Today's Date: 2026년 02월 11일
This repository is for tracking my "Today I Learned" journey.
This repository will be active until February 8th, during which I will be studying for the ADSP exam.
- ADSP 시험 범위 파악
- 데이터 분석 전문가 가이드 학습 범위 및 방법 수립
- 가이드북 Chapter 1 학습
- 데이터의 이해
- 데이터의 가치와 미래
- 가치 창조를 위한 데이터 사이언스
- 데이터 사이언티스트
- 빅데이터 조직 및 거버넌스
학습 시간: 주중 3일(각 1시간), 주말(총 3시간) 시험일: 2026년 2월 7일 학습 기간: 2026년 1월 5일 - 2월 6일
| 구분 | 학습 내용 | 세부 목표 |
|---|---|---|
| 주중 | - 데이터와 정보 - 빅데이터의 이해 및 가치 |
데이터의 기본 개념과 빅데이터의 중요성 이해 |
| 주말 | - 데이터 사이언스와 전략 인사이트 - 1주차 전체 복습 및 문제 풀이 |
데이터 사이언티스트의 역할과 역량 파악, 학습 내용 내재화 |
| 구분 | 학습 내용 | 세부 목표 |
|---|---|---|
| 주중 | - 분석 기획 방향성 도출 - 분석 방법론 (KDD, CRISP-DM) |
분석 과제 발굴 및 방법론 비교/이해 |
| 주말 | - 분석 프로젝트 관리 방안 - 2주차 전체 복습 및 문제 풀이 |
분석 프로젝트 관리 및 거버넌스 체계 이해, 학습 내용 내재화 |
| 구분 | 학습 내용 | 세부 목표 |
|---|---|---|
| 주중 | - R 기초 및 데이터 마트 - 데이터 정제 (결측값, 이상값) |
R 기본 문법과 데이터 핸들링, 데이터 전처리 기법 학습 |
| 주말 | - 기초 통계분석 (t-검정, ANOVA 등) - 3주차 전체 복습 |
주요 통계 기법의 개념과 활용 사례 학습 |
| 구분 | 학습 내용 | 세부 목표 |
|---|---|---|
| 주중 | - (1/26-27, 1/30-31 중 택2) 데이터 마이닝 개요, 분류/군집/연관 분석 | 데이터 마이닝 핵심 기법들의 기본 원리 이해. (1/28-29 휴가) |
| 주말 | - 4주차 학습 내용 복습 - 기출문제 1회분 맛보기 |
학습 내용 내재화 및 실전 문제 유형 파악 |
| 구분 | 학습 내용 | 세부 목표 |
|---|---|---|
| 주중 | - 전과목 핵심 개념 요약 - 오답노트 정리 |
전체 흐름을 복습하고, 취약 부분 파악 |
| 주말 | - 기출문제 풀이 (최소 2회분) - 최종 요약 및 시험 준비 |
실전 감각을 극대화하고, 시간 관리 전략 수립 |
2026년 2월 7일 (토) - 시험일
이번 회차는 준비가 부족했던 것 같아 아쉬움이 남았습니다.
다음 회차는 기본 개념을 다시 정리하고, 기출문제 풀이를 통해 실전 감각을 끌어올리겠습니다.
- 이번 회차 회고: 학습량/복습이 부족했고 문제 풀이 경험이 적었습니다.
- 다음 회차 계획: 주중 개념 정리 + 주말 기출 1회분(오답노트 포함) 루틴으로 진행합니다.