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[![enginelabs](https://github.com/user-attachments/assets/ed537409-ab60-4473-9a5b-a8511f3b6d2b)](https://enginelabs.ai)

[![](https://img.shields.io/discord/1113845829741056101?logo=discord&style=flat)](https://discord.gg/QnytC3Y7Wx)
[![](https://img.shields.io/twitter/follow/enginelabsai)](https://x.com/enginelabsai)

Engine est un ingénieur logiciel open source.

Il est agnostique du modèle et extensible, basé sur des 'stratégies' et des 'adaptateurs'.

Les stratégies de chat offrent un moyen de modifier dynamiquement le contexte, les messages système et les outils disponibles à chaque exécution pour optimiser pour une tâche ou un environnement d'ingénierie particulier.

Ce projet inclut 3 stratégies d'exemple :

1. `demoStrategy` - un exemple illustratif simple qui sert de point de départ pour créer de nouvelles stratégies
2. `backendStrategy` - un exemple légèrement plus complet où le LLM travaille sur une application Fastify locale (en cours d'exécution sur http://localhost:8080) pour créer des migrations de base de données et des points de terminaison API
3. `shellStrategy` - un shell alimenté par LLM qui peut écrire des fichiers et exécuter des processus

Les adaptateurs rendent tout LLM fondamental (GPT, Claude) interchangeable à chaud.

## Démarrage rapide

1. Assurez-vous que Docker est installé et en cours d'exécution
2. Copiez `.env.example` en `.env` et ajoutez au moins l'une des clés `OPENAI_API_KEY` ou `ANTHROPIC_API_KEY`
3. Exécutez `bin/cli`
4. Sélectionnez un modèle LLM pour lequel vous avez fourni une clé API
5. Tapez `help` pour voir ce que vous pouvez faire

## Contribution

Les demandes de tirage sont bienvenues. Pour les modifications majeures, veuillez d'abord ouvrir un problème pour discuter de ce que vous aimeriez modifier.

## Licence

[Apache 2.0](LICENSE)