[improve/#103] 추천 시스템 평가 테스트의 Ground Truth 생성 방식 개선

[Dimo-2562]

❤️ 기능 설명

기존에 평가를 키워드 기반 매칭으로 Ground Truth를 생성했는데,
그 대신 train과 test로 포스트를 나누어 train을 기반으로 사용자 프로필을 생성한 뒤 test 셋을 기반으로 평가합니다.

평가 결과 title과 summary, content의 가중치를 0.2, 0.2, 0.6으로 한 설정이 제일 nDCG가 높았고,
MMR의 람다값은 0.3일 때 적절한 균형을 이루었습니다.

하지만 그럼에도 불구하고 너무 낮기에 추후 키워드 기반 검색을 도입해 하이브리드 검색으로 1차 후보군을 찾도록 변경하겠습니다.

swagger 테스트 성공 결과 스크린샷 첨부

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✅ 체크리스트

• PR 제목 규칙 잘 지켰는가?
• 추가/수정사항을 설명하였는가?
• 테스트 결과 사진을 넣었는가?
• 이슈넘버를 적었는가?