通过NLP技术分析新闻和社交媒体中的市场情绪,预测证券市场的系统性风险
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xlcj_scrape.py: 新浪财经爬虫
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batch_save_xlcj_flash.py: 将爬取到的数据分batch存储,便于后续读取
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sentiment_base_finBERT.ipynb: 调用finBERT 获取情绪指标
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index_data_prepare.py: 调用米筐接口 获取指数数据
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sentiment_analysis_score_constructor.py: 构建情绪指标 pov_ratio和neg_ratio
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NLP_senti_forecast_main.py: 调用数据和最终实现回归的函数储存脚本
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main.ipynb: 调用NLP_senti_forecast_main获取回归后统计信息
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finbert_tone_chinese_stat_info.xlsx: 港科的中文模型得到指标的回归结果
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translate_en_finbert_origin_stat_info.xlsx: 翻译后调用原版模型回归结果