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1. 资源分类概览 (Mindmap)

这个思维导图展示了资源的顶级分类结构，让您可以快速了解主要涵盖的技术领域。

mindmap
  root((技术资源精选集))
    人工智能与机器学习
      大语言模型 (LLM)
      深度学习与机器学习
      计算机视觉
      自然语言处理
      强化学习
      推荐系统
      图神经网络
      数据科学
    计算机科学基础
      操作系统
      计算机网络
      数据结构与算法
      计算机组成原理
    编程语言与开发
      通用语言
      Web 开发
      游戏开发
      底层技术
      开发工具
    系统设计与架构
      系统设计原理
      云原生与容器
      网络架构 (SDN)
      分布式系统
    数据技术
      数据库
      大数据
      消息队列
    安全
      通用安全
      区块链安全
    区块链与 Web3
      智能合约
      零知识证明 (ZK)
      链上分析
    物联网与传感器
    特定领域与应用
      自动驾驶
      光谱学
      信号/多媒体处理
      数学/优化
      图形学 (OpenGL)
      MCP
      运筹学
    职业发展与学习方法
      面试准备
      学习方法
      其他

说明：这个思维导图展示了资源收集的主要技术分类及其子分类，帮助您一览资源的广度。

2. 资源、作者、分类关系 (Entity-Relationship Diagram)

这个 ER 图展示了资源（Resource）、作者（Author）和分类（Category）之间的抽象关系。

erDiagram
    AUTHOR ||--|{ RESOURCE : publishes
    CATEGORY ||--|{ RESOURCE : belongs_to

说明：一个作者可以发布多个资源 (publishes)，一个分类可以包含多个资源 (belongs_to)。

3. 主要资源分类分布 (Pie Chart)

这个饼状图展示了您收集的资源在主要技术分类上的大致分布比例。为了图表简洁，这里选取了出现次数较多的几个分类，并将其他合并。

pie title 资源分类分布 (Top Categories)
    "大语言模型" : 17
    "区块链" : 14
    "深度学习" : 6
    "自然语言处理" : 5
    "机器学习" : 5
    "编程语言" : 4
    "数据结构" : 4
    "数据库" : 3
    "docker" : 3
    "系统设计" : 3
    "物联网技术" : 3
    "传感器技术" : 3
    "其他" : 50

说明：该图显示了不同技术领域资源的数量分布。请注意，这里的统计是基于您提供的列表中每行主分类的计数，一个资源可能被列在多个分类下，或者同一个作者的笔记涵盖多个分类（在原始列表中显示为同一个GitHub名称下多个分类）。“其他”分类包含了所有出现次数较少的分类的总和。

4. 特定分类资源列表 (Flowchart)

以“大语言模型”分类为例，这个流程图展示了该分类下的具体资源项目。您可以点击节点链接直接访问资源地址。

graph LR
    A[大语言模型]

    B(LLMs-from-scratch-CN)
    C(LLMForEverybody)
    D(InternLM_openNotebook)
    E(tiny-universe)
    F(llm-deploy)
    G(handy-ollama)
    H(GPT-Notes)
    I(LLMsNineStoryDemonTower)
    J(aigc)
    K(dive-into-llms)
    L(llm_interview_note)
    M(mllm_interview_note)
    N(llm-cookbook)
    O(so-large-lm)
    P(unlock-hf)
    Q(smart-prompt)
    R(hugging-llm)

    A --> B
    A --> C
    A --> D
    A --> E
    A --> F
    A --> G
    A --> H
    A --> I
    A --> J
    A --> K
    A --> L
    A --> M
    A --> N
    A --> O
    A --> P
    A --> Q
    A --> R

    click B "https://github.com/MLNLP-World/LLMs-from-scratch-CN" "LLMs-from-scratch-CN"
    click C "https://github.com/luhengshiwo/LLMForEverybody" "LLMForEverybody"
    click D "https://github.com/SaaRaaS-1300/InternLM_openNotebook" "InternLM_openNotebook"
    click E "https://github.com/datawhalechina/tiny-universe" "tiny-universe"
    click F "https://github.com/datawhalechina/llm-deploy" "llm-deploy"
    click G "https://github.com/datawhalechina/handy-ollama" "handy-ollama"
    click H "https://github.com/gotonote/GPT-Notes" "GPT-Notes"
    click I "https://github.com/km1994/LLMsNineStoryDemonTower" "LLMsNineStoryDemonTower"
    click J "https://github.com/phodal/aigc" "aigc"
    click K "https://github.com/Lordog/dive-into-llms" "dive-into-llms"
    click L "https://github.com/wdndev/llm_interview_note" "llm_interview_note"
    click M "https://github.com/wdndev/mllm_interview_note" "mllm_interview_note"
    click N "https://github.com/datawhalechina/llm-cookbook" "llm-cookbook"
    click O "https://github.com/datawhalechina/so-large-lm" "so-large-lm"
    click P "https://github.com/datawhalechina/unlock-hf" "unlock-hf"
    click Q "https://github.com/datawhalechina/smart-prompt" "smart-prompt"
    click R "https://github.com/datawhalechina/hugging-llm" "hugging-llm"

