Das in diesem Repository vorliegende Python-Framework bezieht sich auf die ebenfalls in diesem Repository befindliche Masterarbeit Approximation der Dynamik eines epidemiologischen Modells im hierarchischen Tuckerformat. Die in der Masterarbeit durchgeführten Experimente können mit den bereitgestellten Jupyter-Notebooks reproduziert werden, sofern die in "requirements.txt" aufgelisteten Dependencies bereitgestellt werden. An dieser Stelle sei darauf hingewiesen, dass die Lösungen teils über 20GB Speicherplatz einnehmen.
Wesentlicher Bestandteil des Frameworks ist eine Implementierung des hierarchischen Tuckerformats, die auf den beiden folgenden Arbeiten beruht:
- D. Kressner and C. Tobler, Algorithm 941, ACM Transactions on Mathematical Software, 40 (2014), pp. 1–22.
- L. Grasedyck, Hierarchical singular value decomposition of tensors, SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 31 (2010), pp. 2029–2054.