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@@ -370,7 +370,7 @@ Order_items (
370370

371371
## 10. Entities Relational Diagram
372372

373-
<img src="images\er-diagram.png" width="200px">
373+
<img src="images\er-diagram.png">
374374

375375
## 11. Relational Database
376376

@@ -1673,4 +1673,330 @@ INSERT INTO Order_Items (id_order, id_product, quantity, unit_value) VALUES (
16731673

16741674
## 13. SQL Simple Queries
16751675

1676-
## 14. SQL Advanced Queries
1676+
-- 1. Listar todos os clientes que não têm canal de aquisição definido (NULL)
1677+
SELECT id_cliente, nome, canal_aquisicao
1678+
FROM Clientes
1679+
WHERE canal_aquisicao IS NULL;
1680+
1681+
-- 2. Listar os 10 clientes mais recentes (por ordem decrescente de data de criação)
1682+
SELECT id_cliente, nome, data_criacao
1683+
FROM Clientes
1684+
ORDER BY data_criacao DESC
1685+
LIMIT 10;
1686+
1687+
-- 3. Mostrar todos os produtos cujo nome contém "Gold"
1688+
SELECT id_produto, designacao
1689+
FROM Produtos
1690+
WHERE designacao LIKE '%Gold%';
1691+
1692+
-- 4. Listar produtos do tipo cerveja com preço entre 2.5 e 4.0 EUR
1693+
SELECT id_produto, designacao, preco_venda
1694+
FROM Produtos
1695+
WHERE tipo_de_produto = 'cerveja'
1696+
AND preco_venda BETWEEN 2.5 AND 4.0
1697+
ORDER BY preco_venda ASC;
1698+
1699+
-- 5. Quantidade de clientes por canal de aquisição (GROUP BY e COUNT)
1700+
SELECT canal_aquisicao, COUNT(*) AS total_clientes
1701+
FROM Clientes
1702+
GROUP BY canal_aquisicao
1703+
ORDER BY total_clientes DESC;
1704+
1705+
-- 6. Listar clientes cujo nome começa por "A"
1706+
SELECT id_cliente, nome
1707+
FROM Clientes
1708+
WHERE nome LIKE 'A%';
1709+
1710+
-- 7. Mostrar fornecedores com email que termina em ".pt"
1711+
SELECT id_fornecedor, nome_empresa
1712+
FROM Fornecedores
1713+
WHERE email LIKE '%.pt';
1714+
1715+
-- 8. Listar encomendas pendentes de pagamento (AND/OR e DESC)
1716+
SELECT id_encomenda, id_fornecedor, estado_pagamento, data_encomenda
1717+
FROM encomendas
1718+
WHERE estado_pagamento = 'pendente'
1719+
ORDER BY data_encomenda DESC;
1720+
1721+
-- 9. Mostrar clientes que recebem newsletter e autorizaram GDPR
1722+
SELECT id_cliente, nome
1723+
FROM Clientes
1724+
WHERE newsletter = 1 AND autorizacao = 1;
1725+
1726+
-- 10. Listar produtos com stock abaixo do mínimo
1727+
SELECT id_produto, designacao, stock_atual, stock_minimo
1728+
FROM Produtos
1729+
WHERE stock_atual < stock_minimo;
1730+
1731+
-- 11. Produtos distintos do tipo “snacks”
1732+
SELECT DISTINCT designacao, tipo_de_produto
1733+
FROM Produtos
1734+
WHERE tipo_de_produto = 'snacks';
1735+
1736+
-- 12. Mostrar todos os funcionários cujo telemóvel NÃO começa por “91”
1737+
SELECT id_funcionario, nome, nr_telemovel
1738+
FROM Funcionarios
1739+
WHERE NOT nr_telemovel LIKE '91%';
1740+
1741+
-- 13. Clientes cujo NIF está entre 100000000 e 200000000 (BETWEEN)
1742+
SELECT id_cliente, nome, nif
1743+
FROM Clientes
1744+
WHERE nif BETWEEN 100000000 AND 200000000;
1745+
1746+
-- 14. Listar todas as avaliações com NOT visibilidade
1747+
SELECT id_cliente, avaliacao, comentario
1748+
FROM Avaliacao
1749+
WHERE NOT visibilidade;
1750+
1751+
-- 15. Produtos ordenados por preço de compra, de forma ascendente
1752+
SELECT id_produto, designacao, preco_compra
1753+
FROM Produtos
1754+
