LaTeXSnipper 2.2 已经不只是“截图公式 -> 输出 LaTeX”的识别工具,而是一个围绕数学内容工作的桌面工作台:
- 截图识别数学公式
- 在数学工作台中继续编辑与计算
- 直接在手写识别窗口中书写并自动转 LaTeX
- 再将结果写回主编辑器或复制到剪贴板
v2.0 引入了独立的 数学工作台;v2.1 补上了独立的 手写识别窗口;v2.2 则新增了 外部模型识别入口,让“截图输入 + 编辑计算 + 手写输入 + 外部模型接入”四条链路开始汇合。
2.0 新增的数学工作台支持这样一条完整链路:
- 从主窗口截图识别公式
- 一键载入数学工作台
- 在
MathLive编辑区继续修改公式 - 使用虚拟数学键盘补录上下标、分式、积分、级数等结构
- 执行
计算 / 化简 / 数值化 / 展开 / 因式分解 / 求解 - 将结果写回主编辑器或复制 LaTeX / MathJSON
v2.1 新增的手写识别窗口支持这样一条完整链路:
- 从主窗口打开“手写识别”
- 在独立画布中直接书写公式
- 停笔后自动调用
pix2text识别 - 在右侧实时查看
LaTeX 结果与渲染预览 - 直接复制 LaTeX,或插回主编辑器继续处理
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 📸 公式识别 | 截图识别数学公式,支持公式/文本/混合内容 |
| ✍️ 手写识别 | 独立手写窗口,支持停笔自动识别与实时预览 |
| 🧮 数学工作台 | 独立工作台窗口,支持编辑、计算、写回 |
| ⌨️ 公式编辑 | 接入 MathLive math-field 与虚拟数学键盘 |
| 🔄 多格式输出 | 支持 LaTeX、Markdown、MathML、HTML、OMML、SVG |
| 📐 基础计算 | 支持计算、化简、数值化、展开、求解 |
| 🧠 高级求解 | SymPy/mpmath 本地高级引擎兜底复杂表达式 |
| 🌙 主题适配 | 主窗口、工作台、手写识别、更新器、依赖向导适配浅色/深色模式 |
| 🔐 离线优先 | 识别与高级求解均可在本地进行,保护隐私 |
当前工作台已经覆盖下列常见场景:
- 多项式展开
- 因式分解
- 方程求解
- 无理根与复根求解回退
- 定积分与广义积分
- 无穷级数
- 无穷乘积
- 极限
- 导数
- 数值近似与常数识别
对于重表达式,系统会按如下策略自动回退:
- 前端
Compute Engine快速尝试 - 超时、失败或结果不可靠时切换本地高级引擎
- 本地高级引擎使用
SymPy/mpmath - 对部分经典常数结果执行数值识别与闭式恢复
- 访问 Releases 页面
- 下载最新版
LaTeXSnipper_setup_v2.2.exe - 双击运行
- 首次启动按依赖向导完成环境准备
- 开始截图识别、手写识别或打开数学工作台
git clone https://github.com/SakuraMathcraft/LaTeXSnipper.git
cd LaTeXSnipper
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
python src/main.pyLaTeXSnipper/
├── src/
│ ├── main.py
│ ├── deps_bootstrap.py
│ ├── settings_window.py
│ ├── updater.py
│ ├── backend/
│ │ ├── capture_overlay.py
│ │ ├── model.py
│ │ ├── torch_runtime.py
│ │ └── platform/
│ ├── editor/
│ │ ├── workbench_window.py
│ │ ├── workbench_bridge.py
│ │ └── advanced_cas.py
│ ├── handwriting/
│ │ ├── handwriting_window.py
│ │ ├── ink_canvas.py
│ │ ├── stroke_store.py
│ │ ├── recognizer.py
│ │ ├── tools.py
│ │ └── types.py
│ ├── assets/
│ │ ├── MathJax-3.2.2/
│ │ └── mathlive/
│ │ ├── index.html
│ │ ├── app.css
│ │ └── app.js
│ ├── core/
│ └── ui/
├── LaTeXSnipper.spec
├── version_info.txt
└── readme.md
欢迎通过以下方式参与:
- Fork 本仓库
- 创建功能分支
- 提交改动
- 推送分支
- 发起 Pull Request
建议优先关注:
- 手写识别交互体验
- 数学工作台交互体验
- 高级求解器稳定性
- 打包版运行验证
- 主题适配与界面一致性
本项目基于 MIT License 开源。
感谢以下项目:
| 下载 | 问题反馈 | 讨论 | Wiki |
|---|---|---|---|
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