Minjeong / 7월 2주차 / 4문제

minjeong/BruteForce/2025-07-09-[스킬체크]-[PGS]-#카펫.py

@@ -0,0 +1,9 @@
+def solution(brown, yellow):
+    carpet_size = brown + yellow                # 카펫의 전체 크기
+
+    for w in range(1,int(carpet_size**0.5)+1):  # 약수 범위 설정. 여기서 w는 너비를 의미함
+        if carpet_size % w == 0:                # 약수라면
+            h = carpet_size // w                # 전체 크기에서 너비로 나눈 값을 높이로 설정
+
+            if (2*w + 2*h - 4 == brown) and ((w-2)*(h-2) == yellow):  # 조건에 해당하는지 확인
+                return [max(w, h), min(w, h)]

minjeong/Greedy/2025-07-12-[PGS]-점프와순간이동.py

@@ -0,0 +1,25 @@
+"""
+풀이1
+"""
+def solution(n):
+    """
+    이동방법
+    1. K칸 앞으로 점프 => 건전지 사용량 -K
+    2. 순간이동: (현재까지 온 거리) * 2 => 건전지 사용량 X
+    목표
+    - 거리가 N만큼 떨어져있는 장소로 간다고 했을 때 건전지 사용량의 최솟값을 구하기
+    """
+    ans = 0
+    while n > 0:
+        if (n % 2 == 0):
+              n //= 2
+        else:
+            n -= 1
+            ans += 1
+    return ans
+
+"""
+풀이2
+"""
+def solution(n):
+    return bin(n).count('1')

minjeong/Simulation/2025-07-11-[PGS]-내마음대로문자열정렬하기(java).java

@@ -0,0 +1,25 @@
+import java.util.*;
+
+/*
+1. n번쨰 글자를 기준으로 오름차순 정렬.
+2. 만약 같은 경우 사전순으로 앞선 문자열이 앞으로 와야 한다.
+풀이 시간: 30분
+*/
+class Solution {
+    public String[] solution(String[] strings, int n) {
+        // n번쨰 기준으로 정렬하기 전에 전체 정렬
+        Arrays.sort(strings);
+
+        // n번째 글자를 기준으로 오름차순 정렬
+        Arrays.sort(strings, new Comparator<String>() {
+            @Override
+            public int compare(String s1, String s2) {
+                int index = n;
+                char c1 = s1.charAt(index);
+                char c2 = s2.charAt(index);
+                return Character.compare(c1, c2);
+            }
+        });
+        return strings;
+    }
+}

minjeong/Simulation/2025-07-12-[PGS]-뉴스클러스터링.py

@@ -0,0 +1,52 @@
+def solution(str1, str2):
+    """
+    1. 다중집합 만들기
+    - 문자열을 2글자씩 끊기
+    - 두 글자가 모두 알파벳일 때에만 저장하기 (`isalpha()` 이용)
+    - 대소문자 구분이 없으므로 모두 대문자 또는 소문자 둘 중 하나로 통일하기 (`upper()` or `lower()` 이용)
+    2. 다중집합 간의 교집합과 합집합 구하기
+        - 다중집합은 중복된 원소를 포함할 수 있다. 따라서 `remove()`를 이용해서 하나씩 비교하며 처리한다.
+        - 교집합: A 집합과 B 집합의 공통된 원소를 제거해가면서 교집합을 저장할 리스트(`intersect`)에 저장한다
+        - 합집합: A의 차집합(A - B) + B의 차집합(B - A) + 교집합으로 구성한다.
+    3. 자카드 유사도 구하기
+        - 합집합이 공집합일 경우(=합집합 리스트 길이가 0), 유사도는 1로 처리한다.
+        - 그게 아닐 경우, `교집합 / 합집합`
+    4. 정답 반환
+        - `자카드 유사도 * 65536` 의 정수 부분을 반환한다.
+    """
+    # 1. 다중집합 만들기
+    a = []
+    for i in range(len(str1) - 1):
+        if str1[i:i + 2].isalpha():
+            a.append(str1[i:i + 2].upper())
+
+    b = []
+    for i in range(len(str2) - 1):
+        if str2[i:i + 2].isalpha():
+            b.append(str2[i:i + 2].upper())
+
+    # 2.1. 다중합집합 구하기
+    union_set = a.copy()
+    a_minus_b = a.copy()  # A의 차집합
+
+    for i in b:
+        if i not in a_minus_b:  # b에는 있지만 a에 있는 건 b의 차집합이다. 따라서 Union에 추가한다.
+            union.append(i)
+        else:  # a_minus_b는 a의 차집합으로 b와 중복되는 게 있다면 지워야 한다.
+            a_minus_b.remove(i)
+
+    # 2.2. 다중교집합 구하기
+    inter_set = []
+    for i in b:
+        if i in a:
+            a.remove(i)
+            inter_set.append(i)
+
+    # 3. 자카드 유사도 계산
+    if len(union) == 0:  # 합집합이 0이라면
+        return 65536
+
+    similarity = len(inter_set) / len(union)
+
+    # 정답 출력
+    return int(similarity * 65536)