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KHW01104/MindNote

 
 

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✍️💭 MindNote - AI 기반 감성 일기 & 심리 분석 서비스

📋 프로젝트 소개

MindNote(가칭)는 OpenAI 기반 LLM을 활용해 사용자의 일기를 분석하고, 감정 및 심리 상태를 피드백해 주는 웹/앱 기반 서비스입니다. 외로움, 자기 성찰, 정신 건강에 관심이 많은 사용자들을 위한 맞춤형 감성 분석 및 리포트 서비스를 제공합니다.


🛠️ 기술 스택

분류 기술
Front-End React, Next.js (예정)
Back-End Spring Boot
AI / Data Python 3.1x, OpenAI GPT-4o
Database PostgreSQL / MongoDB (선택 예정)
Auth OAuth2 (Google, Kakao), JWT
Deploy Vercel / Netlify (Frontend), AWS EC2 / RDS (Backend)
Tools Git, GitHub, Discord, Notion

🌟 주요 기능

✏️ 일기 작성

  • 날짜별 일기 작성 및 저장
  • 키워드 자동 추출
  • 작성 유도 프롬프트 제공

📊 감정 분석

  • 감정 상태 추론
  • 감정 강도 비율 출력
  • 오늘의 감정 키워드 및 요약 피드백

📈 히스토리 & 리포트

  • 감정 변화 추이 그래프 제공 (주/월별)
  • 과거 일기 리포트 요약 및 분석
  • 감정 리포트 PDF 다운로드 (Premium)

🌟 프리미엄 전용 기능

  • 감정 분석 리포트 PDF 다운로드
  • AI 피드백 조정 (행동, 음식, 음악 추천 등)
  • 전문가 상담 연계 (추후)

🗺️ 서비스 플로우

flowchart TB
    A[Login / Sign Up - Google/Kakao] --> B[Home]
    B --> C[Write New Diary]
    B --> E[View Past Diary Reports]
    B --> Z[My Page / Settings]
    C --> D[Emotion Analysis]
    D --> E[Auto-save to History]
    E -.-> F[Expert Counseling - Premium]
    D -.-> P1[Download PDF Report - Premium]
    D -.-> P2[Custom AI Feedback - Premium]
    D -.-> P3[Daily Emotion Emoji Generation - Premium]
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🔒 보안 및 개인정보 보호

  • 사용자 데이터 전체 암호화 저장
  • OAuth2 인증을 통한 안전한 로그인 제공
  • 개인정보 보호 정책 명시

📄 향후 확장 계획

  • 감정 기반 추천 콘텐츠 (영상, 도서 등) 제공
  • 사용자별 심리 패턴 분석 기능 개발
  • 글로벌 다국어 버전 출시
  • 전문가 상담 연계 (외부 심리상담센터, 정신건강의학과와의 협력 기능)

🔗 관련 문서 <각 팀원분들께서 해당 내용 수정 부탁드립니다>


📌 “MindNote를 통해 ‘나’를 더 잘 이해하는 하루를 시작하세요.”


📦 GitHub Repository 기본 구조 <각 팀원분들께서 해당 내용 수정 부탁드립니다>

MindNote/
├── backend/                # Spring Boot API Server
├── frontend/               # React or Next.js Frontend
├── docs/
│   ├── assets/             # Flowchart PNG, SVG, UI Wireframes
│   └── design/             # Style Guide, Components
├── data/                   # 샘플 데이터, 테스트 일기 샘플
├── scripts/                # 배포, 빌드 스크립트 모음
├── README.md               # 이 파일
└── LICENSE

About

AI Diary

Resources

License

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Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • JavaScript 42.0%
  • Jupyter Notebook 25.2%
  • Java 15.9%
  • HTML 11.3%
  • CSS 5.6%