ORDER BY preco_compra ASC;
1755+
1756+
-- 16. Mostrar encomendas com estado "cancelado" OU valor superior a 25 EUR
1757+
SELECT id_encomenda, estado_encomenda, valor
1758+
FROM encomendas
1759+
WHERE estado_encomenda = 'cancelado' OR valor > 25;
1760+
1761+
-- 17. Listar eventos privados e públicos (GROUP BY tipo evento)
1762+
SELECT evento_privado, COUNT(*) AS total
1763+
FROM Eventos
1764+
GROUP BY evento_privado;
1765+
1766+
-- 18. Mostrar clientes sem data de nascimento (IS NULL)
1767+
SELECT id_cliente, nome
1768+
FROM Clientes
1769+
WHERE data_nascimento IS NULL;
1770+
1771+
-- 19. Produtos com designação distinta e preço superior a 4 EUR
1772+
SELECT DISTINCT designacao, preco_venda
1773+
FROM Produtos
1774+
WHERE preco_venda > 4;
1775+
1776+
-- 20. Listar clientes cujo email contém "gmail"
1777+
SELECT id_cliente, nome, email
1778+
FROM Clientes
1779+
WHERE email LIKE '%gmail%';
1780+
1781+
-- 21. Encomendas do fornecedor “SnackMasters Portugal”
1782+
SELECT id_encomenda, valor
1783+
FROM encomendas
1784+
WHERE id_fornecedor = (SELECT id_fornecedor FROM Fornecedores WHERE nome_empresa LIKE '%SnackMasters Portugal%');
1785+
1786+
-- 22. Clientes ordenados por data de modificação (ASC)
1787+
SELECT id_cliente, nome, data_modificacao
1788+
FROM Clientes
1789+
ORDER BY data_modificacao ASC;
1790+
1791+
-- 23. Produtos e stock atual, agrupados por tipo
1792+
SELECT tipo_de_produto, SUM(stock_atual) AS stock_total
1793+
FROM Produtos
1794+
GROUP BY tipo_de_produto;
1795+
1796+
-- 24. Pagamentos com moeda distinta (DISTINCT)
1797+
SELECT DISTINCT moeda
1798+
FROM Pagamentos;
1799+
1800+
-- 25. Funcionários que são “segurança” OU nasceram antes de 1985
1801+
SELECT id_funcionario, nome, funcao, data_nascimento
1802+
FROM Funcionarios
1803+
WHERE funcao = 'segurança' OR (data_nascimento IS NOT NULL AND data_nascimento < '1985-01-01');
1804+
1805+
-- 26. Produtos cujo preço de venda NÃO está entre 2 e 4 EUR
1806+
SELECT id_produto, designacao, preco_venda
1807+
FROM Produtos
1808+
WHERE NOT (preco_venda BETWEEN 2 AND 4);
1809+
1810+
-- 27. Avaliação dos clientes com nota máxima (5) e visíveis
1811+
SELECT id_cliente, avaliacao, comentario
1812+
FROM Avaliacao
1813+
WHERE avaliacao = 5 AND visibilidade;
1814+
1815+
-- 28. Pagamentos concluidos ordenados por valor, desc.
1816+
SELECT id_pagamento, valor, estado_pagamento
1817+
FROM Pagamentos
1818+
WHERE estado_pagamento = 'concluido'
1819+
ORDER BY valor DESC;
1820+
1821+
-- 29. Mostrar quantidade de participações em cada evento
1822+
SELECT id_evento, COUNT(*) AS total_participantes
1823+
FROM Participacoes_Evento
1824+
GROUP BY id_evento
1825+
ORDER BY total_participantes DESC;
1826+
1827+
-- 30. Listar produtos com designações diferentes e ordenar de Z-A
1828+
SELECT DISTINCT designacao
1829+
FROM Produtos
1830+
ORDER BY designacao DESC;
1831+
1832+
SELECT
1833+
id_produto,
1834+
designacao,
1835+
stock_atual
1836+
FROM
1837+
Produtos
1838+
WHERE
1839+
tipo_de_produto = 'snacks'
1840+
AND stock_atual < 20;
1841+
1842+
SELECT
1843+
id_produto,
1844+
designacao,
1845+
preco_venda,
1846+
preco_compra,
1847+
(preco_venda - preco_compra) AS margem
1848+
FROM
1849+
Produtos
1850+
WHERE
1851+
preco_compra IS NOT NULL
1852+
ORDER BY
1853+
margem DESC
1854+
LIMIT 10;
1855+
1856+
SELECT f.id_funcionario, f.nome
1857+
