Proyecto de Lenguaje Generativo y Máquina de Flujo

Descripción

Este proyecto combina una aplicación de lenguaje generativo con una máquina de flujo para generar texto coherente y relevante en base a un conjunto de datos de entrenamiento. El propósito del proyecto es explorar las capacidades del lenguaje natural y la generación de flujo de trabajo automatizado.

Requisitos

• Python 3.x
• TensorFlow
• Transformers (Hugging Face)
• Apache Airflow

Instalación

1. Clona este repositorio:

   git clone https://github.com/tu-usuario/tu-repositorio.git
   cd tu-repositorio# Gennerative-language8080airflow webserver --port 8080
   ¡Claro, Rosa! Aquí tienes una versión actualizada del archivo README.md con un enfoque en tu proyecto de máquina de flujo generativo:
   

# Proyecto de Lenguaje Generativo y Máquina de Flujo

## Descripción
Este proyecto combina una aplicación de lenguaje generativo con una máquina de flujo para generar texto coherente y relevante en base a un conjunto de datos de entrenamiento. El propósito del proyecto es explorar las capacidades del lenguaje natural y la generación de flujo de trabajo automatizado.

## Requisitos
- Python 3.x
- TensorFlow
- Transformers (Hugging Face)
- Apache Airflow

## Instalación
1. Clona este repositorio:
   ```sh
   git clone https://github.com/tu-usuario/tu-repositorio.git
   cd tu-repositorio

2. Instala las dependencias:

   pip install -r requirements.txt

3. Instala Apache Airflow:

   pip install apache-airflow

Uso

Para iniciar el generador de texto, ejecuta el siguiente comando:

python3 generate_text.py --input "Tu texto de inicio"

Para ejecutar la máquina de flujo, sigue los siguientes pasos:

1. Inicializa la base de datos de Airflow:

   airflow db init

2. Crea un archivo DAG para definir el flujo de trabajo en el directorio dags:

   from airflow import DAG
   from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
   from datetime import datetime
   
   def generar_texto():
       # Código para generar texto
       pass
   
   with DAG(dag_id='flujo_lenguaje_generativo', start_date=datetime(2023, 1, 1), schedule_interval='@daily') as dag:
       tarea_generar_texto = PythonOperator(
           task_id='generar_texto',
           python_callable=generar_texto
       )

3. Inicia el servidor web de Airflow:

   airflow webserver --port 8080

4. Inicia el trabajador de Airflow:

   airflow scheduler

Ejemplos

Aquí tienes algunos ejemplos de uso del generador de lenguaje y la máquina de flujo:

1. Entrada: "Era una noche oscura y tormentosa" Salida: "Era una noche oscura y tormentosa, cuando de repente un rayo iluminó el cielo, revelando la silueta de una figura misteriosa en el horizonte."

2. Entrada: "La inteligencia artificial es" Salida: "La inteligencia artificial es una rama de la informática que busca crear máquinas capaces de realizar tareas que, en circunstancias normales, requerirían inteligencia humana."

Contribuciones

Las contribuciones son bienvenidas. Si deseas contribuir a este proyecto, por favor, abre un issue o envía un pull request.

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT. Para más información, consulta el archivo LICENSE.

Contacto

Para cualquier consulta o sugerencia, por favor, contacta a tu-email@dominio.com.

Espero que esta versión del README.md te sea útil para tu proyecto de lenguaje generativo y máquina de flujo. Si necesitas más detalles o ajustes, házmelo saber. ¡Estoy aquí para ayudarte! 😊