sync2sing-ai

AI 기반 발성 피드백 시스템

주요 기능

• 🎧 오디오 전처리 (보컬 분리, 정규화 등)
• 🧠 CNN 기반 보컬 태그 예측
• 🗣 태그 기반 피드백 문장 생성
• 🧪 사용자 녹음 테스트 및 결과 리포트
• 🌐 REST API (FastAPI) 기반 모델 서버 제공

디렉토리 구조

• data/ : 오디오, spectrogram, 레이블 등 데이터 저장
• preprocessing/ : 데이터 전처리 스크립트
• model/ : CNN 모델 정의 및 학습
• inference/ : 사용자 테스트 및 태그 예측
• feedback/ : 피드백 문장 생성 시스템
• notebooks/ : Colab / Jupyter 실험 노트북
• utils/ : 공통 유틸 함수
• configs/ : 하이퍼파라미터 설정
• tests/ : 테스트 코드
• api/ : FastAPI 기반 API 서버

설치 방법

# 1. 가상환경 생성 (선택)
python -m venv venv
venv\\Scripts\\activate

# 2. 필수 라이브러리 설치
pip install -r requirements.txt

# 3. FastAPI 서버 실행 (예시)
uvicorn api.main:app --reload

## 개발 환경

- Python 3.8 이상
- VSCode + Google Colab
- FastAPI (for REST API server)

a2bf9e3 (🎉 Tada: AI 프로젝트 초기 설정)