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@DevChoco

DevChoco

Kangwon National University Computer Vision 연구팀 : DevChoco (Formerly: 다알초코파이썬)

Open Source at Devchoco



📌 프로젝트 소개 | Project Introduction

2025 ~ now

  • 3D_Body_Posture_Analysis
         Project : 3D Body Alignment, Skeleton Detection, and Pose Adjustment Using Multi-view Depth Map Images

  • 🔗 CAP-VTON
         Project : CaP-VTON. Clothing agnostic Pre-inpainting Virtual Try-ON

  • 🔗 FItVerse (KR) | FItVerse (EN)
        Virtual Try-On Web/App Project (가상 피팅 Web/App 프로젝트)

  • 🔗 VIANS
        Video-Image Analysis and Synthesis: A Research in 2025

2024

  • 🔗 2024.YC.DAC
         2024.YC.DAC_Ver-1.0 - 2024년 영주시 데이터 분석공모전 (입상)

  • 🔗 2024_Cheonan_Data_Contest
         2024_Cheonan_Data_Contest - 2024년 천안시 데이터 분석공모전

  • 🔗 DIVE_2024_BUSAN
         DIVE_2024_BUSAN - 2024년 부산 글로벌해커톤 대회


🔬 연구 및 개발 방향

  • 저희 팀은 컴퓨터 비전 기술을 기반으로, 영상과 이미지 속에 존재하는 객체를 정확하게 탐지하고 정밀하게 분리/합성 하는 기술을 연구하고 있습니다.
  • 이를 통해 사물의 생성, 수정, 편집 과 같은 고차원적 처리가 가능한 알고리즘을 개발하며, 실제 산업 현장에 적용 가능한 지능형 시각 처리 시스템 구축을 목표로 합니다.

🔬 R&D Direction

  • Our team conducts research based on computer vision technologies, focusing on the precise detection and fine-grained segmentation of objects within images and videos.
  • Through this, we aim to develop advanced algorithms capable of object generation, modification, and editing, ultimately building intelligent visual processing systems that can be applied to real-world industrial settings.

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  1. CAP-VTON CAP-VTON Public

    CaP-VTON : Clothing agnostic Pre-inpainting Virtual Try-ON

    Python 2

Repositories

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