YoonYn9915 / 5월 3주차/ 3문제

YoonYn9915/Graph/2025-05-19-[백준]-#7576-토마토.py

@@ -0,0 +1,95 @@
+'''
+요구조건
+
+1. 토마토는 격자 모양 상자의 칸에 하나씩 넣어서 창고에 보관한다.
+2. 보관 후 하루가 지나면, 익은 토마토들의 인접한 곳에 있는 익지 않은 토마토들은 익게 된다.(인접한 곳은 왼쪽, 오른쪽, 앞, 뒤를 의미한다)
+3. 철수는 창고에 보관된 토마토들이 며칠이 지나면 다 익게 되는지, 그 최소 일수를 알고 싶어 한다. 모든 토마토가 익을 수 없다면 -1을 출력한다.
+
+1. 아이디어
+- 그래프를 탐색하여 최소 일수를 알아야 하므로 BFS
+- 각 토마토가 익는 일수는 인접한 토마토가 익은 일수 + 1이므로 visited 배열을 사용해 토마토가 익는 일 저장
+
+2. 시간복잡도
+- 2 ≤ M,N ≤ 1,000
+- BFS의 시간복잡도는 O(V+E) V는 최대 1,000,000, E는 최대 4,000,000. 1초 안에 가능
+
+3. 구현
+1. 입력받기
+2. 초기 모든 토마토가 1이거나 -1인지 확인하기
+3. bfs로 토마토 익히기 시뮬레이션
+4. 모두 1이 아닌데 bfs가 끝나면 -1 반환, 모두 1이면 visited 배열 중 가장 큰 값(최소 일수) 출력.
+'''
+
+import sys
+from collections import deque
+
+inp = sys.stdin.readline
+
+M, N = map(int, inp().split())
+
+arr = []
+visited = [[-1] * M for _ in range(N)]
+
+for _ in range(N):
+    arr.append(list(map(int, inp().split())))
+
+
+def find_tomato(arr, visited):
+    tomatoes = []
+    for i in range(N):
+        for j in range(M):
+            if arr[i][j] == 1:
+                tomatoes.append((i, j))
+                visited[i][j] = 0
+    return tomatoes
+
+
+def bfs(arr, visited):
+    dx = [1, -1, 0, 0]
+    dy = [0, 0, 1, -1]
+
+    # 초기 설정
+    queue = deque(find_tomato(arr, visited))
+
+    # BFS
+    while queue:
+        x, y = queue.popleft()
+        for i in range(4):
+            new_x = x + dx[i]
+            new_y = y + dy[i]
+
+            # 상자 안이고, 0이고, 아직 방문하지 않았다면
+            if 0 <= new_x < N and 0 <= new_y < M and arr[new_x][new_y] == 0 and visited[new_x][new_y] == -1:
+                # 1로 바꾸고 방문처리하고 queue에 넣는다
+                arr[new_x][new_y] = 1
+                visited[new_x][new_y] = visited[x][y] + 1
+                queue.append((new_x, new_y))
+
+    def check_tomatoes(arr):
+        for i in range(N):
+            for j in range(M):
+                if arr[i][j] not in [-1, 1]:
+                    return True
+        return False
+
+    # BFS가 끝난 후에 모두 1이 아니면 -1 반환, 모두 1이면 visited 중 가장 큰 값 찾기
+    if check_tomatoes(arr):
+        print(-1)
+    else:
+        print(max(map(max, visited)))
+
+flag = False
+
+# 초기에 모든 토마토가 1이거나 -1인지 확인하기
+for i in range(N):
+    for j in range(M):
+        if arr[i][j] == 0:
+            flag = True
+            break
+
+if flag:
+    bfs(arr, visited)
+else:
+    print(0)
+
+