说明：此流程图展示了“大语言模型”分类下的所有资源项目，节点上的文字是资源的简称或GitHub仓库名。点击每个资源节点可以直接跳转到对应的链接。

资源分类:

人工智能与机器学习
计算机科学基础
编程语言与开发
系统设计与架构
数据技术
安全
- 通用安全
- 区块链安全
区块链与 Web3
物联网与传感器
特定领域与应用
职业发展与学习方法

人工智能与机器学习

大语言模型 (LLM) 与生成式 AI

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
LLMs-from-scratch项目中文翻译	MLNLP-World	Link
每个人都能看懂的大模型知识分享，LLMs秋招大模型面试前必看，让你和面试官侃侃而谈	luhengshiwo	Link
书生·浦语 (InternLM) 开源大语言模型第一期课程笔记	SaaRaaS-1300	Link
《大模型白盒子构建指南》：一个全手搓的Tiny-Universe	datawhalechina	Link
大模型/LLM推理和部署理论与实践	datawhalechina	Link
基于模块化图的检索增强生成（RAG）系统 (GraphRAG)	microsoft	Link
Phi-3 CookBook	microsoft	Link
WTF Langchain	WTFAcademy	Link
生成式AI入门教程	microsoft	Link
GPT系统提示以及各种提示注入/泄露知识的集合。	LouisShark	Link
使用 OpenAI 的 GPT-4 等大型语言模型的提示和技巧。 (Prompt Engineering)	brexhq	Link
用于快速工程设计的指南、论文、讲座、笔记本和资源 (PayloadsAllTheThings)	swisskyrepo	Link
handy-ollama	Datawhale	Link
GPT笔记	gotonote	Link
【LLMs 入门实战系列】LLMsNineStoryDemonTower	km1994 杨夕	Link
《构筑大语言模型应用：应用开发与架构设计》	phodal	Link
《动手学大模型深入LLM》系列编程实践教程	Lordog	Link
主要记录大语言大模型（LLMs）算法（应用）工程师相关的知识及面试题 (llm_interview_note)	wdnev	Link
主要记录大语言大模型（LLMs）算法（应用）工程师多模态相关知识 (mllm_interview_note)	wdnev	Link
面向开发者的大模型手册 - LLM Cookbook	Datawhale	Link
大模型理论基础 (so-large-lm)	Datawhale	Link
Unlock-HuggingFace	Datawhale	Link
“听话的”提示词构建教程 (smart-prompt)	Datawhale	Link
HuggingLLM, Hugging Future.	Datawhale	Link

深度学习与机器学习

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
动手学深度学习	d2l-ai	Link
斯坦福大学2014（吴恩达）机器学习教程中文笔记	fengdu78	Link
机器学习-自然语言处理学习 (ML-NLP)	mantchs	Link
《动手学习深度学习》 (DeepLearning-MuLi-Notes)	MLNLP-World	Link
《PyTorch深度学习实践》笔记 (Pytorch-Deep-Learning-Practice-Notes)	MLNLP-World	Link
《Deep Learning Tuning Playbook》中文翻译版本	ytzfhqs	Link
人工智能入门教程	microsoft	Link
机器学习入门教程	microsoft	Link
《机器学习》（西瓜书）公式详解 (pumpkin-book)	Datawhale	Link
水很深的深度学习 (unusual-deep-learning)	Datawhale	Link
李航老师的《统计学习方法》习题解答 (statistical-learning-method-solutions-manual)	Datawhale	Link
钥匙书 Key-book-《机器学习理论导引》	Datawhale	Link
模型压缩的小白入门教程 (awesome-compression)	Datawhale	Link
人工智能教育资源	microsoft	Link

计算机视觉与图像处理

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
动手学CV-Pytorch版	Datawhale	Link
OpenCV教程-Python	CodecWang	Link
面经，内容包括机器学习，CV，NLP，推荐，开发	Datawhale	Link

