Estudante de Ciência da Computação na UFCA com foco no desenvolvimento de soluções de dados de ponta a ponta, atuando na intersecção entre Engenharia de Dados, IA Generativa e Machine Learning.
Atualmente, aplico meu conhecimento como Engenheira de Dados na Bulk Consulting, onde atuo na transformação digital de processos, desenvolvo soluções de automação de dados e aplicações de IA para resolver problemas de negócio complexos.
Aqui estão alguns projetos que demonstram minhas habilidades. Recomendo fixá-los (pin) no seu perfil do GitHub!
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🤖 GenAI para Automação de Respostas no Instagram
- Desenvolvi uma solução completa que utiliza IA Generativa (AWS Bedrock/Claude) para classificar e gerar respostas a comentários do Instagram. O projeto abrange desde a ingestão de dados via API e armazenamento em PostgreSQL até a engenharia de prompt e a implementação da lógica para postagem das respostas.
- Tecnologias:
Python,GenAI,LLMs,AWS,API Integration,PostgreSQL,Prompt Engineering.
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⚙️ Orquestração de Pipeline de Dados em Ambiente Lakehouse
- Criei um pipeline de dados ponta a ponta para processamento de dados em um ambiente Lakehouse na AWS. Utilizei o Apache Airflow para orquestração das tarefas, PySpark para o processamento distribuído dos dados e o AWS S3 como camada de armazenamento.
- Tecnologias:
Python,Data Engineering,Apache Airflow,PySpark,AWS S3,ETL.
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👁️ Classificação de Desenhos com Redes Neurais Convolucionais (CNN)
- Implementei um modelo de Deep Learning para classificar desenhos infantis, aplicando técnicas de processamento de imagem com OpenCV e construindo a arquitetura da CNN com TensorFlow/Keras.
- Tecnologias:
Python,Machine Learning,TensorFlow,Keras,OpenCV,Computer Vision.
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