RunJModelica

これは、JModelicaを利用してFMUファイルを作成し、PyFMIを利用してCo-Simulationを実施するための環境構築と実行例を示すレポジトリです。

事前準備：Docker Imageの作成（省略してOK）

• Dockerfileは作成していないが、このページに従ってImageを作成する

• こちらで作成したImageをDockerHubのtaiga4112/jmodelica:jm0にPushしているので、以降ではこのイメージを使う前提で説明する

  • 本来は、JModelicaの登録が必要みたいなので、これはあくまでお試し用ということでご理解ください

scripts/create_fmu_from_jmodelica.pyを利用してmoファイルからFMUファイルを作成する例

前提として、scripts/mo_fileフォルダにコンパイル対象となるmoファイルを置いてある状態を想定する。ここでは、mo_fileの直下にKT_3DOF.moファイルを置いたものとする

IPython環境を利用する場合

1. DockerHubにあるtaiga4112/jmodelica:jm0のイメージを利用して、以下のコマンドでipythonを起動する

$ docker pull taiga4112/jmodelica:jm0
$ docker run --rm --name create_fmu_from_jmodelica -it \
  -v $(pwd)/scripts:/home/jmodelica/jmodelica -w /home/jmodelica/jmodelica \
  taiga4112/jmodelica:jm0 /usr/local/jmodelica/bin/jm_ipython.sh

2. IPython上で以下のコマンドでKT_3DOF.fmuファイルを作成する

%run create_fmu_from_jmodelica.py mo_file/KT_3DOF.mo KT_3DOF

Python環境を利用する場合

1. DockerHubにあるtaiga4112/jmodelica:jm0のイメージを利用して、以下のコマンドでpythonを起動する

$ docker pull taiga4112/jmodelica:jm0
$ docker run --rm --name create_fmu_from_jmodelica -it \
  -v $(pwd)/scripts:/home/jmodelica/jmodelica -w /home/jmodelica/jmodelica \
  taiga4112/jmodelica:jm0 /usr/local/jmodelica/bin/jm_python.sh

2. IPython上で以下のコマンドでKT_3DOF.fmuファイルを作成する

>>> import create_fmu_from_jmodelica as cj
>>> cj.create_fmu_from_jmodelica("mo_file/KT_3DOF.mo", "KT_3DOF")

Jupyter上でFMU作成とCo-Simulationを実行する例

1. DockerHubにあるtaiga4112/jmodelica:jm0のイメージを利用して、以下のコマンドでJupyterを起動する

$ docker pull taiga4112/jmodelica:jm0
$ docker run -it --rm --name ktjm -p 8888:8888 \
    -u root -v $(pwd)/notebooks:/home/jmodelica/jmodelica \
    taiga4112/jmodelica:jm0 /usr/local/jmodelica/bin/jm_start.sh

2. その後、http://localhost:8888にアクセスする

   • Access Tokenはjmodelicaです

3. notebooksフォルダにサンプルを置いてあるので、いろいろと試してみてください