自然语言处理 (NLP)

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
自然语言处理入门	HanLP作者	Link
机器学习-自然语言处理学习 (ML-NLP)	mantchs	Link
【关于 NLP】百问百答 (NLP-Interview-Notes)	km1994 杨夕	Link
Datawhale组队学习中“自然语言处理”方向的资料 (team-learning-nlp)	Datawhale	Link
基于transformers的自然语言处理(NLP)入门 (learn-nlp-with-transformers)	Datawhale	Link
面经，内容包括机器学习，CV，NLP，推荐，开发	Datawhale	Link

强化学习

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
强化学习中文教程（蘑菇书）	Datawhale	Link
DeepRL	AmazingAng	Link
JoyRL Book	Datawhale	Link

图神经网络

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
GCN学习 (GCN_study)	km1994 杨夕	Link
图深度学习（葡萄书）(grape-book)	Datawhale	Link

数据科学与分析

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
数据科学的笔记以及资料搜集 (Data-Science-Notes)	fengdu78	Link
数据科学入门教程	microsoft	Link

计算机科学基础

操作系统

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
计算机专业笔记	SSHeRun Thrinity	Link
《理解Linux进程》开源电子书	tobegit3hub	Link
Bash入门教程	microsoft	Link
技术面试必备基础知识... (CS-Notes)	CyC2018	Link
计算机基础面试问题全面总结 (Waking-Up)	wolverinn	Link

计算机网络

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
计算机专业笔记	SSHeRun Thrinity	Link
【译】网络思考 (think-os-zh)	wizardforcel	Link
技术面试必备基础知识... (CS-Notes)	CyC2018	Link
计算机基础面试问题全面总结 (Waking-Up)	wolverinn	Link
《设计数据密集型应用程序》DDIA中文翻译	Vonng	Link
【开源书籍】深入讲解内核网络...	isno	Link

数据结构与算法

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
计算机专业笔记	SSHeRun Thrinity	Link
《代码随想录》LeetCode 刷题攻略 (leetcode-master)	youngyangyang04	Link
用 JavaScript 实现的算法和数据结构... (javascript-algorithms)	trekhleb	Link
刷算法全靠套路 (fucking-algorithm)	labuladong	Link
《Hello算法》：动画图解、一键运行的数据结构与算法教程	krahets	Link
技术面试必备基础知识... (CS-Notes)	CyC2018	Link
计算机基础面试问题全面总结 (Waking-Up)	wolverinn	Link

计算机组成原理

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
计算机专业笔记	SSHeRun Thrinity	Link
计算机基础面试问题全面总结 (Waking-Up)	wolverinn	Link

编程语言与开发

通用编程语言

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
《Clang Compiler Frontend》的非专业个人翻译	xiaoweiChen	Link
JavaGuide 「Java学习+面试指南」...	Snailclimb	Link
CPP Notes	gotonote	Link
Lua Primer	andycai	Link
Go 教程	jaywcjlove	Link
Swift 教程	jaywcjlove	Link
Rust语言圣经	sunface	Link
WTF Rust	WTFAcademy	Link
WTF JavaScript	WTFAcademy	Link
Python入门教程	microsoft	Link
JavaScript/Node入门教程	microsoft	Link
Python - 100天从新手到大师	jackfrued	Link
kotlin 官方文档翻译	huanglizhuo	Link
GO语言高级编程	chai2010	Link
技术面试必备基础知识... (CS-Notes)	CyC2018	Link

Web 开发

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
WTF HTML	WTFAcademy	Link
WTF CSS	WTFAcademy	Link
Web 开发入门教程	microsoft	Link
swiftui example	jaywcjlove	Link
千古前端图文教程...做一名精致优雅的前端工程师。	qianguyihao	Link
全栈工程师手册	heibaiying	Link

游戏开发与编程

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
从零编写游戏引擎教程... (cpp-game-engine-book)	ThisisGame	Link
游戏程序员生涯的读书笔记合辑	QianMo	Link
XR Development For Beginners	microsoft	Link

底层技术 (JVM, Source Code)

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
Java 虚拟机底层原理知识总结 (jvm)	doocs	Link
互联网公司常用框架源码赏析 (source-code-hunter)	doocs	Link
互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲... (advanced-java)	doocs	Link

开发效率工具 (Git, Vim, Bash)

