Create Anhanduí

Anhanduí

@@ -0,0 +1,30 @@
+import cv2
+from cv2 import dnn_superres
+
+# Caminho da imagem original (substitua pelo nome do seu print)
+input_path = "mapa_territorial.jpg"
+output_path = "mapa_territorial_melhorado.png"
+
+# --- 1. Carrega a imagem original ---
+img = cv2.imread(input_path)
+
+# --- 2. Cria o super-resolução (aumento de qualidade) ---
+sr = dnn_superres.DnnSuperResImpl_create()
+path = "EDSR_x4.pb"  # modelo de IA (baixar uma vez)
+sr.readModel(path)
+sr.setModel("edsr", 4)  # aumento 4x
+upscaled = sr.upsample(img)
+
+# --- 3. Filtros de nitidez e redução de ruído ---
+# Remove ruído leve
+denoised = cv2.fastNlMeansDenoisingColored(upscaled, None, 10, 10, 7, 21)
+
+# Aumenta nitidez
+kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3,3))
+sharpened = cv2.filter2D(denoised, -1, 
+                         kernel=np.array([[0, -1, 0], [-1, 5, -1], [0, -1, 0]]))
+
+# --- 4. Salva o resultado em PNG ---
+cv2.imwrite(output_path, sharpened)
+
+print("✅ Imagem melhorada e salva como:", output_path)