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一个开源、自动化的台海局势风险指数仪表盘,基于 V4 累积衰减模型。 An open-source, automated Taiwan Strait tension index dashboard.

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台海风险指数仪表盘 (Tension Index Dashboard) - V4

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  1. 项目简介

本项目是一个开源、自动化的地缘政治风险监测工具,旨在通过量化、透明、基于公开信息的模型,追踪台湾海峡的局势紧张程度。

我们相信,通过将模糊的“感觉”转变为可跟踪的“数据”,可以为关心此议题的和平主义者、研究者和普通民众提供一个更客观的参考。

  1. 核心架构

本项目 100% 运行在免费的 GitHub 平台上:

前端 (Website): index.html 由 GitHub Pages 托管。

后端 (Automation): analyst-v4.py (V4 衰减模型) 由 GitHub Actions 按计划自动运行。

模型 (The "Brain"): indicators.json 是我们定义的所有“预警信号”及其基础权重。

数据 (The "Memory"): scores-v3.json 是由后端自动生成并推送回本仓库的最新风险状态。

  1. V4 模型:累积衰减 (Cumulative Decay)

我们不再使用“无记忆”模型(V3),而是采用了一个有状态的、带衰减的模型。这更符合战争风险“逐渐累积”的特征。

模型逻辑:

记忆 (Memory): 脚本运行时,首先会读取上一次生成的 scores-v3.json,加载所有“已激活”的信号。

衰减 (Decay): 任何“已激活”但今天未被新闻再次触发的信号,其权重会按 DECAY_FACTOR (当前设为 0.75) 衰减。

例如: 权重 40 的信号,第二天变为 30,第三天变为 22.5...

刷新 (Refresh): 任何今天被新闻再次触发的信号,其权重会立刻“刷新”回 100% 的基础权重。

新增 (New): 今天新发现的信号会以 100% 的权重被添加到“激活列表”中。

总分 (Score): 总风险指数 = (Sum(所有“激活”信号的“当前权重”) / Sum(所有指标的“总基础权重”)) * 100

  1. 如何贡献 (How to Contribute)

欢迎您通过 Pull Request 帮助改进这个模型!

A. 优化“模型” (最重要的)

您是否认为某个指标的权重 (weight) 不合理?或者您想到了一个新的“预警信号”?

Fork 本仓库。

编辑 indicators.json:

修改一个 weight。

或添加一个新指标 (请确保 id 唯一)。

提交 Pull Request (PR),并详细说明您的理由。

B. 优化“引擎”

您是否想调整衰减因子 (DECAY_FACTOR)?

Fork 本仓库。

编辑 analyst-v4.py:

在文件顶部修改 DECAY_FACTOR = 0.75 的值。

提交 Pull Request (PR)。

  1. 本地运行

git clone 本仓库。

安装依赖: pip install -r requirements.txt

在您的本地终端设置环境变量 (切勿将密钥写入代码):

(在 Mac/Linux)

export DEEPSEEK_API_KEY="sk-..." export NEWS_API_KEY="..."

(在 Windows CMD)

set DEEPSEEK_API_KEY="sk-..." set NEWS_API_KEY="..."

运行脚本: python analyst-v4.py

  1. 许可 (License)

本项目采用 MIT 许可证。详情请见 LICENSE 文件。

About

一个开源、自动化的台海局势风险指数仪表盘,基于 V4 累积衰减模型。 An open-source, automated Taiwan Strait tension index dashboard.

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Contributors 2

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