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
Git 菜单 (git-recipes)	geeeeeeeeeek	Link
Vim 实践教程（学习 Vi 和 Vims）	dofy	Link
Bash Handbook	denysdovhan	Link
Shell 教程	jaywcjlove	Link
Bash入门教程	microsoft	Link
计算机基础面试问题全面总结 (Waking-Up)	wolverinn	Link

系统设计与架构

系统设计原理

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
系统设计 (阿秀学习笔记)	阿秀	Link
了解如何设计大型系统...准备系统设计面试。(system-design-primer)	donnemartin	Link
使用视觉对象和简单术语解释复杂系统...帮助您准备系统设计面试。(system-design-101)	ByteByteGoHq	Link
技术面试必备基础知识...系统设计 (CS-Notes)	CyC2018	Link
《设计数据密集型应用程序》DDIA中文翻译	Vonng	Link
基于《大话设计模式》对设计原则和设计模式进行解读 (sweetalk-design-pattern)	Datawhale	Link
【开源书籍】深入讲解内核网络...等云原生相关技术	isno	Link

云原生与容器 (Kubernetes, Docker)

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
Kubernetes中文指南/云原生应用架构实战手册 (kubernetes-handbook)	rootsongjc	Link
docker中文文档	widuu	Link
Kubernetes 手册（Kubernetes 指南）	feiskyer	Link
docker 教程	jaywcjlove	Link
通过真正的 DevOps 实践来学习和理解 Docker&Container 技术！	yeasy	Link
【开源书籍】深入讲解内核网络...等云原生相关技术	isno	Link

网络架构 (SDN)

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
SDN网络指南（SDN手册）	feiskyer	Link

数据技术

数据库 (SQL, 图数据库)

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
数据库 (gavin-james)	gavin-james	Link
计算机专业笔记	SSHeRun Thrinity	Link
图数据库	XAI嬴图	Link
Mysql 教程	jaywcjlove	Link
技术面试必备基础知识... (CS-Notes)	CyC2018	Link
计算机基础面试问题全面总结 (Waking-Up)	wolverinn	Link
《设计数据密集型应用程序》DDIA中文翻译	Vonng	Link

大数据

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
大数据入门指南	heibaiying	Link
大数据处理导论教程 (juicy-bigdata)	Datawhale	Link

消息队列 (Kafka)

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
kafka 文档中文翻译	apachecn	Link
《设计数据密集型应用程序》DDIA中文翻译	Vonng	Link

安全

通用安全

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
计算机专业笔记	SSHeRun Thrinity	Link
Auth 相关笔记	wx-chevalier	Link
Security 101	microsoft	Link
安全手册，企业安全实践与安全研究知识库	SEC-CAFE	Link

区块链安全

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
EOS 智能合约最佳安全开发指南	slowmist	Link
基于区块链的加密货币安全审计指南	slowmist	Link
区块链黑暗森林自我防护手册。	slowmist	Link
加密资产安全解决方案加密货币安全解决方案	slowmist	Link
Cairo 0 安全审计实践指南	slowmist	Link
APTOS MOVE 智能合约审计入门	slowmist	Link
知识库慢雾安全团队知识库	slowmist	Link
Dune 的区块链数据分析教程... (WTF-Onchain-Analysis)	WTFAcademy	Link

区块链与 Web3

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
EOS 智能合约最佳安全开发指南	slowmist	Link
基于区块链的加密货币安全审计指南	slowmist	Link
WTF Solidity 极简入门教程	AmazingAng	Link
WTF Dapp	WTFAcademy	Link
WTF Cairo	WTFAcademy	Link
WTF EVM Opcodes	WTFAcademy	Link
WTF zkSync	WTFAcademy	Link
WTF Vyper	WTFAcademy	Link
WTF web3py	WTFAcademy	Link
区块链黑暗森林自我防护手册。	slowmist	Link
加密资产安全解决方案	slowmist	Link
Cairo 0 安全审计实践指南	slowmist	Link
APTOS MOVE 智能合约审计入门	slowmist	Link
WTF Solidity Internals	WTFAcademy	Link
WTF Ethers	WTFAcademy	Link
Huff极简教程，学习编写优化的智能合约。 (WTF-Huff)	WTFAcademy	Link
Dune 的区块链数据分析教程，由 SixdegreeLab 维护。提供英文和中文版本。 (WTF-Onchain-Analysis)	WTFAcademy	Link

零知识证明 (ZK)

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
零知识证明入门教程... (WTF-zk)	WTFAcademy	Link
zk-SNARK Groth16 详解	slowmist	Link
WTF zkSync	WTFAcademy	Link

