📕SpringAI

Using Java in 2025
📌: Spring Boot 기반의 AI 챗봇 및 벡터 데이터 처리 프로젝트

📚 자세한 설명 보기

해당 프로젝트의 구현 과정과 코드 상세 설명은 티스토리 블로그 포스트에서 확인하실 수 있습니다.

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🚀 Introduction

SpringAI는 Spring Boot로 개발된 두 개의 서브 프로젝트를 포함하는 AI 서비스 모노레포입니다.
spring_basic은 간단한 생성형 AI 챗봇 기능을 제공하고, spring_vectordb는 PDF를 벡터화하여 검색할 수 있는 시스템입니다.

🔹 주요 기능

• AI 챗봇 기능 구현: Spring Boot 기반 생성형 AI 응답 API 구현
• PDF 임베딩 및 검색 기능: Vector DB 기반 정보 검색 기능 제공

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📸 Preview

spring_basic 실행 화면

spring_vectordb 실행 화면

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✨ Features

• 📂 spring_basic
  생성형 AI 응답 기능을 제공하는 챗봇 백엔드

  • /ask-ai?prompt=... : 기본 모델을 이용한 응답 반환
  • /ask-ai-options?prompt=... : 모델 및 파라미터 설정 후 응답 반환

• 🖱️ spring_vectordb
  PDF 문서 내용을 벡터화하고 검색 가능한 시스템

  • PDF → 텍스트 추출 → 임베딩 → 검색 API 제공

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📂 Folder Structure

SpringAI/
├── spring_basic/
│   ├── src/main/java/com/ai/spring_basic/
│   │   ├── ChatService.java
│   │   ├── GenAIController.java
│   │   └── SpringBasicApplication.java
│   ├── src/main/resources/
│   │   └── application.yaml
│   ├── target/
│   │   └── spring_basic-0.0.1-SNAPSHOT.jar
│   └── pom.xml
│
└── spring_vectordb/
    ├── src/main/java/com/example/spring_vectordb/
    │   ├── DataLoader.java
    │   ├── ICSController.java
    │   └── SpringVectordbApplication.java
    ├── src/main/resources/
    │   ├── application.yaml
    │   ├── one_lucky_day.pdf
    │   └── schema.sql
    ├── target/
    │   └── classes/
    └── pom.xml

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🛠️ Built With

• Language: Java 17
• Framework: Spring Boot 3.4.1
• Spring AI: OpenAI, pgvector, PDF Reader
• Database: PostgreSQL (pgvector)

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📧 Contact

• Name: Eunseo Yu
• E-mail: eunseoyu0825@gmail.com
• GitHub: 221B0825