Computer-Vison

项目

• Dynamic U-Net-Segment

  • ResNet34 + Unet 在小的数据集上效果不错。
  • 小的数据集选择参数量小的网络，减小通道数与层数，减弱正则化，迭代次数不能太大。网络太硬影响收敛速度，网络软一点效果好。
  • Adam采用自适应学习率模型收敛较快，但最终模型变现不如SGD。

  

• DeeplabV3+

  

• Classification

  

• YOLO V4

• AIOT

  • 网页端实现开灯关灯

• Domain-Adaptation

  

  

• 7-Segment-Digital-Recongnition

  步骤1：提取仪表LCD显示屏。高斯滤波、Canny边缘检测、四点透视变换。

  步骤2：提取数字区域。阈值处理、形态学操作、ROI提取。

  步骤3：识别数字。SVM分类。

  

• EL-Defect-Detection

  CAM激活可视化

  

其他

• NoteBook
• Leetcode