🚀7월 1주차 (6/30) 스터디 발제 자료 업로드

_WeeklyChallenges/W27-[PriorityQueue]/Assignment_PGS_42628_이중우선순위큐.py

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+"""
+프로그래머스. 이중 우선순위 큐
+https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42628
+유형: Priority Queue
+"""

_WeeklyChallenges/W27-[PriorityQueue]/README.md

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+## 🚀7월 1주차 (6/30) 스터디 발제 주제: Priority Queue
+> 발제자: 김민정 (@Mingguriguri)
+
+> [!NOTE]
+> 주제: Priority Queue
+
+### 🗂️ 스터디 자료
+- PDF: [바로가기](Study_PGS_42627.pdf)
+
+### 📖 문제
+- [프로그래머스 #디스크 컨트롤러](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42627?language=python3): 우선순위 큐 / Level 3
+- 정답 코드: [Study_PGS_42627_디스크컨트롤러.py](Study_PGS_42627_디스크컨트롤러.py)
+
+### 💻 과제
+- [프로그래머스 #이중우선순위큐](https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42628): 우선순위 큐 / Level 3
+- 정답 코드: [Assignment_PGS_42628_이중우선순위큐.py](Assignment_PGS_42628_이중우선순위큐.py)

_WeeklyChallenges/W27-[PriorityQueue]/Study_PGS_42627_디스크컨트롤러.py

@@ -0,0 +1,69 @@
+"""
+프로그래머스. 디스크 컨트롤러
+https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42627
+유형: Priority Queue
+"""
+"""
+풀이1
+"""
+import heapq
+
+def solution(jobs):
+   jobs.sort()     # 요청시간 기준 정렬
+   job_len = len(jobs)
+   i = 0           # jobs 인덱스
+   end_time = 0    # 현재 시간
+   return_time = 0 # 작업 반환 시간
+   count = 0       # 작업 처리한 개수
+
+   heap = []
+
+   while count < job_len:
+       # 현재 시간에 요청된 작업 처리
+       while i < job_len and jobs[i][0] <= end_time:
+           heapq.heappush(heap, (jobs[i][1], jobs[i][0], i))  # 소요시간, 요청시간, 작업번호 순서
+           i += 1
+
+       # 대기 큐에 작업이 있다면, 시간을 업데이트한다.
+       if len(heap) > 0:
+           work_time, start_time, num = heapq.heappop(heap)
+           end_time += work_time
+           return_time += end_time - start_time
+           count += 1
+       else:
+           # 대기 큐가 비었다면, 다음 작업이 올 때까지 기다려야 한다.
+           end_time = jobs[i][0]
+
+   return return_time // job_len
+
+
+"""
+풀이2
+출처: https://velog.io/@kiwoong96/%ED%94%84%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EB%9E%98%EB%A8%B8%EC%8A%A4PythonLevel3-%EB%94%94%EC%8A%A4%ED%81%AC-%EC%BB%A8%ED%8A%B8%EB%A1%A4%EB%9F%AC
+"""
+import heapq
+
+
+def solution(jobs):
+   answer = 0
+   now = 0  # 현재시간
+   i = 0  # 처리개수
+   start = -1  # 마지막 완료시간
+   heap = []
+
+   while i < len(jobs):
+       for job in jobs:
+           if start < job[0] <= now:
+               heapq.heappush(heap, [job[1], job[0]])
+
+       if heap:
+           current = heapq.heappop(heap)
+           start = now
+           now += current[0]
+           answer += now - current[1]  # 요청으로부터 처리시간
+           i += 1
+       else:
+           now += 1
+
+   return answer // len(jobs)
+