一个公开、脱敏后的 OrbitOS 展示仓。 它展示的不是某个单点 Prompt,而是一套 Root + Brain + Systems 的 AI 协作架构。
OrbitOS 的核心思想很简单:
- Root 负责系统级规则与跨 IDE 一致性
- Brain 负责目标、计划、知识、记忆与反馈沉淀
- Systems 负责执行与交付
- Feedback Loop 负责把结果、错误、经验重新回流到 Brain
这份仓库是一个 可公开分享的副本: 保留架构、流程、技能、模板与提示词,移除真实个人信息、私有项目与隐私内容。
flowchart LR
U[User / Goal] --> R[Root
System Rules
Multi-IDE Entry]
R --> B[Brain
Inbox / Journal / Projects
Research / Knowledge / Plans]
R --> S[Shared Skills
start-my-day / kickoff / execute-plan
content-run / feedback-loop]
B --> S
S --> X[Systems
content-creation
and future subsystems]
X --> O[Outputs
Article / Visual Content
WeChat Draft / Human Review]
O --> F[Feedback Loop
Status / Artifacts / Rules / Knowledge]
F --> B
如果你明天需要快速介绍这个系统,建议按下面顺序讲:
-
先讲系统哲学
- Root 定规则
- Brain 做指挥
- Systems 做执行
- Feedback 做闭环
-
再讲 Brain 不是抽象概念
brain/00_收件箱/brain/10_日记/brain/20_项目/brain/30_研究/brain/40_知识库/brain/50_资源/brain/90_计划/brain/99_系统/
-
然后讲动作接口(Skills)
start-my-day:开始新的一天kickoff:记录一个想法execute-plan:执行一个计划content-run:把内容任务派发到执行子系统content-feedback-loop:把问题变成下次规则wechat-markdown-draft:把 Markdown 推到微信草稿箱
-
最后讲一个完整闭环
- Brain 发起内容任务
systems/content-creation/执行- 同时生成图文与微信 Markdown 草稿
- 产物、状态、纠偏规则回写 Brain
.
├─ ORBITOS_SYSTEM.md # 系统级宪法(中立源)
├─ AGENTS.md / CLAUDE.md / GEMINI.md
├─ .agents/skills/ # 共享技能层
├─ brain/ # 大脑:规划、记忆、知识、反馈
│ ├─ 00_收件箱/
│ ├─ 10_日记/
│ ├─ 20_项目/
│ ├─ 30_研究/
│ ├─ 40_知识库/
│ ├─ 50_资源/
│ ├─ 90_计划/
│ └─ 99_系统/
└─ systems/
└─ content-creation/ # 当前示例执行子系统
- Brain 的真实信息架构骨架
- 跨 IDE 的根级规则镜像
- 通用 Skills 工作方式
- 内容子系统的示例执行流程
- 模板库与提示词库
- 系统架构图与分享讲稿
- 真实日记、真实项目、真实客户信息
- 私有合同、个人隐私、私人知识沉淀
- 不适合公开分享的归档与历史痕迹
brain/README.mdbrain/99_系统/OrbitOS_系统架构说明_分享版.mdbrain/99_系统/OrbitOS_系统架构图.canvas.agents/skills/README.mdsystems/content-creation/_System/CONTENT_SOP.md脱敏说明.md
和“单次让 AI 帮我做一件事”不同,OrbitOS 更强调:
- 长期结构:不是一次性对话,而是持续运行的信息架构
- 动作接口:不是散装 Prompt,而是可复用的 Skills
- 执行闭环:不是只出结果,还要把经验回流成规则
- 可扩展性:内容子系统只是第一只“手脚”,未来还可以长出更多执行系统
- 私有 RAG / 智能客服
- 开发交付子系统
- CAD / 机械 / 仿真子系统
- 销售与运营子系统
- 个人知识服务与决策支持层
这个仓库是展示版,不是生产版。
如果你关心公开分享边界,请看:脱敏说明.md