物联网与传感器

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
车载传感器自动驾驶技术	lovebetterworld	Link
传感器记录器	tszheichoi	Link
智能传感器 (IEEE-1451-study)	Staok	Link
物联网MQTT协议	mcxiaoke	Link
对 IoT 进行编程	LabbenchStudios 工作室	Link
教你设计物联网系统。构建自己的Internet of Things (designiot)	phodal	Link
物联网入门教程	microsoft	Link

特定领域与应用

自动驾驶

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
车载传感器自动驾驶技术	lovebetterworld	Link
自动驾驶笔记 (Autopilot-Updating-Notes)	gotonote	Link

光谱学

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
波长选择	Fu Pengyou	Link
天文光谱学	Chang Liu	Link

信号与多媒体处理

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
高级数字信号处理笔记本和教程	TUIlmenauAMS	Link
音频信号处理的深度学习	TUIlmenauAMS	Link
音频编码视频教程和 Python 笔记本	TUIlmenauAMS	Link
MRSP 教程	TUIlmenauAMS	Link
视频编码 (Videocoding)	TUIlmenauAMS	Link
GVT Lecture Colab	TUIlmenauAMS	Link
MLfAS 教程	TUIlmenauAMS	Link

数学与优化

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
最优网络流传输	AXIOMZK	Link
数据分布 (distribution-is-all-you-need)	graykode	Link
数学建模导论	Datawhale	Link
运筹学优化	Datawhale	Link

图形学 (OpenGL)

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
OpenGL教程	zilongshanren	Link

MCP

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
Awesome MCP Servers	punkpeye	Link

运筹学

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
运筹学优化	Datawhale	Link

职业发展与学习方法

面试准备

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
成为软件工程师的完整计算机科学研究计划。(coding-interview-university)	jwasham	Link
准备行为面试的提示和资源。(awesome-behavioral-interviews)	ashishps1	Link
面经，内容包括机器学习，CV，NLP，推荐，开发	Datawhale	Link
计算机基础（计算机网络/操作系统/数据库/Git...）面试问题全面总结... (Waking-Up)	wolverinn	Link
技术面试必备基础知识、Leetcode、计算机操作系统、计算机网络、系统设计 (CS-Notes)	CyC2018	Link
了解如何设计大型系统。准备系统设计面试。(system-design-primer)	donnemartin	Link
使用视觉对象和简单术语解释复杂系统。帮助您准备系统设计面试。(system-design-101)	ByteByteGoHq	Link

学习方法与指南

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
教你如何正确地提出技术问题并获得你满意的答案	ryanhanwu	Link
别像弱智一样提问 (Stop-Ask-Questions-The-Stupid-Ways)	tangx	Link
《动手做科研》面向科研初学者，一步一步地展示如何入门人工智能科研	WengLean	Link
计算机自学指南	PKUFlyingPig	Link

其他

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
Devops 练习	bregman-arie	Link
DevOps 指南 - 从开发到生产的所有配置...	Tikam02	Link
Crawler Tutorial	NanmiCoder	Link
Markdown·简单的世界	wizardforcel	Link
程序员长寿指南	geekan	Link
WTF CTF	WTFAcademy	Link
WTF gm	WTFAcademy	Link

贡献

如果您有其他优秀的资源希望添加到这个列表中，欢迎通过 Pull Request 的方式贡献。请确保您提交的资源符合现有分类，或者提出新的分类建议。

许可

本项目采用 MIT License 开源。

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 7 Commits
LICENSE		LICENSE
README.md		README.md

名称 (Description)	作者 (Author)	地址 (Link)
推荐系统学习 (RS_paper_study)	km1994 杨夕	Link
推荐系统 (fun-rec)	Datawhale	Link
面经，内容包括机器学习，CV，NLP，推荐，开发	Datawhale	Link

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1. 资源分类概览 (Mindmap)

2. 资源、作者、分类关系 (Entity-Relationship Diagram)

3. 主要资源分类分布 (Pie Chart)

4. 特定分类资源列表 (Flowchart)

人工智能与机器学习

大语言模型 (LLM) 与生成式 AI

深度学习与机器学习

计算机视觉与图像处理

自然语言处理 (NLP)

强化学习

推荐系统

图神经网络

数据科学与分析

计算机科学基础

操作系统

计算机网络

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计算机组成原理

编程语言与开发

通用编程语言

Web 开发

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系统设计与架构

系统设计原理

云原生与容器 (Kubernetes, Docker)

网络架构 (SDN)

数据技术

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