FROM Funcionarios f
1858+
LEFT JOIN Pagamentos p ON f.id_funcionario = p.id_funcionario
1859+
WHERE p.id_pagamento IS NULL;
1860+
1861+
SELECT id_pagamento, id_cliente, valor
1862+
FROM Pagamentos
1863+
WHERE moeda = 'EUR' AND valor > 20;
1864+
1865+
SELECT id_produto, designacao,
1866+
preco_venda, preco_compra,
1867+
ROUND(((preco_venda - preco_compra) / preco_compra)*100, 2) AS margem_percentual
1868+
FROM Produtos
1869+
WHERE preco_compra IS NOT NULL
1870+
ORDER BY margem_percentual DESC
1871+
LIMIT 10;
1872+
1873+
SELECT id_produto, designacao, preco_venda, stock_atual, stock_minimo
1874+
FROM Produtos
1875+
WHERE preco_venda > 2 AND stock_atual < stock_minimo;
1876+
1877+
SELECT id_fornecedor, nome_empresa, pais
1878+
FROM Fornecedores
1879+
WHERE NOT pais = 'Portugal';
1880+
1881+
SELECT id_evento, designacao, capacidade
1882+
FROM Eventos
1883+
WHERE capacidade BETWEEN 50 AND 100;
1884+
1885+
SELECT id_pagamento, valor, estado_pagamento
1886+
FROM Pagamentos
1887+
WHERE estado_pagamento IS 'pendente';
1888+
1889+
SELECT DISTINCT canal_aquisicao
1890+
FROM Clientes;
1891+
1892+
SELECT
1893+
moeda, -- Tipo de moeda usada no pagamento
1894+
COUNT(*) AS total_pagamentos -- Contagem de pagamentos por moeda
1895+
FROM Pagamentos -- Origem dos dados
1896+
GROUP BY moeda -- Agrupa por moeda
1897+
HAVING COUNT(*) < 5; -- Filtra apenas moedas com menos de 5 pagamentos
1898+
1899+
-- Listar fornecedores cujo nome inclua a palavra "brew", sem diferenciar maiúsculas de minúsculas
1900+
SELECT
1901+
id_fornecedor, -- ID do fornecedor
1902+
nome_empresa -- Nome da empresa fornecedora
1903+
FROM Fornecedores -- Origem dos fornecedores
1904+
WHERE nome_empresa ILIKE '%brew%'; -- Pesquisa sem considerar maiúsculas/minúsculas
1905+
1906+
-- Lista os clientes que fizeram mais do que 3 compras concluídas e quanto gastaram no total
1907+
SELECT
1908+
id_cliente, -- ID do cliente
1909+
COUNT(*) AS total_compras, -- Nº total de compras
1910+
ROUND(SUM(valor), 2) AS total_gasto -- Soma do valor total gasto
1911+
FROM Pagamentos
1912+
WHERE estado_pagamento = 'concluido' -- Apenas compras concluídas
1913+
GROUP BY id_cliente -- Agrupar por cliente
1914+
HAVING COUNT(*) > 1 -- Apenas quem comprou mais de 1 vez
1915+
ORDER BY total_compras DESC; -- Ordenar por quem mais comprou
1916+
1917+
-- Lista os produtos com preço de venda entre 5€ e 15€, ordenados do mais caro para o mais barato
1918+
SELECT
1919+
id_produto, -- ID do produto
1920+
designacao, -- Nome/designação do produto
1921+
preco_venda -- Preço de venda do produto
1922+
FROM Produtos -- Origem: tabela de produtos
1923+
WHERE preco_venda BETWEEN 2 AND 3 -- Apenas produtos cujo preço está entre 2 e 3 euros
1924+
ORDER BY preco_venda DESC; -- Ordena do preço mais alto para o mais baixo
1925+
1926+
## 14. SQL Advanced Queries
1927+
1928+
-- Seleciona os 10 clientes com maior número de compras (visitas)
1929+
SELECT
1930+
c.id_cliente, -- ID do cliente
1931+
c.nome, -- Nome do cliente
1932+
COUNT(p.id_pagamento) AS frequencia_visitas -- Conta o nº total de pagamentos realizados
1933+
-- pelo cliente
1934+
FROM Clientes c -- Tabela principal: lista de todos os clientes
1935+
LEFT JOIN Pagamentos p -- Junta com pagamentos (LEFT JOIN para incluir clientes
1936+
-- sem compras)
1937+
ON c.id_cliente = p.id_cliente -- Relaciona clientes com pagamentos pelo id_cliente
