Коротко о себе. Студент в магистратуре ВШЭ (программа «Искусственный интеллект», бывшая МОиВС). До магистратуры закончил курс «Специалист Data Science plus» от Яндекс Практикум. Некоторые работы в удобном для ознакомления виде с описанием применяемых инструментов представлены в портфолио.
- решение ML-задач от загрузки и предобработки данных, до построения пайплайнов на основе различных моделей (классический ML и нейронные сети), создание сервисов на основе FastAPI,
- Git, FastAPI, Python, Sklearn, Pandas, Numpy, SQL, Catboost, Torch, ряд инструментов NLP (в том числе BERT) и CV (в том числе ResNet).
Мне интересно:
- работать и с табличными данными, в том числе временными рядами, и с изображениями, и с текстом, и с рекомендательными системами..
- использовать как классические модели машинного обучения, так и строить с нуля и/или применять предобученные нейронные сети.
Ищу работу в области анализа данных и машинного обучения.