구독 중인 유튜브 영상들을 사용자의 기준에 따라 분류·탐색할 수 있는 크롬 확장 프로그램 + 백엔드 서비스
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YouTube 사용자들은 추천 알고리즘으로 인해 자신이 원하던 목적과 다른 콘텐츠를 소비하게 되는 경우가 많습니다.
YourTube는 사용자가 구독 중인 채널의 영상들을 카테고리별로 분류하고, 사용자가 직접 설정한 기준으로 세부 필터링할 수 있도록 도와주는 서비스입니다.
크롬 확장 + 백엔드 + ML 기반 분류 시스템으로 구성된 프로젝트입니다.
프로그램 실행 전
프로그램 실행 후
카테고리 분류 후
- 사용자가 구독 중인 채널 수가 많아질수록 영상 탐색의 효율이 떨어짐
- YouTube 기본 카테고리 분류만으로는 개인화된 탐색이 어려움
- 이를 해결하기 위한 사용자 주도형 영상 분류 시스템이 필요함
- 유튜브 API를 통해 사용자의 구독 채널 및 최신 영상 데이터 수집
- 영상들을 YouTube 기본 카테고리에 따라 자동 분류
- 사용자가 직접 설정한 세부 카테고리 기준으로 추가 분류
- 분류 결과를 확장 프로그램 UI를 통해 제공
- 자동화 파이프라인 및 DB 연동 구성
| 영역 | 기술 |
|---|---|
| Backend | Flask, OAuth 2.0, YouTube Data API |
| Frontend | JavaScript, HTML, Chrome Extension (Manifest.json) |
| Modeling | BERT (Multilingual), Sentence Transformers, OpenAI GPT-4o |
| Infra | Docker / AWS EC2, Route 53 / GCP Storage, Cloud Run, Artifact Registry |
YouTube Data API: 사용자의 구독 채널 및 영상 정보 수집BERT: 기본 카테고리 분류 (Multi-label classification)Sentence Transformer: 사용자 정의 세부 카테고리 분류GPT-4o: default 카테고리(22번) 재분류 처리Flask: 프론트와의 통신, OAuth 인증, Rest API 제공크롬 확장(Client): 영상 요청, 필터링 결과 UI 출력
- 구독 채널 영상 최신 목록 불러오기
- 카테고리 및 세부 기준으로 분류
- 유저 친화적인 UI로 영상 탐색
| 이름 | 역할 | 담당 영역 |
|---|---|---|
| 김현호 | 파이프라인, 리드 | 기획, 파이프라인 설계, 확장프로그램(클라이언트) 설계 및 구현, 백엔드 설계 및 구현, 모델 배포 |
| 임종혁 | 파이프라인 | 기획, 디자인, 랜딩페이지 설계, 구현 및 배포 |
| 조윤영 | 파이프라인 | 기획 팀장, OAuth 2.0 인증, 백엔드 설계 및 배포 |
| 김예진 | 모델(ML) | 대분류 모델 및 세부 분류 모델 개발 (BERT) |
- 사용자 중심의 기능 기획과 시연을 목표로 삼았으며, 실제 사용자의 피드백을 반영해 threshold 조정 등 반복적인 개선을 수행했습니다.
- 모델과 파이프라인 간 통신 문제, 인증 처리 등 실무에서도 흔히 발생하는 이슈를 해결하며 엔드투엔드 아키텍처에 대한 이해를 높일 수 있었습니다.