🖼️ Image Classifier

Um projeto de classificação de imagens utilizando deep learning com TensorFlow e Keras. O objetivo é treinar um modelo de rede neural convolucional (CNN) para reconhecer diferentes classes de imagens.

• Dataset utilizado: The CIFAR-10 dataset

📌 Funcionalidades

• ré-processamento e augmentação de imagens
• Treinamento de modelo CNN com Keras
• Visualização de acurácia e perda
• Avaliação em conjunto de validação
• Salvamento do modelo treinado

🧠 Tecnologias Utilizadas

• Python 3
• TensorFlow
• Matplotlib
• NumPy
• Jupyter Notebook

🚀 Como rodar o projeto

1. Clone este repositório:

   git clone https://github.com/MatheusFL99/image_classifier.git
   cd image_classifier

2. Crie um ambiente virtual python:

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Linux/macOS
   venv\Scripts\activate     # Windows

3. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt

4. Execute o notebook image-classifier.ipynb

5. Para testar a classificação de uma imagem

   • Substitua o arquivo data/image.jpg pela imagem que deseja
   • Rode as células da parte do Deploy no notebook.