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+[![enginelabs](https://github.com/user-attachments/assets/ed537409-ab60-4473-9a5b-a8511f3b6d2b)](https://enginelabs.ai)
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+[![](https://img.shields.io/discord/1113845829741056101?logo=discord&style=flat)](https://discord.gg/QnytC3Y7Wx)
+[![](https://img.shields.io/twitter/follow/enginelabsai)](https://x.com/enginelabsai)
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+Engine est un ingénieur logiciel open source.
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+Il est agnostique au modèle et extensible, basé sur des 'stratégies' et des 'adaptateurs'.
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+Les stratégies de chat offrent un moyen de modifier dynamiquement le contexte, les invites système et les outils disponibles à chaque exécution pour optimiser une tâche d'ingénierie ou un environnement particulier.
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+Ce projet comprend 3 stratégies d'exemple :
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+1.  `demoStrategy` - un exemple illustratif simple qui sert de point de départ pour créer de nouvelles stratégies
+2.  `backendStrategy` - un exemple un peu plus complet où le modèle de langage travaille sur une application Fastify locale (fonctionnant sur http://localhost:8080) pour créer des migrations de base de données et des points de terminaison API
+3.  `shellStrategy` - un shell alimenté par un modèle de langage qui peut écrire des fichiers et exécuter des processus
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+Les adaptateurs rendent tout modèle fondamental de LLM (GPT, Claude) interchangeable à chaud.
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+## Pour commencer
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+1. Assurez-vous que Docker est installé et en cours d'exécution
+2. Copiez `.env.example` vers `.env` et ajoutez au moins l'une des clés `OPENAI_API_KEY` ou `ANTHROPIC_API_KEY`
+3. Exécutez `bin/cli`
+4. Sélectionnez un modèle de LLM pour lequel vous avez fourni une clé API
+5. Tapez `help` pour voir ce que vous pouvez faire
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+## Contribution
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+Les demandes d'extraction sont les bienvenues. Pour les changements majeurs, veuillez d'abord ouvrir un problème pour discuter de ce que vous aimeriez changer.
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+## Licence
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+[Apache 2.0](LICENSE)
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