YoonYn9915/Graph/2025-05-24-[백준]-#7569-토마토.py

@@ -0,0 +1,105 @@
+'''
+요구조건
+1. 익은 토마토들의 인접한 곳에 있는 익지 않은 토마토들은 익은 토마토의 영향을 받아 익게 된다.
+하나의 토마토에 인접한 곳은 위, 아래, 왼쪽, 오른쪽, 앞, 뒤 여섯 방향에 있는 토마토를 의미한다.
+
+
+2. 토마토가 모두 익을 때까지 최소 며칠이 걸리는지를 계산해서 출력해야 한다.
+만약, 저장될 때부터 모든 토마토가 익어있는 상태이면 0을 출력해야 하고,
+토마토가 모두 익지는 못하는 상황이면 -1을 출력해야 한다.
+
+1. 아이디어
+- 익은 토마토의 인접한 곳으로 그래프 탐색을 해야 하므로 bfs 사용.
+- 모든 토마토가 최소 몇 일에 익었는지 알기 위해서 토마토가 익은 일수를 저장해야 하므로 visited 배열에 저장.
+
+2. 시간복잡도
+- BFS의 시간복잡도는 O(V+E) V는 최대 1,000,000, E는 최대 6,000,000. 1초 안에 가능
+
+3. 구현
+3-1. 입력받기
+3-2. 초기 모든 토마토가 1 혹은 -1인지 확인.
+3-3. bfs 실행
+3-4. 모두 1이 아닌데 bfs가 끝나면 -1 반환, 모두 1이면 visited 배열 중 가장 큰 값(최소 일수) 출력.
+
+'''
+
+from collections import deque
+import sys
+
+inp = sys.stdin.readline
+
+# 가로, 세로, 높이
+N, M, H = map(int, inp().strip().split())
+
+arr = []
+visited = [[[-1] * N for _ in range(M)] for _ in range(H)]
+
+# 입력받기
+for _ in range(H):
+    temp = []
+    for _ in range(M):
+        temp.append(list(map(int, inp().strip().split())))
+    arr.append(temp)
+
+flag = False
+# 초기 익은 토마토들을 저장하는 배열
+tomatoes = []
+
+# 초기 모든 토마토가 1 혹은 -1인지 확인.
+for i in range(H):
+    for j in range(M):
+        for k in range(N):
+            if arr[i][j][k] == 0:
+                flag = True
+                break
+        if flag:
+            break
+    if flag:
+        break
+
+# 초기 1인 토마토 저장
+for i in range(H):
+    for j in range(M):
+        for k in range(N):
+            if arr[i][j][k] == 1:
+                tomatoes.append((i, j, k))
+                visited[i][j][k] = 0
+
+
+def bfs(arr, visited, tomatoes):
+    # 먼저 익은 토마토들로 큐 초기화
+    queue = deque(tomatoes)
+
+    # 상 하 좌 우 위 아래
+    dx = [-1, 1, 0, 0, 0, 0]
+    dy = [0, 0, -1, 1, 0, 0]
+    dz = [0, 0, 0, 0, -1, 1]
+
+    # bfs 탐색
+    while queue:
+        (z, y, x) = queue.popleft()
+        for idx in range(6):
+            # 인접 칸으로 이동
+            new_z = z + dz[idx]
+            new_y = y + dy[idx]
+            new_x = x + dx[idx]
+
+            # 조건 확인(1. 인접칸의 인덱스가 범위 안인지, 2. 인접칸이 안익은 토마토인지, 3. 인접칸이 방문한적 없는지)
+            if (0 <= new_x < N and 0 <= new_y < M and 0 <= new_z < H) and (arr[new_z][new_y][new_x] == 0) and \
+                    (visited[new_z][new_y][new_x] == -1):
+                # 방문처리
+                queue.append((new_z, new_y, new_x))
+                arr[new_z][new_y][new_x] = 1
+                visited[new_z][new_y][new_x] = visited[z][y][x] + 1
+
+    # bfs가 끝났을 때, arr 배열에 0이 하나라도 있으면 -1 출력, 그렇지 않으면 visited 배열 요소 중 가장 큰 값 출력
+    if any(item == 0 for depth in arr for row in depth for item in row):
+        print(-1)
+    else:
+        print(max(item for depth in visited for row in depth for item in row))
+
+
+if flag:
+    bfs(arr, visited, tomatoes)
+else:
+    print(0)

YoonYn9915/implementation/2025-05-24-[백준]-#16509-장군.py

@@ -0,0 +1,70 @@
+'''
+1. 아이디어
+- 상이 왕에게 도달할 수 있는 최소 횟수를 구하기 위해 장기판을 그래프로 놓고 상이 갈 수 있는 위치를 bfs로 탐색한다.
+
+2. 시간복잡도
+- BFS 시간복잡도 O(V + E), V는 10 * 9 , E는 최대 4 * 10 * 9.
+
+3. 구현
+3.1 입력받기
+3.2 상의 초기 위치에서부터 8가지 방향으로 나아가며 bfs 실행.
+3.3 이동 경로에 왕이 있으면 이동 불가
+3.4 bfs가 끝나기 전에 왕의 위치에 도달하면 이동횟수 출력, 도달하지 못하면 -1 출력
+'''
+
+from collections import deque
+
+# 입력 받기
+R1, C1 = map(int, input().split())  # 상의 시작 위치
+R2, C2 = map(int, input().split())  # 왕의 위치
+
+# 방문 여부를 -1로 초기화 (10행 x 9열)
+visited = [[-1] * 9 for _ in range(10)]
+visited[R1][C1] = 0  # 시작 위치는 0으로 표시
+
+# 상의 8가지 이동 방향 및 그에 따른 경유 좌표 정의
+# 각각: 경유1, 경유2, 최종 목적지 (총 3단계 이동)
+paths = [
+    [(-1, 0), (-2, -1), (-3, -2)],
+    [(-1, 0), (-2, 1), (-3, 2)],
+    [(1, 0), (2, -1), (3, -2)],
+    [(1, 0), (2, 1), (3, 2)],
+    [(0, -1), (-1, -2), (-2, -3)],
+    [(0, -1), (1, -2), (2, -3)],
+    [(0, 1), (-1, 2), (-2, 3)],
+    [(0, 1), (1, 2), (2, 3)],
+]
+
+# 이동 경로에 왕이 있는지 확인
+def check(x, y, i):
+    for dx, dy in paths[i][:2]:  # 경유지 두 곳만 확인
+        mx, my = x + dx, y + dy
+        if mx == R2 and my == C2:
+            return False
+    return True
+
+# BFS로 최소 이동 횟수 찾기
+def bfs():
+    queue = deque([(R1, C1)])
+
+    while queue:
+        x, y = queue.popleft()
+
+        # 왕의 위치에 도달한 경우
+        if x == R2 and y == C2:
+            print(visited[x][y])
+            return
+
+        for i in range(8):
+            nx = x + paths[i][2][0]
+            ny = y + paths[i][2][1]
+
+            # 범위 안이고, 방문하지 않았으며, 경로에 왕이 없다면
+            if 0 <= nx < 10 and 0 <= ny < 9 and visited[nx][ny] == -1 and check(x, y, i):
+                visited[nx][ny] = visited[x][y] + 1
+                queue.append((nx, ny))
+
+    # 도달할 수 없는 경우
+    print(-1)
+
+bfs()