

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

3 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Questionário de predição do risco para transtornos do humor baseado nas perguntas e respostas do PROMIS-29.

Para os modelos de depressão e ansiedade foi utilizada uma base com 3000 respondentes ao questionário PROMIS-29.

Variáveis preditoras: 8 perguntas sobre sintomas depressivos e ansiosos nos últimos 7 dias.

Variável desfecho: Presença ou não de depressão/ansiedade.

Foram avaliados 4 modelos: Regressão logística, RandomForestClassifier, XGBoost Classifier e SVM,

O modelo escolhido para esse projeto foi o de regressão logística para ambos os desfechos.

https://colab.research.google.com/drive/1HKkiPkou993jn2hWzUzJzFzTKcBjkH_T?usp=sharing

About

An application that uses Machine Learning to predict one's risk of having mood disorders (currently in Portuguese)

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published