Minjeong / 6월 2주차 / 3문제

[Mingguriguri]

🌱WIL

이번 한 주의 소감을 작성해주세요!

• 이번 주는 BFS와 구현 문제를 풀었다. 부트캠프랑 병행하다보니 매일 풀지 못해 아쉽다. 숨바꼭질 시리즈 문제는 연습하기 좋은 것 같아서 나중에 숨바꼭질3,4도 풀어보려고 한다. 숨바꼭질2 의 경우, 다른 BFS와 다르게 2최소 개수뿐 아니라 방법의 수도 함께 찾는 문제라 어려웠다. 하지만 연습하고 인사이트를 얻기 좋은 문제였따.
• 구현 문제는 "주식"에 관심있어서 기적의매매법 문제를 풀게 되었다. 실버5라 만만히 봤지만 조건 처리하는 것이 쉽지 않았던 것 같다. 구현 문제는 문제 정의를 잘 정리하고 코드 작성하기 전에 미리 설계를 한 후에 들어가야 할 것 같다.

🚀주간 목표 문제 수: 3개

푼 문제

• 백준 #12851. 숨바꼭질2: 그래프 / 골드4
• 백준 #1697. 숨바꼭질: 그래프 / 실버1
• 백준 #20546. 기적의매매법: 구현 / 실버5

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백준 #12851. 숨바꼭질2: 그래프 / 골드4

정리한 링크: (바로가기)

🚩플로우 (선택)

코드를 풀이할 때 적었던 플로우가 있나요?

1. MAX = 100000으로 문제에서 주어진 최대 범위를 설정한다.
2. N, K를 입력받아 수빈이의 위치와 동생의 위치를 저장한다.
3. 다음 두 개의 배열을 초기화한다:
   • dist: 각 위치까지 도달하는 최소 시간을 저장 (초기값 -1)
   • ways: 각 위치까지 최소 시간으로 도달하는 방법의 수를 저장 (초기값 0)
4. queue를 생성하고 시작점 N을 넣는다.
   • dist[N] = 0: 시작점은 0초에 도달
   • ways[N] = 1: 시작 위치에는 한 가지 방법으로 도달
5. BFS 탐색 시작 (큐가 빌 때까지 반복):
   • x = queue.popleft(): 현재 위치를 꺼낸다.
   • 다음 이동 가능한 위치들을 계산: x - 1, x + 1, x * 2
     • 각각에 대해 다음 조건을 처리한다:
       • 범위 조건 검사: 0 ≤ nx ≤ 100000인 경우만 유효
       • 처음 방문하는 위치(nx):
         • dist[nx] == -1이면 아직 방문하지 않은 곳이므로,
           • dist[nx] = dist+ 1: 현재 위치에서 한 번 더 이동한 시간
           • ways[nx] = ways[x]: 이전 위치까지 도달하는 모든 방법 수를 그대로 가져옴
           • queue.append(nx)로 큐에 추가
       • 이미 방문한 위치지만 동일 시간에 도달 가능한 경우:
         • dist[nx] == dist+ 1이면,
           • ways[nx] += ways[x]: 추가로 또 다른 경로가 생긴 것이므로 누적
6. BFS 종료 후:
   • print(dist[K]): 동생 위치에 도달하는 최소 시간
   • print(ways[K]): 해당 시간으로 동생에게 도달할 수 있는 방법 수

🚩제출한 코드

import sys
from collections import deque

input = sys.stdin.readline

MAX = 100000
N, K = map(int, input().split())
dist = [-1] * (MAX + 1)
ways = [0] * (MAX + 1)

queue = deque([N])
dist[N] = 0
ways[N] = 1

while queue:
    x = queue.popleft()

    for nx in (x - 1, x + 1, x * 2):
		    # 범위 내
        if 0 <= nx <= MAX:
		        # 아직 방문하지 않은 위치
            if dist[nx] == -1: 
                dist[nx] = dist[x] + 1 # 현재 걸린 시간 +1 초
                ways[nx] = ways[x] # 이전 위치에서 오는 방법의 수 가져오기
                queue.append(nx)
            # 이미 방문했지만, 같은 시간에 다시 도달한 경우    
            elif dist[nx] == dist[x] + 1: 
                ways[nx] += ways[x] # 기존 방법 수 + 새로운 경로 수

print(dist[K])
print(ways[K])

💡TIL

배운 점이 있다면 입력해주세요

• 보통 BFS 탐색을 할 떄 2차원인 경우가 많았는데 1차원인 경우에도 범위를 설정하는 것이 중요하다는 것을 알게 되었다. 즉, 큐에는 필요한 값만 추가하는 게 좋다는 것을 알게 되었다.
• BFS를 최소 개수 뿐만 아니라 몇 가지 방법으로 도달할 수 있는지로 응용할 수 있다는 것을 알게 되었다.

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백준 #1697. 숨바꼭질: 그래프 / 실버1

정리한 링크: (바로가기)

🚩플로우 (선택)

코드를 풀이할 때 적었던 플로우가 있나요?

