Feat: 챌린지 진행 관리 자동화

[Mingguriguri]

챌린지 목표

• 매달 투표로 정한 2개의 알고리즘 유형(예: 그래프, DP)을 각각 5문제 이상 풀면 상품 제공

우리의 문제는?

• 수작업 집계의 번거로움: 누가 뭘 풀었는지 일일이 확인하고 기록하는 게 너무 귀찮았습니다.
• 실시간 피드백 부족: PR을 올린 후에도 팀원들이 현재 진행 상황을 바로 알기 어려웠습니다.

그래서 자동화로…

• PR 템플릿에 문제 정보를 입력하면, 자동으로 문제 데이터를 추출(extract_pr_data.py)
• 사용자별, 유형별 문제 집계 및 달성 여부 업데이트(update_scoreboard.py)
• 최신 진행 상황을 Markdown 형식의 대시보드 파일(DASHBOARD.md)로 업데이트하고, 이전 달 기록은 HISTORY.md에 보관
• 변경된 내용은 자동으로 커밋되고, PR에 최신 진행 상황 코멘트로 반영

전체 시스템 구조

이번 자동화 시스템은 다음과 같이 구성되어 있습니다:

1. PR 템플릿과 데이터 추출
   • 스터디원이 PR을 생성할 때, 문제 정보를 특정 템플릿에 맞춰 작성합니다.
   • extract_pr_data.py 스크립트가 PR 본문에서 문제 정보와 작성자 정보를 파싱하여 pr_data.json 파일에 저장합니다.
2. 스코어보드 업데이트
   • update_scoreboard.py 스크립트는 pr_data.json 파일의 데이터를 읽어 사용자별, 챌린지 유형별로 문제 번호를 집계합니다.
   • 사용자별 데이터는 반드시 scoreboard 파일 내 "users" 키에 저장되며, 각 사용자가 해당 챌린지의 목표(문제 5개 이상)를 달성했는지 여부도 업데이트합니다.
3. 대시보드 갱신 및 기록 관리
   • update_dashboard.py 스크립트는 scoreboard 데이터를 바탕으로 최신 진행 상황을 Markdown 형식의 DASHBOARD.md 파일에 반영합니다.
   • 또한, 매월 말에는 기존 기록을 HISTORY.md 파일에 보관하고, 새로운 달에 맞춰 scoreboard를 초기화합니다.
4. GitHub Actions 워크플로우
   • PR 이벤트 발생 시 자동으로 위의 스크립트들이 순차적으로 실행됩니다.
   • 실행 후, 업데이트된 파일들(예: scoreboard.json, DASHBOARD.md, HISTORY.md)을 커밋하고, PR에 자동으로 진행 상황 코멘트를 남깁니다.