1938+
GROUP BY c.id_cliente, c.nome -- Agrupa por cliente para contar o total de compras
1939+
ORDER BY frequencia_visitas DESC -- Ordena dos clientes mais frequentes para os menos
1940+
LIMIT 10; -- Mostra apenas os 10 primeiros resultados
1941+
1942+
-- Seleciona os 10 clientes que mais compram em média (em unidades de produto por compra)
1943+
SELECT
1944+
c.id_cliente, -- ID do cliente
1945+
c.nome, -- Nome do cliente
1946+
ROUND(AVG(qtd_por_compra), 2) AS volume_medio_consumo -- Média de unidades por compra
1947+
-- (arredondado a 2 casas decimais)
1948+
FROM (
1949+
-- Subconsulta para calcular a quantidade total de produtos por compra
1950+
SELECT
1951+
p.id_cliente, -- ID do cliente
1952+
SUM(ip.quantidade) AS qtd_por_compra -- Soma da quantidade de produtos comprados
1953+
-- nessa compra
1954+
FROM Pagamentos p
1955+
JOIN Itens_Pagamento ip
1956+
ON p.id_pagamento = ip.id_pagamento -- Liga pagamento com os seus itens
1957+
GROUP BY p.id_pagamento, p.id_cliente -- Agrupa por compra para calcular total de unidades
1958+
-- por transação
1959+
) sub
1960+
JOIN Clientes c ON c.id_cliente = sub.id_cliente -- Junta com a tabela de clientes para trazer
1961+
-- os nomes
1962+
GROUP BY c.id_cliente, c.nome -- Agrupa novamente para calcular a média por cliente
1963+
ORDER BY volume_medio_consumo DESC -- Ordena dos que mais consomem para menos
1964+
LIMIT 10; -- Mostra apenas os 10 primeiros resultados
1965+
1966+
-- Seleciona os 10 clientes cuja última compra foi mais recente
1967+
SELECT
1968+
c.id_cliente, -- ID do cliente
1969+
c.nome, -- Nome do cliente
1970+
MAX(p.data_pagamento) AS ultima_compra -- Obtém a data mais recente de pagamento
1971+
FROM Clientes c
1972+
LEFT JOIN Pagamentos p
1973+
ON c.id_cliente = p.id_cliente -- Liga com a tabela de pagamentos
1974+
GROUP BY c.id_cliente, c.nome -- Agrupa por cliente
1975+
ORDER BY ultima_compra DESC -- Ordena da compra mais recente para a mais antiga
1976+
LIMIT 10; -- Mostra apenas os 10 primeiros resultados
1977+
1978+
-- Seleciona os 10 clientes que mais gastaram no total (€)
1979+
SELECT
1980+
c.id_cliente, -- ID do cliente
1981+
c.nome, -- Nome do cliente
1982+
ROUND(SUM(p.valor), 2) AS total_gasto -- Soma do valor total gasto (apenas compras concluídas)
1983+
FROM Clientes c
1984+
LEFT JOIN Pagamentos p
1985+
ON c.id_cliente = p.id_cliente
1986+
AND p.estado_pagamento = 'concluido' -- Filtra apenas pagamentos concluídos
1987+
GROUP BY c.id_cliente, c.nome -- Agrupa por cliente
1988+
ORDER BY total_gasto DESC -- Ordena do maior para o menor gasto
1989+
LIMIT 10; -- Mostra apenas os 10 primeiros resultados
1990+
1991+
-- Seleciona os 10 clientes com maior ticket médio por compra
1992+
SELECT
1993+
c.id_cliente, -- ID do cliente
1994+
c.nome, -- Nome do cliente
1995+
ROUND(AVG(p.valor), 2) AS media_consumo_compra -- Calcula o valor médio gasto por compra
1996+
FROM Clientes c
1997+
LEFT JOIN Pagamentos p
1998+
ON c.id_cliente = p.id_cliente
1999+
AND p.estado_pagamento = 'concluido' -- Apenas compras concluídas
2000+
GROUP BY c.id_cliente, c.nome -- Agrupa por cliente
2001+
ORDER BY media_consumo_compra DESC -- Ordena do maior valor médio para o menor
2002+
LIMIT 10; -- Mostra apenas os 10 primeiros resultados

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