Data Scientist | Optimization & Control | Game Theory | ML/DL/RL
数据科学家 | 最优化与控制 | 博弈论 | 机器学习/深度学习/强化学习
English:
I'm a Data Scientist with expertise in Optimization, Game Theory, and Control Algorithms. My work spans Machine Learning, Deep Learning, and Reinforcement Learning, combining mathematical foundations with practical AI applications. I build intelligent systems that solve complex decision-making problems in finance, robotics, and edge AI.
简体中文：
我是一名数据科学家，专长于最优化设计、博弈论和控制算法。我的工作涵盖机器学习、深度学习和强化学习，将数学基础与实际 AI 应用相结合。我构建智能系统来解决金融、机器人和边缘 AI 中的复杂决策问题。
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Convex Optimization Nonlinear Programming Portfolio Optimization 凸优化 非线性规划 投资组合优化 |
Nash Equilibrium Mechanism Design Multi-Agent Games 纳什均衡 机制设计 多智能体博弈 |
Optimal Control MPC / PID System Identification 最优控制 模型预测控制 系统辨识 |
Policy Gradient Q-Learning Multi-Agent RL 策略梯度 Q学习 多智能体强化学习 |
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Supervised / Unsupervised Learning | Feature Engineering | Ensemble Methods 监督/无监督学习 | 特征工程 | 集成方法 |
Neural Networks | Computer Vision | NLP / LLM Applications 神经网络 | 计算机视觉 | NLP / LLM 应用 |
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