1. 입력 처리:
   • N, K를 입력받고 최대 크기인 100001만큼 방문 배열을 만든다.
2. BFS 초기화:
   • visited[N] = 0으로 시작 위치 설정
   • 큐에 시작 위치 N을 넣는다
3. BFS 반복:
   • 큐에서 현재 위치 current를 꺼낸다
   • 만약 current == K라면 탐색 종료
   • 이동 가능한 3가지 경우(current-1, current+1, current*2)를 모두 탐색
     • 해당 위치가 범위 내이고 아직 방문하지 않았다면:
       • visited[nx] = visited[current] + 1
       • nx를 큐에 추가
4. 출력:
   • visited[K]값이 정답 (가장 빠르게 동생을 찾는 시간)

🚩제출한 코드

import sys
from collections import deque
input = sys.stdin.readline

MAX = 100000
N, K = map(int, input().split())

visited = [0] * (MAX+1)
queue = deque([N])

while queue:
    current = queue.popleft()
    if current == K:
        break
    for nx in (current + 1, current - 1, current * 2):
        if 0 <= nx <= MAX and not visited[nx]:
            visited[nx] = visited[current] + 1
            queue.append(nx)

print(visited[K])

💡TIL

배운 점이 있다면 입력해주세요

• 이전에 [백준 #12851. 숨바꼭질2](https://www.acmicpc.net/problem/12851) 문제를 풀어서 큰 어려움 없이 풀 수 있었다.
• 문제의 조건을 잘 파악해야 한다. 이 문제의 경우 0 ≤ N ≤ 100000이므로 100000을 포함하여 인덱싱 해야 했다. 이 부분을 놓치게 되면 런타임 에러(IndexError)가 날 수 있으니 주의하자

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백준 #20546. 기적의매매법: 구현 / 실버5

정리한 링크: (바로가기)

🚩플로우 (선택)

코드를 풀이할 때 적었던 플로우가 있나요?

🚩제출한 코드

import sys
import math
input = sys.stdin.readline

money = int(input())
prices = list(map(int, input().split()))

# 준현이 (BNP)
jh_cash = money
jh_stock = 0
for price in prices:
    if jh_cash >= price:
        jh_stock += jh_cash // price
        jh_cash = jh_cash % price
jh_total = jh_cash + jh_stock * prices[-1]

# 성민이 (TIMING)
sm_cash = money
sm_stock = 0
for i in range(3, 14):
    # 3일 연속 상승
    if prices[i-3] < prices[i-2] < prices[i-1]:
        sm_cash += sm_stock * prices[i]
        sm_stock = 0
    # 3일 연속 하락
    elif prices[i-3] > prices[i-2] > prices[i-1]:
        can_buy = sm_cash // prices[i]
        sm_stock += can_buy
        sm_cash -= can_buy * prices[i]
sm_total = sm_cash + sm_stock * prices[-1]

# 결과 출력
if jh_total > sm_total:
    print("BNP")
elif jh_total < sm_total:
    print("TIMING")
else:
    print("SAMESAME")

💡TIL

배운 점이 있다면 입력해주세요

• 구현 문제는 사소한 조건도 잘 분기처리해야 한다는 것을 알게 되었다. 성민이의 조건이 까다로웠는데 3일 연속 상승, 연속 하락하는 조건을 구현하는 것이 쉽지 않았다.

[YoonYn9915]

그래프 탐색 문제에서 최소 시간 외에 다른 조건이 붙은 경우 어떻게 처리해야 할 지 연습이 된 좋은 문제 출제해주셔서 감사합니다!!

아직 방문하지 않은 경우, 이미 방문했지만 같은 시간에 또 다시 도달한 경우 경로를 어떻게 업데이트 할 지 떠올리는게 이 문제 핵심이었던 것 같은데 이 부분에서 잘못된 연산을 해서 문제를 못 풀었던 것 같아요. 예전에 동아리에서 이런 비슷한 문제를 했었는데 이번에 시간안에 못 풀어서 좀 아쉬웠습니다...

[Mingguriguri]

그래프 탐색 문제에서 최소 시간 외에 다른 조건이 붙은 경우 어떻게 처리해야 할 지 연습이 된 좋은 문제 출제해주셔서 감사합니다!!

아직 방문하지 않은 경우, 이미 방문했지만 같은 시간에 또 다시 도달한 경우 경로를 어떻게 업데이트 할 지 떠올리는게 이 문제 핵심이었던 것 같은데 이 부분에서 잘못된 연산을 해서 문제를 못 풀었던 것 같아요. 예전에 동아리에서 이런 비슷한 문제를 했었는데 이번에 시간안에 못 풀어서 좀 아쉬웠습니다...

아쉬웠을테지만 그래도 이번 기회에 복습하게 되었으니 다음에는 더 잘 푸실거예요!

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🔥2025-06 챌린지 진행 상황

👉 그래프

• YoonYn9915: 1개 ❌
• Mingguriguri: 2개 ❌

👉 구현

• YoonYn9915: 0개 ❌
• Mingguriguri: 1개 ❌