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📝 자세한 개발일지

언제 어디서나 즐길 수 있는 비대면 웹 갤러리 서비스

안녕하세요, 저희는 '벼리 수놓아진 방에'팀 입니다.
코로나 시대에 비대면 전시가 이루어지면서, 사용자와 소통하는 새로운 형식의 콘텐츠를 생성하고 있습니다.
저희는 머신러닝을 결합한 새로운 형태의 실시간 체험형 전시를 기획합니다.

개발 내용

• 사용자는 이미지를 업로드 하여 다양한 스타일의 명화로 변환할 수 있다.
• 웹 캠을 활용하여 자신의 모습이 실시간으로 변환되는 모습을 확인할 수 있다.
• Google cloud platform : 구글에서 제공하는 클라우드를 활용하여 서버 구축
• Django, Django Rest Framework, MySQL : REST API 구현
• Tensorflow : ML model을 생성하고 명화풍의 이미지 변환에 사용
• celery & redis : 이미지 변환 비동기 & 분산 처리
• html & css & javascript : UI/UX 개발

구현 기능 및 플로우차트

• 사용자는 이미지를 업로드하고 원하는 이미지 화풍을 선택할 수 있다.
• 이미지 화풍은 서양 미술사 흐름에 맞는 8개 학파(인상주의, 야수주의, 입체주의, 추상주의, 표현주의, 미래파, 현실주의, 팝아트)에 대한 20가지 화풍에 대한 서비스를 제공한다.
• 변환된 이미지를 갤러리에 추가할 수 있다.
• 모든 사용자는 갤러리에 저장된 사진에 해당되는 태그를 확인하고 댓글을 남길 수 있다.

ML 모델 학습 결과

• 사전 훈련된 Imagenet VGG19 model 사용하여 전이 학습 진행
• 평균 학습 시간 5~6시간 소요 (Epoch 4, Batch size 6, Image size 720 * 900)

기대 효과

• 멀어진 예술 작품의 접근성을 높이고 일상을 유쾌한 방식으로 기록할 수 있도록 한다
• 새로운 비대면 체험형 전시 방안을 제안한다

시연 동영상

• 최종 시연 동영상

2021 KCC 한국정보과학회 논문 채택

• 제목 : CNN 모델을 이용한 실시간 미술전시 웹 플랫폼(A Real Time Virtual Web Platform for Art Exhibition with CNN Model)
• 저자 : 방 윤, 채 벼리, 박 수진, 구 명완
• 분야 : 인공지능
• 요약 : 코로나 시대에 전시회 관람이 제약됨으로 인해 많은 미술관과 박물관에서 비대면 전시를 도입하고 있다. 그러나 이는 VR형식에 그쳐, 새로운 소통형 콘텐츠 개발의 필요성이 증대되는 실정이다. 본 논문은 코로나 시대에서 관객이 직접 참여할 수 있는 새로운 체험형 미술 전시 방안을 소개하고 그 작동 원리를 설명한다. 관람객은 이미지가 미술 시대흐름에 따른 화풍으로 변환되는 모습을 포착하며 각 시대별 화풍 스타일 및 미술 역사의 흐름에 대한 이해도를 높일 수 있다. 또한 변환된 사진을 다수에게 공유하는 플 랫폼을 이용하여 일상을 유쾌한 방식으로 기록하며, 예술작품의 접근성을 높일 수 있다.