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_WeeklyChallenges/W28-[Graph-Dijkstra]/Assignment_BOJ_1753_최단경로.py

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+"""
+BOJ #1753. 최단경로 (골드4)
+https://www.acmicpc.net/problem/1753
+유형: Dijkstra , Graph
+"""
+import sys
+import heapq
+input = sys.stdin.readline
+INF = 1e12
+V , E = map(int, input().split())
+start = int(input())
+
+graph = [[] for _ in range(V+1)]
+for _ in range(E) : 
+    a,b , c =map(int, input().split())
+    graph[a].append((b,c))
+
+distance = [INF]*(V+1)
+# 다익스트라 함수 
+def dijkstra(start) :
+    q = []
+    distance[start]=0 
+    heapq.heappush(q,(0,start))
+    while q : 
+        # 2.경유지 뽑기 
+        dist , now = heapq.heappop(q)
+        # 3-1. 이미 처리한 경유지인 경우 -> 무시
+        if distance[now] < dist : 
+            continue
+        #3-2. 현재 경유지에서 바로 갈 수 있는 노드 처리
+        for t in graph[now]:
+            cost = dist + t[1] # 경유지를 거친 start - t[0] 의 거리
+            if cost < distance[t[0]] :  # 경유지 cost 가 더 작으면 업데이트 
+                distance[t[0]] = cost 
+                heapq.heappush(q, (cost , t[0]))
+#4. 출력
+dijkstra(start)
+for node in range(1 , V+1) : 
+    print("INF"if distance[node] >= INF else distance[node]  )
+

_WeeklyChallenges/W28-[Graph-Dijkstra]/README.md

@@ -0,0 +1,16 @@
+## 🚀6월 4주차 (6/23) 스터디 발제 주제: Dijkstra 
+> 발제자: 김홍주 (zaqquum)
+
+> [!NOTE]
+> 주제: Dijkstra 
+
+### 🗂️ 스터디 자료
+- PDF: [바로가기
+](Study_BOJ_1504.pdf)
+
+### 📖 문제
+- [백준 #1504. 특정한 최단경로](https://www.acmicpc.net/problem/1504): Dijkstra / 골드 4
+- 정답 코드: [Study_BOJ_1504_특정한최단경로.py](Study_BOJ_1504_특정한최단경로.py)
+### 💻 과제
+- [백준 #1753. 최단경로](https://www.acmicpc.net/problem/1753): Dijkstra / 골드4
+- 정답 코드: [Assignment_BOJ_1753_최단경로.py](Assignment_BOJ_1753_최단경로.py)

_WeeklyChallenges/W28-[Graph-Dijkstra]/Study_BOJ_1504_특정한최단경로.py

@@ -0,0 +1,61 @@
+"""
+BOJ #1504. 특정한 최단경로 (골드4)
+https://www.acmicpc.net/problem/1504
+유형: Dijkstra , Graph
+"""
+import sys
+import heapq
+from collections import deque
+
+INF = 1e9
+input = sys.stdin.readline
+answer = -1 
+# 0. 입력 변수 
+N ,E = map(int, input().split())
+graph =[[] for _ in range(N+1)] #인접리스트 초기화
+for i in range(E) :
+  a, b , cost = map(int, input().split())
+  graph[a].append([b , cost ]) ; graph[b].append([a, cost])
+v1 ,v2 = map(int, input().split())
+
+#1. 다익스트라 초기 설정 - 시작점
+start =1 ; target = N
+
+#2. 다익스트라 함수 정의
+def dikstra(start) : 
+  # 최단 거리 테이블 초기화
+  distance =[INF]*(N+1)
+  q = []
+  heapq.heappush(q, (0,start))
+  distance[start] = 0 
+  #[2] 경유지 선택
+  while q :
+    dist , now  = heapq.heappop(q)
+    #3-1 현재 노드가 이미 업데이트 완료되면 무시
+    if distance[now] <dist :
+      continue
+    #3-2. 현재 노드와 인접한 노드 확인 , 방문 
+    for i in graph[now] :
+      cost = dist + i[1]
+      # 4. 현재 노드 now을 경유해서 , 다른 노드(i)로 이동하는 거리가 더 짧은 경우
+      if cost <distance[i[0]] :
+        distance[i[0]] = cost # 업데이트
+        heapq.heappush(q , (cost ,i[0])) 
+  return distance
+
+# 3. v1,v2 지나는 1- > N 의 최단 거리 고르기
+s_distance = dikstra(start)
+e_distance = dikstra(target) # 양방향
+s_v1 = s_distance[v1]
+s_v2 = s_distance[v2]
+v1_e = e_distance[v1]
+v2_e = e_distance[v2]
+v1_v2 = dikstra(v1)[v2] # v1 - v2 거리(공통)
+
+answer =min(s_v1 + v2_e , s_v2+v1_e ) + v1_v2
+if answer >= INF : 
+  print(-1)
+else : 
+  print(answer)
+
+